Menguji Seri Peta Pikiran: Cara Berpikir Seperti CRO Pro (Bagian 21)

Wawancara dengan Steph Le Prevost

Jika Anda telah berkecimpung di dunia pengoptimalan untuk waktu yang lama, Anda akan tahu bahwa ada banyak sekali saran di luar sana. Tetapi menyaring semua kebisingan dan memusatkan perhatian pada tip yang akan membuat perbedaan terbesar untuk bisnis Anda bisa menjadi tantangan. Itulah sebabnya kami mengumpulkan beberapa pakar terkemuka saat ini untuk membantu Anda menemukan bongkahan emas itu di gunung batu.

Dalam wawancara ini, pakar CRO Steph Le Prevost berbicara tentang hari-hari awalnya berkecimpung dalam pengoptimalan dan apa yang dia lakukan sekarang di Conversion.com. Dia memberikan tips terbaiknya untuk mempertahankan pola pikir yang benar dalam eksperimen, mulai dari belajar menggunakan berbagai sumber daya hingga memiliki ketahanan dan bekerja keras untuk melatih berbagai keterampilan.

Karena optimasi bukan hanya tentang pengujian – ini tentang penelitian, analisis, pelaporan, psikologi, keterampilan orang, keterampilan presentasi, manajemen proyek, matematika, kemauan untuk belajar, praktik UX, praktik desain, copywriting, pemahaman teknis, dan banyak lagi .

Jadi, baik Anda baru memulai perjalanan pengoptimalan atau ingin meningkatkannya, jangan lewatkan wawasan pakar Steph!

Steph, ceritakan tentang dirimu. Apa yang menginspirasi Anda untuk melakukan pengujian & pengoptimalan?

Sejujurnya aku jatuh ke dalamnya. Saya bekerja di Specsavers, menulis salinan SEO untuk situs web, melakukan beberapa admin web, analitik, dan mengerjakan kampanye digital. Suatu hari manajer saya mengadakan pertemuan empat mata dengan saya, menunjukkan kepada saya sebuah perangkat lunak bernama Qubit, dan mengatakan bahwa mereka telah ditugaskan untuk mulai bereksperimen di situs web. Saya tidak tahu pengoptimalan apa yang ada pada tahap ini, dan tidak tahu apa yang akan terjadi. Dia memercayai saya untuk melanjutkan hubungan antara kami dan Qubit, dan mengerjakan program eksperimen.

Empat tahun kemudian, ratusan percobaan, dan inilah saya.

Itu adalah perjalanan yang sulit untuk mengatasi eksperimen, statistik, bagaimana membentuk strategi yang layak dan saya pasti belajar dengan cara yang sulit dalam banyak hal. Tetapi saya bertahan dan bertahan karena saya menyukai keragaman pekerjaan, wawasan kemanusiaan, dan fakta bahwa Anda selalu belajar.

Sudah berapa tahun Anda mengoptimalkannya?

Empat tahun, tetapi saya akan mengatakan bahwa 9 bulan terakhir di Conversion.com adalah yang paling intens karena saya murni berfokus pada Pengoptimalan.

Apa satu-satunya sumber daya yang Anda rekomendasikan untuk calon penguji & pengoptimal?

Jika Anda telah melihat LinkedIn saya, Anda akan tahu bahwa saya tidak asing dengan kursus CXL. Saya merekomendasikan ini kepada siapa pun yang terlibat dalam eksperimen dan orang-orang yang telah melakukannya selama bertahun-tahun – seperti yang saya katakan sebelumnya, Anda selalu belajar, akan selalu ada sesuatu yang tidak Anda ketahui di bidang ini. CXL bukanlah segalanya dan akhir dari segalanya. Menjadi Pengoptimal yang baik adalah pola pikir, Anda dapat mempelajari segalanya di CXL dan semua tempat lain yang menawarkan kualifikasi dan kursus, tetapi kecuali Anda memiliki hasrat, dorongan, rasa ingin tahu, dan kemampuan untuk menganalisis, Anda tidak akan hebat dalam hal itu.

Selain itu, saya percaya Optimasi adalah sesuatu yang harus Anda sukai untuk melakukannya dengan baik. Pikirkan tentang itu, Anda bekerja sangat keras untuk mendapatkan wawasan, menghasilkan hipotesis yang lengkap dan semua tanda menunjuk ke pemenang, tetapi kemudian boom Anda mendapatkan pecundang atau lebih buruk hasil yang tidak meyakinkan.

Ini bisa mengecewakan jika Anda tidak memiliki pola pikir yang benar, Anda harus mau belajar, memiliki ketahanan dan secara konsisten bekerja untuk meningkatkan upaya Anda.

Jawab dalam 5 kata atau kurang: Apa disiplin pengoptimalan bagi Anda?

Selalu belajar, selalu berkembang.

Apa 3 hal teratas yang HARUS dipahami orang sebelum mereka mulai mengoptimalkan?

1. Orang – Anda perlu mengetahui pemangku kepentingan/klien Anda, gaya komunikasi mereka, cara kerja mereka, pengguna Anda, perilaku mereka, dan memahami bahwa perilaku manusia itu aneh, baca tentang bias perilaku
2. Data – Anda perlu memahami statistik pada tingkat dasar, cara menganalisis data dan memperoleh wawasan di seluruh metode penelitian quant dan qual
3. Bercerita – tidak ada yang ingin melihat grafik atau spreadsheet yang terlalu rumit untuk memahami eksperimen. Baik Anda memiliki klien atau pemangku kepentingan internal, Anda harus mampu menyajikan ringkasan eksperimen/temuan/dokumen kesimpulan – apa pun sebutannya – dengan baik & menceritakan kisah dengan data tersebut. Ini sangat penting ketika Anda datang untuk meninjau program Anda dan wawasan secara keseluruhan.

Bagaimana Anda memperlakukan data kualitatif & kuantitatif sehingga menceritakan kisah yang tidak bias?

Saya memperlakukan mereka dengan skeptisisme yang sama. Saya selalu bertanya pada diri sendiri, 'Apakah data ini berarti?' dan 'Apakah saya mempercayai sumber data ini?'. Jika ada sesuatu yang terlihat mencurigakan, saya menyelidikinya dan mengajukan pertanyaan. Misalnya, jika saya tidak yakin tujuan terlacak dengan benar, saya akan memeriksa penyiapan dan berbicara dengan klien. Jika pengguna sepertinya memberi tahu saya apa yang ingin saya dengar atau tingkatkan, saya akan menandai tes dan menyiapkan yang baru.

Saya selalu mencari untuk menggabungkan data saya juga, idealnya, hipotesis didukung oleh beberapa titik data di kedua qual dan quant.

Hal lain yang dapat membantu adalah menunjukkan kepada orang lain apa yang telah Anda temukan dan gambar yang Anda lukis, satu atau dua mata baru akan segera menunjukkan hipotesis alternatif. Ini telah menjadi praktik standar untuk pod saya di Conversion.com ketika kami ingin meringkas temuan eksperimen. Ada beberapa contoh di mana hipotesis alternatif atau bahkan berlawanan telah ditawarkan begitu orang lain melihat datanya, dan itu mendorong analisis lebih lanjut untuk menggali lebih dalam. Itu selalu bernilai interpretasi orang lain, terutama jika Anda tahu Anda berpikir secara berbeda.

Mitos pengoptimalan apa yang paling mengganggu yang Anda harap akan hilang?

Pengoptimalan itu hanyalah pengujian atau eksperimen A/B dan hanya itu.

Kita semua tahu pengoptimalan sama sekali bukan itu, ini bukan hanya eksperimen dan bukan hanya pengujian A/B. Ini penelitian, analisis, pelaporan, psikologi, keterampilan orang, keterampilan presentasi, manajemen proyek, ketahanan, matematika, cara berpikir, kemauan untuk belajar, praktik UX, praktik desain, copywriting, pemahaman teknis, dan banyak lagi.

Terima kasih kepada Steph karena telah berbagi begitu banyak wawasan berharga! Nasihat apa yang paling sesuai dengan Anda?

Nantikan wawancara kami berikutnya dengan pakar CRO yang membawa kami melalui strategi yang lebih canggih lagi!

Dan jika Anda belum melakukannya, lihat wawancara kami sebelumnya dengan legenda CRO Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Deborah O'Malley , Andra Baragan , Rich Page , Ruben de Boer , Abi Hough , Alex Birkett , John Ostrowski , Ryan Levander , Ryan Thomas , Bhavik Patel , Siobhan Solberg , Tim Mehta , dan yang terbaru dengan Rommil Santiago .