Dua AI chatbot masuk ke sebuah bar: Penulis TV Joe Toplyn sedang mengajar chatbot untuk membuat lelucon

Kami telah berbicara banyak tentang AI dan chatbots; implikasinya bagi tempat kerja dan kehidupan kita, dan apa yang akan terjadi di masa depan bagi umat manusia. Tapi hari ini, kami mengajukan pertanyaan yang cukup ringan: bisakah chatbot membuat lelucon?

Humor telah lama dianggap menantang untuk dipahami oleh sistem AI. Ini membutuhkan pemahaman semantik teks yang mendalam, dan itu bergantung pada faktor kontekstual dan nuansa budaya dan sosial. Namun, hal ini tidak pernah menghalangi para peneliti untuk mencoba mengajarkan lelucon AI. Ada, misalnya, karya Binsted dan Ritchie, yang pada tahun 1994 mengembangkan program untuk menghasilkan teka-teki berdasarkan permainan kata-kata sederhana (misalnya, "Pohon apa yang bisa kamu pakai? Jas hujan."). Atau Matthews dan Petrovic, yang menggunakan metode pembelajaran mesin tanpa pengawasan untuk menghasilkan lelucon mengikuti struktur "Saya suka X seperti saya suka Y, Z", menghasilkan sindiran seperti "Saya suka kopi saya seperti saya suka perang saya." Dingin." atau "Saya suka anak laki-laki saya seperti saya suka sektor saya, buruk."

Dan ada tamu hari ini, Joe Toplyn, salah satu orang yang paling memenuhi syarat untuk membicarakan topik ini. Joe tidak hanya menerima gelar Bachelor of Science di bidang Teknik dan Fisika Terapan dan MBA (keduanya dari Harvard), tetapi ia juga, antara lain, menjadi co-Head Writer The Tonight Show bersama Jay Leno dan Head Writer of Late Show bersama David Suratman . Selama hampir dua dekade, dia menulis dan memproduksi ribuan skrip, segmen, dan lelucon – sebuah pengalaman yang mengilhami bukunya, Penulisan Komedi untuk TV Larut Malam , di mana dia membedah lelucon dan menghasilkan resep untuk apa yang dia sebut sebagai pembuat lucunya.

Jika ada yang akan mengajari komputer untuk memiliki selera humor yang nyata, itu adalah Joe. Dia menggabungkan pengetahuannya tentang lelucon dengan teknik untuk membuat Witscript, sistem AI hybrid yang ditenagai oleh GPT-3.5, yang dirancang untuk mengimprovisasi lelucon dalam percakapan.

Dalam episode podcast hari ini, Joe Toplyn membawa kita dalam perjalanan melalui pengalamannya sebagai penulis komedi dan mengajar chatbot seni komedi.

Berikut adalah beberapa takeaways utama:

• Penelitian menunjukkan orang merasa lebih nyaman saat berinteraksi dengan teknologi dengan kualitas seperti manusia. Memiliki bot dengan selera humor, misalnya, bisa menciptakan pengalaman yang menyenangkan. Namun, agar dapat digunakan dalam layanan pelanggan, mereka harus mengikuti pedoman dalam hal waktu, nada suara, konten, dan keselarasan dengan kepribadian merek.
• Witscript menggunakan struktur lelucon tiga bagian yang terinspirasi oleh monolog acara bincang-bincang larut malam dengan mengambil topik awal apa pun, menjalankan algoritme penulisan lelucon, dan menghasilkan lucunya.
• Sistem beroperasi melalui serangkaian petunjuk yang menjalankan langkah-langkah algoritme penulisan lelucon, menghasilkan lima kandidat lelucon, dan memilih salah satu yang dianggap paling lucu.
• Alat seperti Witscript dapat bermanfaat untuk semua jenis penulis, memungkinkan mereka menghasilkan banyak ide dengan cepat dan memberikan pendekatan yang lebih efisien untuk proses penulisan lelucon.

Jika Anda menikmati diskusi kami, lihat lebih banyak episode podcast kami. Anda dapat mengikuti Apple Podcasts, Spotify, YouTube, atau mengambil umpan RSS di pemutar pilihan Anda. Berikut ini adalah transkrip episode yang diedit ringan.

Komedi rekayasa balik

Liam Geraghty: Halo, dan selamat datang di Inside Intercom. Saya Liam Geraghty. Selama beberapa minggu terakhir, kami telah mendiskusikan chatbot dan AI, tetapi satu pertanyaan yang belum saya tanyakan atau bahkan terpikir untuk ditanyakan adalah, dapatkah chatbot memiliki selera humor? Bisakah chatbot menceritakan lelucon, paling tidak? Nah, tamu saya hari ini, Joe Toplyn, sangat memenuhi syarat untuk menjawab pertanyaan itu. Dia tidak hanya menerima SB dalam bidang teknik dan fisika terapan dan MBA (keduanya dari Harvard), tetapi dia juga menjadi salah satu Kepala Penulis The Tonight Show bersama Jay Leno dan Kepala Penulis Late Show bersama David Letterman . Dia saat ini adalah Lead Humor Engineer untuk Witscript, sistem AI hybrid untuk mengimprovisasi lelucon dalam percakapan. Joe, Anda sangat disambut di acara ini.

Joe Toplyn: Terima kasih telah menerima saya. Hai, Liam.

Liam: Jadi mari langsung ke Witscript. Apa itu, dan bagaimana awalnya?

Joe: Witscript adalah sistem AI hybrid untuk menghasilkan lelucon. Ini adalah hibrid simbolik saraf, yang berarti menggabungkan sistem simbolik, yang terdiri dari algoritme penulisan lelucon yang saya buat sebagai penulis komedi manusia, dan menggabungkannya dengan model bahasa besar, yang merupakan bagian saraf. Jadi pada dasarnya, Anda memberinya kalimat, yang dianggap sebagai topik lelucon, dan menggunakan GPT 3.5 untuk menjalankan langkah-langkah dalam algoritme penulisan lelucon – sebenarnya, beberapa algoritme penulisan lelucon yang saya buat berdasarkan pengalaman saya sebagai penulis komedi.

“Baiklah, apa yang penulis lakukan dengan kata-kata ini untuk membuat tertawa? Bagaimana penulis beralih dari kalimat topik, subjek lelucon, ke sudut dan bagian lucunya?

Liam: Saya berasumsi bahwa latar belakang dari dua hal yang saling bertubrukan itu adalah bagaimana Anda membuat ini. Ini sangat spesifik antara rekayasa di baliknya dan komedi.

Joe: Ya, saya diundang untuk mengajar menulis komedi, dan saya memutuskan bahwa orang-orang ingin mendengar saya berbicara tentang cara menulis untuk acara komedi larut malam seperti acara David Letterman dan Jay Leno. Untuk melakukan itu, saya harus memikirkan bagaimana saya menulis komedi, bagaimana saya menulis lelucon dan potongan meja dan sketsa karena begitu saya tahu bagaimana saya melakukannya, saya bisa mengajari orang lain untuk melakukannya. Jadi saya datang dengan garis besar kursus, dan dalam proses melakukan itu, saya berpikir sangat keras tentang bagaimana manusia menulis lelucon karena lelucon adalah bahan penyusun dari banyak karya komedi bentuk pendek lainnya pada pembicaraan komedi larut malam. menunjukkan. Dan tidak ada yang benar-benar melakukan itu sebelumnya. Saya melakukan banyak penelitian, membaca banyak buku, dan tidak ada yang memiliki sistem atau resep untuk menulis jenis lelucon yang Anda buat dalam monolog komedi larut malam.

Jadi, saya membaca banyak lelucon dan merekayasa baliknya. Saya memandang mereka dan berkata, “Baiklah, apa yang penulis lakukan dengan kata-kata ini untuk membuat tertawa? Bagaimana penulis beralih dari kalimat topik, subjek lelucon, ke sudut dan bagian lucunya? Dan saya memperhitungkan proses penulisan lelucon saya sendiri. Apa yang dilakukan otak saya ketika saya mencoba menulis lelucon? Saya membaca berita yang mengatakan, “Baiklah, saya harus membuat lelucon karena untuk itulah saya dibayar. Bagaimana cara mendekati tugas itu?” Jadi saya mengurangi proses itu menjadi banyak resep. Saya menyebut mereka pembuat lucunya – ada teknik lain yang terlibat – mengajarkan itu kepada para siswa, dan akhirnya memutuskan bahwa mungkin ada orang lain yang tertarik dengan apa yang saya katakan.

“Akhirnya, saya memutuskan bahwa jika ada orang yang akan mengajari komputer untuk memiliki selera humor, itu adalah saya”

Jadi, saya menulis buku, Penulisan Komedi untuk TV Larut Malam . Semua algoritma ada di sana. Orang-orang membelinya, dan saya bertanya pada diri sendiri, siapa lagi yang mungkin tertarik dengan isi buku itu? Saya melakukan sedikit riset dan menemukan ada bidang akademik yang disebut 'Humor Komputasi.' Dan saya berpikir, "Oh, ini menarik." Itu adalah bidang yang cukup baru. Itu hanya ada selama sekitar 20 tahun. Saya mulai menghubungi peneliti di daerah tersebut, memperkenalkan buku saya, dan berkata, "Anda mungkin tertarik dengan buku yang menjelaskan bagaimana manusia menulis lelucon karena mungkin Anda bisa mengajari komputer untuk melakukan itu."

Saya membuat sedikit kemajuan, tetapi itu tidak bergerak cukup cepat. Akhirnya, saya memutuskan bahwa jika ada orang yang akan mengajari komputer untuk memiliki selera humor, orang itu adalah saya. Saat itu, alat-alat AI mulai berguna. Bertahun-tahun yang lalu, Watson dari IBM mengalahkan manusia di acara TV Jeopardy, dan itu adalah tonggak penting dalam kecerdasan buatan dan apa yang dapat dilakukan komputer dengan bahasa. Saya membaca makalah tentang itu dan memutuskan bahwa jika Watson dapat mengalahkan manusia dalam bahaya dengan melakukan tugas-tugas ini, ia dapat menulis lelucon karena menggunakan banyak tugas yang sama. Itu memberi saya dorongan. Kemudian, generator teks mulai bermunculan, Word2Vec, penyematan kata, ruang vektor, dan saya menggunakan alat apa pun yang saya miliki untuk menemukan cara yang sangat kasar untuk membuat lelucon yang melibatkan permainan kata.

Kemudian, alat AI menjadi semakin canggih. Saat saya mendapatkan alat yang lebih berbakat, saya akan memasukkannya ke dalam perangkat lunak Witscript. Dan kemudian, sekitar satu setengah tahun yang lalu, GPT-3 keluar dan kemudian 3.5, dan saya mencobanya dan berkata, “Ini sangat bagus. Ini adalah cara yang jauh lebih mudah dan efisien untuk menjalankan langkah-langkah algoritme penulisan lelucon daripada yang pernah saya gunakan sebelumnya.” Jadi saya memasang GPT-3.5, dan itulah Witscript sekarang. Ini adalah cara menulis lelucon menggunakan model bahasa besar terbaru dan paling berguna yang dapat saya akses saat ini.

Gurauan itu

Liam: Itu bagus. Mengapa chatbot harus dapat membuat lelucon asli yang relevan saat mereka sedang mengobrol?

Joe: Ada cukup banyak penelitian yang mengatakan bahwa orang lebih nyaman berinteraksi dengan teknologi seperti chatbot jika terlihat lebih mirip manusia. Dan salah satu cara untuk membuat chatbot lebih mirip manusia adalah dengan memberinya rasa humor, untuk memungkinkannya mengenali dan mengimprovisasi lelucon. Jadi, dalam situasi yang tepat, chatbot yang sesekali dapat membuat lelucon pada waktu yang tepat berdasarkan sesuatu yang dikatakan pengguna akan membuat pengguna rileks, membuat mereka lebih nyaman, dan pengalaman lebih menyenangkan. Jadi, dalam situasi itu, chatbot mungkin berguna untuk memiliki selera humor.

“Bisakah Anda membuat chatbot mengetahui waktu yang tepat untuk menceritakan lelucon? Jika ada pengguna yang marah berteriak pada chatbot, lelucon mungkin bukan ide yang bagus”

Sistem seperti Witscript juga dapat digunakan oleh seseorang yang hanya ingin menulis lelucon – seorang penulis komedi atau seseorang yang melihat sesuatu di media sosial dan ingin mengatakan sesuatu yang lucu tentangnya. Orang tersebut belum tentu memiliki keahlian untuk menulis lelucon dengan cepat atau tidak ingin menyewa penulis komedi untuk menulis lelucon tersebut, sehingga mereka dapat menggunakan Witscript untuk membuat lelucon dan menggunakannya untuk apa pun yang dibutuhkan oleh orang tersebut. untuk, untuk membuat pidato atau mungkin membuat tagline untuk produk atau semacamnya.

Liam: Dan di luar itu, bidang apa yang Anda bicarakan dengan Witscript yang dapat diterapkan? Bisakah sesuatu seperti ini digunakan untuk chatbot layanan pelanggan?

Joe: Pasti bisa. Bisakah Anda membuat chatbot mengetahui waktu yang tepat untuk menceritakan lelucon? Jika ada pengguna yang marah berteriak pada chatbot, lelucon mungkin bukan ide yang bagus. Faktor lainnya adalah memastikan lelucon itu pantas. Jika itu menghasilkan lelucon dengan sendirinya tanpa kurasi manusia, Anda harus memastikan ada pedoman tertentu dan bahwa lelucon tersebut akan dapat diterima oleh penonton.

“Jika merek memiliki kepribadian yang menyenangkan, Anda dapat mengatakan bahwa chatbot dapat ditingkatkan atau dibuat lebih menghibur dengan menambahkan modul humor seperti Witscript”

Selama saya menguji Witscript, tidak pernah benar-benar muncul lelucon yang melibatkan cinta Hitler atau semacamnya. GPT-3.5 dilatih di seluruh internet, buku, dan Wikipedia, jadi pendapat Witscript tentang Presiden Biden atau Donald Trump pada dasarnya adalah rata-rata dari apa yang dipikirkan semua orang tentang Biden dan Trump, yang membuat lelucon yang muncul dengan adil. aman dan dapat diterima secara umum.

Faktor lain yang perlu dipertimbangkan adalah merek yang diwakili oleh chatbot. Jika merek tersebut memiliki kepribadian yang menyenangkan, Anda dapat mengatakan bahwa chatbot dapat ditingkatkan atau dibuat lebih menghibur dengan menambahkan modul humor seperti Witscript.

Resep Witscript untuk humor percakapan

Liam: Salah satu bagian khas dari setiap acara bincang-bincang larut malam adalah monolognya. Dan lelucon monolog adalah model lelucon Witscript. Mengapa lelucon monolog untuk percakapan?

Joe: Karena struktur lelucon monolog adalah topik, sudut, dan lucunya. Topiknya adalah kalimat yang menjadi dasar lelucon itu. Dalam kasus acara bincang-bincang larut malam, itu adalah beritanya. Sudut adalah arah yang diambil lelucon untuk sampai ke bagian lucunya, dan bagian lucunya adalah ketidaksesuaian di bagian akhir yang tiba-tiba diselesaikan oleh penonton. Itulah yang menghasilkan tawa.

Salah satu wawasan yang mengarah ke Witscript adalah struktur itu pada dasarnya adalah apa yang terjadi saat Anda mengimprovisasi lelucon dalam percakapan. Teman Anda mengatakan sesuatu kepada Anda – itu adalah topik lelucon yang potensial. Yang harus Anda lakukan sebagai penulis komedi atau pembuat lelucon adalah mengambil topik itu dan menjalankan langkah-langkah algoritme penulisan lelucon yang akan diambil oleh penulis acara komedi larut malam untuk membuat lelucon berdasarkan topik itu. Topik berita dalam monolog untuk acara komedi sama dengan pengaturan yang Anda dapatkan saat seseorang mengucapkan kalimat kepada Anda.

“Ketika saya men-debug sistem, saya mencoba mencari tahu, 'Nah, mengapa lelucon ini tidak lebih lucu?' Saya dapat pergi dan berkata, 'Baiklah, itu memilih pegangan topik yang salah. Saya harus men-tweak prompt itu '”

Liam: Bagaimana Witscript menjalankan semua langkah yang Anda bicarakan dalam algoritme penulisan lelucon dasar?

Joe: Ini rangkaian tujuh atau delapan perintah. Pengguna memberikan masukan – bisa berupa berita atau pengamatan lucu, sesuatu yang kemudian diambil oleh Witscript sebagai topik lelucon yang potensial. Dan kemudian, hampir secara harfiah, program ini memiliki perintah untuk setiap langkah dalam algoritme penulisan lelucon manusia yang saya gunakan sebagai kerangka kerja untuk Witscript. Langkah pertama adalah memilih dua pegangan topik, misalnya. Pegangan topik adalah dua kata benda atau frase kata benda terpenting dalam topik. Langkah pertama dalam menulis lelucon adalah mengidentifikasinya – itu adalah sesuatu yang dapat dilakukan oleh model bahasa besar. Anda dapat memberikan prompt kepada GPT-3.5, "Apa dua kata benda dan frase kata benda yang paling menarik dalam topik ini?" dan itu akan menjalankan langkah itu. Pegangan topik tersebut akan dimasukkan ke langkah selanjutnya dari proses penulisan lelucon.

Istilah umum untuk proses itu adalah prompt-chaining – output dari satu prompt, yang Anda dapatkan kembali, menjadi input untuk prompt berikutnya. Ini adalah serangkaian langkah, yang memungkinkan sistem menjadi sangat transparan. Saat saya men-debug sistem, saya mencoba mencari tahu, "Mengapa lelucon ini tidak lebih lucu?" Saya dapat pergi dan berkata, “Baiklah, itu memilih pegangan topik yang salah. Saya harus mengubah prompt itu, "atau," Asosiasi yang dihasilkannya untuk Tom Cruise bukanlah yang, sebagai penulis komedi, akan saya fokuskan. Bagaimana cara mendapatkan asosiasi yang lebih baik untuk permintaan itu?” Itu hanya serangkaian desain cepat dan mengutak-atik dan menyesuaikan semua tuas kecil ini.

“Saya dapat mengandalkan sistem untuk tidak hanya menghasilkan bagian lucunya yang mungkin, tetapi juga menghasilkan yang akan disampaikan sebagai pilihan terakhirnya”

Liam: Itu menarik. Bagaimana sistem mengevaluasi dirinya sendiri? Bagaimana cara menentukan lelucon yang bagus?

Joe: Sistem bekerja dengan menghasilkan lima kandidat lelucon. Saya memiliki lima teknik terpisah untuk memunculkan potensi lucunya yang saya, sebagai manusia, gunakan saat menulis lelucon dan sekarang menggunakan Witscript. Dan Anda dapat melihat lima kandidat lelucon – A, B, C, D, E. Kemudian, ia memilih kandidat lelucon yang menurutnya paling lucu. Itu hanya sesuatu yang saya minta untuk dilakukan oleh GPT-3.5. Menurut mesin apa yang paling lucu bagi pengguna? Dan itu juga merupakan wahyu besar. Saya dapat mengandalkan sistem untuk tidak hanya menghasilkan bagian lucunya yang mungkin tetapi juga menghasilkan yang akan disampaikan sebagai pilihan terakhirnya. Jika dalam sistem percakapan, ia tidak dapat mengeluarkan lima lelucon potensial kepada pengguna dan berkata, "Anda pilih satu", ia harus memilih satu dan kemudian menyampaikannya.

Menarik juga untuk melihat kelimanya dan berkata, “Oh, menarik. Pendekatan itu menghasilkan lelucon itu. Sering kali, ini bukan lelucon sama sekali – itulah keluaran dari algoritme tersebut. Dan itu membantu karena jika Anda seorang penulis komedi, Anda mungkin tidak menyukai pilihan terakhir yang ditawarkan Witscript. Anda mungkin lebih menyukai B daripada E. Atau Anda dapat mengambil B dan mengubah kata itu, dan itu akan menjadi lelucon yang bagus. Sistem ini juga bisa menjadi asisten penulis yang sangat berguna untuk membuat lelucon Anda sendiri.

Liam: Ya, saya akan mengatakan itu sempurna dalam situasi di mana Anda dapat mengubahnya sedikit. Bisakah Anda memberi kami beberapa contoh lelucon Witscript? Dan pernahkah Anda membandingkannya dengan lelucon yang mungkin Anda tulis dan meminta orang untuk mengatakan, secara membabi buta, yang mana?

Joe: Ya, saya memposting lelucon yang ditulis Witscript setiap hari di Twitter. Biarkan saya membaca beberapa yang baru-baru ini. Ini salah satu yang saya posting kemarin. Pengguna berkata, "Ini Hari Donat Nasional, dan Krispy Kreme menawarkan donat gratis." Dan Witscript mengatakan, “Bersiaplah untuk Hari Diare Nasional.” Donat menyebabkan diare. Saya benar-benar melihat itu. Dan ya, mereka melakukannya karena lemak dan gula. Lain, "pemegang saham Netflix menentang paket kompensasi besar untuk eksekutif puncak perusahaan." Dan Witscript berkata, "Yah, kurasa mereka hanya perlu menonton Netflix dan bersantai." Lelucon terkait langsung dan relevan secara kontekstual dengan masukan.

Kotak peralatan komedian

Liam: Penulisan komedi sangat menarik. Ada diskusi yang lebih luas tentang seni dan AI, dan saya kira ini adalah sesuatu yang akan Anda gunakan saat menulis? Beberapa orang mungkin resisten terhadap hal seperti ini.

“Saya dapat dengan mudah melihat seorang penulis menggunakan Witscript untuk memasukkan berita hari ini dan berkata, 'Baiklah, beri saya beberapa ide'”

Joe: Penulis monolog di acara bincang-bincang larut malam memiliki pekerjaan besar, terutama bekerja untuk Jay Leno di The Tonight Show . Dia akan melakukan monolog 30 lelucon, yang berarti staf penulis harus membuat ratusan lelucon setiap hari. Dalam situasi itu, di mana kuantitas dan kualitas sama-sama penting, saya dapat dengan mudah melihat seorang penulis menggunakan Witscript untuk memasukkan berita hari ini dan berkata, "Baiklah, beri saya beberapa ide." Beberapa lelucon akan menjadi kata-sempurna, Anda tidak perlu mengubahnya sama sekali; mereka hanya bisa mengudara. Beberapa akan membutuhkan sedikit kerja oleh manusia, dan beberapa tidak berguna, tetapi Anda bisa mengabaikannya. Saya bisa melihat penulis profesional dan tentunya penulis non-profesional menggunakan Witscript, tapi mungkin tidak mengakuinya. Jika Anda seorang profesional, Anda mungkin tidak mengakui bahwa Anda mendapatkan bantuan dari mesin.

Bertahun-tahun yang lalu, ada sebuah program bernama Idea Fisher, dan beberapa penulis komedi menggunakannya. Anda pada dasarnya memasukkan kata seperti Natal, dan itu memberi Anda banyak asosiasi. Apa yang Anda pikirkan ketika memikirkan Natal? Lagu-lagu Natal, Sinterklas, Kutub Utara, elf. Bagian dari proses menulis lelucon adalah menghubungkan asosiasi. Salah satu dari 10 daftar teratas yang kami lakukan di Letterman Show adalah "10 besar hewan peliharaan Santa Claus yang kencing." Jadi akan berguna untuk memiliki daftar asosiasi. Apa yang Anda pikirkan ketika memikirkan Sinterklas? Dan kemudian itu akan menjadi lelucon tentang Rudolph si Rusa Hidung Merah dan kue buah liburan atau turun cerobong asap. Itu adalah contoh awal bagaimana perangkat lunak membantu penulis lelucon profesional. Dan ini, menurut saya, hanyalah perpanjangan dari itu. Begitulah cara saya diperkenalkan dengan Idea Fisher. Seseorang berkata, "Oh, ini sesuatu yang saya gunakan." Karena, sebagai manusia, Anda tetap melakukannya. Itu hanya cara yang lebih mudah untuk melakukannya.

Liam: Saya kira Anda akan memiliki hari lapangan menulis lelucon tentang AI dan chatbots jika Anda sedang menulis monolog untuk acara bincang-bincang larut malam sekarang.

Jo: Ya. Ini salah satu yang ditulis Witscript tentang itu. Pengguna mengatakan, "Pakar teknologi memperingatkan bahwa kecerdasan buatan menimbulkan risiko kepunahan bagi manusia." Dan Witscript berkata, "Seandainya saja kita bisa menggunakan AI untuk mengetahui cara menyingkirkan AI." Ini satu lagi, "Presiden Microsoft mengatakan dia mengharapkan pemerintah AS untuk mengatur kecerdasan buatan tahun ini." Witscript berkata, "Jangan khawatir, pemerintah akan mengatur AI sama seperti mengatur yang lainnya." Jadi, lelucon yang cukup bagus. Pasti bisa dilempar, jika Anda membuat lelucon untuk acara komedi.

“Terkadang saya akan menulis lelucon tentang satu topik, memberikan topik yang sama ke Witscript, dan Witscript akan mengambilnya sendiri”

Liam: Tentu saja. Di mana Witscript saat ini? Dan di mana Anda melihat masa depannya?

Joe: Saya masih melakukan beberapa pengujian dan penyesuaian internal. Ini dalam mode uji beta terbatas. Langkah selanjutnya adalah mencari cara terbaik untuk memungkinkan individu memiliki akses ke sana, dan itu berarti menemukan cara untuk melacak pengguna dan memproses pembayaran dan hal-hal seperti itu. Saya sedang mencari cara untuk melakukannya secara efisien agar dapat sampai ke tangan orang yang dapat menggunakannya.

Liam: Ke mana orang-orang bisa mengikutinya dan membaca lebih banyak tentangnya?

Joe: Anda bisa pergi ke witscript.com. Jika Anda ingin melihat keluaran terbaru dari Witscript, buka Twitter @witscript. Anda dapat melihat Witscript mengambil berita hari ini. Saya juga menulis lelucon dan mempostingnya di Twitter. @joetoplyn adalah pegangan Twitter saya. Kadang-kadang saya akan menulis lelucon tentang satu topik, memberikan topik yang sama ke Witscript, dan Witscript akan mengambilnya sendiri.

Liam: Itu brilian. Langsung setelah ini, saya mengikuti Anda dan Witscript. Kita semua dapat melakukannya dengan beberapa lelucon lagi di garis waktu kita saat ini. Joe, terima kasih banyak telah bergabung dengan saya hari ini.

Joe: Terima kasih, Liam. Itu menyenangkan.