Penargetan Audiens dengan Pengujian A/B: Seberapa Tepat Segmen Audiens Anda Dapat Mendapatkan?

Diterbitkan: 2020-05-27
Penargetan Audiens dengan Pengujian A/B: Seberapa Tepat Segmen Audiens Anda Dapat Mendapatkan?

Saat eksperimen menargetkan audiens yang tepat, eksperimen mendapatkan hasil yang lebih baik dan lebih konklusif.

Untuk Ken Hanson, pengguna Pengalaman Konversi, penargetan audiens tidak hanya mendapatkan hasil yang lebih baik, tetapi juga hasil yang 50 persen lebih baik.

Inilah yang terjadi…

Hanson ingin penggunanya meninggalkan ulasan untuk apartemen mereka. Dia berhipotesis percobaan untuk hal yang sama yang akan menunjukkan prompt penulisan ulasan kepada pengunjung di beranda.

Tetapi Hanson tidak ingin menunjukkan eksperimen itu kepada semua pengguna 900K-nya. Dia ingin meninggalkan mereka yang sudah mengulas. Itu sebabnya dia menganalisis penggunanya dan mengelompokkannya menjadi dua jenis – mereka yang telah memposting ulasan mereka dan mereka yang tidak.

Penargetan pemirsa memungkinkan dia untuk “ hanya memaparkan pengguna di beranda ke eksperimen yang mendorong mereka untuk menulis ulasan sementara mengecualikan pengguna yang tidak dapat menulis ulasan dari eksperimen (karena mereka sudah menulisnya) .”

Dengan penargetan audiens, eksperimen Hanson mengonversi 50% lebih baik menghasilkan 9.000 ulasan dalam beberapa jam.

Lihat seberapa hebat eksperimen yang bisa didapat dengan penargetan audiens?

Bagus…

Sekarang mari kita lihat beberapa cara paling efektif untuk menargetkan audiens untuk menjalankan eksperimen yang lebih baik.

Penargetan Audiens Menggunakan Data Perilaku

Data perilaku pengunjung adalah istilah yang luas dan mencakup titik data yang berbeda untuk bisnis yang berbeda. Tetapi sebagian besar berkaitan dengan bagaimana pengguna berperilaku di situs web atau berinteraksi dengannya.

Menghabiskan X menit di halaman, membaca halaman Y, membaca halaman Z tertentu atau mengklik tombol di atasnya adalah semua tindakan yang berkontribusi pada profil data perilaku pengguna.

Penargetan audiens menggunakan data perilaku memungkinkan Anda menampilkan eksperimen hanya kepada pengguna yang menunjukkan perilaku tertentu.

Jadi, jika analisis Anda menunjukkan bahwa pengguna yang melakukan tindakan tertentu atau serangkaian tindakan mengonversi yang terbaik, Anda dapat menyiapkan eksperimen yang menargetkan hanya pengguna yang menunjukkan perilaku tersebut.

Banyak opsi penargetan perilaku yang tersedia untuk digunakan langsung di Pengalaman Konversi. Yang lain dapat diimplementasikan dengan tujuan (lebih lanjut tentang ini di bawah). Misalnya, dengan Konversi Pengalaman, Anda dapat menampilkan eksperimen kepada pengunjung yang:

Sedang pada kunjungan ketiga mereka

DAN

Ada di halaman harga

DAN

Telah menghabiskan 5 menit untuk itu

ATAU

Telah menonton video fitur

Membuat audiens baru di Convert Experiences

Selain ini dan banyak kondisi penargetan perilaku pengguna lainnya yang dapat disiapkan dalam beberapa menit dengan Pengalaman Konversi, Anda juga dapat menggunakan Javascript khusus jika Anda ingin menargetkan lebih tepat (lebih lanjut tentang ini di bawah).

Penargetan Audiens Menggunakan Sasaran

Eksperimen yang menggunakan penargetan audiens berbasis sasaran sangat bagus dalam meningkatkan pendapatan yang Anda hasilkan dari pengunjung Anda. Hal ini terjadi karena mereka hanya menargetkan pengguna yang "memenuhi syarat" — berdasarkan sasaran yang telah mereka selesaikan.

Misalnya, jika Anda adalah bisnis B2B, Anda dapat menyiapkan eksperimen hanya untuk pengguna yang menggunakan paket layanan tertentu dan mengecualikan sisanya.

Atau, Anda dapat menjalankan eksperimen penawaran peningkatan versi tahunan hanya untuk pengguna yang telah menggunakan paket bulanan Anda selama, misalnya, 5 bulan.

Jika Anda menjalankan toko online, Anda dapat menyiapkan eksperimen yang ditargetkan hanya untuk pengguna yang telah menyelesaikan pembelian dengan Anda. Atau, lebih khusus mereka yang melakukannya dalam 3 bulan terakhir (karena mereka akan lebih cenderung membeli dibandingkan dengan mereka yang membeli setahun yang lalu alias faktor kebaruan).

Perhatikan bahwa karena cara Safari sekarang bekerja, dua contoh di atas secara khusus tidak dapat dilakukan dengannya, kecuali jika Anda menggunakan tag khusus. Atau, Anda dapat memilih untuk meluncurkan eksperimen tersebut tetapi hanya menyertakan pengguna Chrome dan Firefox Anda, kecuali Safari (Anda dapat menyertakan/mengecualikan pengguna berdasarkan browser mereka).

Sebagian besar tujuan tersebut dapat dengan mudah ditentukan dalam alat analisis web seperti Google Analytics (GA). Bahkan, jika Anda menggunakan GA, Convert Experiences memungkinkan Anda mengimpor sasaran GA Anda dengan satu klik. Setelah Anda mengimpor sasaran Anda (atau menyiapkannya sebagai sasaran di Konversi Pengalaman itu sendiri), Anda dapat menggunakan pencapaian sasaran untuk membangun audiens Anda untuk disertakan atau dikecualikan dari eksperimen.

Mengimpor sasaran dari Google Analytics ke Pengalaman Konversi

Penargetan Audiens Menggunakan Sumber Pengunjung

“Sumber” pengunjung Anda menawarkan informasi kontekstual yang kaya tentang apa yang membawa mereka ke situs web Anda. Misalnya, jika Anda adalah penyedia SaaS, pengunjung halaman pendaftaran Anda mungkin berasal dari berbagai sumber:

  • Seseorang bisa mendarat di halaman Anda dari profil G2Crowd Anda.
  • Yang lain bisa datang dengan mengklik iklan Google Anda.
  • Namun satu lagi bisa mendarat di halaman Anda melalui mesin pencari .

Sekarang, motivasi pengunjung yang sumbernya adalah kampanye Google Ads berbeda dengan motivasi pengunjung yang sumbernya adalah pasar B2B.

Di sinilah penargetan audiens membantu: Ini memungkinkan Anda mengekspos prospek Google Ads Anda ke eksperimen yang bertujuan untuk membuatnya berkonversi lebih baik sambil mengecualikan rujukan pihak ketiga. Ini memungkinkan Anda melakukan kebalikannya juga — mengekspos rujukan pihak ketiga ke eksperimen dan mengecualikan prospek berbayar.

… Dan seterusnya.

Merujuk domain, kampanye, dan media (dan kata kunci atau istilah kampanye) semuanya berfungsi sebagai alat penargetan audiens yang sangat baik untuk eksperimen pengoptimalan.

Sumber lalu lintas di Pengalaman Konversi

Alat pengoptimalan konversi seperti Pengalaman Konversi menggunakan parameter UTM untuk memahami sumber pengunjung Anda dan kemudian menunjukkan kepada mereka eksperimen tertentu — atau mengecualikannya — berdasarkan aturan penargetan Anda.

Penargetan Audiens Menggunakan Geolokasi

Penargetan geografis — sejelas mungkin — efektif untuk merek B2C dan B2B. Anda kemungkinan besar harus menggunakan kondisi penargetan audiens ini bersama-sama dengan banyak kondisi lainnya.

Jika Anda adalah merek B2C, Anda dapat menggunakan penargetan geolokasi dalam banyak cara. Anda dapat menggunakannya untuk menguji penawaran pengiriman gratis untuk audiens dari rentang geografis tertentu.

Atau Anda dapat menggunakannya untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi di mana Anda mengatakan “ Hei! Kami menawarkan pengiriman satu hari ke [lokasi pengunjung] untuk semua pesanan dalam 1 jam ke depan! Pesan sekarang!

… Dan seterusnya.

Bahkan sebagai merek B2B, Anda dapat menggunakan penargetan geolokasi secara efektif.

Penargetan Geo dengan Pengalaman Konversi

Anda dapat menggunakannya untuk menguji berbagai gaya pesan yang dapat terhubung dengan pengunjung berdasarkan kepekaan mereka. Misalnya, Anda dapat menargetkan pemirsa dari Eropa yang mengisyaratkan aspek tertentu dari bisnis Anda (seperti, katakanlah, ramah privasi) dan memilih beberapa pendekatan lain untuk prospek dari AS. Semacam seperti GDPR untuk Eropa dan CCPA untuk AS.

Anda juga dapat menyiapkan eksperimen yang menargetkan grup audiens yang berbeda berdasarkan lokasi mereka dan menampilkan halaman harga dalam mata uang lokal mereka. Kemungkinannya sangat besar dengan jenis penargetan ini.

Penargetan Audiens Berdasarkan Paparan Audiens

Jika Anda menjalankan beberapa eksperimen di situs web Anda dan memaparkan semuanya kepada pengguna, Anda akan kesulitan untuk mengaitkan konversi ke pengujian tertentu.

Bukan hanya itu, jika Anda menjalankan beberapa eksperimen di situs web Anda, Anda akan selalu mengalami gangguan pengujian dan hasil Anda bisa miring.

Untuk menghindari hal ini dan membantu Anda menjaga integritas hasil eksperimen, untuk setiap eksperimen yang dijalankan, Anda dapat memilih untuk hanya menargetkan pengunjung yang belum pernah melihat eksperimen lain. Ini dikenal sebagai "Penghindaran Tabrakan" atau "Pencegahan Tabrakan."

Menargetkan Lebih Tepat Dengan Javascript Khusus

99 persen dari waktu, Anda akan dapat menargetkan pemirsa yang ingin Anda ekspos eksperimen Anda dengan segmen yang langsung didukung oleh Konversi Pengalaman. ( Catatan : Ini berlaku untuk sebagian besar alat CRO jika Anda menggunakan paket perusahaan tahunan enam digit.)

Namun, jika Anda perlu menargetkan lebih tepat dan memiliki akses ke sumber daya pengembangan, Anda dapat menulis kode Javascript Anda sendiri dan meningkatkan kemampuan penargetan default alat.

Pengalaman Konversi adalah pilihan populer di kalangan bisnis yang perlu menggunakan penargetan Javascript khusus dan bahkan dengan pengembang dan agensi pengembangan uji A/B karena dukungan kami untuk Javascript khusus jauh lebih unggul daripada kebanyakan alternatif.

Catatan Singkat Tentang Signifikansi Statistik…

Jika Anda menjalankan eksperimen dengan segmen yang luas – seperti menjalankan pengujian A/B pada semua pengunjung baru atau pada pengunjung yang kembali, Anda bisa mendapatkan hasil yang signifikan secara statistik. Karena kedua segmen biasanya akan memiliki traffic yang cukup.

Hal ini berlaku bahkan untuk eksperimen yang mengutamakan seluler di mana Anda menargetkan pemirsa seluler karena kemungkinan besar Anda akan memiliki lalu lintas seluler yang cukup.

Namun dalam banyak kasus penargetan audiens, pencapaian signifikansi statistik mungkin tidak mungkin dilakukan. Misalnya, jika Anda ingin menargetkan pengguna yang telah menghabiskan $$$ tertentu dengan Anda, Anda mungkin tidak memiliki ribuan dan ribuan pengguna untuk mengarahkan ukuran sampel yang cukup ke versi asli dan penantang Anda.

Dalam kasus ini, Anda harus menyelesaikan sebelum mencapai signifikansi statistik. Meskipun ini seharusnya tidak terlalu mengecewakan Anda karena sebagian besar eksperimen (bahkan dengan ukuran sampel yang cukup) tidak mencapai tanda signifikansi statistik 95%.

Ini juga tidak terlalu penting jika Anda bermaksud menggunakan segmen pemirsa hanya untuk personalisasi yang bertujuan meningkatkan pengalaman pengguna dengan situs web Anda.

Secara Umum, jika Anda Dapat Menyegmentasikannya ... Anda Dapat Menargetkannya

Dengan Pengalaman Konversi (dan sebagian besar alat CRO lainnya), Anda dapat menggabungkan kondisi untuk menelusuri segmen yang ingin Anda targetkan.

Misalnya, jika Anda adalah toko online dan ingin menjalankan eksperimen penawaran pengiriman gratis untuk melihat apakah pengunjung baru berkonversi menjadi pelanggan dengannya, Anda dapat menargetkan pengunjung yang:

  • Berasal dari lokasi geografis tertentu (melalui penargetan geolokasi ),
  • Baru di situs web Anda (melalui penargetan data pengunjung ),
  • Dan memiliki nilai keranjang tertentu (>XX) (melalui penargetan sasaran khusus ).

Menambahkan beberapa kondisi penargetan audiens tidak akan memperlambat pengujian Anda… tetapi memberikan pengalaman bisa. Karena pengalaman yang harus Anda rancang untuk pengunjung seperti itu akan sangat berbeda dari versi asli Anda (atau kontrolnya). Yang berarti akan ada lebih banyak kode untuk dieksekusi. Namun, pengembang yang terampil dapat membantu Anda mengatasi hal ini dengan mengoptimalkan kode Anda.

Jadi… siap untuk menampilkan eksperimen Anda hanya kepada pengguna “itu” dan tidak kepada orang lain? Mendaftar untuk uji coba Konversi gratis (tidak perlu kartu kredit dan tidak ada peningkatan paksa untuk opsi penargetan lanjutan; buka kunci akses penuh dalam satu harga mudah).

Uji Coba Gratis Pengujian A/B ROI Tinggi