Menguji Seri Peta Pikiran: Cara Berpikir Seperti CRO Pro (Bagian 8)
Diterbitkan: 2021-12-21Wawancara dengan Deborah O'Malley dari GuessTheTest
Data adalah mata uang baru bisnis. Jika Anda tidak secara aktif menggunakan data untuk menantang asumsi dan melihat apakah hipotesis Anda bertahan, Anda beroperasi pada posisi yang kurang menguntungkan.
Salah satu cara untuk melakukannya adalah melalui pengujian. Tetapi tidak selalu mudah untuk mengetahui tes mana yang harus dijalankan dan apa artinya hasilnya. Dan bahkan jika Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang CRO, selalu ada kemungkinan bahwa mungkin ada bias dalam pengujian Anda, yang dapat membatalkan hasil.
Untungnya, Anda tidak sendirian dalam hal ini.
Seri Testing Mind Map akan membantu Anda dalam pola pikir yang benar dan mengajari Anda cara melakukan tes dengan percaya diri.
Dalam wawancara ini, kami mengobrol dengan Deborah O'Malley dari GuessTheTest, yang menjalankan eksperimen pengoptimalan pertamanya pada usia delapan tahun. Dia membagikan sumber daya terbaiknya untuk menjalankan eksperimen dan menguraikan strategi yang telah terbukti untuk memandu pengujian Anda berikutnya.
Deborah, ceritakan tentang diri Anda. Apa yang menginspirasi Anda untuk melakukan pengujian & pengoptimalan?
Ketika saya baru berusia delapan tahun, tanpa sadar saya menjalankan eksperimen pengoptimalan pertama saya!
Untuk percobaan sains sekolah dasar saya, saya memotong berbagai bentuk dan warna kertas konstruksi, menempelkannya di papan, dan bertanya kepada orang-orang versi mana yang mereka lihat pertama kali.
Sedikit yang saya tahu, ini akan menjadi eksperimen pelacakan mata pertama saya…
Maju cepat bertahun-tahun kemudian, saya akhirnya mendapatkan gelar master dengan spesialisasi dalam teknologi pelacakan mata!
Pekerjaan penelitian saya melihat cara terbaik merancang iklan yang menarik perhatian. Temuan ini telah diterbitkan dalam enam artikel jurnal peer-review dan merupakan sumber inspirasi bagi pemasar digital di seluruh dunia.
Setelah menyelesaikan master saya, saya mulai melakukan pengujian Pengalaman Pengguna (UX) dengan perusahaan UX lokal.
Sebagai bagian dari pelatihan saya, perusahaan merekomendasikan saya untuk memeriksa sumber daya yang disebut WhereTestWon.
Jadi, saya dengan patuh mendaftar dan mulai mengikuti tes A/B mingguan. Sedikit yang saya tahu, tindakan kecil ini akan mengubah arah karir saya…
Bertahun-tahun kemudian, WhereTestWon mengiklankan pembukaan posisi untuk pembuat konten senior.
Saya cukup beruntung untuk mendapatkan pekerjaan itu!
Dan, dengan melakukan itu, saya beralih dari pelacakan mata dan UX ke dunia pengujian CRO dan A/B yang luar biasa.
Di sini, saya tahu saya akhirnya menemukan tempat saya.
Saya menyukai pendekatan menyeluruh dalam menggunakan data untuk membuat keputusan berbasis bukti sambil tetap menerapkan kreativitas untuk merancang dan menguji varian baru.
Meskipun WhereTestWon adalah pengalaman yang luar biasa, ada banyak rintangan di jalan.
Pada puncaknya, perusahaan diakuisisi dan diganti namanya dan segera setelah itu, benar-benar dibubarkan — meninggalkan pemasar di larch.
Itu menghancurkan bagi banyak orang. Saya melihatnya sebagai tugas saya untuk mengisi kesenjangan.
Jadi, GuessTheTest lahir.
Sebagai pendiri GuessTheTest, tujuan saya adalah memberikan data studi kasus uji A/B yang berharga kepada para peneliti, dan sumber daya yang berguna untuk menginformasikan, menginspirasi, dan memvalidasi keberhasilan pengujian.
Setelah menghasilkan, menganalisis, menjalankan, dan menerbitkan ribuan studi kasus pengujian A/B klien, saya memperoleh perspektif yang kaya dan unik tentang apa yang berhasil dan tidak dalam pengujian CRO dan A/B.
Dan saya terdorong untuk membantu mengajar dan berbagi pengetahuan itu dengan pengoptimal lainnya.
Sudah berapa tahun Anda mengoptimalkannya? Apa satu-satunya sumber daya yang Anda rekomendasikan untuk calon penguji & pengoptimal?
Saya memiliki pola pikir pengoptimalan mungkin sejak saya lahir.
Sejauh yang saya ingat, saya telah melihat kekurangan dan menemukan ide-ide kreatif untuk membuat segalanya lebih baik, lebih efisien, dan lebih efektif.
Namun secara formal, karir pengoptimalan saya dimulai pada tahun 2009 ketika saya lulus dari master saya dan mendapatkan pekerjaan UX terkait karir pertama saya.
Meskipun saya tidak suka mengakuinya kepada semua milenium muda di luar sana, saya telah melakukan pekerjaan pengoptimalan selama lebih dari satu dekade… dan terus bertambah.
Adapun satu-satunya sumber pengujian yang saya rekomendasikan, ada banyak yang bagus di luar sana.
Tetapi jika saya harus memilih hanya satu, saya harus mengatakan GuessTheTest. Meskipun saya akui, saya agak bias.
Jawab dalam 5 kata atau kurang: Apa disiplin pengoptimalan bagi Anda?
Proses eksperimen berbasis data.
Apa 3 hal teratas yang HARUS dipahami orang sebelum mereka mulai mengoptimalkan?
- Pengujian A/B adalah standar emas pengoptimalan, tetapi harus dilakukan dengan benar untuk mendapatkan hasil yang valid dan andal.
- Hipotesis Anda adalah tulang punggung pengujian A/B yang solid. Anda harus mulai dengan mendefinisikan "hipotesis cerdas" yang secara jelas mengidentifikasi audiens target, masalah konversi, dan solusi yang disarankan, menyatakan hasil yang diantisipasi, dan tentu saja, menentukan tujuan konversi pengujian.
- Ada yang namanya tes gagal, tapi tidak ada yang namanya kegagalan tes — jika Anda belajar sesuatu dari eksperimen.
Bagaimana Anda memperlakukan data kualitatif & kuantitatif sehingga dapat menceritakan kisah yang tidak bias?
Menggabungkan data kualitatif dan kuantitatif bersama-sama adalah taktik yang sangat berharga, tetapi sangat kurang dimanfaatkan dalam pengujian CRO dan A/B.
Paling-paling, sebagian besar pelaku eksperimen cenderung hanya mengandalkan analitik atau data konversi untuk mendorong keputusan, dan mereka tidak terlalu memperhatikan hal lain.
Kecenderungan saya sedikit berbeda.
Saya suka memulai dengan data kualitatif dan kemudian menggabungkannya dengan data kuantitatif.
Melakukannya membutuhkan lebih banyak waktu dan upaya, tetapi memberikan pandangan yang lebih lengkap dan lebih holistik tentang audiens, kebutuhan mereka, dan apa yang diperlukan untuk meningkatkan konversi.
Mungkin bias ini berasal dari fakta bahwa saya memulai di dunia UX yang pada umumnya kualitatif.
Namun, beberapa eksperimen terbaik yang pernah saya ikuti, atau pernah saya lihat, seperti ini, mengambil temuan kualitatif, biasanya dari studi UX, mempelajari data analitik, lalu memvalidasi hasil dengan pengujian A/B.
Ketika Anda menggabungkan data kualitatif dan kuantitatif dan mencapai temuan serupa dengan kedua pendekatan, Anda tahu bahwa Anda menyukai sesuatu yang sangat solid.
Program pembelajaran seperti apa yang telah Anda siapkan untuk tim pengoptimalan Anda? Dan mengapa Anda mengambil pendekatan khusus ini?
Membangun budaya eksperimen dan persahabatan sangat penting.
Selama bertahun-tahun, saya telah membantu menanamkan pembelajaran di banyak organisasi.
Saat ini, untuk satu lembaga pengujian, saya menjalankan "Diskusi Meja Bundar Pengujian" untuk membantu berbagi kemenangan pengujian, membuat diskusi interaktif seputar ide pengujian, dan menyebarkan pengetahuan pengujian.
Saya juga telah membuat tutorial dan video pelatihan yang mencakup semuanya, mulai dari menyiapkan dan menjalankan pengujian A/B dengan benar hingga menganalisis data dan hasil.
Saya melihat berbagi pengetahuan sebagai kunci, terutama untuk karyawan baru atau orang-orang dalam peran di luar pengujian — seperti manajemen proyek, pengembang, atau desain — yang mungkin tidak berpengalaman dalam materi pelajaran.
Optimalisasi yang benar hanya dapat diperoleh dengan tim yang berpengetahuan dan terinformasi.
Mitos pengoptimalan apa yang paling mengganggu yang Anda harap akan hilang?
Bahwa Anda tidak boleh meniru pesaing.
Pesaing Anda bisa menjadi sumber inspirasi yang hebat.
Benar, apa yang bekerja dengan baik untuk satu situs dan satu audiens mungkin tidak secara langsung berlaku untuk situs Anda dengan audiens Anda.
Tapi Anda tidak akan tahu sampai Anda menguji.
Gunakan bukti studi kasus pesaing — dengan hasil yang terbukti — untuk membantu mengarahkan upaya pengujian Anda. Kemudian optimalkan keberhasilannya.
Unduh infografis di atas untuk digunakan saat inspirasi sulit ditemukan!
Mudah-mudahan, wawancara kami dengan Deborah akan membantu memandu strategi pengoptimalan tingkat konversi Anda ke arah yang benar! Nasihat apa yang paling sesuai dengan Anda?
Pastikan untuk menantikan wawancara kami berikutnya dengan pakar CRO yang membawa kami melalui strategi yang lebih maju! Dan jika Anda belum melakukannya, lihat wawancara kami dengan Gursimran Gujral dari OptiPhoenix , Haley Carpenter dari Speero, Rishi Rawat dari Frictionless Commerce , Sina Fak dari ConversionAdvocates , Eden Bidani dari Green Light Copy , Jakub Linowski dari GoodUI , dan Shiva Manjunath dari Spear !