Menguji Seri Peta Pikiran: Cara Berpikir Seperti CRO Pro (Bagian 12)

Wawancara dengan Abi Hough

Wawancara dengan Abi ini adalah salah satu penanda.

Setelah menghabiskan 20 tahun dalam pengoptimalan, ia menawarkan wawasan mendalam tentang bagaimana hal itu harus dilakukan secara ilmiah, tanpa bias atau prasangka terhadap ide tertentu.

Dia menjelaskan pentingnya memiliki metode pengumpulan data berkualitas baik serta pemahaman tentang apa yang dilakukan semua orang di tim. Dia menawarkan saran tentang cara menghentikan kebiasaan buruk dan tidak menganggap segala sesuatu yang baru sebagai sesuatu untuk dioptimalkan. Fokusnya harus pada pengoptimalan antarmuka pengguna, perjalanan pengguna, dan pengalaman pengguna.

Anda pasti ingin membaca wawancara ini dari awal sampai akhir jika Anda peduli untuk membuat situs web Anda sebaik mungkin.

Abi, ceritakan tentang dirimu. Apa yang menginspirasi Anda untuk melakukan pengujian & pengoptimalan?

Perjalanan saya dalam pengujian dan pengoptimalan dimulai pada awal 2000-an ketika saya masih menjadi pengembang/desainer front-end dan saya merasa ngeri ketika saya duduk melalui sesi lab kegunaan pertama saya menyaksikan orang-orang mencoba menggunakan apa yang telah saya buat. Bagaimana mungkin mereka tidak melihat X, Y, Z? Mengapa mereka tidak bisa menemukan A, B atau C? Ada apa dengan orang-orang ini!?

Anda tahu pepatah, "bukan Anda, ini saya"?

Yah itu pasti saya dan ini adalah perpisahan paling menghancurkan yang pernah saya alami; hubungan antara ego saya sendiri dan memahami apa yang sebenarnya dibutuhkan dan diinginkan orang. Pergeseran mendasar inilah yang menggelitik minat saya pada penelitian pengguna dan manfaat serta wawasan yang dapat dihasilkannya.

Pengujian adalah perkembangan alami untuk membuktikan, menyangkal atau memperluas ide secara ilmiah dan tanpa bias, dan ini membuka jalan menuju cara kerja yang lebih optimal untuk kepentingan pengguna dan perusahaan.

Sudah berapa tahun Anda mengoptimalkannya? Apa satu-satunya sumber daya yang Anda rekomendasikan untuk calon penguji & pengoptimal?

Pertanyaan jebakan?

Tidak ada satu sumber pun yang dapat Anda andalkan!

Anda tidak akan bergantung pada satu titik data jika Anda mengumpulkan data untuk membentuk hipotesis dan menjalankan tes, atau untuk menyebut hasil tes itu – hal yang sama berlaku di sini.

Jika Anda ingin mahir dalam pekerjaan ini maka Anda harus memahami dan membiasakan diri melihat berbagai sumber data dan meneliti serta menyaringnya. Dalam 20+ tahun saya telah mengoptimalkan, ini adalah saran terbaik yang bisa saya berikan kepada siapa pun Jadi, tidak. Saya tidak akan menyebutkan satu hal secara khusus, selain memberi tip pada rasa ingin tahu, penelitian, dan keterampilan analisis internal semua orang.

Jawab dalam 5 kata atau kurang: Apa disiplin pengoptimalan bagi Anda?

Kemajuan metodis menuju perbaikan.

Apa 3 hal teratas yang HARUS dipahami orang sebelum mereka mulai mengoptimalkan?

1. Orang (audiens, pemangku kepentingan, tim)
2. Data (analitik, statistik, analisis & riset pengguna)
3. Teknologi (cukup sehingga Anda tahu apa yang mungkin dan apa yang tidak)

Bagaimana Anda memperlakukan data kualitatif & kuantitatif sehingga menceritakan kisah yang tidak bias?

Perlakukan masing-masing dengan skeptisisme yang sama.

Data yang Anda gunakan hanya sebaik metode pengumpulannya. Evaluasi apakah data yang Anda miliki, apakah itu qual atau quant telah dikumpulkan dengan cara yang adil dan akurat.

Tak terhitung kali saya telah disajikan dengan data hanya untuk menemukan bahwa begitu Anda mulai menggali ke dalamnya bahwa itu cacat dalam satu atau lain cara. Pengaturan analitik yang cerdik, pertanyaan survei yang bias, daftarnya terus berlanjut.

Jadi, jika Anda benar-benar menginginkan cerita yang tidak memihak, maka Anda harus memastikan bahwa cerita tersebut memiliki fondasi yang baik terlebih dahulu.

Setelah Anda memilikinya, maka Anda dapat mulai benar-benar melihat korelasi dan sebab-akibatnya.

Peer review pekerjaan juga membantu secara besar-besaran. Pikirkan seperti ini, Anda tidak akan memberikan pujian untuk penemuan medis yang inovatif jika penelitian tersebut tidak dikritik oleh spesialis lain dalam disiplin tertentu. Hal yang sama berlaku dalam hal pengoptimalan dan pengujian. Jika pengoptimal ingin menggambarkan pendekatan ilmiah untuk apa yang mereka lakukan, maka mereka perlu memastikan bahwa itu diberikan lebih dari sekadar basa-basi.

Program pembelajaran seperti apa yang telah Anda siapkan untuk tim pengoptimalan Anda? Dan mengapa Anda mengambil pendekatan khusus ini?

Paparan. Seringkali dalam pengoptimalan, kita berbicara tentang "silo", tetapi untuk benar-benar mengoptimalkan, maka saya pikir kita perlu melihat ke cermin dan mencari tahu apakah kita bersalah atas kejahatan yang sama yang kita tuduhkan kepada orang lain.

Saat memimpin tim pengoptimalan, menurut saya sangat penting bahwa setiap orang di tim tersebut memiliki pemahaman tentang apa yang dilakukan orang lain dan bagaimana mereka melakukannya. Saya tidak meminta agar perancang UI tiba-tiba terlempar ke kedalaman pengkodean JavaScript, atau bahwa seorang guru analitik tiba-tiba membuat Figma atau Sketsa dibuang di depan mereka dan diminta untuk membuat prototipe proses checkout. Apa yang saya inginkan adalah apresiasi terhadap pekerjaan masing-masing, bagaimana pendekatannya dan pemahaman mendasar tentangnya untuk setiap anggota tim itu sehingga mereka tahu apa yang terlibat.

Mendapatkan tumpukan pengetahuan dasar ini sangat berharga dan sebenarnya dapat memberikan wawasan tentang cara mengoptimalkan pengoptimal.

Saya sangat percaya dalam belajar melalui pengalaman. Ini adalah guru yang hebat… seperti saat saya membuat semua orang di tim saya menggunakan monitor mereka pada resolusi paling umum yang dilihat pengunjung desktop situs web tertentu yang sedang dioptimalkan. Itu memicu beberapa perdebatan, banyak frustrasi, dan beberapa ide bagus untuk meningkatkan pengalaman pengguna! Terkadang Anda perlu "merasakan" seperti apa, bukan hanya menafsirkan data dan membaca kata-kata tentangnya.

Mitos pengoptimalan apa yang paling mengganggu yang Anda harap akan hilang?

Bahwa ini semua tentang hal-hal yang mengkilap! Fitur baru, gangguan baru, penghitung waktu mundur bodoh, dan tweak konyol di sana-sini. Pada dasarnya, setiap ide yang datang dari sebuah opini tanpa data dan penelitian yang solid untuk mendukungnya.

Ini bukan optimasi seperti yang saya lihat. Apa itu, bagaimanapun, adalah buang-buang waktu dan sumber daya.

Beberapa pengoptimalan terbaik yang telah saya lakukan melibatkan peningkatan pada UI, perjalanan pengguna, dan pengalaman pengguna. Jika Anda ingin melihat pengoptimalan dengan umur panjang, maka ini adalah tempat untuk memulai.

Semoga wawancara kami dengan Abi akan membantu memandu strategi eksperimen Anda ke arah yang benar!

Nasihat apa yang paling sesuai dengan Anda?

Pastikan untuk menantikan wawancara kami berikutnya dengan pakar CRO yang membawa kami melalui strategi yang lebih maju! Dan jika Anda belum melakukannya, lihat wawancara kami dengan Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Andra Baragan , Rich Page , dan yang terbaru dengan Ruben de Boer .