Analisis Pengubah Permainan dan Strategi Pengumpulan Data yang Dibutuhkan Pemasar Digital di tahun 2023

Data adalah landasan dari setiap strategi bisnis yang efektif. Ini memungkinkan Anda untuk memahami audiens Anda dengan mengungkapkan siapa yang menjadi bagian darinya dan bagaimana audiens Anda lebih suka terlibat. Dengan memanfaatkan data Anda secara maksimal, Anda dapat membuat kampanye bertarget berdasarkan data yang mengoptimalkan anggaran pemasaran dan memaksimalkan laba atas investasi (ROI) Anda.

Namun, misalkan Anda mengandalkan metode analitik dan pengumpulan data yang sama dari tahun ke tahun. Dalam hal ini, saatnya mengeksplorasi opsi dan teknik baru agar informasi yang Anda kumpulkan tetap relevan. Memanfaatkan alat seperti GA4, Hotjar, dan pembuat formulir lanjutan ShortStack dapat membantu Anda membuka wawasan baru tentang pelanggan dan mengungkapkan peluang pertumbuhan.

Panduan ini menjelaskan empat kategori data utama yang penting untuk pemahaman menyeluruh tentang audiens Anda. Kemudian, Anda akan mempelajari strategi khusus untuk mengumpulkan data yang mungkin hilang dari bisnis Anda.

Mari kita mulai!

Empat kategori data

Memahami empat tipe data utama akan membantu Anda mengevaluasi kelengkapan strategi data Anda. Anda mungkin tahu audiens Anda sebagian besar adalah wanita dan berusia antara 35 dan 55 tahun, tetapi ketika memahami bagaimana audiens Anda menemukan Anda online, Anda mungkin sepenuhnya tidak tahu apa-apa. Langkah pertama dalam meningkatkan strategi data Anda adalah memahami di mana letak celah dalam akuisisi data Anda.

Berikut adalah empat jenis data yang perlu dikumpulkan oleh setiap bisnis:

Data Pribadi (Juga dikenal sebagai Data Deskriptif): Ini adalah data demografis seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dan pendapatan. Data ini dapat membantu Anda mengelompokkan audiens ke dalam persona yang berbeda, seperti "pencari nilai" atau "pembeli merek". Anda dapat menggunakan data ini untuk mengembangkan cita rasa merek Anda dan menulis salinan yang disesuaikan dengan orang yang Anda targetkan.

Data Perilaku: Data perilaku berasal dari cara pelanggan membeli dan menggunakan produk atau layanan Anda. Perilaku mencakup data navigasi online, riwayat pembelian, pantulan situs web, dan jalur yang diambil untuk melakukan pembelian. Dengan mengamati data perilaku, Anda dapat membuat magnet prospek yang lebih baik, mengetahui kapan harus menggunakan pop-up, dan menyesuaikan corong penjualan Anda untuk ROI terbaik.

Data Interaktif (Juga disebut Data Keterlibatan): Data ini menunjukkan cara pelanggan berinteraksi dengan bisnis Anda. Misalnya, apakah mereka mengklik CTA 'info selengkapnya' Anda, atau apakah mereka lebih suka mengaktifkan live chat? Apakah mereka mengomentari posting media sosial Anda atau membuka email Anda? Data interaktif memberi Anda wawasan tentang segala hal mulai dari cara mengatur beranda situs web Anda dengan lebih baik hingga membangun strategi media sosial yang optimal.

Data Sikap: Data ini mengacu pada suhu audiens Anda tentang bisnis Anda. Data Sikap dapat diperoleh dengan membaca ulasan, meninjau survei kepuasan, dan bahkan menyusun Net Promoter Score (NPS). Informasi yang Anda kumpulkan dapat mengungkap area bisnis Anda yang memerlukan peningkatan atau bahkan membantu Anda mengembangkan produk dan layanan baru.

Sekarang setelah Anda mengetahui jenis data yang dapat Anda kumpulkan, baca terus untuk mempelajari metode pakar untuk mengumpulkan data tersebut dan mendapatkan wawasan yang lebih baik.

Strategi formulir entri lanjutan untuk pengumpulan data yang lebih baik

Keamanan data menjadi perhatian yang berkembang. Orang tidak mau mengungkapkan informasi pribadi mereka tanpa alasan yang kuat, yang membuat pengumpulan data menjadi sulit. Untuk alasan ini, membuat formulir entri yang optimal bisa menjadi pekerjaan yang rumit – Anda ingin memaksimalkan jumlah data yang Anda kumpulkan tanpa membuat pengunjung kewalahan dengan formulir entri yang panjang.

Dengan pembuat formulir berkualitas, fitur seperti logika percabangan dan penawaran insentif untuk mengisi bidang dapat membantu Anda mendapatkan lebih banyak informasi dari pengguna leary. Berikut adalah beberapa teknik pembuatan formulir untuk membantu Anda menilai lebih banyak data tanpa memicu pengguna untuk terpental.

Buat formulir multi-halaman

Sesuai namanya, formulir multi-halaman mengajukan pertanyaan di beberapa halaman. Seringkali, pemirsa hanya melihat satu pertanyaan atau beberapa pertanyaan per halaman.

Formulir multi-halaman menciptakan pengalaman pengguna yang lebih mudah dikelola. Menyajikan pengguna dengan satu hingga tiga pertanyaan sekaligus jauh lebih tidak menakutkan daripada serangan melalui bidang formulir yang tak ada habisnya.

Sebagai praktik terbaik, sertakan jumlah halaman agar panjang formulir transparan.

Gunakan bidang formulir bersyarat

Bidang formulir bersyarat juga dikenal sebagai logika bercabang. Saat menggunakan bidang formulir bersyarat, formulir menampilkan pertanyaan berdasarkan jawaban yang diberikan untuk pertanyaan sebelumnya.

Dalam contoh yang dibuat dengan ShortStack ini, memilih respons "Aktif!..." memicu prompt untuk memilih hari dan waktu untuk menerima panggilan telepon, sementara dua opsi lainnya menampilkan tangkapan email sederhana.

Ada banyak manfaat menggunakan logika percabangan. Seperti formulir multi-halaman, logika percabangan memungkinkan Anda memecah formulir menjadi bagian-bagian yang mudah dicerna dan menggabungkan jumlah bidang yang Anda tampilkan kepada pengguna. Pengumpulan data yang lebih tepat akan memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan yang lebih bertarget, memperoleh data yang Anda butuhkan untuk membangun profil audiens yang lebih baik.

Di luar konsolidasi bidang, logika percabangan memungkinkan Anda memprioritaskan daftar prospek yang dikumpulkan menurut jenisnya. Dalam contoh di atas, bisnis desain dapat menggunakan data yang dikumpulkan untuk melihat siapa yang siap melakukan perombakan dan siapa yang dapat ditempatkan dalam siklus pemasaran ulang untuk perombakan selanjutnya.

Tawarkan insentif lapangan

Menawarkan insentif untuk menyediakan data dapat meyakinkan orang yang merasa khawatir untuk membagikan data mereka jika mereka menganggap hadiah itu berharga. 'Hadiah' dapat berupa diskon, sumber daya gratis, atau peluang tambahan untuk memenangkan hadiah.

Dalam contoh lain yang dibuat oleh ShortStack, giveaway menawarkan hingga sepuluh peluang tambahan untuk menang dengan imbalan sedikit informasi tentang kebiasaan perjalanan peserta. Pertanyaan seperti ini dapat sangat membantu dalam membantu pemasaran ulang bisnis kepada pelanggannya atau mungkin mengembangkan strategi pemasaran baru sama sekali.

Integrasikan dengan webhook

Kata 'webhook' terdengar seperti jargon teknologi yang mengintimidasi, tetapi saat ini (dengan bantuan aplikasi pihak ketiga), siapa pun dapat menghubungkan formulir entri dengan perangkat lunak yang mengumpulkan, menyimpan, atau mengelola data mereka.

Kasus penggunaan umum untuk webhook mencakup pengintegrasian formulir pengambilan prospek (yaitu, hadiah, kuis, formulir berlangganan, dll.) dengan perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan (CRM) seperti Salesforce atau perangkat lunak layanan email seperti MailChimp. Webhook dapat mengambil data yang dikumpulkan dalam formulir pengambilan prospek seperti nama, alamat email, dan informasi lain apa pun yang Anda tangkap, dan secara otomatis membuat profil pelanggan baru, atau menambahkan kontak ke daftar di aplikasi lain.

Alat seperti Zapier dapat membantu Anda menghubungkan formulir yang kompatibel dengan webhook (seperti yang dibuat dengan ShortStack) dengan ribuan aplikasi berbeda.

Sekarang mari kita lihat cara untuk menganalisis data yang Anda kumpulkan dengan lebih baik.

Alat & metrik Analytics untuk analisis data yang lebih baik

Meskipun pengumpulan data melalui analitik mungkin bukan hal baru bagi Anda, mungkin ada beberapa batu analitik yang mungkin belum Anda serahkan.

Karena itu, mari kita bicara tentang beberapa tempat yang harus Anda gali ke dalam data Anda.

GA4

GA4 adalah versi terbaru dari Google Analytics. Jika Anda tidak terbiasa dengan GA4, ini sangat komprehensif dan luar biasa kuat. Kelemahan dari GA4 adalah ia hadir dengan sedikit kurva pembelajaran. Jangan biarkan hal itu menghalangi Anda untuk menyelam! Menyiapkan akun tidak membutuhkan waktu sama sekali (berikut adalah panduan langkah demi langkah).

Setelah siap, Anda akan segera mengetahui bahwa jumlah data yang diperoleh dari GA4 dapat mengisi kumpulan ensiklopedia. Alih-alih merasa tertarik ke banyak arah, berikut adalah tiga metrik yang membuka mata bisnis Anda yang dapat langsung diikuti:

Sesi Engaged: Sesi Engaged berlangsung lebih lama dari 10 detik dan/atau memiliki semacam konversi atau keterlibatan. Pengunjung yang tidak memenuhi syarat sebagai Sesi Engaged, terpental (atau meninggalkan situs Anda dengan cepat). GA4 menggunakan persentase sesi engagement sebagai rasio engagement Anda, dan persentase sesi yang bukan sesi engagement sebagai rasio pantulan Anda.

Dengan mengikuti metrik ini, Anda akan mengetahui apakah situs web Anda dioptimalkan untuk konversi atau apakah Anda perlu mengubah salinan halaman atau mengubah iklan bertarget agar mencerminkan penawaran Anda dengan lebih baik.

Laporan Akuisisi Lalu Lintas : Laporan Akuisisi Lalu Lintas dapat memberi tahu Anda apa magnet timah terbaik Anda. Dengan kata lain, jalur apa yang diikuti lalu lintas web Anda untuk tiba di situs Anda? Apakah mereka membaca posting blog Anda, mengunjungi halaman arahan Anda, atau mengklik iklan Anda? Anda bahkan dapat mengelompokkan data menurut kata kunci untuk melihat apa yang dicari orang saat mereka mengeklik URL situs Anda.

Data ini dapat memberi Anda wawasan langsung tentang di mana Anda harus berinvestasi dalam pembuatan konten.

Pelacakan Konversi: Konversi berarti hal yang berbeda untuk bisnis yang berbeda. Sementara beberapa orang mungkin menganggap penjualan atau pembelian sebagai konversi, yang lain mungkin menganggap tangkapan email atau bahkan klik tombol sebagai konversi. Apa pun definisi konversi Anda, GA4 memungkinkan Anda menetapkan peristiwa konversi khusus untuk membantu Anda mengukur keberhasilan situs secara akurat. Anda juga dapat mempelajari peristiwa keterlibatan mana yang dapat menghasilkan konversi. Misalnya, jika pengunjung situs Anda menonton video dan berkonversi dalam tiga hari, GA4 dapat memberi tahu Anda tentang hal itu.

Itu hanyalah tiga bagian data yang tak ternilai yang dapat Anda gunakan untuk mengintip ke dalam benak basis pengguna Anda dan membantu Anda memahami di mana Anda menang dan hal-hal apa yang perlu ditingkatkan.

Analisis Media Sosial

Peningkatan dalam Suka dan Bagikan mungkin tampak sebagai ukuran kesuksesan yang jelas, tetapi metrik ini (terkadang disebut sebagai metrik kesombongan) tidak selalu menjadi sesuatu yang disukai teman kantor Anda. Faktanya, sebuah penelitian yang dilakukan oleh Harvard Business Review mengungkapkan: “tindakan mendukung merek semata tidak memengaruhi perilaku pelanggan atau menyebabkan peningkatan pembelian, juga tidak memacu pembelian oleh teman.” Alih-alih, memahami bagaimana pelanggan berbicara tentang merek Anda dapat berfungsi sebagai sumber wawasan pemasaran yang berharga, dan sumber apa yang lebih baik untuk mendengarkan Anda daripada saluran media sosial paling populer Anda?

Berikut adalah beberapa metrik yang dapat Anda gunakan untuk mengukur bagaimana branding Anda di media sosial:

Social Share of Voice (SSoV) : Metrik ini merujuk pada seberapa banyak dan seberapa sering orang membicarakan bisnis Anda di media sosial. Ini sering digunakan untuk mengukur tingkat kesadaran merek Anda dalam kaitannya dengan pesaing Anda. Hubspot menawarkan panduan praktis untuk membantu Anda menemukan pangsa suara merek Anda. Memahami di mana bisnis Anda cocok dengan percakapan yang terjadi di industri Anda dapat membantu Anda mengukur arah dan volume konten sosial baru yang Anda buat.

Sentimen Sosial: Jika SSoV Anda mengacu pada jumlah perhatian yang Anda dapatkan saat online, sentimen sosial Anda mengukur perasaan atau sikap dari apa yang dikatakan orang-orang tersebut. Apakah orang-orang mengoceh tentang produk terbaru Anda, memuji layanan pelanggan Anda yang luar biasa, atau mencela bisnis Anda? Lihat kumpulan alat dan kiat Hootsuite untuk membantu Anda menemukan sentimen sosial merek Anda.

Penayangan video, durasi penayangan, dan tontonan ulang: Serupa dengan konten blog atau laman landas, penayangan video dapat membantu Anda memahami topik yang paling menarik bagi pemirsa Anda. Namun, tidak seperti laman landas atau konten blog, analitik video, seperti yang ada di YouTube, dapat memberi tahu Anda lebih banyak tentang bagaimana pemirsa terlibat dengan video. Misalnya, satu metrik yang berguna adalah rata-rata durasi penayangan video Anda. Jika durasi rata-rata sebuah video adalah 10 detik, mungkin ada keterputusan antara ekspektasi pemirsa dan konten dalam video tersebut. Menonton ulang adalah metrik bermanfaat lainnya dan dapat mengungkapkan apakah ada bagian video yang sangat menarik, atau apakah ada kebutuhan untuk membuat lebih banyak konten seputar topik video tersebut.

Pemetaan Panas, Putar Ulang Sesi, & Tes Pengguna

Analisis data dengan alat analitik adalah strategi yang dapat digunakan bisnis dari semua ukuran untuk membantu memahami audiens mereka. Tetapi jika Anda benar-benar ingin masuk ke dalam pikiran pengguna Anda, bentuk pengumpulan dan analisis data lainnya ini juga akan memberi Anda banyak momen "ah-ha".

Pemetaan panas

Perangkat lunak pemetaan panas seperti Hotjar memberi Anda representasi visual di mana pengunjung halaman web mengklik dan menggulir. Peta panas halaman web Anda akan menunjukkan kepada Anda berbagai warna yang terkait dengan berapa banyak klik, gulir, atau interaksi yang diterima suatu area.

Pemetaan panas adalah cara yang bagus untuk melihat apakah pengunjung mengklik CTA dan membaca konten di tempat yang Anda inginkan, apakah mereka tersandung pada tautan arbitrer, atau tidak banyak terlibat dengan situs Anda sama sekali.

Pemutaran ulang sesi

Juga ditawarkan oleh Hotjar, pemutaran ulang sesi adalah alat yang sangat berwawasan yang menunjukkan jalur kursor mouse pengguna saat mereka melihat situs Anda. Anda dapat melihat dengan tepat di mana mouse mereka melayang, jika pengguna menggulir ke atas dan ke bawah (seolah-olah mereka sedang mencari sesuatu yang tidak dapat mereka temukan), melihat setiap halaman yang dikunjungi, mengetahui kapan pengguna keluar dari sesi, dan semua yang ada di antaranya. Ini seperti mengawasi pengguna Anda saat mereka melihat situs Anda.

Tes pengguna

Jika pemutaran ulang sesi setara dengan melihat dari balik bahu seseorang, maka pengujian pengguna adalah hal yang sebenarnya. Pengujian pengguna secara langsung menempatkan manusia (tidak terbiasa dengan situs web Anda) di kursi pengemudi, dan seorang fasilitator meminta mereka untuk mencapai tujuan dengan alat tersebut. Fasilitator mengamati di mana penguji menjadi bingung atau bahkan tersesat.

Pengujian pengguna juga dapat dilakukan secara online. Banyak layanan pihak ketiga merekrut orang untuk menguji dan melakukan vouyering untuk Anda. Trymata adalah contoh perusahaan yang dapat mengambil pengujian pengguna dari piring Anda.

Bonus: Tata Kelola Data & Hukum

Tata kelola data

Bisnis yang berurusan dengan data harus menyiapkan kebijakan tata kelola data yang menguraikan bagaimana kebijakan dan prosedur diterapkan dan diikuti serta bagaimana data ditangani.

Orang-orang di TechTarget menggambarkan program tata kelola data yang dirancang dengan baik sebagai “tim tata kelola, komite pengarah yang bertindak sebagai badan pengelola, dan sekelompok pengelola data. Mereka bekerja sama untuk membuat standar dan kebijakan untuk mengatur data, serta prosedur implementasi dan penegakan yang terutama dilakukan oleh pengelola data.”

Dengan lanskap undang-undang data yang selalu berubah, komite tata kelola data Anda akan memberi Anda pegangan yang lebih baik untuk mengetahui detail aturan yang harus dipatuhi oleh bisnis Anda.

Hukum Data

Berikut adalah daftar undang-undang data yang mungkin perlu diketahui oleh bisnis Anda:

• Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA)
• Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR)
• Undang-Undang Privasi Australia
• Undang-Undang Perlindungan Informasi Pribadi dan Dokumen Elektronik Kanada (PIPEDA)
• Kerangka Kerja Perlindungan Privasi UE-AS dan Swiss-AS

Untuk menyelesaikan sesuatu,

Ketika menggunakan data untuk membantu mengarahkan strategi bisnis Anda, mudah untuk merasa kewalahan dengan banyaknya alat yang tersedia. Namun, bersandar pada data bukanlah usaha semua atau tidak sama sekali. Mulailah dari yang kecil – luangkan sedikit waktu setiap minggu untuk menonton beberapa rekaman pemutaran ulang sesi, periksa sesi keterlibatan Anda, atau bahkan awasi pangsa media sosial Anda. Setelah Anda mendapatkan beberapa kebiasaan data yang baik, selera Anda untuk wawasan lebih lanjut pasti akan tumbuh.
Membangun formulir entri yang canggih untuk strategi pengumpulan data yang cerdas juga dapat mengintimidasi. Saran terbaik saya? Mulailah dengan pembuat formulir yang bagus seperti ShortStack yang menyertakan sumber belajar untuk membuat prosesnya tidak menyakitkan.