Cara Membuat Rencana Pengujian Strategis Untuk Kampanye Anda

Meskipun mungkin menggoda untuk mengasumsikan apa yang akan cocok dengan audiens, pemasar tidak selalu dapat secara akurat memprediksi dengan apa konsumen akan terlibat. Seperti semua hal dalam hidup, kita membawa bias dan asumsi yang melekat pada kita, yang dapat mengaburkan proyeksi kita.

Itulah mengapa begitu banyak pemasar menggunakan metode seperti pengujian A/B.

Di atas kertas, pengujian A/B adalah solusi yang sangat baik. Namun, dalam praktiknya, pemasar sering kali merasa frustrasi dengan hasil tes yang berantakan dan tidak meyakinkan. Menurut survei yang diterbitkan pada tahun 2019, 70% pemasar melaporkan bahwa mereka hanya menemukan pengujian A/B mereka berhasil 50% dari waktu. Mungkin sulit untuk melacak, mengukur, dan menyesuaikan keefektifan beberapa kampanye.

Untuk mengatasi tantangan ini, kami melihat ke "penguji" profesional dunia: ilmuwan. Dengan cara yang sama, para ilmuwan perlu menjalankan eksperimen terukur untuk menguji hipotesis mereka, demikian juga para pemasar.

Karena sudah lama sejak sebagian besar dari kita mengambil kelas kimia, berikut adalah penyegaran tentang metode ilmiah dan bagaimana hal itu dapat membantu kampanye Anda.

Prinsip Metode Ilmiah

Metode ilmiah terdiri dari lima langkah.

Tentukan pertanyaan untuk diselidiki. Pada tahap pertama proses, kami mengumpulkan data awal yang membantu kami membentuk pertanyaan panduan kami.

Misalnya, katakanlah kita tertarik untuk menentukan apakah tombol "berlangganan" berwarna hijau atau merah akan berkinerja lebih baik di laman landas kita. Di sini, kita mungkin melakukan penggalian untuk menemukan apa yang berhasil dengan baik di masa lalu, dan bahkan mungkin melihat ke dalam psikologi apa yang menarik orang pada warna tertentu. (Fakta menyenangkan: Kita sering melihat warna merah dalam pemasaran makanan cepat saji karena mempengaruhi metabolisme kita dan secara tidak sadar membuat kita lebih lapar).

Membuat prediksi. Di sinilah kami membuat hipotesis kami. Berdasarkan pengumpulan data awal, kami memperkirakan apa yang kami pikir akan menjadi jawaban atas pertanyaan panduan kami.

Untuk melanjutkan contoh kami, kami mungkin berhipotesis bahwa tombol hijau akan menghasilkan lebih banyak konversi langganan di halaman arahan kami di semua segmen audiens. Pada tahap ini, sebagian besar pemasar cenderung menaruh semua telur mereka dalam satu keranjang dan menjalankannya dengan ide yang belum teruji.

Mengumpulkan data. Pada tahap ini, kami menguji hipotesis kami dengan menjalankan eksperimen terkontrol dan terukur.

Kami dapat mengumpulkan informasi tentang tombol mana yang mengarah ke lebih banyak langganan melalui pengamatan, pengumpulan data, pemetaan panas, dll.

Menganalisis data. Pada tahap proses ini, kami mengatur data kami. Kami menggunakan grafik, diagram, algoritme komputer, dll., untuk menggambar hubungan antara titik dan mengamati pola.

Misalnya, mungkin tombol hijau berperforma lebih baik dari warna merah pada audiens di bawah usia 25 tahun, tetapi performanya buruk di segmen audiens berusia 25 tahun ke atas.

Menarik kesimpulan. Akhirnya, kami menentukan apakah kami telah membuktikan atau menyangkal hipotesis kami.

Apakah bukti yang kami temukan mendukung hipotesis kami bahwa tombol hijau akan menghasilkan lebih banyak langganan daripada tombol merah untuk semua audiens kami?

Mengapa pengujian berharga bagi pemasar?

Meskipun mungkin tampak berlebihan untuk mendekati pengujian A/B Anda dengan tingkat kehati-hatian dan presisi ini, hal itu dapat berdampak drastis pada strategi pemasaran Anda secara keseluruhan.

Memastikan Anda memiliki kendali atas sampel Anda dan dapat secara akurat melacak hasil Anda sangat penting untuk mendapatkan hasil terbaik. Mendefinisikan variabel Anda juga sangat penting.

Dengan begitu banyak yang harus dilacak, diukur, dan dianalisis, banyak pemasar puas dengan pengujian perbaikan cepat. Seluruh proses bisa tampak seperti lebih banyak memusingkan daripada nilainya—terutama jika Anda menggunakan banyak platform untuk menguji dan melacak data Anda.

Itulah mengapa kami menyarankan pengujian pengujian A/B ke dalam tumpukan pemasaran Anda. Pengujian A/B asli memungkinkan tingkat kontrol tertinggi atas eksperimen Anda dengan menggabungkan semua pengujian Anda di satu tempat. Ini memungkinkan Anda untuk menghubungkan upaya CRO Anda dengan proses pembuatan halaman arahan Anda.

Dengan pengujian A/B di platform, pemasar dapat melacak, mengukur, dan menganalisis tanpa tekanan melompati platform, dan tanpa perlu biaya yang terkait dengan tumpukan teknologi pemasaran yang kompleks.

Tetapi bahkan pemasar yang memiliki pengujian A/B asli yang dihubungi masih dapat merasa frustrasi dengan keberhasilan kampanye mereka. Rasio pentalan yang tinggi, ROAS dan rasio konversi yang rendah, serta CPA/CPC yang tinggi dapat menjadi hal yang sulit, dan terkadang rasanya seperti apa pun pengujian yang kami lakukan, pengujian tersebut tidak berhasil.

Pemasar sering menghabiskan waktu dan sumber daya ekstra untuk menguji materi iklan dan pesan, judul, salinan, dll.—semuanya membuat kesalahan dengan mengabaikan halaman arahan.

Jangan lewatkan kesempatan ini. Halaman arahan adalah portal pertama di mana konsumen Anda dapat langsung berinteraksi dengan merek Anda. Membuat halaman arahan yang dioptimalkan konversi dapat membuat perbedaan besar dalam menjalankan kampanye berperforma tinggi.

Menguji Laman Landas

Pemasar kehilangan uang kiri dan kanan pada pengujian iklan dengan melupakan halaman arahan mereka. Iklan yang sangat dipersonalisasi tidak efektif jika mengarah ke halaman arahan umum dengan CTA yang tampaknya tidak relevan dengan iklan.

Dengan kata lain, bahkan jika Anda menyempurnakan strategi pengujian A/B, Anda membuang-buang klik tanpa relevansi iklan-ke-halaman.
Itulah mengapa pengujian A/B halaman arahan yang dipersonalisasi sangat penting untuk memaksimalkan ROAS dan konversi.

Tentu saja, pengujian A/B “secara ilmiah” semua strategi pemasaran Anda bisa menjadi banyak pekerjaan, dan itu bukan sesuatu yang dapat Anda terapkan dalam semalam. Itu sebabnya kami membuat Instapage. Di Instapage, kami bersemangat untuk membuat proses rumit ini menjadi sederhana bagi pemasar dengan membawa semua pengujian halaman arahan Anda ke satu tempat.

Instagram

Memahami rasa sakit dan frustrasi pelacakan multi-platform dan analisis data yang berantakan, kami telah menetapkan untuk membuat pengujian dan pengoptimalan halaman arahan semudah mungkin bagi pemasar yang sibuk saat ini.

Kami telah bekerja keras untuk membuat platform kami mudah dikelola, menyederhanakan proses pengujian A/B asli, dan menggabungkan data dan analisis Anda ke dalam satu platform yang mudah digunakan.

Fitur bawaan Instapage membuat pengujian A/B nyaman dan mudah digunakan, karena menyederhanakan pengujian dan pengoptimalan Anda di satu tempat. Blok Global platform memudahkan penerapan perubahan menyeluruh setelah pengujian selesai.

Untuk informasi lebih lanjut tentang fitur kami, jangan ragu untuk memeriksa situs web kami. Kami mengundang Anda untuk mendaftar uji coba gratis 14 hari kami untuk melihat apakah Instapage tepat untuk tim Anda.