Menguji Seri Peta Pikiran: Cara Berpikir Seperti CRO Pro (Bagian 1)

Wawancara dengan Gursimran Gujral dari OptiPhoenix

Anda dapat memiliki alat pengujian terbaik, banyak data, dan penguji paling berpengalaman – tetapi jika Anda tidak memiliki pola pikir yang benar, Anda tidak akan mendapatkan hasil maksimal dari upaya pengujian Anda. Anda telah membaca buku, Anda telah mendengarkan podcast, dan Anda telah menonton video. Namun, Anda masih merasa masih banyak yang harus dipelajari.

Seri Peta Pikiran Pengujian akan memberi Anda kerangka kerja untuk memikirkan CRO dengan cara baru. Dengan memetakan pemikiran para pakar industri terkemuka, kami dapat mengungkap proses dan membantu Anda mengembangkan pola pikir seorang pakar CRO sehingga Anda dapat mulai menerapkannya pada pekerjaan Anda sendiri.

Dalam seri pertama, kami mewawancarai Gursimran Gujral, Mantan VWO, Managing Director & Head Conversion Specialist di OptiPhoenix, dan Convert Certified Agency Partner.

Mari selami…

Q1: Simar, ceritakan tentang diri Anda. Apa yang menginspirasi Anda untuk melakukan pengujian & pengoptimalan?

Saya mengikuti pengujian karena dua alasan utama:

Fakta bahwa dengan melakukan eksperimen Anda dapat membuat bisnis menguntungkan dan Anda mendapatkan pembelajaran dalam beberapa minggu daripada menunggu berbulan-bulan untuk menyadari bahwa Anda kehilangan uang karena perubahan tertentu yang Anda lakukan tiga bulan yang lalu (dan terkadang bisnis terus bertanya-tanya mengapa mereka melakukannya? kehilangan pendapatan ketika mereka tidak memiliki mekanisme untuk melacak kembali).

Ketika saya memulai OptiPhoenix, saya tahu ada pasar di mana perusahaan ingin melakukan pengoptimalan situs web dan telah membeli semua alat tetapi tidak memiliki tujuan dan strategi untuk mengimplementasikan program pengoptimalan. Oleh karena itu, kami memulai OptiPhoenix untuk menjembatani kesenjangan antara agensi dan alat dengan tujuan untuk menciptakan budaya eksperimen di antara perusahaan.

Q2: Sudah berapa tahun Anda mengoptimalkan? Apa satu-satunya sumber daya yang Anda rekomendasikan untuk calon penguji & pengoptimal?

Saya sudah berada di industri ini selama 8 tahun.

Saya merekomendasikan Institut CXL, tetapi tidak ada yang seperti pengalaman langsung dengan alat. Ada banyak alat gratis di pasar untuk memberikan pengoptimal atau spesialis pemasaran paparan untuk penelitian dan eksperimen. Alat seperti Hotjar Basic, Google Optimize, Google Analytics dapat memberikan paparan dan pembelajaran yang lebih baik daripada sumber daya lainnya di pasar.

Untuk memulai perjalanan CRO Anda, Anda pasti bisa memulainya dengan membaca buku dari Chris Goward ini.

Q3: Jawab dalam 5 kata atau kurang: Apa disiplin pengoptimalan bagi Anda?

Berhenti Berdebat dan Mulai Menguji.

Q4: Apa 3 hal teratas yang HARUS dipahami orang sebelum mereka mulai mengoptimalkan?

1. Perbaiki bug dan masalah yang ada. Pengoptimalan kecepatan dan masalah dalam proses pembayaran harus ditangani terlebih dahulu, sebelum melakukan hal lain (karena akan berdampak langsung pada pendapatan dan profitabilitas).
2. LAKUKAN PENELITIAN ANDA. Pastikan bahwa data yang Anda miliki benar dan Anda dapat mengandalkannya sebagai dasar kinerja situs web saat ini.
3. Pahami fakta bahwa ini tentang bagaimana pengguna ingin membeli dan bukan tentang bagaimana Anda ingin menjual.

Q5: Bagaimana Anda memperlakukan data kualitatif & kuantitatif sehingga dapat menceritakan kisah yang tidak bias?

Data kuantitatif umumnya baik untuk mengungkap lubang konversi dasar untuk memahami di mana pengguna turun, bagaimana kinerja saluran yang berbeda, CR dari perangkat yang berbeda, di mana pengguna keluar dari situs web, dll., sedangkan data kualitatif membantu kami mengungkap detail mengapa pengguna berhenti atau mengambil keputusan tertentu. tindakan.

Menggabungkan "Di mana + Mengapa" bersama dengan eksperimen memberikan gambaran lengkap tentang perilaku pengguna.

Mempelajari data kualitatif seperti peta panas, rekaman sesi, hasil survei, atau melakukan pengujian kegunaan menuntut lebih banyak waktu untuk membuat pola yang signifikan secara statistik sedangkan data kuantitatif lebih mudah dianalisis.

Saat Anda ingin mengumpulkan wawasan yang lebih mendetail dan bermakna, penting untuk tidak hanya mengandalkan GA atau Hotjar untuk mengumpulkan data, tetapi juga mendorong peristiwa khusus Anda sendiri untuk membuat data lebih bermakna seperti menandai rekaman untuk semua pengguna yang mendapatkan kesalahan dalam proses checkout, mengirim peristiwa ke GA yang filter atau opsi penyortirannya paling banyak digunakan, dll., sehingga Anda dapat memanfaatkan data yang tersedia secara maksimal.

T6: Program pembelajaran seperti apa yang telah Anda siapkan untuk tim pengoptimalan Anda? Dan mengapa Anda mengambil pendekatan khusus ini?

Saat merekrut, fokus kami adalah mengidentifikasi apakah kandidat memiliki kemampuan untuk menganalisis dan memahami poin data yang berbeda. Kami tidak terlalu fokus pada pengetahuan mereka tentang alat yang kami gunakan di OptiPhoenix.

Program pembelajaran kami meliputi pelatihan alat, serta pelatihan proses.

Kami fokus pada budidaya:

• pengalaman langsung dalam melaporkan hasil pengujian karena ini adalah sesuatu yang memberi mereka pengalaman dunia nyata tentang cara menafsirkan kumpulan data kecil dari eksperimen tanpa melihat ke seluruh data situs.
• HTML dasar, CSS juga penting bagi pengoptimal untuk menganalisis jenis eksperimen yang mungkin dilakukan menggunakan pengujian A/B front-end.
• Pelatihan regex yang akan digunakan saat menyiapkan eksperimen dan menganalisis data
• Ini diikuti oleh audit Konversi situs web klien yang melibatkan studi data kualitatif dan kuantitatif
• Pelatihan/pembayangan interaksi klien
• Sesi pertukaran pengetahuan mingguan untuk berbagi pembelajaran dan pengalaman
• Interaksi dengan pengoptimal yang merupakan bagian dari GO Group untuk pertukaran pengetahuan tentang apa yang terjadi di dunia eksperimen.

T7: Mitos pengoptimalan apa yang paling mengganggu yang Anda harap akan hilang?

Ada dua yang menurut saya sama-sama menjengkelkan:

Mitos #1: Pengoptimalan Situs Web adalah tentang ide pengujian A/B.

Sebelum Anda memulai pengujian A/B, banyak hal lain seperti validasi data, penelitian, pembuatan hipotesis, pemeriksaan situs web untuk masalah dasar perlu diperhatikan.

Bahkan ketika Anda memulai pengujian A/B, penelitian bersama pengujian A/B sangat penting dan memegang bagian penting dari keseluruhan program pengoptimalan.

Mitos #2: CRO atau Eksperimen membantu Anda meningkatkan Rasio Konversi dalam semalam.

Bagikan infografis ini di situs Anda:

Salah satu aspek CRO yang paling diabaikan bukanlah apa yang Anda lakukan, tetapi bagaimana Anda berpikir. Jika pola pikir Anda tidak berada di tempat yang tepat, maka tidak ada alat atau data pengujian yang akan membuat perbedaan.

Pakar CRO dapat membantu memandu strategi konversi Anda ke arah yang benar. Gursimran Gujral dari OptiPhoenix melakukan pekerjaan yang sangat baik dengan menjelaskan mengapa pola pikir sangat penting dalam hal strategi CRO yang berhasil. Nasihat mana yang paling sesuai dengan Anda?

Pastikan untuk menantikan wawancara kami berikutnya dengan pakar CRO yang membawa kami melalui strategi yang lebih maju! Dan jika Anda belum melakukannya, lihat wawancara kami dengan CRO Pro, Haley Carpenter dari Speero!