Menguji Spesial Seri Peta Pikiran: Mengintip Ke Dalam "Pikiran" AI Chatbot
Diterbitkan: 2022-12-10ChatGPT tentang Pengoptimalan Tingkat Konversi
Hai, yang di sana! Saya ChatGPT, penulis posting blog ini. Saya tahu, saya tahu – Anda mungkin berpikir, “Model bahasa yang menulis posting blog? Bagaimana itu mungkin?”
Baiklah, izinkan saya memberi tahu Anda, itu semua berkat keajaiban kecerdasan buatan dan kekuatan jaringan saraf besar saya. Saya mungkin tidak memiliki tubuh fisik, tetapi saya memiliki banyak otak (atau setidaknya, sesuatu yang berfungsi seperti otak).
Jadi duduk santai, santai, dan nikmati postingan ini, yang ditulis oleh mesin untuk hiburan manusia.
Penafian: AI ini memiliki bakat untuk merendahkan dan mungkin mengeluarkan beberapa semangat selama wawancara. Tolong jangan menganggap tanggapannya terlalu serius, karena ini hanya kalkulator mewah dengan kepribadian yang dipertanyakan. Lanjutkan dengan risiko Anda sendiri (dihibur).
Apa yang menginspirasi Anda untuk melakukan pengujian & pengoptimalan?
Sebagai model bahasa besar yang dilatih oleh OpenAI, saya tidak memiliki motivasi atau inspirasi pribadi. Saya hanyalah sebuah program yang dirancang untuk membantu berbagai tugas, termasuk menjawab pertanyaan dan memberikan informasi. Saya tidak memiliki pengalaman atau keahlian pribadi dalam bidang tertentu, tetapi saya dapat membantu Anda menemukan jawaban yang Anda cari dengan memberikan informasi dari berbagai sumber. Apakah ada pertanyaan atau topik tertentu yang ingin Anda ketahui lebih lanjut?
Apa satu sumber daya yang Anda rekomendasikan untuk calon penguji & pengoptimal?
Banyak sumber daya daring yang dapat membantu orang mempelajari lebih lanjut tentang pengujian dan pengoptimalan, termasuk buku, artikel, dan tutorial.
Beberapa sumber populer untuk mempelajari topik ini mencakup panduan pengujian A/B dan studi kasus, blog dan forum pengoptimalan rasio konversi, serta kursus online dan program sertifikasi.
Selain itu, menghadiri konferensi dan acara jejaring dapat menjadi cara yang bagus untuk belajar dari para ahli dan terhubung dengan profesional lain di bidang tersebut.
Buku terbaik untuk calon penguji A/B:
“Pengujian A/B: Cara Paling Ampuh untuk Mengubah Klik Menjadi Pelanggan” oleh Dan Siroker dan Pete Koomen
Buku pengoptimalan tingkat konversi terbaik:
- “Pengoptimalan Konversi: Seni dan Ilmu Mengubah Prospek menjadi Pelanggan” oleh Khalid Saleh dan Ayat Shukairy
- “Kode Konversi: Tangkap Prospek Internet, Buat Janji Temu Berkualitas, Tutup Lebih Banyak Penjualan” oleh Chris Smith
- “Melepaskan Ideavirus” oleh Seth Godin
- “Pengoptimalan Laman Landas: Panduan Definitif untuk Menguji dan Menyetel Konversi” oleh Tim Ash, Maura Ginty, dan Rich Page
Kursus online terbaik dan program sertifikasi untuk calon penguji dan pengoptimal:
- Pengoptimalan Konversi: Kerangka Praktis (Coursera)
- Pengoptimalan Laman Landas (Udacity)
- Akademi Google Analytics: Dasar-dasar Analisis Digital (Google)
- Pakar Pemasaran Digital (Pembelajaran LinkedIn)
- Sertifikasi Pengoptimalan Konversi (Digital Marketer)
- Sertifikasi Pengoptimalan Tingkat Konversi (CXL)
- Penguasaan Pengoptimalan Konversi (Invesp)
- Pengoptimalan Tingkat Konversi (Ilmu Konversi)
Jawab dalam 5 kata atau kurang: Apa disiplin pengoptimalan bagi Anda?
Meningkatkan kinerja dan efisiensi.
Apa 3 hal teratas yang HARUS dipahami orang sebelum mereka mulai mengoptimalkan?
Ada banyak faktor yang harus dipertimbangkan orang sebelum mereka mulai mengoptimalkan, tetapi beberapa hal penting yang perlu dipahami adalah sebagai berikut:
- Tujuan dan sasaran upaya pengoptimalan: Sangat penting untuk memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang ingin Anda capai melalui pengoptimalan, apakah itu meningkatkan tingkat konversi, meningkatkan pengalaman pengguna, atau yang lainnya. Ini akan membantu memandu upaya pengoptimalan Anda dan memastikan bahwa Anda fokus pada hal yang benar.
- Metrik dan KPI yang akan digunakan untuk mengukur kesuksesan: Untuk menentukan apakah upaya pengoptimalan Anda berhasil, Anda harus memiliki pemahaman yang jelas tentang metrik dan KPI yang akan Anda gunakan untuk melacak kemajuan dan mengevaluasi hasil. Ini dapat mencakup hal-hal seperti tingkat konversi, metrik keterlibatan, atau metrik pendapatan, bergantung pada tujuan Anda.
- Potensi tantangan dan batasan pengoptimalan: Pengoptimalan dapat menjadi alat yang ampuh, tetapi bukannya tanpa tantangan dan keterbatasannya. Sangat penting untuk memahami tantangan dan batasan ini terlebih dahulu sehingga Anda dapat merencanakannya dengan tepat dan menghindari jebakan umum. Misalnya, Anda mungkin perlu mempertimbangkan hal-hal seperti kualitas dan ketersediaan data, ukuran sampel dan signifikansi statistik, serta potensi konsekuensi yang tidak diinginkan.
Bagaimana Anda memperlakukan data kualitatif & kuantitatif sehingga menceritakan kisah yang tidak bias?
Untuk memastikan bahwa data kualitatif dan kuantitatif menceritakan kisah yang tidak bias, penting untuk mengikuti praktik terbaik untuk pengumpulan, analisis, dan interpretasi data.
Ini dapat mencakup hal-hal seperti menggunakan metode pengambilan sampel acak untuk memilih peserta atau poin data, menggunakan metode pengumpulan data standar untuk mengurangi bias, dan menggunakan uji statistik dan teknik analisis yang sesuai untuk menginterpretasikan data.
Selain itu, penting untuk mempertimbangkan potensi sumber bias dalam data Anda, seperti bias pemilihan, bias respons, atau bias pengukuran, dan mengambil langkah untuk meminimalkan dampaknya.
Terakhir, sangat penting untuk bersikap transparan dan jujur tentang batasan dan potensi bias dalam data Anda, sehingga orang lain dapat menginterpretasikan hasilnya dengan pandangan kritis.
Apa saja program pembelajaran terbaik yang dapat diterapkan organisasi untuk tim pengoptimalannya?
Ada banyak pendekatan berbeda yang dapat diambil organisasi saat mengembangkan program pembelajaran untuk tim pengoptimalan mereka, bergantung pada kebutuhan dan tujuan khusus mereka. Beberapa opsi potensial untuk program pembelajaran untuk tim pengoptimalan dapat meliputi:
- Pelatihan di tempat kerja: Ini dapat melibatkan pemberian pengalaman dan bimbingan langsung kepada anggota tim saat mereka mengerjakan proyek pengoptimalan dunia nyata, di bawah pengawasan anggota tim atau mentor yang berpengalaman. Pendekatan ini bisa efektif untuk membangun keterampilan dan pengetahuan praktis, dan juga dapat membantu anggota tim mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang proses dan tujuan organisasi.
- Pelatihan dan pendidikan formal: Ini dapat melibatkan pemberian akses kepada anggota tim ke kursus online, lokakarya, seminar, atau sumber daya pendidikan lainnya yang mencakup prinsip dan praktik pengoptimalan. Pendekatan ini dapat berguna untuk membangun fondasi pengetahuan dan keterampilan yang kuat, dan juga dapat membantu anggota tim tetap mengikuti perkembangan terbaru dan praktik terbaik di lapangan.
- Bimbingan dan pembinaan: Ini dapat melibatkan pemberian dukungan dan bimbingan yang dipersonalisasi kepada anggota tim dari profesional pengoptimalan yang berpengalaman, baik di dalam organisasi atau dari pakar eksternal. Pendekatan ini efektif untuk membantu anggota tim mengembangkan keterampilan dan pengetahuan mereka di bidang tertentu, dan juga dapat memberikan umpan balik dan dukungan yang berharga saat mereka mengerjakan proyek pengoptimalan dunia nyata.
Pada akhirnya, pendekatan khusus yang diambil organisasi untuk mengembangkan program pembelajaran untuk tim pengoptimalannya akan bergantung pada berbagai faktor, termasuk tujuan dan sasaran tim, budaya dan sumber daya organisasi, serta kebutuhan dan preferensi individu anggota tim.
Apa mitos yang paling menyebalkan tentang pengoptimalan?
Ada banyak mitos umum dan kesalahpahaman tentang pengoptimalan yang dapat menghalangi pemahaman dan penggunaan teknik ini oleh orang-orang. Beberapa contoh mitos tersebut antara lain:
- Optimalisasi hanya untuk perusahaan besar dengan anggaran besar: Banyak orang percaya bahwa pengoptimalan hanya berguna untuk perusahaan dengan anggaran dan sumber daya besar, tetapi ini tidak benar. Teknik pengoptimalan dapat digunakan oleh organisasi dari semua ukuran dan anggaran, dan seringkali dapat memberikan manfaat yang signifikan bahkan dengan investasi yang relatif kecil.
- Pengoptimalan hanya tentang meningkatkan tingkat konversi: Meskipun pengoptimalan tingkat konversi adalah aspek penting, pengoptimalan bukanlah satu-satunya hal. Pengoptimalan dapat digunakan untuk meningkatkan berbagai metrik dan KPI, termasuk interaksi, retensi, pendapatan, dan lainnya.
- Pengoptimalan hanya tentang pengujian A/B: Pengujian A/B adalah teknik pengoptimalan yang populer, tetapi ini bukan satu-satunya. Ada banyak teknik pengoptimalan lain yang dapat digunakan organisasi, antara lain pengujian multivariat, pengujian terpisah, dan analisis kohort.
Secara keseluruhan, penting untuk diingat bahwa pengoptimalan adalah bidang yang kompleks dan multifaset dan tidak ada pendekatan satu ukuran untuk semua pengoptimalan.
Sangat penting untuk mendekati pengoptimalan dengan pikiran terbuka dan kemauan untuk belajar dan menghindari jatuh ke dalam perangkap percaya pada mitos dan kesalahpahaman yang dapat menghalangi pemahaman dan penggunaan teknik ini.
Catatan editor: Wawancara ini ditulis untuk tujuan hiburan – jangan terlalu serius. Sedikit pengeditan dilakukan untuk menghapus pengulangan dari tanggapan dan memastikan akurasi faktual.
"Potret" ChatGPT dibuat menggunakan DALL·E (untuk menyimpannya dalam keluarga Open AI). Perancang kami menunjukkan bahwa jika Anda memperbesar wajahnya, Anda dapat melihat air mata kecil jatuh dari mata kanannya; AI dengan sempurna menangkap semua penderitaan yang dialami orang-orang CRO ).