Cara Membuat Rencana Pengujian Strategis Untuk Kampanye Anda

Meskipun tergoda untuk menganggap apa yang cocok dengan pemirsa, pemasar tidak selalu dapat secara akurat memprediksi dengan apa konsumen akan terlibat. Seperti semua hal dalam hidup, kami membawa bias dan asumsi bawaan kami ke meja, yang dapat mengaburkan proyeksi kami.

Itulah mengapa begitu banyak pemasar menggunakan metode seperti pengujian A/B.

Di atas kertas, pengujian A/B adalah solusi yang sangat baik. Namun, dalam praktiknya, pemasar sering merasa frustrasi dengan hasil tes yang berantakan dan tidak meyakinkan. Menurut sebuah survei yang diterbitkan pada tahun 2019, 70% pemasar melaporkan bahwa mereka hanya menemukan pengujian A/B mereka berhasil 50% dari keseluruhan waktu. Mungkin sulit untuk melacak, mengukur, dan menyesuaikan keefektifan beberapa kampanye.

Untuk mengatasi tantangan ini, kami mencari “penguji” profesional dunia: ilmuwan. Dengan cara yang sama para ilmuwan perlu menjalankan eksperimen terukur untuk menguji hipotesis mereka, begitu pula para pemasar.

Karena sudah lama sejak sebagian besar dari kita mengikuti kelas kimia, berikut adalah penyegaran tentang metode ilmiah dan bagaimana metode ini dapat membantu kampanye Anda.

Prinsip Metode Ilmiah

Metode ilmiah terdiri dari lima langkah.

Tentukan pertanyaan untuk diselidiki. Pada tahap pertama proses, kami mengumpulkan data awal yang membantu kami membentuk pertanyaan panduan kami.

Misalnya, kita ingin menentukan apakah tombol "berlangganan" berwarna hijau atau merah akan berperforma lebih baik di laman landas kita. Di sini, kita mungkin melakukan penggalian untuk menemukan apa yang bekerja dengan baik di masa lalu, dan bahkan mungkin melihat ke dalam psikologi dari apa yang menarik orang ke warna tertentu. (Fun fact: Kita sering melihat warna merah di pemasaran makanan cepat saji karena mempengaruhi metabolisme kita dan secara tidak sadar membuat kita lebih lapar).

Membuat prediksi. Di sinilah kami membuat hipotesis kami. Berdasarkan pengumpulan data awal, kami memprediksi apa yang menurut kami akan menjadi jawaban atas pertanyaan panduan kami.

Untuk melanjutkan contoh kami, kami mungkin berhipotesis bahwa tombol hijau akan menghasilkan lebih banyak konversi langganan di halaman arahan kami di semua segmen audiens. Pada tahap ini, sebagian besar pemasar cenderung meletakkan semua telurnya dalam satu keranjang dan menjalankan ide yang belum teruji.

Kumpulkan data. Pada tahap ini, kami menguji hipotesis kami dengan menjalankan eksperimen terkontrol dan terukur.

Kami dapat mengumpulkan informasi tentang tombol mana yang mengarah ke lebih banyak langganan melalui observasi, pengumpulan data, pemetaan panas, dll.

Menganalisis data. Pada tahap proses ini, kami mengatur data kami. Kami menggunakan grafik, diagram, algoritme komputer, dll., untuk menggambar hubungan antar titik dan mengamati pola.

Misalnya, mungkin tombol hijau berperforma lebih baik daripada merah pada audiens berusia di bawah 25 tahun, tetapi berperforma buruk pada segmen audiens berusia 25 tahun ke atas.

Menarik kesimpulan. Akhirnya, kami menentukan apakah kami telah membuktikan atau menyangkal hipotesis kami.

Apakah bukti yang kami temukan mendukung hipotesis kami bahwa tombol hijau akan menghasilkan lebih banyak langganan daripada tombol merah untuk semua pemirsa kami?

Mengapa pengujian berharga bagi pemasar?

Meskipun tampaknya berlebihan untuk mendekati pengujian A/B Anda dengan tingkat kehati-hatian dan presisi seperti ini, hal itu dapat berdampak drastis pada strategi pemasaran Anda secara keseluruhan.

Memastikan Anda memiliki kendali atas sampel Anda dan dapat secara akurat melacak hasil Anda sangat penting untuk mendapatkan hasil terbaik. Menentukan variabel Anda juga penting.

Dengan begitu banyak hal yang harus dilacak, diukur, dan dianalisis, banyak pemasar puas dengan pengujian perbaikan cepat. Seluruh proses bisa tampak lebih memusingkan daripada nilainya—terutama jika Anda menggunakan banyak platform untuk menguji dan melacak data Anda.

Itulah mengapa kami menyarankan pengujian pengujian A/B ke dalam susunan pemasaran Anda. Pengujian A/B asli memungkinkan tingkat kontrol tertinggi atas eksperimen Anda dengan menggabungkan semua pengujian Anda di satu tempat. Ini memungkinkan Anda untuk menghubungkan upaya CRO Anda ke proses pembuatan halaman arahan Anda.

Dengan pengujian A/B pada platform, pemasar dapat melacak, mengukur, dan menganalisis tanpa tekanan melompat-lompat platform, dan tanpa perlu biaya yang terkait dengan tumpukan teknologi pemasaran yang kompleks.

Tetapi bahkan pemasar yang melakukan pengujian A/B asli masih dapat merasa frustrasi dengan keberhasilan kampanye mereka. Rasio pentalan yang tinggi, ROAS dan rasio konversi yang rendah, serta CPA/CPC yang tinggi dapat menjadi lengket, dan terkadang rasanya seperti apa pun pengujian yang kami lakukan, hasilnya tidak akan berhasil.

Pemasar sering kali menghabiskan waktu dan sumber daya ekstra untuk menguji materi iklan dan pesan, judul, salinan, dll.—semuanya sambil membuat kesalahan dengan mengabaikan halaman arahan.

Jangan lewatkan kesempatan ini. Laman landas adalah portal pertama tempat konsumen Anda dapat berinteraksi langsung dengan merek Anda. Membuat halaman arahan yang dioptimalkan untuk konversi dapat membuat perbedaan besar dalam menjalankan kampanye berkinerja tinggi.

Menguji Halaman Arahan

Pemasar kehilangan uang kiri dan kanan pada tes iklan dengan melupakan halaman arahan mereka. Iklan yang sangat dipersonalisasi tidak efektif jika mengarah ke halaman arahan umum dengan CTA yang tampaknya tidak relevan dengan iklan.

Dengan kata lain, meskipun Anda menyempurnakan strategi pengujian A/B, Anda membuang-buang klik tanpa relevansi iklan ke halaman.
Itulah mengapa halaman arahan hasil personalisasi pengujian A/B sangat penting untuk memaksimalkan ROAS dan konversi.

Tentu saja, pengujian A/B "ilmiah" untuk semua strategi pemasaran Anda bisa menjadi pekerjaan yang berat, dan itu bukan sesuatu yang dapat Anda terapkan dalam semalam. Itu sebabnya kami membuat Instapage. Di Instapage, kami bersemangat membuat proses rumit ini menjadi sederhana bagi pemasar dengan membawa semua pengujian halaman arahan Anda ke satu tempat.

Instagram

Memahami rasa sakit dan frustrasi dari pelacakan multi-platform dan analisis data yang berantakan, kami telah menetapkan untuk membuat pengujian dan pengoptimalan halaman arahan semudah mungkin untuk pemasar yang sibuk saat ini.

Kami telah bekerja keras untuk membuat platform kami mudah dikelola, menyederhanakan proses pengujian A/B asli, dan menggabungkan data dan analisis Anda ke dalam satu platform yang mudah digunakan.

Fitur bawaan Instapage membuat pengujian A/B nyaman dan mudah digunakan, karena menyederhanakan pengujian dan pengoptimalan Anda di satu tempat. Blok Global platform memudahkan penerapan perubahan besar setelah pengujian selesai.

Untuk informasi lebih lanjut tentang fitur kami, silakan kunjungi situs web kami. Kami mengundang Anda untuk mendaftar uji coba gratis 14 hari kami untuk melihat apakah Instapage tepat untuk tim Anda.