10 Alat Pengujian A/B Teratas yang Baik untuk 5 Tahun ke Depan (Diperiksa oleh Fitur, Privasi, Kedewasaan & Harga)
Diterbitkan: 2021-08-19
Jadi, Anda ingin membeli alat pengujian A/B. Mungkin ini adalah usaha pertama Anda untuk bereksperimen atau mungkin Anda berada di pasar untuk yang baru, tetapi poin utamanya adalah ini:
Alat yang Anda pilih harus memenuhi kebutuhan Anda SEKARANG, sementara juga dapat berkembang sesuai kebutuhan dan sasaran eksperimen Anda dari waktu ke waktu, jadi Anda tidak perlu meningkatkan versi untuk sementara waktu.
Itulah yang akan kita bahas dalam panduan ini. Platform pengujian A/B terbaik yang memenuhi kebutuhan dan fitur pengujian saat ini, sambil juga melihat tren dan ide masa depan yang kami lihat muncul di industri.
Kami merinci setiap alat bersama dengan tren saat ini, apa artinya, dan alat mana yang menurut kami memenuhi permintaan ini (sambil juga memenuhi kebutuhan pengujian Anda saat ini).
Dengan cara ini, Anda dapat menyederhanakan pengambilan keputusan dan menemukan solusi pengujian A/B terbaik untuk investasi Anda.
Jadi mari selami…
- 10 Alat Pengujian A/B Teratas yang Bagus untuk 5 Tahun Kedepan (Berdasarkan Tren Pengoptimalan Rasio Konversi Saat Ini)
- #1: Konversi Pengalaman
- #2: Google Optimize/Optimalkan 360
- #3: AB Enak
- #4: Optimalkan
- #5: Spek Situs
- #6: Sasaran Adobe
- #7: Pengujian VWO
- #8: Kameleon
- #9: OmniConvert
- #10: Hasil Dinamis
- Pelajari Lebih Lanjut Tentang Alat Pengujian A/B
- Apa itu Alat Pengujian A/B?
- Bagaimana Cara Mengatur Pengujian A/B?
- Bagaimana Anda melakukan pengujian A/B di situs web?
- Fitur Utama yang Dibutuhkan dalam Alat Pengujian A/B
- Tren Teratas dalam Pengujian A/B & Mengapa Anda Harus Peduli Saat Memilih Alat Pengujian A/B
- Bagaimana masa depan CRO?
- 1. Pengujian A/B untuk Pengambilan Keputusan
- Bagaimana CXO Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
- 2. Pengujian A/B yang Meminimalkan Dampak pada Pengalaman Halaman
- Bagaimana Pengalaman Halaman Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
- 3. Pengujian A/B yang Menghormati Privasi
- Apa Perbedaan Antara Alat Sisi Klien dan Sisi Server?
- Bagaimana Privasi Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
- 4. Pengujian A/B Didukung oleh Data & Pembelajaran Mesin
- Apa itu Pembelajaran Mesin?
- Bagaimana Pembelajaran Mesin Mempengaruhi CRO?
- Bagaimana Pembelajaran Mesin dan AI Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
- 1. Pengujian A/B untuk Pengambilan Keputusan
- Kesimpulan
10 Alat Pengujian A/B Teratas yang Bagus untuk 5 Tahun Kedepan (Berdasarkan Tren Pengoptimalan Rasio Konversi Saat Ini)
Apa alat pengujian A/B terbaik?
Berikut adalah 10 alat pengujian A/B masa depan terbaik yang kami rekomendasikan:
- Konversi Pengalaman
- Google Optimalkan
- AB Enak
- Optimalkan
- Spesifikasi Situs
- Target Adobe
- Pengujian VWO
- Kameleon
- OmniConvert
- Hasil Dinamis
Kami telah menambahkan fitur, harga, kegunaan, ulasan independen, dan jika mereka memenuhi 4 tren yang muncul di CRO.
Anda dapat melompat ke akhir posting untuk mempelajari lebih lanjut tentang tren ini dan mengapa mereka penting, tetapi untuk meringkas, masing-masing solusi pengujian ini:
- Terintegrasi dengan alat tambahan untuk menganalisis data secara holistik,
- Memuat secepat kilat untuk membantu Core Web Vitals dan tidak memengaruhi lalu lintas SEO saat pengujian,
- Peduli dengan privasi pengguna,
- Memiliki opsi penginstalan sisi klien atau server,
- Memiliki fitur Machine Learning untuk pengujian dan penskalaan tambahan.
Sekarang mari kita langsung ke perbandingan alat pengujian A/B.
#1: Konversi Pengalaman
Convert Experiences mungkin paling baik dianggap sebagai platform pengujian tingkat menengah, tetapi dengan salah satu titik harga terendah. Ini untuk perusahaan dan tim yang ingin beralih dari menjalankan eksperimen pertama mereka dan sekarang ingin meningkatkan program dan proses pengujian mereka.
Direkomendasikan secara konsisten oleh agensi (bahkan ketika mereka memiliki seperangkat alat pesaing untuk digunakan), Convert Experiences juga memiliki tim dukungan yang fantastis untuk obrolan, email, dan panggilan langsung.
Tujuan kami adalah menciptakan platform terbaik yang melakukan pekerjaan yang Anda butuhkan dan terus meningkatkan dari sana.
Kami juga sangat fokus pada privasi dan perlindungan data, tidak hanya memenuhi GDPR saat ini dan undang-undang lainnya, tetapi secara aktif meningkatkan platform terlebih dahulu untuk memenuhi undang-undang privasi baru.
Kami baru-baru ini membangun integrasi Shopify baru yang melacak pendapatan per variasi, terlepas dari paket Shopify yang Anda gunakan. (Sesuatu yang sebagian besar alat batasi untuk paket Shopify premium.)
Peringkat G2: 4,7/5,0 (46 Ulasan)
Harga : Mulai dari $699 per bulan, dengan $199 untuk setiap 100 ribu pengunjung setelah itu.
Apakah mereka menawarkan paket atau uji coba gratis? Ya, uji coba gratis 14 hari tanpa perlu kartu kredit.
Biaya per 100.000 pengunjung: $199.
Kelebihan:
- Sepenuhnya sesuai dengan privasi: tidak ada data pribadi yang pernah disimpan
- Cepat dan bebas kedip
- Kaya fitur, jalankan tes tanpa batas
- Terintegrasi dengan 100+ alat pihak ketiga (misalnya, Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- Dukungan pelanggan yang andal dan cepat.
Kontra:
- Segmentasi pos dasar pada rencana Kickstart
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Konversi berfungsi sebagai editor WYSIWYG sisi klien, tetapi juga dapat diatur di sisi server dan menjalankan JS khusus.
Pendekatan frequentist atau Bayesian? Convert Experiences menjalankan eksperimen menggunakan Uji Z Dua Sisi yang Sering.
Apakah itu mendukung Full Stack? Saat ini sedang dilaksanakan. Bergabunglah dengan daftar tunggu di sini.
Data Web Inti Siap? Ya. Skrip Konversi dimuat dengan sangat cepat, bebas kedip, dan memiliki efek minimal pada CLS.
Punya ML atau AI? Tidak.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya. Kami adalah alat pilihan untuk perusahaan seperti Sony, Jabra, Unicef, dan lainnya.
Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Ya, sejak awal persidangan. Tipe apa? Pesan langsung, blog, dan basis pengetahuan dengan lebih banyak lagi yang akan datang.
Apakah mereka peduli dengan Privasi? Kami sepenuhnya mematuhi GDPR. Kami bahkan berhenti menggunakan alat untuk pekerjaan internal kami dari perusahaan lain yang tidak memenuhi GDPR, itulah artinya bagi kami.
Apakah mereka peduli dengan Dunia? Ya. Itu ada dalam DNA kita. Kami menanam pohon, menjalankan program komunitas, memperjuangkan keragaman mulai dari aplikasi awal, berdonasi ke badan amal, dan masih banyak lagi. Heck, kita 15x karbon negatif.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Lihat seperti apa Convert Experiences beraksi.
Rasakan pengujian yang sesuai dengan privasi, bebas kedip, dan tanpa batas. Coba Konversi Pengalaman gratis selama 15 hari.
#2: Google Optimize/Optimalkan 360
Google memiliki 2 platform pengujian: Optimize, yang gratis untuk digunakan dengan beberapa batasan pengujian, jumlah pengujian yang dijalankan dan fitur, dan kemudian Optimize 360 di mana semua fitur tersedia tetapi harganya melonjak drastis.
Bagi mereka yang benar-benar baru dalam pengujian, versi gratis Optimize adalah tempat yang bagus untuk memulai, dan kemudian dari sana, Anda dapat beralih ke beberapa opsi kelas menengah setelah Anda mencapai batasan pada alat atau ingin meningkatkan skala lebih jauh.
Peringkat G2: 4,3/5,0 (27 Ulasan)
Harga : Ada 2 versi ini. Optimize gratis, tetapi untuk fitur lanjutan, Anda harus memilih Google Optimize 360.
Harga untuk Optimize 360 bersifat khusus (meskipun dikabarkan sekitar $150.000 per tahun). Untuk mendapatkan harga per bulan, Anda harus mengisi formulir untuk menghubungi tim penjualan mereka.
Apakah mereka menawarkan paket gratis? Ya.
Biaya per 100.000 pengunjung: T/A
Kelebihan:
- Mudah digunakan — sedikit pengetahuan teknis yang diperlukan
- Bagus untuk penguji A/B pertama kali
- Integrasi cepat dengan Google Analytics
- Memiliki segmentasi audiens yang sangat detail, berkat sumber data Google yang sangat besar
Kontra:
- Terbatas untuk 5 tes sekaligus di tingkat gratis
- Tidak ada fungsi editor drag-and-drop
- Tidak dapat mengunggah gambar Anda secara langsung
- Tidak dapat menguji aplikasi seluler, hanya browser
- Tidak cocok untuk tes yang rumit
- UI/UX dan laporan tidak semenarik kebanyakan alat lainnya
- Flicker kadang-kadang terjadi.
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya.
Sering atau Bayesian? Google Optimize menggunakan metode Bayesian daripada metode Frequentist, juga dikenal sebagai Pengujian Signifikansi Hipotesis Null (NHST)
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya. Alat ini memuat dengan cepat, meskipun dapat berkedip yang dapat menyebabkan masalah CLS.
Punya ML atau AI? Tidak.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya, tetapi hanya melalui Optimize 360.
Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Mereka memiliki hub sumber daya dengan tips, tutorial video, komunitas bantuan, dan banyak lagi.
Apakah mereka peduli dengan Privasi? Mereka mematuhi undang-undang perlindungan data yang berlaku di negara tempat produk mereka digunakan.
Mereka juga bekerja dengan pihak ketiga dan otoritas perlindungan data untuk menjaga keamanan data pengguna.
Apakah mereka peduli dengan Dunia? Google telah netral karbon sejak 2007 dan berencana untuk bebas karbon pada 2030. Selain itu, mereka dikenal karena banyak gerakan filantropis dengan komitmen $1 miliar mereka.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Seperti apa solusi pengujian A/B ini dalam tindakan:
Butuh platform yang berperingkat lebih baik daripada Google Optimize untuk beberapa faktor penting seperti “Kualitas Dukungan”, “Kemudahan Berbisnis”, dan “Pengujian A/B”? Berikut cara Mengonversi Pengalaman dibandingkan dengan Google Optimize & Optimize 360.
#3: AB Enak
A/B Tasty adalah alat tingkat menengah lainnya. Ini memiliki antarmuka yang bersih dan pengaturan sederhana yang memudahkan perusahaan yang ingin melewati eksperimen dasar untuk mulai menskalakan program pengujian mereka.
Kesederhanaan meluas ke fungsi pembelajaran mesinnya untuk membantu situs dengan lalu lintas besar menjalankan personalisasi dan pelacakan data yang lebih canggih.
Fungsi pelaporan metrik dapat dilakukan dengan diperbarui karena cukup sederhana dan menggunakan grafik batang alih-alih memplot titik data, tetapi secara keseluruhan merupakan solusi yang bagus.
Peringkat G2: 4.5/5.0 (76 Ulasan)
Harga: Mulai dari $ 1900/bln untuk 400 ribu pengunjung yang diuji setiap bulan untuk paket Essentials. Paket Pertumbuhan berharga $3800/bln sedangkan paket Elite mulai dari $5700/bln.
Apakah mereka menawarkan paket atau uji coba gratis? Tidak. Anda dapat meminta panggilan demo untuk melihat fitur baru mereka.
Biaya per 100.000 pengunjung: Sekitar $475.
Kelebihan:
- AI dan ML dibangun ke dalam pengoptimalan
- Jalankan eksperimen tanpa batas
- Antarmuka pengguna yang bersih dan mudah digunakan
- Mudah untuk mengatur dan melihat pratinjau tes
- Widget Dinamis
- Beberapa integrasi
- Laporan analitik yang luas
- Tersedia berbagai pilihan penargetan, bersama dengan personalisasi
- Dukungan pelanggan yang andal
- Harganya kelas menengah
Kontra:
- Tidak ada otomatisasi untuk memberikan wawasan berharga tentang kinerja audiens (terutama untuk eksperimen aktif) dan terkadang memerlukan dukungan pelanggan untuk melihatnya
- Kalkulator Signifikansi Statistik sedikit mendasar dalam UX-nya
- Integrasi Google Analytics rumit, memerlukan pengkodean
- Tidak ada uji coba gratis
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya
Sering atau Bayesian? pendekatan Bayesian.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya. Alat ini memuat dengan cepat.
Punya ML atau AI? Ya.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya. Mereka adalah alat pilihan untuk perusahaan seperti Disney, L'Oreal, Kalviyo, dan lainnya.
Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Ya. Mereka memiliki basis pengetahuan dan obrolan langsung.
Apakah mereka peduli dengan Privasi? Ya. Alamat IP pengguna digunakan untuk membuat kode ID dan kemudian segera dihapus sebelum pindah ke alat. Kode ID dianonimkan dan kemudian dihapus setelah 13 bulan.
Apakah mereka peduli dengan Dunia? Mereka menyumbang langsung ke LSM, mereka bekerja dengan kelompok aksi sosial, mereka mendaur ulang dan mensponsori sarang lebah.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Seperti apa alat pengujian ini beraksi:
Butuh alternatif AB Tasty yang (sebenarnya) unggul dalam pengujian A/B? Lihatlah alternatif yang mengalahkan harga AB Tasty.
#4: Optimalkan
Optimizely sangat berfokus pada Perusahaan. Tujuan mereka tampaknya memberikan solusi yang membuat keputusan berdasarkan data lebih mudah di lingkungan lalu lintas tinggi sambil juga menawarkan beberapa elemen pembelajaran mesin.
Peringkat G2: 4,3/5,0 (109 Ulasan)
Harga : Mereka menggunakan model penetapan harga khusus. Tetapi Splitbase memperkirakan biayanya setidaknya $ 36.000 per tahun.
Apakah mereka menawarkan paket gratis? Tidak. Mereka menghentikan paket gratis pada tahun 2018.
Biaya per 100.000 pengunjung : T/A
Kelebihan:
- Jalankan eksperimen tanpa batas
- Antarmuka pengguna yang bersih dan mudah digunakan
- Fitur widget menyenangkan untuk digunakan
- Tersedia berbagai pilihan penargetan
- Dukungan pelanggan yang andal
Kontra:
- Tidak memberikan wawasan otomatis tentang kinerja pemirsa (terutama untuk eksperimen aktif)
- Integrasi Google Analytics rumit, membutuhkan pengkodean
- Cuplikan yang dioptimalkan biasanya meningkatkan waktu pemuatan halaman
- Opsi mahal
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya. Optimizely menawarkan eksperimen sisi klien melalui cuplikan Javascript dan eksperimen sisi server melalui SDK pengembang.
Sering atau Bayesian? Mesin Statistik Optimizely menggunakan eksperimen berurutan, bukan eksperimen cakrawala tetap yang akan Anda lihat di platform lain.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya, alat ini memuat dengan cepat.
Punya ML atau AI? Ya.
Apakah mereka melayani Enterprise? Karena harga, sebagian besar melayani tingkat perusahaan. Merek seperti Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut, dan Atlassian menggunakannya.
Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Ya. Mereka memiliki bank sumber daya untuk membantu pengguna mendapatkan kemandekan dan nomor telepon untuk meminta bantuan 24/7.
Apakah mereka peduli dengan Privasi? Mereka mempertimbangkan undang-undang privasi lama dan baru dan mengintegrasikannya ke dalam produk mereka sehingga Anda, pengguna, tidak perlu khawatir tentang kepatuhan.
Apakah mereka peduli dengan Dunia? Sebagian besar karyawan baru dikirim untuk menjadi sukarelawan di komunitas pada hari kedua mereka.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Seperti apa alat pengujian A/B ini beraksi:
Mencari alternatif Optimizely? Temui Pengalaman Konversi! Ini adalah yang terbaik dari kedua dunia – ia memiliki semua fitur pengujian A/B favorit Anda dengan dukungan 4x lebih cepat yang akan menghemat hingga USD 100 ribu untuk kontrak.
#5: Spek Situs
SiteSpect adalah alat pengujian yang berfokus pada Perusahaan dengan waktu buka tercepat saat ini di pasar. (Tetapi hanya sedikit lebih cepat daripada beberapa alat tingkat menengah dalam daftar ini.)
Bukan untuk pemula, platform ini adalah untuk tim yang telah menemukan keterbatasan dengan platform saat ini dan bergerak lebih jauh ke dalam analisis data, personalisasi, dan pembelajaran mesin untuk situs lalu lintas tinggi, tetapi ini tercermin dari titik harga mereka.
Seperti kebanyakan alat pengujian, ia menawarkan penyiapan sisi klien atau server, memungkinkan Anda menyiapkan pengujian terpisah yang mengedit HTML sebelum dimuat di halaman. Ini bagus untuk mereka yang sadar akan keamanan dan yang ingin dapat melacak semua interaksi di situs.
Peringkat G2: 4,4/5,0 (50 Ulasan)
Harga : Anda harus menghubungi SiteSpect untuk mendapatkan harga yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.
Apakah mereka menawarkan paket gratis? Ya, mereka menawarkan uji coba gratis.
Biaya per 100.000 pengunjung: T/A
Kelebihan:
- Mendukung semua bahasa markup (HTML, WML, XML, dan JSON), lembar gaya, dan bahasa skrip
- Tidak ada tag JavaScript berarti tidak ada penyegaran atau kedipan konten
- Cukup serbaguna untuk menguji hampir semua skenario
- Pengujian non-intrusif
- Terintegrasi dengan alat analitik
- Tidak perlu mengubah versi produksi kode Anda
Kontra:
- Pengetahuan teknis yang diperlukan untuk mengimplementasikan tes
- Menambahkan lompatan ekstra yang dapat sedikit memperlambat situs Anda
- Antarmuka pelaporan bisa lebih baik
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya.
Sering atau Bayesian? SiteSpect menggunakan uji-t dua arah saat membandingkan variasi uji dengan kontrol untuk menentukan titik di mana interval kepercayaan tidak tumpang tindih dan dengan demikian menunjukkan signifikansi. SiteSpect juga menghitung z-score dan menggunakannya dalam laporan.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya. Alat ini sangat cepat.
Punya ML atau AI? Ya.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya. Staples, PetSmart, AmericanGirl, dan Urban Outfitters menggunakan SiteSpect.
Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Dukungan pelanggan tersedia melalui panggilan telepon dan email untuk versi gratis dan berbayar. Ada juga webinar pra-rekaman yang tersedia di basis pengetahuan mereka.
Apakah mereka peduli dengan Privasi? Mereka melakukannya. Mereka bersertifikat PCI DSS 3.2; Sesuai dengan GDPR, CCPA, dan pelindung privasi, dan siap untuk HIPAA.
Apakah mereka peduli dengan Dunia? SiteSpect diketahui mensponsori beberapa proyek amal sejak 2014.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Seperti apa alat pengujian A/B ini beraksi:
#6: Sasaran Adobe
Adobe Target adalah alat pengujian Perusahaan yang sangat kuat tetapi memiliki beberapa keterbatasan, karena hanya tersedia untuk pelanggan alat analitik mereka.
Meskipun demikian, integrasi antara keduanya memungkinkan peralihan alur kerja yang fantastis antara personalisasi dan penargetan segmen (karena itulah namanya), terutama ketika Anda mempertimbangkan kemampuan pembelajaran mesinnya untuk terus mempelajari lebih lanjut tentang audiens dan penargetan Anda.
Peringkat G2: 4.0/5.0 (29 Ulasan)
Harga : Hanya tersedia setelah formulir 11 bagian, email, dan panggilan. Tarif awal adalah $10.000 per bulan.
Apakah mereka menawarkan paket atau uji coba gratis? Tidak.
Biaya per 100.000 pengunjung: T/A
kelebihan
- Antarmukanya mudah digunakan
- Memberikan laporan data real-time yang akurat
- Terintegrasi dengan baik dengan Adobe Analytics dan dirancang sebagai penawaran upsell
- Alat personalisasi situs web untuk pemula dan ahli
- Memandu Anda melalui proses penyiapan dan pengujian
- Memiliki AI canggih untuk terus menguji dan meningkatkan kampanye dan personalisasi
Kontra
- Mengoptimalkan dalam skala besar bisa lambat
- Membutuhkan volume lalu lintas yang sangat tinggi untuk bekerja dengan baik
- Editor berbasis formulir membutuhkan kurva belajar
- Titik harga tinggi
- Tidak ada opsi uji coba
- Bekerja paling baik saat sudah menggunakan Adobe Analytics
- Bisa mendapatkan wawasan hebat saat terhubung ke alat Adobe Marketing Cloud berbayar lainnya
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya.
Sering atau Bayesian? Pendekatan sering.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya. Alat ini memuat dengan cepat.
Punya ML atau AI? Ya
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya. Hampir secara eksklusif karena biaya dan persyaratan untuk menjadi pelanggan analitik juga.
Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Ya, dalam bentuk basis pengetahuan dan program pelatihan video.
Apakah mereka peduli dengan Privasi? Ya, mereka sepenuhnya mematuhi GDPR.
Apakah mereka peduli dengan Dunia? Sangat banyak sehingga. Mereka memperjuangkan keragaman, bekerja menuju 100% bangunan energi terbarukan, menurunkan emisi, menjalankan program aksi masyarakat, dan banyak lagi.
Seperti apa alat pengujian A/B ini beraksi:
#7: Pengujian VWO
VWO adalah alat entry/level menengah lainnya. Ini bagus untuk mereka yang ingin memulai di ruang pengujian A/B atau ingin mulai menskalakan pengujian mereka lebih lanjut.
Meskipun merupakan platform pengujian A/B, ia juga memiliki fokus pada fitur pemasaran dan pengujian A/B atau membantu kampanye pemasaran digital tertentu, dan memiliki desain UI yang intuitif.
Mereka menawarkan fitur pengujian A/B utama yang mungkin Anda harapkan, bersama dengan kemampuan untuk menjalankan peta panas, rekaman klik-tayang, survei di halaman, pelacakan corong penuh, pelacakan tumpukan penuh, dan fitur pemasaran pengabaian keranjang.
Fitur pintar lainnya adalah opsi "Menyebarkan" mereka, yang memungkinkan Anda membuat perubahan dengan cepat dan mendorongnya langsung, terpisah dari pengujian (walaupun saya sangat menyarankan pengujian perubahan situs terlebih dahulu). Meskipun sebagian besar alat pengujian A/B dapat melakukan ini, hanya mereka yang mengiklankannya.
Satu kelemahan utama adalah editor WYSIWYG kadang-kadang dapat rusak, menghapus kode dan menguji pengaturan sebelum ditayangkan, jadi pastikan untuk menyimpan salinan kode sebelum Anda menekan publish.
Peringkat G2: 4.2/5.0 (239 Ulasan)
Harga : Mulai dari $199/bln. Lebih dari itu membutuhkan harga yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Dan Anda harus menghubungi tim penjualan VWO untuk Anda.
Apakah mereka menawarkan paket gratis? Ya, Anda dapat memulai dengan uji coba gratis 30 hari.
Biaya per 100.000 pengunjung: ~$500
Kelebihan:
- Opsi penyesuaian yang fleksibel untuk menyesuaikan pengujian Anda dengan banyak skenario
- Mudah untuk merencanakan dan melaksanakan tes dengan sedikit pengetahuan pengkodean
- Tim dukungan khusus untuk memandu Anda melalui tantangan apa pun
- Memiliki kemampuan untuk melacak tujuan jangka panjang
- Kemampuan untuk mengelompokkan tes bersama
- Rekaman yang berguna untuk mengamati pengguna dan pemecahan masalah
Kontra:
- Ada kurva belajar untuk memahami fungsionalitas penuh VWO
- Paket harga sering berubah
- Mereka hanya menguji sisi klien
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Sisi klien saja.
Sering atau Bayesian? pendekatan Bayesian.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya.
Punya ML atau AI? Tidak.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya. Klien perusahaan mereka termasuk Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria, dan IMB Bank.
Apakah mereka menawarkan dukungan pelanggan? Ya, Anda dapat menghubungi mereka saat Anda membutuhkan bantuan. Atau lihat halaman sumber daya mereka.
Apakah mereka peduli dengan privasi? Ya. Mereka mematuhi undang-undang dan peraturan privasi utama tetapi mereka menyimpan beberapa data perilaku pengunjung di server mereka.
Apakah mereka peduli dengan dunia? Baru-baru ini, ketua Wingify (merek di belakang VWO) Paras Chopra, mentweet dukungan mereka untuk beberapa inisiatif bantuan COVID termasuk mendirikan fasilitas perawatan COVID 10 tempat tidur di Delhi.
Seperti apa alat pengujian A/B ini beraksi:
Sumber
#8: Kameleon
Kameleoon adalah platform pengujian A/B berbasis Prancis yang telah dipuji karena UI, pengaturan personalisasi, dan integrasinya. Ini juga merupakan alat pilihan di antara perusahaan Kesehatan berkat penekanannya pada perlindungan data serta perusahaan Fintech yang mencari solusi berbasis data dengan memperhatikan masalah privasi.
Peringkat G2: 4,7/5,0 (24 Ulasan)
Harga : Disesuaikan sesuai dengan kebutuhan Anda. Anda mendapatkan harga unik Anda dengan menghubungi tim penjualan.
Apakah mereka menawarkan paket gratis? Ya.
Biaya per 100.000 pengunjung: T/A
kelebihan
- Mudah untuk mengatur pelacakan klik
- Integrasi yang lancar dengan banyak aplikasi lain
- Memiliki editor WYSIWYG yang mudah digunakan untuk non-pengembang
- Teknologi anti-kerlip canggih
- Tim pendukung yang berpengetahuan dan membantu
- Perencanaan dan pelaksanaan tes yang akurat dan terperinci
Kontra
- Editor WYSIWYG memuat dengan lambat
- Dasbor pelaporan dapat menggunakan sedikit lebih banyak personalisasi
- Perlu keterampilan tingkat pengembang untuk menerapkan beberapa skenario kompleks
- Tidak dapat mengarsipkan tes
- Browser lama seperti IE7 dikeluarkan dari pengujian
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya.
Sering atau Bayesian? Sejujurnya saya tidak bisa menemukan yang mereka gunakan.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya.
Punya ML atau AI? Memiliki opsi personalisasi AI.
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya. Anda dapat mengedit editor WYSIWYG serta menggunakan editor kode bawaan Kameleoon untuk mengedit CSS dan JS.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya. Lexus, Unity, Providence, Toyota, dan Rakuten menggunakan Kameleoon.
Apakah mereka menawarkan dukungan pelanggan? Ya. Anda bahkan bisa mendapatkan manajer akun khusus untuk membantu Anda dengan proyek yang rumit.
Apakah mereka peduli dengan privasi? Mereka sesuai dengan HIPAA, GDPR, dan CCPA. Mereka juga memiliki fitur manajemen izin yang fleksibel untuk menyesuaikan kebijakan privasi Anda untuk setiap pengujian A/B.
Apakah mereka peduli dengan dunia? Saya tidak dapat menemukan bukti amal apa pun yang mereka sponsori atau penyebab lingkungan yang mereka dukung. Meskipun, menarik untuk mengetahui bahwa mereka memiliki dua bunglon hidup di kantor mereka di Jerman dan Prancis.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Seperti apa alat pengujian A/B ini beraksi:
#9: OmniConvert
Terutama alat pengujian untuk e-niaga, tetapi bukan berarti Anda tidak dapat menggunakan ini untuk jenis dan situs bisnis lain. Platform all-in-one pemula hingga menengah yang fantastis lainnya bagi mereka yang ingin memulai dan kemudian meningkatkan program pengujian mereka.
Rangkaian alat OmniConvert mencakup empat platform pelengkap: Jelajahi yang merupakan platform pengujian A/B mereka, Reveal yang merupakan retensi pelanggan dan pelacak churn, Adapt yang merupakan platform CRO otomatis dan Survei, alat umpan balik untuk analisis kualitatif (semua dengan harga terpisah ).
Peringkat G2: 4.5/5.0 (70 Ulasan)
Harga : Paket mulai dari $ 167 per bulan untuk paket tahunan untuk 50 ribu pengunjung. ($320 sebulan untuk harga bulanan). Biaya tambahan berlaku jika menggunakan Survey atau alat lainnya.
Apakah mereka menawarkan paket gratis? Ya.
Biaya per 100.000 pengunjung: T/A
Kelebihan:
- Terintegrasi dengan serangkaian fitur dan juga alat pihak ketiga
- Pengaturan sederhana untuk tes
- Beberapa fitur segmentasi, penargetan, dan personalisasi
- Terintegrasi dengan mudah dengan analitik Anda
- Dukungan pelanggan yang luar biasa
Kontra:
- Bukan solusi termurah di luar sana pada kisaran ini
- UI intuitif tetapi tidak untuk pemula mutlak
- Terkadang editor visual dapat keluar.
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Keduanya.
Sering atau Bayesian? Keduanya.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya. Alat ini memuat dengan cepat.
Punya ML atau AI? Ya.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya. Ini adalah alat pilihan untuk ponsel Orange, WWF, Samsung, dan lainnya.
Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Mereka memiliki pusat sumber daya dengan kiat, tutorial video, komunitas bantuan, obrolan langsung, dan banyak lagi.
Apakah mereka peduli dengan Privasi? Mereka mematuhi undang-undang perlindungan data yang berlaku di negara tempat produk mereka digunakan.
Apakah mereka peduli dengan Dunia? Saya tidak dapat menemukan catatan amal/pekerjaan komunitas, tetapi mereka mungkin tidak membagikannya kepada audiens mereka.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Seperti apa alat pengujian terpisah ini beraksi:
Sumber
#10: Hasil Dinamis
Hasil Dinamis
Dynamic Yield adalah platform eksperimen lain yang berfokus pada Perusahaan.
Ideal untuk situs dengan volume sangat tinggi, ia menawarkan pengujian A/B, personalisasi omnichannel, dan peningkatan pengujian prediktif melalui pembelajaran mesin bersama dengan banyak fitur lainnya.
Karena itu, bagaimanapun, ini tidak ideal untuk pemula.
Peringkat G2: 4,3/5,0 (82 Ulasan)
Harga : Harga hanya tersedia setelah berbicara dengan penjualan.
Apakah mereka menawarkan uji coba gratis? Anda harus meminta demo terlebih dahulu.
Biaya per 100.000 pengunjung: T/A
Kelebihan:
- Perangkat lunak multi-tahun, pemenang penghargaan dalam pengujian A/B dan ruang AI.
- Memiliki kemampuan personalisasi tingkat lanjut untuk menjalankan penargetan pesan prediktif kepada audiens Anda.
- Integrasi tumpukan penuh
- Pengujian dan pelacakan multisaluran
- Dukungan dan pendidikan yang fantastis
Kontra:
- Bisa sangat merepotkan untuk diatur karena banyaknya pilihan
- Beberapa fitur penting memerlukan bantuan penyiapan pengembang
- Bukan integrasi terbaik dengan analitik
Sisi Klien, Sisi Server atau Keduanya? Pengujian sisi klien dan sisi server.
Sering atau Bayesian? pendekatan Bayesian.
Apakah itu mendukung Full Stack? Ya.
Data Web Inti Siap? Ya. Alat ini memuat dengan cepat.
Punya ML atau AI? Ya.
Apakah mereka melayani Enterprise? Ya (Hampir secara eksklusif begitu). Mereka adalah alat pilihan untuk perusahaan seperti Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun dan Hallmark.
Apakah mereka menawarkan dukungan pelanggan? Ya. Mereka menawarkan dukungan panggilan dan email, bersama dengan basis pengetahuan dasar untuk membantu pemasangan.
Apakah mereka peduli dengan privasi? Hasil Dinamis sepenuhnya sesuai dengan GDPR.
Apakah mereka peduli dengan dunia? Mereka benar-benar melakukan sesuatu yang sangat keren, yaitu menawarkan penggunaan gratis alat mereka untuk amal yang memenuhi kriteria tertentu. Mereka juga bekerja di masyarakat.
Ulasan perangkat lunak pengujian A/B dari TrustRadius:
Seperti apa platform pengujian A/B ini beraksi:
Sumber
Pelajari Lebih Lanjut Tentang Alat Pengujian A/B
Apa itu Alat Pengujian A/B?
Alat pengujian A/B:
- Memungkinkan Anda menguji 2 (atau lebih) elemen di situs web Anda, untuk melihat perubahan mana yang mendorong hasil yang paling menguntungkan.
- Gunakan bentuk statistik (biasanya Frequentist atau Bayesian) untuk mengukur tindakan yang dilakukan pengunjung Anda selama pengujian tersebut dan kemudian berikan hasilnya. Anda dapat menjalankan tes itu untuk mendapatkan signifikansi statistik dan tingkat kepercayaan bahwa jika Anda mendorong hasil tes itu secara langsung, Anda dapat mengharapkan hasil yang serupa dari audiens Anda yang lain.
- Biasanya, datang dalam dua varietas. Baik sumber terbuka yang memungkinkan Anda menyimpan data di rumah dan langsung digunakan, atau sumber tertutup yang biasanya meminta Anda untuk menghubungi mereka sebelum Anda dapat memulai.
Bagaimana Cara Mengatur Pengujian A/B?
Kami membahas cara menyiapkan dan menjalankan pengujian A/B jauh lebih detail di sini, tetapi mari kita beri gambaran singkat.
Bagaimana Anda melakukan pengujian A/B di situs web?
Pertama, buat hipotesis atau gagasan tentang bagaimana menurut Anda Anda dapat meningkatkan atau memperbaiki halaman untuk mendapatkan lebih banyak konversi.
Kemudian, buat aset yang diperlukan untuk pengujian khusus Anda, yaitu jika Anda menguji gambar yang berbeda.
Siapkan pengujian di dalam perangkat lunak pengujian A/B dan uji satu elemen spesifik pada satu waktu untuk melihat mana yang bekerja paling baik. (Pengujian multivariasi memungkinkan Anda menguji beberapa variasi, tetapi dalam pengujian A/B, hanya ada 2 opsi. Ini membantu memberikan hasil yang lebih cepat, terutama di situs dengan lalu lintas rendah. Dengan pengujian A/B, Anda dapat menentukan elemen yang tepat yang memengaruhi perilaku pengguna yang paling.)
Kemudian, pastikan tes berjalan cukup lama untuk mendapatkan hasil yang akurat.
Dan akhirnya, menganalisis dan belajar dari hasilnya.
Fitur Utama yang Dibutuhkan dalam Alat Pengujian A/B
Sebelum kita merinci tren yang berkembang dalam pengujian A/B dan alat terbaik untuk itu, mari kita lihat fitur utama yang harus dimiliki setiap platform pengoptimalan:
- Penyiapan dan pemasangan sederhana
- Dukungan pelanggan
- UI yang mudah digunakan
- Editor WYSIWYG
- Editor kode untuk pengujian khusus
- Pengujian gratis kedip agar tidak memengaruhi pengujian Anda secara negatif
- Pengujian A/B, pengujian URL terpisah, pengujian multivarian, kemampuan pengujian multihalaman
- Kemampuan penargetan dan segmentasi
- Personalisasi
- Uptime 99% jadi tidak putus mid test
- Kemampuan tes tak terbatas
- Variasi tak terbatas
- Opsi penargetan multi-filter
- Pelaporan terperinci yang dapat Anda selami
- Integrasi pihak ketiga dan API
- Keamanan, privasi, dan perlindungan data
Ada lagi yang merupakan bonus atau bagus untuk dimiliki, tetapi tanpa fitur inti ini, Anda mungkin kesulitan menjalankan tes secara efektif.
Tren Teratas dalam Pengujian A/B & Mengapa Anda Harus Peduli Saat Memilih Alat Pengujian A/B
Bagaimana masa depan CRO?
Seperti yang kita lihat, ada 4 tren utama dalam industri CRO saat ini:
1. Menggunakan CRO sebagai alat yang lebih holistik untuk analisis data yang lebih besar,
2. Kekhawatiran tentang bagaimana pengujian dapat memengaruhi lalu lintas organik dan pengalaman halaman,
3. Privasi pengguna dan hubungannya dengan pengujian dan pelacakan,
4. Pembelajaran mesin dalam pengujian A/B — apa itu dan apakah itu sepadan?
1. Pengujian A/B untuk Pengambilan Keputusan
Secara tradisional, pengujian CRO dan A/B adalah tentang pengoptimalan situs web:
Bagaimana kita mendapatkan lalu lintas di halaman web kita untuk mengambil lebih banyak tindakan yang kita inginkan?
Namun, saat ini, rasanya seperti pengoptimalan tingkat konversi dan seluruh lanskap berkembang menjadi tampilan yang lebih holistik dan strategis. (Bahkan nama CRO tidak sesuai dengan perubahannya.)
Daripada hanya perangkat lunak pengujian A/B untuk mengukur tingkat konversi, tim pemasaran sekarang melihatnya dari perspektif pengukuran dan pemahaman semua interaksi audiens untuk membuat keputusan bisnis yang lebih besar.
CRO sebagai praktik tidak berubah secara drastis, tetapi tempatnya dalam organisasi telah bergeser.
Apa yang dulunya merupakan domain tim tunggal, atau dalam beberapa kasus menyedihkan, individu tunggal, sekarang menjadi sistem operasi yang digunakan tim berbasis data di seluruh perusahaan untuk membuat keputusan.
Saya telah melihat pergeseran dari model terdesentralisasi ke tim terpusat, di mana semua upaya CRO dimiliki dan dijaga oleh tim inti ahli dan spesialis. Ternyata, ini tidak skala super baik.
Sekarang model ini, di banyak organisasi dewasa, berubah menjadi model “pusat keunggulan”. Dengan cara operasi ini, tim CRO hanya mengaktifkan dan mendukung upaya eksperimen dan pengoptimalan organisasi lainnya melalui pendidikan, manajemen proses, penjatahan sumber daya, dan manajemen produk (biasanya pada tahap inilah perusahaan berinvestasi dalam perkakas khusus atau saluran data untuk memungkinkan eksperimen yang lebih canggih dan skala yang lebih besar).
Selain itu, "CRO" seperti yang pernah dipraktikkan, pada dasarnya disebut "strategi web" atau "manajemen produk situs web" sekarang.
Yang sangat masuk akal, karena manajer produk pertumbuhan di sisi produk melakukan pekerjaan yang sama persis dan menyebutnya sesuatu yang berbeda. Perpaduan sisi pemasaran dan produk ini belum sepenuhnya melampaui silo sebelumnya, tetapi ketika itu terjadi, itu akan memungkinkan eksperimen corong penuh yang jauh lebih menarik.
Alat yang akan membantu mengaktifkan ini adalah alat yang menyeimbangkan eksperimen sisi server dan klien, memiliki integrasi yang kuat , dan memiliki fitur lanjutan seperti jalur renang eksperimen serta campuran fitur yang berpusat pada pemasar (seperti editor WYSIWYG biasa Anda) dan fitur produk-sentris seperti flag fitur.
Alex Birkett, BeOmniscient
Katakanlah Anda menjalankan beberapa eksperimen pada beberapa halaman web dan Anda melihat bahwa audiens Anda beresonansi dengan sudut tertentu dan konversi lebih banyak.
Di masa lalu, kami akan berfokus pada itu hanya sebagai cara yang lebih baik untuk berkonversi.
Tapi sekarang kita mungkin mulai melihat ini lebih dalam. Kami tidak hanya dapat menyampaikan informasi ini ke area lain perusahaan, tetapi kami dapat meneliti sudut ini lebih lanjut.
- Apakah ini perubahan dalam industri yang terjadi?
- Apakah ini menjadi lebih penting bagi audiens kita dan sesuatu yang harus kita fokuskan?
- Mengapa penting bagi mereka?
Mempelajari hal ini dapat membantu kami tidak hanya mengonversi dengan lebih baik tetapi juga meningkatkan konversi dari depan ke belakang. Ini kemudian dapat meningkatkan segalanya mulai dari hasil iklan hingga penawaran beranda, peningkatan penjualan, penjualan rata-rata dan penjualan berulang, dll.
Tidak hanya itu, tetapi dapat membantu pemasar melihat penawaran produk baru, dan bahkan mengubah penentuan posisi atau harga di seluruh perusahaan.
(Mungkin berpindah dari model harga tunggal ke model berulang untuk meningkatkan retensi sekaligus memberikan lebih banyak ruang untuk akuisisi yang menguntungkan.)
Anda dapat membaca lebih lanjut tentang CXO di sini.
Bagaimana CXO Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
Idealnya, kami melihat alat pengujian kuantitatif (seperti Pengalaman Konversi) yang dapat diintegrasikan dengan alat pengoptimalan lain yang mungkin Anda gunakan untuk membantu Anda memenuhi kebutuhan ini.
Ini bisa menjadi alat QA sehingga Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang alasan mengapa ini penting bagi audiens Anda, alat kesuksesan pelanggan, atau bahkan alat komunikasi sehingga Anda dapat berbagi informasi secara internal.
Konversi memiliki 100+ integrasi dengan alat lain di tumpukan teknologi Anda.
Data berkualitas tinggi dan terukur sangat penting untuk pengambilan keputusan. Dan bagian dari memiliki data berkualitas baik adalah desain pengujian: memutuskan kapan dan di mana harus memicu pengujian di corong. Memilih alat canggih dengan kemampuan penargetan tingkat lanjut, seperti Konversi Pengalaman, akan membuat desain pengujian menjadi mudah. Anda dapat memicu pengujian setelah tujuan tertentu tercapai, seperti mengklik CTA tertentu atau mengunjungi area tertentu dari situs web.
2. Pengujian A/B yang Meminimalkan Dampak pada Pengalaman Halaman
Google baru-baru ini memperbarui algoritme peringkat Pengalaman Halaman mereka, dengan menambahkan pembaruan Data Web Inti mereka.
Kami membahas ini secara mendetail di sini (bersama dengan beberapa praktik terbaik tentang cara memastikan tes Anda tidak mengacaukan skor Anda), tetapi inilah ikhtisar singkatnya.
Pembaruan CWV adalah tentang meningkatkan pengalaman pengguna di halaman:
- Seberapa cepat memuat
- Seberapa cepat pengguna dapat memahami tentang halaman tersebut (LCP)
- Seberapa cepat mereka dapat berinteraksi dengan halaman
- Seberapa cepat halaman merespons setelah permintaan interaksi (TBT) itu
- Seberapa banyak elemen halaman bergeser saat halaman dimuat atau digunakan (LCS)
Bagaimana Pengalaman Halaman Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
Jika Anda melihat secara khusus bagaimana solusi pengujian Anda dapat memengaruhi skor Core Web Vitals Anda, maka Anda perlu melihat:
- Kecepatan Alat : Seberapa cepat platform pengujian bekerja?
- Flicker Rate : Apakah eksperimen menyebabkan elemen berkedip?
- Bagaimana cara menguji elemen: Apakah itu menyembunyikan, memindahkan, atau menyebabkan perubahan tata letak?
Ini mungkin tampak seperti hal kecil yang perlu diperhatikan sekarang, tetapi jelas bahwa Google membuat perubahan besar yang berfokus pada halaman dan pengalaman pengguna.
Anda benar-benar tidak ingin alat pengujian Anda mulai memengaruhi lalu lintas atau pengalaman pelanggan Anda.
3. Pengujian A/B yang Menghormati Privasi
Dalam beberapa tahun terakhir, ada dorongan besar untuk meningkatkan privasi pengguna secara online.
Semuanya, mulai dari cara kami menangani data dan persetujuan pengguna, hingga cara kami melacak dan melacak, dan sekarang kami melihat perangkat dan browser tertentu menghapus informasi pengguna atau membatasi kerangka waktu pelacakan.
Ini adalah hal yang baik bagi pengguna dan sesuatu yang harus kita hormati sebagai pemilik situs atau aplikasi. (Di sini, di Convert, kami bahkan tidak bekerja dengan alat pihak ketiga lainnya kecuali alat tersebut memenuhi GDPR – meskipun itu bukan alat yang menghadap klien).
Namun, peraturan dan fitur ini hanya memengaruhi alat sisi klien dan bukan alat pengujian sisi server.
Apa Perbedaan Antara Alat Sisi Klien dan Sisi Server?
Alat sisi klien adalah tempat alat berada di situs web Anda melalui kode Javascript di header Anda. Ini menguji dan melacak dengan membuat perubahan di browser web pengguna untuk menampilkan berbagai versi desain halaman, dll.
Alat sisi server malah diinstal di server web Anda.
Masing-masing memiliki pro dan kontra: Alat sisi klien biasanya lebih cepat dan lebih mudah untuk menyiapkan kampanye baru, sementara alat sisi server memungkinkan Anda melacak hal-hal yang biasanya tidak Anda lacak dengan alat standar.
Perbedaan utama dalam hal privasi adalah bagaimana undang-undang dan alat baru ini diterapkan.
Anda lihat, pemblokir pop-up dan hal-hal seperti ini dapat menghentikan alat sisi klien dari bekerja sampai pengguna menyetujuinya. Browser atau perangkat melihat peristiwa cookie dan menghentikannya agar tidak memicu dan melaporkan kembali.
(Pengguna yang tidak memiliki pemblokir diharapkan akan melihat formulir persetujuan GDPR yang menanyakan apakah mereka setuju untuk dilacak dan membagikan data pengguna tertentu. Namun, beberapa situs akan melacak sebagai standar dan meminta mereka untuk memilih keluar sebagai gantinya).
Masalahnya, alat sisi server tidak dihentikan oleh semua ini. Mereka tidak bergantung pada cookie browser web untuk mengirim informasi karena melacak semua peristiwa situs Anda dan mengirimkannya ke server Anda sebagai gantinya. Ini berarti bahwa alat sisi server masih dapat melacak peristiwa dan id pengguna, lalu memasukkan informasi tersebut ke dalam platform pengujian, analitik pihak ketiga, atau platform iklan.
Secara teori, Anda dapat melacak isi hati Anda dan tidak pernah memberi tahu siapa pun. (Sambil mempertaruhkan potensi tuntutan hukum jika mereka mendapatkan akses ke data server Anda.)
Tetapi hanya karena Anda dapat melacak semua informasi itu, bukan?
Pengujian A/B dapat menjadi cara terbaik untuk mengurangi risiko merusak pengalaman pengguna di masa mendatang. Jika Anda memikirkannya, pengujian adalah tentang membuktikan hipotesis bahwa satu versi lebih baik daripada yang lain. Jadi, Anda benar-benar tidak perlu menyimpan apa pun selain jumlah pengguna yang melihat versi ini dan sasaran yang Anda lacak. Hanya saja… dua angka sederhana, VariationID dan GoalID, dan berapa kali mereka terlihat. Anda harus mengatur pengujian A/B Anda dengan cara yang bersih ini, tidak lebih.
Anda kehilangan kepercayaan dari pengguna Anda jika Anda mencoba mengiris dan memotong data Anda untuk mencari pemenang. Bukan untuk itu pengujian A/B, itu analitik — jangan mencampuradukkannya.
Kurangi risiko menyakiti pengguna Anda dan dapatkan kemenangan sesekali untuk bisnis. Ini akan membuat Anda percaya, menghemat uang dan menjadikan Anda versi terbaik dari apa yang Anda bisa untuk pengguna Anda.
Jika Anda menjaganya tetap bersih, Anda tidak akan terpengaruh oleh undang-undang privasi . Anda tidak menyimpan data pribadi apa pun dan tidak melacak pengguna. Penggunaan pelacakan Anda ... itu adalah masa depan jangka panjang dari ceruk ini di CRO .
Dennis van der Heijden, Convert.com
Bagaimana Privasi Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
Terlepas dari apakah Anda menggunakan alat sisi klien untuk kenyamanan penyiapan atau alat sisi server untuk pelacakan yang lebih mendalam, Anda harus tetap sebagai bisnis yang bertanggung jawab memenuhi standar dan perubahan privasi yang akan datang:
- Hormati Jangan Lacak browser
- Minta persetujuan
- Lacak acara alih-alih data pengguna
- ID anonim, dll.
Dengan mengingat hal itu, pastikan untuk melihat tujuan privasi platform eksperimen Anda dan apa yang mereka izinkan untuk Anda lakukan dengannya:
- Apakah mereka memenuhi persyaratan privasi sebagaimana ditetapkan oleh GDPR dan undang-undang serupa?
- Apakah mereka menyimpan data dengan aman sehingga audiens Anda tidak bocor dan Anda tidak didenda?
- Apakah mereka mengizinkan Anda menguji dan menghormati privasi pengguna saat melakukannya? Yaitu, dapatkah Anda menyetel pengaturan tersebut dalam kampanye pengujian Anda, meskipun itu adalah alat sisi server yang secara teknis Anda dapat melakukannya?
- Apakah mereka memungkinkan Anda untuk menyesuaikan elemen eksperimen Anda untuk hukum lokasi yang berbeda?
- Terakhir, Anda mungkin ingin memeriksa apakah alat Anda hanya di sisi klien, atau apakah alat itu juga dapat diatur di sisi server.
Tapi ingat: Hanya karena Anda dapat melacak semua informasi itu dengan alat sisi server, itu tidak berarti Anda harus melakukannya. Gunakan alat yang peduli dengan privasi audiens Anda!
(Kami menghapus banyak detail pelacakan pengguna yang mendalam dari alat kami karena hal ini. Kami masih dapat melacak apa yang diperlukan untuk eksperimen terkontrol, tetapi kami tidak perlu melakukannya sambil mengetahui terlalu banyak tentang pengguna).
4. Pengujian A/B Didukung oleh Data & Pembelajaran Mesin
Tren terakhir selama beberapa tahun terakhir adalah mengintegrasikan Pembelajaran Mesin ke dalam pengujian CRO:
CRO mulai berubah dan tampaknya akan berubah selama 5 tahun ke depan, dalam dua cara mendasar. CRO menjadi lebih empiris dan data-canggih. (…)
Dalam banyak hal, ini hanyalah cerminan dari apa yang telah diketahui dan dipraktikkan oleh perusahaan FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, dan Google) selama dekade terakhir. Setelah menyadari pentingnya menguji segala sesuatu di seluruh bisnis dan menjalankan eksperimen sebanyak mungkin secara teknis, perusahaan FAANG telah mempekerjakan ilmuwan untuk mengembangkan apa yang secara harfiah merupakan kemajuan mendasar di bidang statistik. Kemajuan ini memungkinkan mereka untuk menjalankan lebih banyak eksperimen, menjalankan eksperimen lebih cepat, dan mengukur hasil yang semakin kompleks (misalnya pengukuran Bing "apakah pengguna berhasil menemukan apa yang mereka cari?", atau Netflix mengukur bagaimana pendekatan berbeda untuk memuat video pada koneksi lambat berdampak pada pengguna frustrasi) .
Area di mana CRO sebelumnya dianggap lebih sebagai "bentuk seni" (strategi program pemandu, prioritas peta jalan) akan semakin bergantung pada sains dan mesin yang dapat membuat keputusan yang lebih optimal, dan empiris tentang bagaimana memprioritaskan perawatan potensial untuk diuji dan apa penonton untuk menguji .
Ryan Lucht, Pakar Strategi Pertumbuhan Senior, Cro Metrics
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan, tetapi secara sederhana, ini adalah mesin pengenalan pola. Jika Anda memberikan poin data yang cukup (dan memang membutuhkan banyak), maka ia dapat menemukan koneksi dalam data yang mungkin terlewatkan oleh manusia, dan kemudian memprediksi tindakan potensial di masa depan.
Misalnya, Netflix menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami lebih banyak tentang setiap pengguna sehingga dapat merekomendasikan acara yang menurut Anda mungkin Anda sukai.
Ini membantu Netflix untuk meningkatkan pengalaman pelanggan mereka, menurunkan churn, dan bahkan mempelajari genre konten apa yang dapat mereka investasikan.
Bagaimana Pembelajaran Mesin Mempengaruhi CRO?
Manfaat nyata Machine Learning adalah untuk perusahaan yang sudah memiliki banyak lalu lintas dan konversi, ingin menskalakan program pengujian mereka, dan mengumpulkan data sebanyak mungkin.
Ini memungkinkan mereka untuk menyiapkan kampanye multivariasi, membiarkan alat belajar dari tindakan yang diambil, dan mengoptimalkan pengujian secara langsung. Yang lebih menarik, ia dapat belajar dari konversi 'hampir' sehingga Anda dapat mulai mengumpulkan banyak data tentang prospek yang sangat hangat yang hampir berkonversi.
Amazon adalah contoh yang bagus dalam menggunakan pembelajaran mesin untuk personalisasi waktu nyata.
Mereka dapat menyesuaikan rekomendasi halaman depan, upsells, harga, dan bahkan halaman arahan, semua berdasarkan data perilaku pengguna sebelumnya dari orang-orang yang mirip dengan Anda (minat yang sama), atau dengan melacak interaksi masa lalu Anda dan memprediksi tindakan potensial di masa depan. Personalisasi ini saja membantu mereka meningkatkan penjualan sebesar 35%.
Bagaimana Pembelajaran Mesin dan AI Mempengaruhi Pilihan Alat Pengujian A/B Anda?
Hal pertama yang harus dipahami adalah bahwa alat Pembelajaran Mesin bukan untuk semua orang.
ML berfungsi paling baik jika dapat diberikan lebih banyak data. Kecuali jika Anda melakukan sekitar 100.000 pengunjung situs web per bulan, atau minimal 1.000 konversi, maka itu bukan untuk Anda. (Anda mungkin bisa lolos jika Anda memiliki data historis massal, tetapi pengujian Anda akan terhambat jika Anda tidak mencapai ambang 1000 konversi per bulan.)
Seperti proses pengujian apa pun, pembelajaran mesin hanya sebagus data yang Anda berikan. Jika ada yang rusak dalam pengujian, atau Anda memasukkan data yang salah atau tidak cukup, maka ia akan kesulitan memberikan jawaban yang Anda cari.
Anda masih perlu menganalisis mengapa Anda mendapatkan hasilnya kembali. Ini bukan robot yang bisa Anda pasang dan 'melakukan CRO' untuk Anda.
Bagaimana jika Anda ingin ini membantu Anda meningkatkan skala dan menjalankan beberapa eksperimen sekaligus, atau untuk memulai pembelajaran mendalam tentang kumpulan data besar?
Alat pengujian A/B dengan Machine Learning dapat membantu Anda melakukan ini lebih cepat daripada yang dapat Anda lakukan sendiri.
Kesimpulan
Jadi di sana Anda memilikinya. 4 tren yang muncul di garis depan pengoptimalan tingkat konversi saat ini, bagaimana tren tersebut dapat memengaruhi keputusan pembelian alat Anda, dan 10 alat pengujian A/B terbaik yang menurut kami memenuhi persyaratan tersebut atau sedang mengupayakannya.
Jika Anda ingin mendapatkan platform pengujian A/B dan menginginkan pilihan yang tahan di masa depan, Anda tidak bisa salah dengan daftar ini.
