Mengapa dan Bagaimana Superstar Markup Data Terstruktur (#smx #22C)

Maafkan saya saat saya mengenakan celana gadis besar saya untuk data terstruktur berlian hitam ini angin puyuh mengagumkan yang akan segera terjadi.

Saya suka data terstruktur. Dengan serius. Ini mungkin topik SEM favorit saya dan saya sangat senang berada di ruangan yang penuh dengan superstar Skema.

Sesi ini dimoderatori oleh Elisabeth Osmeloski (@elisabethos, Director of Audience Development, Third Door Media, Inc.) dan ada tiga panelis yang akan tampil.

Agenda tersebut menjanjikan contoh bagaimana masing-masing telah “secara efektif menggunakan data terstruktur untuk meningkatkan visibilitas pencarian untuk artikel, film, produk, informasi bisnis lokal, dan banyak lagi.”

Oke – selain perkenalan, mari kita mulai.

Evan Sandhaus, Lead Architect, Semantic Platforms, NY Times (@kansandhaus) pertama kali berbicara tentang Embedded Data dan rNews, suatu bentuk markup sematik yang ia buat untuk Industri Berita. Dia adalah Arsitek Utama untuk Platform Semantik (NY Times Company; bagian dari tim penelitian dan pengembangan). Wow. Nah itu baru judul…

Kisah latar belakang Markup Semantik dari Evan:

Semuanya dimulai dengan masalah: Orang-orang tidak menyebut hal yang sama sebagai hal yang sama, dan tanpa konsensus tentang apa yang harus disebut, bahasa tidak terlalu berguna. JADI, perusahaannya mulai mencari cara untuk memformalkan basis data bahasa – bahasa markupnya disebut rNews. Pada saat yang sama Google meluncurkan Schema.org; hari ini Schema.org dan rNews bekerja sama.

Bahkan akan mencakup hari ini:
Mengapa kita membutuhkan Semantik dan apa itu Semantik
Standar Data Terstruktur
Manfaat standar SD

Mengapa penting untuk menyematkan HTML terstruktur ke dalam dokumen

Jawabannya, seperti semua hal penting, dimulai dari Justin Bieber.

Evan menunjukkan kepada kita artikel berita tentang Justin Bieber dan menunjukkan apa yang masuk akal bagi pemirsa manusia (gambar dengan teks, teks isi, judul, dll.) dan bagaimana kita, manusia, dapat menguraikan makna karena kita – yah, manusia. Kemudian dia menunjukkan bagaimana laba-laba/teknologi melihat halaman dan bagaimana mereka tidak dapat menguraikan makna/implikasi hanya dari membaca/memindai halaman secara intuitif:

HTML adalah standar untuk mengekspresikan bagaimana sesuatu seharusnya terlihat; belum tentu apa artinya . Salah satu hasil mendasar dari ini adalah bahwa hasil SERP Anda tidak terlihat "secantik" seperti yang memiliki markup yang memungkinkan SE untuk menarik kesimpulan tentang makna dan implikasinya.

4 Tipe Standar Markup Semantik

Ini hanyalah alat yang memungkinkan Anda mengatakan "ada sesuatu dalam benda ini yang disebut ini." IE: Ini adalah berita utama. Itu tidak menjelaskan Apa itu headline; apa implikasi dari headline – apa yang dimaksud dengan “headline”; mengapa itu penting.

Apa itu rNews??

rNews adalah model data. Dikembangkan untuk metadata penerbitan yang dapat dibaca mesin ke dalam dokumen web (IE: headline, byline, tags, creator).

Ini adalah serangkaian implementasi yang disarankan.

rNEWS mengungkapkan fitur sintaksis dari dokumen berita, tetapi juga mengungkapkan detail yang mendasari artikel berita. Seperti semua markup semantik, ini membantu Mesin Pencari dan jejaring sosial lebih memahami arti konten.

Ruang lingkup rNews: Diusulkan pertama kali pada 2010, kemudian diimplementasikan di nytimes.com pada September 2011.

Mengapa Markup Semantik?

1) Unggul secara algoritme – membantu SE dan jejaring sosial memahami konten Anda untuk membuat asumsi tentang konten Anda dan kemudian menghasilkan tautan yang terlihat cantik di SERP dan umpan sosial.

2) Dukungan Alat Unggul (pencarian vertikal, komentar, platform, manajemen hak—mereka semua dapat menggunakan data semantik ini)

3) Analisis yang Lebih Baik – berikut adalah semua tampilan halaman yang Anda dapatkan pada markup Semantik yang disematkan di halaman yang memungkinkan tim pencari Anda melihat semua halaman di situs Anda secara holistik.

Schema.Org dan rNews adalah Teman
Schema diperkenalkan pada waktu yang hampir bersamaan dengan rNews – daripada mencoba bersaing dengan Schema, rNews bekerja dengan dan berkolaborasi dengan rNews.

_____________________

Warren Lee, Manajer SEO, Adobe (@seocubed) ada di depan untuk berbicara tentang Skema di Adobe dan pertimbangan strategis sehubungan dengan skema mana yang harus Anda cari/kerjakan.

Tentang Warren: Bergabung dengan Adobe sebagai SEO internal; membantu membawa Adobe dari semua tim SEO eksternal ke semua internal. 11 tahun dalam pencarian dan 15 tahun di Digital.. Adobe mendekati Skema dengan pola pikir "Bagaimana kami membuat, mengelola, mengoptimalkan, dan memonetisasi produk kami dengan Skema".

Warren akan menawarkan tiga contoh studi kasus tentang bagaimana mereka (Adobe) menggunakan Skema (tetapi dia juga mengulangi bahwa Skema yang Anda gunakan akan bergantung 100% pada bisnis Anda, tujuan Anda, dan apa yang ingin Anda capai).

Alat Markup Semantik

Pembantu Markup Data Terstruktur dan Alat Penyorot Data Alat Webmaster Google

Tiga Tipe Data Terstruktur dan Untuk Apa Menggunakannya

Markup Acara

• Cuplikan v tautan situs
• Tidak dimaksudkan untuk iklan
• Dapat menyertakan tanggal dan tempat acara judul acara
• Tingkatkan RKT

Ulasan Markup

• Dengan ulasan, suara pelanggan adalah cara yang bagus untuk menggerakkan pelanggan melalui corong siklus pembelian
• Uji termasuk ulasan aktual dalam deskripsi meta v. menggunakan deskripsi meta terkontrol
• Pertimbangkan dampak regional (Misalnya: Ulasan di Jepang dapat digunakan lebih sebagai platform pengaduan daripada platform pujian)
• Pertimbangkan dampak oleh Industri
• Gunakan alat pengujian Data Terstruktur (selalu UJI!!)

Markup Kepengarangan

• Hcard bagus untuk dimiliki tapi…. Kepengarangan lebih penting daripada yang mungkin Anda pikirkan (memiliki nilai di luar RKT)
• Jika Anda tidak membayar untuk produk maka "Anda adalah produknya"
• Peringkat penulis adalah faktor peringkat

Warren pasti mendorong Anda untuk menggunakan re=author (jangan melewatkan kesempatan ini!)

Bagaimana mereka akan meningkatkan relevansi algoritme peringkat mereka saat ini – Warren menganggap G+ sebagai mesin yang membantu Google mengevaluasi otoritas penulis Anda. Dia pikir ada peluang yang sangat bagus itu akan menjadi lebih dari faktor peringkat di telepon.

___________

Chris Silver Smith, Presiden, Argent Media (@si1very) memulai presentasinya dengan tiga alasan mengapa Anda harus menggunakan Data Terstruktur:

Tiga Alasan Menggunakan Data Terstruktur?

Jika Anda perlu mengajukan kasus kepada CEO Anda, ini adalah bagian Anda!

1) Memungkinkan mesin telusur untuk menafsirkan konten situs secara lebih akurat. Membuat pesan/makna yang Anda coba sampaikan menjadi sangat jelas.

2) Dapat meningkatkan daftar SERP Anda, membuatnya lebih menarik, dan membuatnya mengambil lebih banyak real estat. RKT dapat meningkat 15-50% dengan Cuplikan Kaya.

3) Dapat meningkatkan jumlah link per SERP. Logikanya memiliki lebih banyak tautan per SERP = peningkatan peluang klik. Google sebenarnya menyebut implementasi Skema ini sebagai "Bonus" untuk Anda; jika mereka menyebut adalah "bonus", Anda mungkin harus memanfaatkannya.

Apa yang Dicari Laba-laba
1) Markup Schema.org
2) Markup Grafik Terbuka
3) Judul dan Deskripsi Meta
4) Jika Google tidak menemukan Markup Semantik, itu hanya akan merayapi halaman Anda dan mencoba menyimpulkan deskripsinya sendiri… yang tidak ideal.

Gunakan markup OpenGraph dan Schema.org secara bersamaan!

Contoh Dunia Nyata: Organisasi Lokal Dikombinasikan dengan Skema Tinjauan:

Selalu gunakan alat pengujian data terstruktur! Periksa asumsi Anda. Ini akan menunjukkan kepada Anda apakah markup penulis Anda diterapkan dengan benar, dan itu akan memeriksa markup skema lain yang mungkin Anda miliki juga.

Tip Terbesar Tahun Ini untuk SEO: Tag Penulis!

Untuk menerapkannya, Anda harus memiliki laman G+ yang terkait dengan situs web Anda dan kemudian Anda perlu menggunakan tag rel=author author:

Tabel atau daftar juga bisa mendapatkan Skema.

Contoh halaman yang bagus dengan bagan perbandingan di atasnya, dan bagaimana bagan itu dapat muncul di SERP dengan Skema

Markup Semantik Twitter

Kartu Twitter – dev.Twitter.com/cards

Tambahkan Meta Data Kartu Twitter ke halaman >> validasi kartu Anda >> kemudian akan muncul dalam satu atau dua hari (cukup cepat)

Pemikiran terakhir tentang alat dari panel:

Jika Anda tidak dapat melakukan pemrograman, gunakan alat Data Highlighter. Jika Anda BISA melakukan markup – lakukan markup! Alat stabilo rapuh dan

Laporan Data Terstruktur Alat Webmaster Google

(Ini dicetak tebal karena disebutkan dengan penekanan oleh semua panelis)