Pengertian Multivariate Testing: Pengertian dan Contohnya
Diterbitkan: 2024-02-07Pengujian multivariat (atau MVT) dalam pemasaran adalah uji coba di mana versi berbeda dari elemen yang sama dibuat dengan mengubah beberapa variabel untuk memvalidasi hipotesis awal. Tujuannya adalah untuk menguji hipotesis awal dan mencari tahu kombinasi mana yang memberikan hasil terbaik ketika ditunjukkan kepada pengguna atau pelanggan.
Manfaat Pengujian Multivariat
Salah satu keuntungan utama dari tes ini adalah kemampuan untuk melampaui intuisi. Pengujian multivarian memungkinkan keputusan perusahaan Anda lebih berdasarkan data daripada bergantung pada firasat tim, sehingga memastikan bahwa tindakan Anda berada di jalur yang benar.
Pendekatan yang berpusat pada data ini memungkinkan Anda untuk:
- Tingkatkan profitabilitas tindakan Anda.
- Miliki strategi yang lebih jelas untuk masa depan, karena wawasan dari MVT dapat menjadi masukan bagi kampanye mendatang.
- Hemat waktu dan uang dengan menargetkan secara lebih efektif dan menghindari tindakan yang sia-sia.
Batasan Pengujian Multivariat
Biasanya, MVT melibatkan pembuatan lebih dari dua atau tiga versi elemen. Untuk memperoleh hasil yang signifikan, penting bagi sejumlah besar orang untuk melihat masing-masing versi yang berbeda. Hal ini dapat menjadi tantangan karena total penonton harus terbagi di antara versi-versi ini, sehingga berpotensi memperpanjang durasi pengujian atau menyebabkan hasil yang tidak meyakinkan.
Perbedaan dari Pengujian A/B
Pengujian A/B hanya melibatkan pembuatan dua versi variabel. Namun, ada juga pengujian A/B/C di mana tiga versi variabel dibuat. Perbedaan utama antara ini dan MVT terletak pada jumlah variabel yang dimodifikasi—A/B dan A/B/C mengubah satu variabel, sedangkan MVT mengubah beberapa variabel.
Selain itu, pengujian A/B atau A/B/C biasanya memberikan keputusan yang lebih jelas karena hanya satu aspek yang diubah. Sebaliknya, memvalidasi hipotesis dalam pengujian multivariat seringkali lebih kompleks karena pengaruh berbagai faktor, sehingga sulit untuk diidentifikasi.
Selain itu, pengujian A/B jauh lebih mudah untuk disiapkan dan dijalankan karena hanya satu variabel yang perlu diubah.
Mana yang lebih baik?
Tidak ada jenis tes yang lebih unggul; itu tergantung pada apa yang ingin Anda temukan. Jika Anda menguji detailnya, pengujian A/B lebih disukai, terutama untuk pemula. Namun MVT direkomendasikan untuk melakukan perubahan yang lebih luas dan radikal.
Cara Melakukan Pengujian Multivarian Langkah demi Langkah
Tentukan Tujuan Anda
Tentukan apa yang ingin Anda tingkatkan melalui MVT. Baik itu meningkatkan penjualan, menggandakan lalu lintas, menjadwalkan lebih banyak pertemuan, atau melipatgandakan langganan buletin, tuliskan itu sebagai panduan Anda.
Identifikasi Apa yang Harus Diubah
Setelah Anda mengetahui apa yang ingin Anda tingkatkan, pikirkan aspek atau variabel yang penting untuk mencapainya. Ini mungkin termasuk tombol, warna, font, harga, gambar, atau ajakan bertindak. Analisa faktor apa saja yang akan berdampak.
Buat Variasi Tes
Hasilkan variasi yang berbeda. Tidak ada jumlah versi yang pasti untuk pengujian ini; terkadang, membuat empat versi sudah cukup, sementara kasus lain mungkin memerlukan lebih banyak. Itu tergantung pada jumlah kombinasi yang ingin Anda uji.
Merumuskan Hipotesis
Tentukan hipotesis yang akan diuji. Saat mengubah beberapa variabel, Anda dapat menetapkan hipotesis yang berbeda, namun mendokumentasikannya dengan jelas. Format yang baik adalah "perubahan + efek + pembenaran".
Luncurkan Tes
Setelah semua persiapan selesai, biarkan penonton mencoba versinya. Banyak perangkat lunak tersedia untuk membantu proses ini. Versi yang tertinggal dan tidak efektif harus dimatikan untuk memusatkan lalu lintas pada versi yang tersisa.
Tetapkan Tanggal Akhir Tes
Tetapkan tanggal akhir yang jelas untuk MVT, yang menentukan kapan tes akan berakhir untuk analisis hasil. Ujian tidak dapat berlangsung selamanya.
Analisis Hasil
Setelah menghentikan pengujian, periksa apakah hipotesis awal benar atau hasilnya mengejutkan. Pastikan ukuran sampel cukup untuk menghasilkan kesimpulan yang dapat diandalkan. Jika tidak, hasilnya mungkin tidak disengaja.
Terapkan Perubahan yang Menang
Jika semuanya berjalan lancar, terapkan versi pemenang secara permanen dan dapatkan manfaat dari peningkatan ini.
Kiat agar Pengujian Multivariasi Berhasil
Di atas, kami telah membagikan beberapa tips dan peringatan agar pengujian multivarian Anda berjalan sebaik mungkin, namun di bawah ini ada beberapa faktor tambahan yang juga penting:
- Tetapkan dengan jelas peran setiap anggota tim : MVT bersifat kompleks dan mengharuskan setiap profesional memahami peran mereka dengan jelas. Oleh karena itu, menetapkannya harus menjadi salah satu langkah pertama dalam proses tersebut.
- Jaga agar semua kesimpulan tetap dipelajari : Pengujian multivarian, seperti pengujian A/B, bukanlah sesuatu yang dilakukan dalam sekejap, diterapkan, lalu dilupakan. Justru sebaliknya. Data dan informasi yang diperoleh sangat berharga dan dapat digunakan untuk kampanye atau strategi di masa depan. Oleh karena itu, kami menyarankan Anda menyimpan semua hasil dan kesimpulan di tempat yang aman agar mudah diakses saat Anda membutuhkannya.
- Bagikan hasilnya dengan tim yang berbeda : Meskipun di sini kami fokus pada penerapan MVT pada pemasaran, hasil dan kesimpulan tidak hanya berguna bagi tim periklanan, tetapi juga bagi profesional lainnya. Oleh karena itu, sangatlah positif untuk membaginya dengan tim-tim yang mungkin juga merasakan manfaatnya. Ini juga merupakan cara untuk mendorong dan meningkatkan komunikasi antar kelompok berbeda dalam perusahaan yang sama.
Contoh Umum Pengujian Multivariat
Variasi Tombol Berlangganan
MVT sering digunakan untuk menguji variasi tombol mana yang paling sesuai untuk meningkatkan volume langganan, misalnya untuk buletin. Karena tombol terdiri dari berbagai elemen (font, warna, CTA, dan bentuk), MVT ideal untuk menguji beberapa variabel dalam aspek yang sama.
Desain Ulang Halaman Arahan Lengkap
Mendesain ulang seluruh laman landas adalah contoh pengujian multivarian yang umum dan kompleks. Merek sering kali bereksperimen dengan laman landas yang menampilkan banyak perubahan untuk menentukan laman mana yang menghasilkan konversi tertinggi.
Iklan PPC
Sekilas iklan PPC mungkin tampak serupa, tetapi jika dilihat lebih dekat, sering kali iklan tersebut memiliki banyak perbedaan. Melakukan pengujian multivarian pada iklan PPC melibatkan identifikasi iklan dengan biaya per klik lebih tinggi dan mematikannya, sehingga mempertahankan iklan yang lebih hemat biaya dan menghasilkan lalu lintas lebih tinggi.
Dengan memahami dan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat memanfaatkan kekuatan pengujian multivarian untuk menyempurnakan dan mengoptimalkan berbagai elemen strategi pemasaran Anda.