Distribusi Lalu Lintas AI: Ilmu Mengoptimalkan Kampanye di Voluum Dijelaskan

Sementara beberapa aspek kampanye pemasaran digital dapat mengandalkan intuisi pengiklan dan pendekatan berbasis insting, mengoptimalkan distribusi lalu lintas sebagai hasil dari prosedur pengujian A/B menyeluruh paling baik ditangani oleh sains. Intuisi sebesar apa pun tidak akan pernah menggantikan analisis serius dan mendalam untuk pengoptimalan kampanye.

Masalahnya adalah semua orang menyukai otomatisasi tetapi tidak banyak orang, terutama pemasar, menyukai solusi 'kotak ajaib', ketika keputusan dibuat untuk mereka menggunakan kriteria yang ambigu.

Pada artikel ini kami ingin menjelaskan apa itu AI Distribusi Lalu Lintas dan bagaimana ilmu di balik penerapannya. Tujuannya adalah untuk membangkitkan kepercayaan pada pemasar bahwa keputusan yang dibuat oleh algoritme kami sebenarnya adalah yang terbaik.

Pengujian A/B dan distribusi lalu lintas

Pertama, mari kita bicara dasar: apa itu pengujian A/B dan bagaimana hubungannya dengan distribusi lalu lintas?

Sebagian besar, berbagai penawaran dan laman landas yang Anda promosikan tidak mencapai tingkat kinerja yang sama. Beberapa membawa hasil yang lebih baik, yang lain lebih buruk, atau tidak ada hasil sama sekali. Pengujian A/B memungkinkan Anda menemukan elemen yang lebih menguntungkan dengan cepat dengan membandingkannya dengan elemen lain pada lalu lintas yang sama.

Jika elemen pemenang bertanggung jawab atas semua keuntungan, Anda ingin mengarahkan lalu lintas sebanyak mungkin ke sana dan menghentikan yang tidak berfungsi. Tetapi hal-hal yang jarang jelas. Pertimbangkan hal berikut:

• Elemen yang kurang berkinerja mungkin masih memberi Anda uang, jadi tidak masuk akal untuk menghentikannya sepenuhnya.
• Kinerja berbagai elemen dapat berfluktuasi dari waktu ke waktu
• Anda harus menguji elemen baru secara terus-menerus sehingga Anda selalu memiliki sesuatu yang baru dan siap diuji saat elemen sebelumnya kehilangan daya tarik

Jawaban atas masalah ini terletak pada distribusi lalu lintas: cara membagi lalu lintas di antara berbagai elemen kampanye Anda yang memberi Anda hasil terbaik. Jika Anda membagi lalu lintas dengan cerdas, Anda mengarahkan sebagian besar lalu lintas ke penawaran atau pendarat yang terbukti paling menguntungkan sambil mendedikasikan sebagian kecilnya untuk penawaran lain.

Saat kinerja berubah, distribusi lalu lintas juga harus diubah bersamanya . Proses ini ada dalam lingkaran umpan balik yang konstan.

Voluum memungkinkan penggunanya untuk secara manual menetapkan nilai bobot yang tepat untuk mendistribusikan lalu lintas antar jalur dan juga dalam jalur antara penawaran dan pendarat. Pemasar harus menyesuaikan nilai terus-menerus, sehingga mencerminkan perubahan kinerja. Pada kenyataannya, sebagian besar pengiklan menetapkan bobot di Voluum sekali dan kemudian melupakannya.

Untungnya, ada cara lain.

Distribusi Lalu Lintas AI

Kami, tim di belakang Voluum, telah mengenali masalah ini sejak lama dan bekerja keras untuk mencari solusinya. Jawaban kami adalah fitur AI Distribusi Lalu Lintas – solusi pembelajaran mesin yang bekerja sepanjang waktu, terus-menerus memeriksa setiap ruang untuk pengoptimalan.

Fitur ini menangani bobot penawaran, jalur, dan pendarat secara otomatis – Anda tidak perlu mengaturnya secara manual, tidak perlu memverifikasi apakah pengaturan dari kemarin masih masuk akal hari ini. Distribusi Lalu Lintas AI pintar – ia tahu cara memberi Anda hasil terbaik sambil tetap memberi makan elemen yang kurang menguntungkan dengan lalu lintas untuk memantau setiap potensi perubahan dalam kinerjanya.

Fitur ini menggunakan statistik Bayesian. Statistik Bayesian banyak digunakan dalam penelitian medis, yang berarti bahwa dalam beberapa hal hidup kita bergantung padanya. Singkatnya, statistik Bayesian bagus untuk membangun model probabilistik. Nilai probabilitas awal model didasarkan pada pengetahuan sebelumnya dan terus diperbarui dengan informasi baru.

Bagaimana cara kerjanya?

Distribusi Lalu Lintas AI menggunakan salah satu dari tiga metrik. Jika salah satu tidak tersedia, itu akan beralih ke yang lain dengan urutan sebagai berikut:

• Jika biaya dan pendapatan dilaporkan untuk setiap elemen di jalur, penghitungan bobot didasarkan pada ROI.
• Jika pendapatan dilaporkan untuk setiap elemen di jalur tetapi tidak ada informasi biaya di Voluum, perhitungannya didasarkan pada EPV.
• Jika tidak ada pendapatan dan biaya, perhitungannya berdasarkan CV

Anda selalu dapat mengesampingkan pemilihan otomatis dengan memilih metrik yang harus dioptimalkan oleh algoritme secara manual. Perhatikan bahwa pelacakan konversi adalah persyaratan saat menggunakan AI Distribusi Lalu Lintas.

Saat diaktifkan, AI Distribusi Lalu Lintas akan memulai periode pembelajaran dan menerapkan distribusi bobot linier.

Setelah periode pembelajaran selesai, bobot akan disesuaikan dengan setiap proses perhitungan, kira-kira setiap menit.

Fitur ini mengoptimalkan bobot menggunakan data dari 24 jam terakhir. Tidak ada opsi untuk mengonfigurasi periode waktu ini, namun kami percaya bahwa kerangka waktu ini adalah keseimbangan sempurna antara waktu reaksi dan presisi.

Bagaimana cara mengaturnya?

Meskipun mengaktifkan fitur AI Distribusi Lalu Lintas hanya perlu mengaktifkan satu sakelar, ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan.

Pertama, AI Distribusi Lalu Lintas dapat diterapkan pada elemen-elemen berikut:

• Jalur, tempat lalu lintas didistribusikan di antara jalur berbeda yang ditetapkan dalam satu kampanye
• Penawaran, lalu lintas didistribusikan di antara penawaran di jalur tertentu
• Pendarat, di mana lalu lintas didistribusikan di antara pendarat di jalur tertentu.

Anda dapat mengaktifkan distribusi lalu lintas otomatis secara terpisah untuk setiap elemen ini.

Kedua, dalam hal pengoptimalan pendarat & penawaran, Anda memiliki dua opsi: Anda dapat mengoptimalkannya secara terpisah atau digabungkan.

• Saat dioptimalkan secara terpisah, performa pendarat dan penawaran akan dihitung secara independen satu sama lain. Pendarat dan penawaran berperforma terbaik akan dipilih tetapi itu tidak berarti bahwa mereka bekerja dengan cara yang paling optimal satu sama lain
• Saat digabungkan secara optimal, AI Distribusi Lalu Lintas akan mengarahkan sebagian besar lalu lintas ke pasangan pendarat & penawaran berperforma terbaik, bahkan jika ada pendarat dan penawaran berperforma lebih baik.

Anda perlu memutuskan versi mana yang paling cocok untuk Anda. Dalam kebanyakan kasus, perbedaannya harus substansial.

Menggunakan AI distribusi lalu lintas

Setelah Anda mengaktifkan sakelar, tidak banyak yang harus Anda lakukan untuk mempertahankannya. Lalu lintas Anda akan didistribusikan dengan cara yang paling optimal sambil juga memantau kinerja elemen yang kurang berkinerja. Distribusi Lalu Lintas AI tidak akan pernah sepenuhnya menghentikan lalu lintas ke elemen tertentu.

Anda dapat menambahkan elemen tambahan ke corong tetapi ini akan menyetel ulang periode pembelajaran, sehingga akan mematikan dan menghidupkan kembali fitur tersebut.

Jadi, di mana keajaibannya?

Tidak ada keajaiban, hanya analisis statistik terhadap sasaran yang dipilih berdasarkan kumpulan data 24 jam dan dihitung sekali per menit. Kedengarannya tidak banyak, tapi memang begitu.

Distribusi Lalu Lintas AI telah dirancang untuk mengurangi beban Anda dan melakukan perhitungan yang biasanya tidak akan pernah Anda lakukan. Apa yang Anda dapatkan adalah:

• Ketenangan pikiran
• Lebih banyak pendapatan
• Kekebalan terhadap perubahan lalu lintas atau kinerja

Lihat Voluum dengan AI Distribusi Lalu Lintas sekarang dan nikmati iklan yang lebih cerdas.