Dampak AI & ML pada desain UI/UX

Diterbitkan: 2023-03-15

Menggunakan Siri, Asisten Google, atau Alexa kapan saja? Ini adalah contoh AI & ML – teknologi yang menjanjikan di era teknologi. Faktor kecerdasan mereka, dikombinasikan dengan kemampuan untuk beradaptasi lebih cepat, dan mengakomodasi potongan data yang besar, telah menjadikan mereka salah satu teknologi trending teratas. Akibatnya, ini telah merevolusi pengalaman aplikasi pengguna dan memengaruhi cara pengguna menggunakan aplikasi & desainer mendesainnya.

Dengan artikel ini, kita akan berbicara tentang dampak yang diciptakan AI & ML pada layanan desain UX dengan wawasan nyata dari desainer UI UX dari biro desain UX terkemuka Irlandia.

Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin: Sebuah Pengantar

Kecerdasan Buatan adalah kecerdasan mirip manusia yang ditawarkan oleh mesin, sehingga dikenal sebagai kecerdasan buatan. Kemampuan untuk menghitung, menginterpretasikan, menganalisis, bekerja, mencipta, dan lain-lain, semuanya dapat dilakukan oleh mesin melalui kecerdasan buatan.

Di sisi lain, Machine Learning (ML) adalah bagian dari AI dan diprogram untuk belajar secara otomatis dari data yang telah disediakan oleh mesin, sehingga dikenal sebagai 'Pembelajaran Mesin.'

Peran AI & ML dalam layanan desain UX.

Sejak dimulainya AI & ML, semua jenis industri telah menggunakan teknologi ini dengan cara tertentu untuk menawarkan layanan bisnis yang berdampak. Baik di sektor game atau kesehatan, atau keuangan, AI telah mengubah cara pengguna memanfaatkan layanan. Itu telah menjadi aset bagi tim di seluruh dunia; alat AI terbaru adalah, Chatgpt, yang pasti telah menggemparkan dunia & membantu individu serta perusahaan bisnis dalam menyampaikan pesan mereka dengan cara yang menarik.

Mengenai AI & ML di UX, ini pasti membantu meningkatkan pengalaman pengguna, memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna dan menjadikan produk terbaik & dioptimalkan untuk pengguna. AI – Kecerdasan Buatan, dikombinasikan dengan UX, yaitu Pengalaman Pengguna, membuat pasangan yang tidak dapat dipisahkan. AI & ML membantu mengumpulkan wawasan dari penggunaan pengguna, dan perusahaan layanan desain UI UX yang ingin menciptakan pengalaman aplikasi menggunakan data yang dihasilkan oleh AI untuk menciptakan pengalaman yang luar biasa bagi pengguna, yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka.

Bukan itu; dengan AI & ML, perusahaan dapat mengumpulkan data dalam jumlah besar dan menganalisis atau menginterpretasikannya dengan lebih cepat. Potensi AI ini berfungsi sebagai keunggulan dalam menjalankan pengujian otomatis, mendapatkan hasil dengan cepat, dan menciptakan solusi menarik baru yang benar-benar menarik bagi pengguna. Semua berkat AI & ML, seluruh proses layanan desain UX telah menjadi proses yang cepat dan berorientasi pada hasil.

Dampak positif AI & ML pada layanan desain UI/UX.

Menurut agen desain UX terkemuka di Irlandia, AI & ML berdampak signifikan terhadap layanan desain UX. Pengalaman aplikasi yang dipersonalisasi yang didapatkan pengguna, umpan media sosial berbasis algoritme, rekomendasi belanja berbasis pilihan Anda, dan semua contoh lainnya adalah bukti kuat bahwa beberapa tahun terakhir telah merevolusi pengalaman aplikasi & AI telah memainkan peran penting di dalamnya. Berikut pengaruh AI & ML terhadap layanan desain UI dan UX.

Personalisasi

AI dan ML dapat digunakan untuk menganalisis data pengguna dan pola perilaku untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna. Ini dapat digunakan untuk menyesuaikan desain situs web atau aplikasi untuk setiap pengguna, memberikan pengalaman pengguna yang lebih menarik dan efektif. Selain itu, pengembang web Irlandia juga menggunakan AI untuk mendapatkan peringkat teratas dan mendorong lalu lintas yang lebih baik.

Otomatisasi

AI dan ML dapat mengotomatiskan tugas desain rutin, seperti desain tata letak, pemilihan warna, dan pilihan font. Ini dapat menghemat waktu desainer dan meningkatkan efisiensi proses desain. Faktanya, Adobe Sensei sudah menawarkan saran terkait desain melalui Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML) dan membantu desainer mengotomatiskan banyak aspek desain.

Riset Pengguna

AI dan ML dapat digunakan untuk melakukan riset pengguna dan menghasilkan wawasan tentang perilaku dan preferensi pengguna. Ini dapat membantu desainer membuat keputusan desain berdasarkan data dan menciptakan pengalaman pengguna yang lebih menarik.

Aksesibilitas

AI dan ML dapat digunakan untuk merancang solusi yang lebih mudah diakses. Ini dapat menjadi bantuan utama bagi pengguna penyandang cacat. Misalnya, alat bertenaga AI dapat menganalisis gambar dan secara otomatis menghasilkan teks alt untuk pengguna tunanetra.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

NLP dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kegunaan antarmuka berbasis teks dengan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan antarmuka menggunakan bahasa alami. Ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna untuk pengguna non-teknis & dapat membantu bisnis memberikan pengaturan bisnis yang alami dan efektif.

Analisis Prediktif

Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin menyapa dalam memprediksi perilaku dan kebutuhan pengguna. Misalnya, aplikasi belanja yang merekomendasikan pakaian lain yang mungkin disukai atau harus dibeli pelanggan berdasarkan data perilaku sebelumnya.

Tantangan dalam mengimplementasikan AI dalam layanan desain UI/UX

Menerapkan AI dalam layanan desain UI/UX bisa jadi menantang. Berikut adalah beberapa tantangan utama yang mungkin dihadapi agensi pengalaman pengguna:

Kualitas data

Sistem AI sangat bergantung pada data, dan kualitas data dapat memengaruhi akurasi dan efektivitas sistem secara signifikan. Oleh karena itu, sangat penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih model AI berkualitas tinggi dan mewakili audiens target secara akurat.

Privasi Pengguna

Bisnis & organisasi juga harus mempertimbangkan masalah privasi pengguna karena sistem AI mengumpulkan dan menganalisis data pengguna. Peraturan perlindungan data, seperti GDPR, harus dipertimbangkan saat merancang dan mengimplementasikan sistem AI.

Selain itu, agen desain UX Irlandia bertanggung jawab untuk memastikan bahwa mereka hanya menggunakan alat AI yang andal dalam produk bisnis dan menyediakan layanan desain UI dan UX yang terstandar dan berkualitas tinggi.

Keahlian Teknis

Menerapkan AI dalam layanan desain UI/UX memerlukan keterampilan dan pengetahuan teknis khusus. Penting bagi organisasi untuk mempekerjakan desainer UI/UX yang memenuhi syarat yang sangat mengenal AI & ML atau menyewa agen desain UX Irlandia yang tepercaya untuk mengimplementasikan AI & ML dengan cara terbaik.

Untuk menyelesaikan

AI & ML telah membawa pengalaman pengguna ke tingkat yang lebih tinggi, dengan solusi brilian berbasis AI yang hadir. Ini adalah teknologi revolusioner & telah memberikan dampak signifikan pada industri transformasi digital. Faktanya, agensi UX percaya bahwa ini hanyalah permulaan, dan banyak hal yang mengubah belum terjadi dengan kemampuan AI untuk menawarkan solusi yang disesuaikan, mengotomatiskan tugas, menganalisis, dan memberikan wawasan dengan sangat cepat. Peneliti, Spesialis AI, desainer, dan pengembang semuanya berkumpul untuk menghadirkan solusi AI inovatif baru. Tujuannya adalah untuk memanfaatkan kekuatan AI dan menciptakan solusi yang kuat dan menarik berbasis AI yang sukses. Dan dalam perjalanan transformasional ini, satu hal yang pasti; pengalaman pengguna pasti akan ditingkatkan.

Jika Anda ingin membuat solusi menarik dan menarik yang didukung oleh AI & ML, Anda dapat terhubung dengan Square Root Solutions; mereka diakui di industri untuk layanan desain UX yang luar biasa dalam aplikasi web dan aplikasi seluler.