Pendekatan Bertanggung Jawab terhadap AI Generatif

Berlangganan buletin bulanan kami, Konten & Konteks, untuk menerima lebih banyak wawasan tentang evolusi konten dari CEO Skyword, Andrew C. Wheeler.

Menurut jajak pendapat Gartner baru-baru ini terhadap lebih dari 2.500 eksekutif, 70% secara aktif menyelidiki dan mengeksplorasi AI generatif, sementara 19% sudah berada dalam mode percontohan atau produksi. Hal ini memberikan gambaran yang jelas tentang urgensi bisnis yang dibangun di sekitar AI generatif pada tahun ini saja.

Seperti halnya ledakan teknologi baru, tantangan penting bagi para pemimpin bisnis adalah menyeimbangkan harapan yang awalnya berlebihan dengan kenyataan penerapannya di dunia nyata.

Meskipun 68% eksekutif yang disurvei oleh Gartner percaya bahwa manfaat AI generatif lebih besar daripada risikonya, tantangan kepercayaan, keamanan, privasi, dan etika diperkirakan akan menghadang banyak organisasi yang mengembangkan dan menerapkan solusi gen-AI.

Pertanyaan paling mengkhawatirkan yang saya temui di kalangan pemasar adalah bagaimana memanfaatkan AI generatif dengan aman dan bertanggung jawab untuk pembuatan konten mengingat ketidakpastian teknologi.

Jika Anda pernah membaca berita, Anda pasti tahu:

• ChatGPT OpenAI, Bing Microsoft, dan Bard Google semuanya terbukti menghasilkan informasi palsu .
• Alat AI generatif, termasuk generator gambar, memiliki kecenderungan yang terdokumentasi dengan baik untuk menghasilkan keluaran yang diskriminatif .
• Model dasar sering kali dilatih tentang karya berhak cipta tetapi tidak memberikan sumber yang dapat diandalkan dalam hasilnya.

Namun seberapa nyata risiko-risiko ini bagi organisasi pemasaran, dan apa yang dapat Anda lakukan untuk memitigasinya? Inilah saran saya bagi Anda yang mempertimbangkan pilihan Anda:

Pertama, sadari bahwa ada lebih dari satu jalur adopsi yang tersedia. Secara garis besar, ada tiga kategori solusi yang perlu dieksplorasi.

1. Alat AI Publik: Alat-alat ini, termasuk Bard dan ChatGPT, sudah tersedia untuk masyarakat umum.Mereka adalah platform berbasis cloud yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan model AI terlatih secara langsung dalam lingkungan tidak terstruktur. Teknologi ini berbiaya rendah dan mudah diakses, namun juga paling rentan terhadap risiko dan penyalahgunaan. Dengan menempuh cara ini, bisnis Anda harus mengembangkan dan memelihara sistem di sekitarnya yang diperlukan untuk memastikan alat-alat ini diterapkan secara aman, bertanggung jawab, dan konsisten ke dalam alur kerja Anda.
2. Alat AI Kepemilikan: Alat ini dikembangkan untuk dan dimiliki oleh perusahaan Anda.Membangun vs. membeli bisa menjadi pilihan yang baik jika Anda memiliki persyaratan unik atau memerlukan kontrol penuh atas data pelatihan dan pengembangan model AI. Namun, besarnya biaya, upaya, dan data berkelanjutan yang diperlukan untuk melatih dan memelihara model AI secara efektif membuat opsi ini tidak dapat dijangkau oleh banyak organisasi.
3. Alat AI Perusahaan: Dirancang untuk organisasi berskala besar dengan kebutuhan pemasaran yang kompleks, alat ini menyediakan aplikasi AI terstruktur, skalabilitas, integrasi dengan sistem yang ada, dan fitur keamanan bawaan.

Peringatannya:Kita sedang mengalami perlombaan senjata di antara perusahaan-perusahaan teknologi untuk mengklaim dominasi di sektor AI. OpenAI, misalnya, baru saja mengumumkan ChatGPT Enterprise yang akan datang, yang telah dikembangkan kurang dari setahun. Berhati-hatilah dalam memilih vendor untuk melindungi organisasi Anda dari risiko tambahan dan ketidakpastian, karena banyak alat AI "perusahaan" baru yang dengan tergesa-gesa memasuki pasar tanpa pengawasan atau regulasi.

Pertimbangan untuk memilih solusi AI generatif

Apa pun pilihan yang Anda ambil, merancang pendekatan yang bertanggung jawab terhadap pembuatan konten yang didukung AI sangatlah penting.Dalam hal ini, banyak artikel yang menjelaskan apa yang tidak boleh dilakukan, jadi saya pikir saya akan membagikan empat hal yang harus saya lakukan untuk pemasar:

JANGAN perhatikan keamanan dengan serius.

Ini mungkin tampak jelas, tetapi tetap penting untuk diingatkan. Alat milik perusahaan dan perusahaan cenderung menawarkan lingkungan yang paling aman dan terkendali untuk memanfaatkan model AI generatif. Dengan kontrol tingkat lanjut atas akses pengguna dan privasi data, opsi ini akan membantu menjaga data sensitif tetap berada dalam infrastruktur organisasi Anda dan melindungi Anda dari paparan pihak ketiga yang melanggar hukum atau tidak diinginkan.

Mesin konten bertenaga AI milik Skyword, ATOMM , misalnya, memastikan informasi kepemilikan Anda tidak pernah disimpan, diekspos, atau digunakan dalam model pelatihan AI. Sebaliknya, antarmuka ChatGPT OpenAI menyimpan data masukan secara default, termasuk riwayat obrolan, dan perusahaan dapat menggunakan informasi tersebut untuk melatih dan meningkatkan modelnya.

Pastikan alamat solusi Anda:

• Bagaimana akses pengguna akan dikelola dengan aman dan akses tidak sah dicegah
• Bagaimana input data dan IP disimpan dan ditangani, termasuk untuk pelatihan algoritma
• Perlindungan apa yang diterapkan untuk melindungi merek Anda dari penyalahgunaan dan serangan eksternal

JANGAN bertindak demi kepentingan terbaik pelanggan Anda.

Bagi sebagian besar perusahaan, kebutuhan untuk meningkatkan skala pembuatan konten dengan cepat adalah pendorong terbesar adopsi AI generatif. Namun, mencapai hal ini sepenuhnya kontraproduktif jika mengorbankan pengalaman pelanggan Anda.

Pada tahun 2013, Velocity Partners menerbitkan Slideshare viral berjudulCrap Content. Itu tertanam di bawah jika Anda ingin menelusuri halaman, tetapi TL;DR-nya adalah ini:

Saat pemasaran konten berkembang pesat, semua orang melompat untuk membuat konten sebanyak mungkin agar tetap kompetitif. Kecuali...mereka tidak melakukannya.

Karena mereka tidak mempunyai bandwidth atau sumber daya yang memadai untuk membuat konten berkualitas, yang mereka lakukan hanyalah memenuhi pasar dengan kebisingan yang membuat pembeli kewalahan dan melakukan hal yang berlawanan dengan apa yang seharusnya mereka lakukan.

Perusahaan-perusahaan yang unggul pada saat itu membangun merek konten yang memberikan konten dan informasi bernilai tambah kepada pengunjung dan pembeli. Hal yang sama juga berlaku saat ini.

Ketersediaan alat AI generatif publik yang umum mengancam akan mengantarkan era baru konten sampah. Sementara itu, ekspektasi pelanggan terhadap konten yang mudah diakses, bermanfaat, dan relevan bahkan lebih tinggi.

Tujuan pendekatan solusi Anda bukanlah untuk membuat lebih banyak konten. Hal ini harus dilakukan untuk menciptakan konten dengan kualitas unggul atau nilai strategis yang lebih besar daripada apa yang Anda produksi saat ini. Untuk saat ini, cara paling andal untuk membuat konten berkualitas tinggi, orisinal, dan autentik dengan AI generatif adalah dengan memanfaatkannya bersama-sama dengan pencipta manusia dan/atau pakar di bidangnya yang dapat mengarahkannya dengan baik.

Dalam postingan sebelumnya, kami telah menguraikan banyak cara solusi AI generatif kami dan solusi lainnya dapat menambah nilai unik pada ciptaan manusia.

Pastikan alamat solusi Anda:

• Kelangsungan hidup jangka panjang. Apakah solusi Anda hanya sekedar solusi operasional, atau justru memberi Anda keunggulan kompetitif seiring dengan berkembangnya persaingan konten dan kebutuhan pelanggan?
• Asal dan orisinalitas konten. Ingat, konten Anda tidak berhak cipta kecuali jika konten tersebut semata-mata atau sebagian besar dibuat oleh manusia.
• Kebutuhan akan penyesuaian audiens dan merek, memastikan konten Anda dibedakan dari potensi kekayaan informasi serupa yang dihasilkan AI yang dipublikasikan

LAKUKAN akun untuk akuntabilitas.

Jika Anda sedang membangun sistem berpemilik, Anda bertanggung jawab untuk memelihara dokumentasi komprehensif tentang pengembangan, proses pelatihan, dan penerapan model AI, yang memberikan wawasan tentang cara model dibuat, cara data digunakan, dan logika pengambilan keputusannya.

Sementara itu, membuat konten menggunakan alat eksternal memerlukan perencanaan darurat yang cermat. Ingin tahu tentang cara pembuatan sosis dan strategi apa yang diterapkan untuk menangani situasi di mana sistem AI secara tidak sengaja memberikan hasil yang salah atau berpotensi membahayakan.

Pengawasan manusia yang konsisten sangat penting untuk menggunakan AI generatif secara efektif, namun berhati-hatilah karena banyak vendor teknologi akan menyerahkan lisensi perusahaan dan menyerahkan pengawasan semacam ini kepada Anda.

Hal terakhir yang Anda inginkan adalah menerapkan solusi untuk menghemat waktu pemasar Anda di bagian depan hanya untuk membuat mereka tersedot ke dalam lubang hitam dalam pengeditan dan pengecekan fakta di bagian belakang.

Oleh karena itu, solusi kami memanfaatkan AI generatif untuk mengadaptasi konten yang dibuat oleh pakar manusia sebelum mengirimkannya ke tim editorial internal kami untuk ditinjau kualitas, akurasi, dan kredibilitasnya.

Mitra perusahaan yang solid akan membantu tim Anda mengembangkan konten sekaligus mengelola tata kelola data dan, idealnya, menawarkan pemantauan dan audit berkelanjutan, introspeksi model, serta pengawasan dan intervensi manusia—menghemat waktu Anda yang berharga dan secara signifikan mengurangi risiko kesalahan.

Pastikan alamat solusi Anda:

• Bagaimana penjaminan mutu/pengawasan manusia akan dikelola
• Siapa yang akan bertanggung jawab atas kepatuhan merek
• Siapa yang akan bertanggung jawab atas keandalan input dan output konten
• Bagaimana optimalisasi berkelanjutan akan ditangani seiring kemajuan teknologi

LAKUKAN validasi skalabilitas pendekatan Anda.

Apa yang dapat diskalakan untuk satu organisasi mungkin tidak dapat diskalakan untuk organisasi lain. Aturan tegasnya di sini adalah memastikan pendekatan solusi Anda cukup fleksibel dan berkelanjutan untuk berkembang bersama organisasi Anda setidaknya untuk jangka menengah.

Apakah Anda memperkenalkan proses atau prosedur pengganti yang dapat dimanfaatkan di berbagai sudut organisasi Anda, atau apakah Anda menerapkan landasan—sebuah alat atau proses berbasis teknologi yang membawa Anda pada jalur menuju transformasi perusahaan?

Daya tarik peningkatan kreativitas dan produktivitas melalui AI generatif sangatlah menarik. Namun terdapat keseimbangan yang rumit antara mengejar peningkatan produktivitas tambahan dan memanfaatkan AI untuk benar-benar meningkatkan nilai konten Anda, mencapai jangkauan yang berarti, dan mengamankan peningkatan keterlibatan yang berkelanjutan.

Pastikan alamat solusi Anda:

• Potensi untuk memperluas penggunaan secara berkelanjutan ke lebih banyak tim dan kasus penggunaan dari waktu ke waktu
• Mekanisme dukungan tersedia untuk memastikan adopsi organisasi secara luas dan konsisten
• Keahlian dasar mitra solusi Anda sehubungan dengan kasus penggunaan prioritas tertinggi Anda
• Tingkat komitmen yang dimiliki pengembang internal atau mitra eksternal Anda untuk mengembangkan kemampuan AI generatif mereka

Perbatasan berikutnya

Penting untuk menyadari bahwa kita semua berada di jalur menuju transformasi berbasis AI, baik kita menerimanya atau tidak.

Hal yang pada akhirnya akan membedakan pemimpin dan kelompok tertinggal adalah tanggung jawab untuk mempersiapkan tim dan organisasi kita menghadapi masa depan pemasaran di era pasca-AI.

Saat ini adalah saat yang paling menyenangkan untuk terlibat dalam pemasaran. Mari nikmati momen ini dan melangkah dengan percaya diri menuju masa depan.

Apakah AI generatif menjadi prioritas organisasi Anda tahun ini? Kirimi aku pesan. Saya di sini untuk membantu.

Gambar unggulan oleh master1305 di Adobe Stock.