Cara menggunakan data untuk meningkatkan visibilitas YouTube Anda

Diterbitkan: 2020-12-01

Ada satu ungkapan yang saya coba dan jalani hidup (pekerjaan) saya. Ini menjadi semacam mantra bagi saya, terutama bekerja di konten dan kreatif. Dan berikut ini;

“Tanpa data, Anda hanyalah orang lain yang memiliki opini”
W. Edwards Deming

Kita berada di era data. Data seharusnya lebih berharga daripada emas, dan kami membuat data setiap kali kami berinteraksi dengan sesuatu. Artinya, tidak ada alasan untuk tidak menggunakan data saat membuat strategi, meskipun itu untuk sesuatu yang biasanya kami kategorikan sebagai "kreatif" – seperti YouTube.

Membuat strategi YouTube yang berfokus pada data adalah kunci untuk mencapai visibilitas dan membuat konten Anda terlihat. Tetapi menggunakan data benar-benar harus menjadi dasar dari apa yang Anda lakukan. Tidaklah cukup baik untuk mengikuti setelah Anda memasak angsa dan mencoba memasukkan kata kunci Anda.

Jika kita melihat studi tentang faktor peringkat YouTube – seperti Backlinko ini – kita dapat melihat bahwa “pengoptimalan SEO” klasik, seperti pengoptimalan tag judul dan deskripsi video, tidak banyak berpengaruh sama sekali pada peringkat.

Sebaliknya, kita perlu fokus untuk membuat video dengan mempertimbangkan data. Tetapi jenis data apa yang harus kita cari untuk dimasukkan?

Seperti yang saya lihat, ada tiga jenis data yang penting saat membuat konten untuk YouTube.

Tipe data Apa artinya Bagaimana Kami Mendapatkannya Bagaimana Kami Menggunakannya
Data kata kunci tingkat atas Topik + data yang relevan secara tematis Penelitian kata kunci YouTube Ide, judul, dan ringkasan
Data kata kunci granular LSI + kata kunci ekor panjang Riset topik + generator LSI Skrip + deskripsi video
Data visual Objek, latar belakang, tindakan, gaya animasi, visual Riset video
Papan cerita


Mari kita uraikan masing-masing jenis ini sedikit lebih jauh.

Menemukan topik hebat dan judul efektif dengan data kata kunci tingkat atas

Tipe data ini untuk ide, judul, dan ringkasan video Anda.

Untuk mendapatkan data ini, ikuti proses yang mirip dengan proses penelitian kata kunci yang baik, tetapi gunakan alat yang dapat mengumpulkan data YouTube untuk Anda. Ahrefs atau keywordtool.io adalah tempat yang baik untuk memulai.

Setelah Anda mengumpulkan semua kata kunci, Anda harus (semoga) mengelompokkannya ke dalam tema yang lebih besar untuk analisis yang lebih besar. Kami melakukan ini juga, tetapi kemudian untuk menambahkan konteks yang lebih besar, kami juga melapisi metrik lain dan memplot semuanya sebagai bagan gelembung – seperti ini:

Tiga metrik yang telah kami plot di sini adalah:

  1. Volume pencarian – ini ditunjukkan dengan ukuran gelembung. Kami mendapatkan ini dari Ahrefs.
  2. Keterlibatan – ini adalah jumlah rata-rata penayangan video yang dicapai video untuk kata kunci ini.
  3. Kesulitan – ini adalah skrip khusus yang memberi tahu kami betapa sulitnya menentukan peringkat di area ini.

Memplot grafik seperti ini memberi kita area yang jelas untuk dikerjakan, dan area yang jelas untuk dihindari. Ini juga cocok dengan klien, yang selalu merupakan bonus yang bagus.

Kami mulai di sudut kiri atas untuk kemenangan cepat, karena ini adalah kategori dengan keterlibatan tinggi dan kesulitan rendah. Sebaliknya, kami menghindari area di kanan bawah, karena ini adalah keterlibatan rendah dan kesulitan tinggi.

Mengumpulkan metrik ini dalam skala besar bisa sangat memakan waktu. Kami menggunakan alat pembelajaran mesin kami, Solomon, untuk melakukan ini untuk kami – tetapi itu bisa dilakukan dengan tangan.

Setelah Anda mengumpulkan semua data dan memplot grafiknya, tugas selanjutnya adalah menelusuri setiap kategori dan melihat kueri yang serupa dan dapat dikelompokkan bersama dalam satu video. Ini kemudian akan dimasukkan ke dalam judul dan ringkasan video Anda.

Kami cukup terstruktur dengan cara kami mengintegrasikan data ini di Croud. Ketika datang ke judul video, di mana kami biasanya menggunakan jenis data ini, kami menggunakan struktur berikut.

Elemen individu adalah:

  • Hook – Hook akan menarik bagi kebanyakan orang dan memungkinkan Anda bakat paling kreatif. Tetap pendek dan punchy dan, yang paling penting, tetap di depan. Ini adalah bagian dari judul yang paling mungkin untuk diklik dan juga harus menyertakan kata kunci yang ingin Anda rangking. Ada lima jenis kait yang kami gunakan di seluruh judul kami.
  • Explainer – The Explainer seperti sebuah tagline, atau apa yang muncul setelah titik dua pada judul film yang buruk. Ini memungkinkan Anda untuk memberikan sedikit lebih banyak detail dan memasukkan beberapa kata kunci lagi yang masih menarik bagi pemirsa.
  • Tampilkan informasi – Tampilkan informasi lebih untuk mesin telusur, tetapi juga dapat memberikan informasi penting kepada pengguna, terutama jika Anda memiliki beberapa acara berbeda pada satu saluran atau struktur episodik pada penceritaan Anda.
  • Informasi saluran – Seperti halnya informasi acara, informasi saluran lebih untuk mesin pencari, tetapi juga dapat meyakinkan pengguna. Ini biasanya nama merek atau nama saluran merek jika ada beberapa saluran.

Menggunakan data kata kunci granular untuk membuat skrip antipeluru

Jenis data ini untuk skrip dan deskripsi video Anda.

Ketika datang untuk membuat skrip Anda, Anda harus benar-benar memperlakukannya seperti salinan di halaman dan menggunakan metode apa pun yang Anda gunakan saat ini untuk membuat salinan yang dioptimalkan dengan baik. Tidak ada kebutuhan untuk menemukan kembali roda di sini.

Di Croud, kami menggunakan plugin SEMRush Writing Assistant yang tepercaya untuk Google Documents untuk membuat skrip kami, dan kemudian meninjaunya terhadap data kata kunci apa pun yang kami kumpulkan, termasuk kata kunci LSI yang relevan.

Namun, satu hal yang sangat ingin saya tekankan di sini adalah pentingnya sebuah naskah. Semua video membutuhkan skrip , saya tidak bisa cukup menekankan itu. Bahkan video di mana host Anda berjalan sedikit off-piste (alias video apa pun yang saya hosting!) memerlukan skrip. Ini dapat digunakan sebagai titik awal untuk video, tetapi sangat penting untuk digunakan sehingga Anda dapat yakin bahwa semua topik Anda tercakup dengan cukup detail, dan bahwa kata kunci yang sesuai dibicarakan.

Ada alasan mengapa ini sangat penting. Mirip dengan Google, kami tidak akan pernah benar-benar memahami cara kerja algoritme peringkat YouTube – tetapi kami dapat menyimpulkan berbagai hal dari properti Google lainnya. Sebagai contoh; produk Google Cloud Speech menunjukkan bahwa Google memiliki teknologi untuk mengubah ucapan dari video Anda menjadi teks, yang kami tahu kemudian dapat mereka analisis.

Apakah ini berarti Google mencari kata kunci dalam skrip Anda? Yang paling disukai. Itulah mengapa skrip Anda sangat penting, untuk memastikan Anda membahas topik dengan cukup mendalam dan detail agar dapat diberi peringkat dengan baik.

Tempat lain Anda harus menggunakan jenis data ini adalah dalam deskripsi video Anda. Panjang optimal untuk deskripsi YouTube adalah antara 300 – 350 kata, dan kami menggunakan struktur di bawah ini.

  1. Kalimat intro – ini harus berupa 2-3 kalimat yang menarik perhatian
  2. Deskripsi video terperinci – 200 kata untuk menjelaskan video lebih lanjut
  3. CTA – ajakan bertindak yang relevan, termasuk bacaan lebih lanjut, sumber daya, dll.
  4. Tautan – tautan ke profil media sosial, dll.

Membuat storyboard untuk sukses dengan data visual yang diteliti dengan baik

Jenis data ini untuk storyboard Anda (dan ringkasan kreatif/kasus bisnis jika diperlukan!).

Ini adalah langkah yang sering diabaikan, tetapi meneliti tema dan elemen umum apa yang dimiliki video teratas dalam kategori atau niche Anda sangatlah penting. Untuk melakukan ini, Anda hanya perlu menonton video dan mencatat apa yang Anda lihat.

Sebagai contoh; pada gambar di atas kita dapat melihat bahwa ada empat objek utama yang ada.

  1. Teks – ini menjelaskan manfaat produk
  2. Produk – ini sudah jadi
  3. Tangan – ini menunjukkan bahwa produk sedang digunakan, yang penting untuk produk teknologi di YouTube
  4. Bangunan – kita dapat melihat bahwa ini adalah bangunan perkotaan.

Anda harus melihat sebanyak mungkin video dan mulai meneliti tema-tema ini dan menggunakannya untuk membuat papan cerita video Anda sendiri. Ini bisa menjadi pekerjaan yang sangat memakan waktu, tetapi ada cara untuk meningkatkannya.

Salah satu cara yang kami temukan untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan alat Google Video AI untuk menganalisis video dalam skala besar. (Begitulah cara mereka membuat Anda membeli produk mereka!) Google Video AI memiliki model pembelajaran mesin yang secara otomatis mengenali objek, tempat, dan tindakan dalam video.

Ini berarti Anda dapat menggunakannya untuk memeriksa video dalam skala besar dan menganalisis elemen yang ada. Jika Anda berpikir Google pada dasarnya tidak dapat mengenali setiap elemen video, Anda salah. Mereka bisa, dan itu sangat menyeramkan.

Ini adalah beberapa objek yang dapat diidentifikasi oleh Video AI dalam video. Sekarang bayangkan ia melakukan ini dalam skala besar, dan menerapkan tag ini ke video Anda saat memutuskan apa yang akan diberi peringkat. Lihat pentingnya data visual sekarang?

Kami menjalankan data ini dan menggabungkan objek bersama-sama untuk memberikan analisis dan kemudian membuat video kami. Sebagai contoh; jika kami menggabungkan data dan melihat bahwa objek dan teks 'Tangan' ada di layar untuk sebagian besar video, kami tahu bahwa video tersebut kemungkinan merupakan video penjelasan/informasi produk karena waktu layar yang tinggi dari kedua 'Tangan' objek dan teks.

Setelah Anda mengumpulkan semua data ini bersama-sama, gunakan untuk membuat storyboard atau ringkasan kreatif Anda, namun, Anda berhasil. Tapi ingat datanya. Jika The Algorithm mengharapkan untuk melihat produk di layar 80% dari waktu, Anda harus melakukannya di storyboard Anda.

Mungkin ada beberapa argumen yang bisa didapat tentang "Algoritma" memutuskan apa yang harus kita sertakan dalam video kita dan membatasi kebebasan kreatif kita, tapi sayangnya, kita tidak punya waktu untuk membahasnya hari ini. Namun, apa yang akan saya katakan adalah bahwa ini bisa menjadi pedang bermata dua, terutama jika Anda mencoba memperdebatkan anggaran untuk menerbangkan seluruh tim Anda ke Hawaii untuk menembak di lokasi.

Singkatnya

Jadi secara ringkas, apa yang telah kita pelajari? Nah, Anda harus mengutamakan data saat mencoba mendapatkan visibilitas YouTube maksimum. Tidaklah cukup baik untuk mengoptimalkan tag video Anda setelah video selesai, Anda perlu membangun video Anda dari bawah ke atas menggunakan data.

Bertujuan untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menggunakan tiga jenis data yang saya soroti di atas dan Anda tidak akan salah.