5 Langkah untuk Mengubah Angka Mentah menjadi Wawasan Berdasarkan Data

Banyak pengusaha terjerat oleh data, bukannya tercerahkan olehnya. Itu mencegah mereka membuat data berguna.

Data mentah sama sekali tidak berguna sampai dapat diubah menjadi informasi yang digunakan untuk membuat keputusan aktif. Masalahnya adalah kebanyakan perusahaan mengabaikan pentingnya kecerdasan bisnis.

Perusahaan manajemen global AT Kearney memproyeksikan bahwa perusahaan akan menghabiskan $ 114 miliar pada tahun 2018 untuk teknologi untuk menangani data besar. Itu membuktikan betapa kuatnya data dan juga menunjukkan seberapa banyak data mentah yang tersedia.

Sangat penting bagi Anda untuk mengembangkan proses untuk mengubah data mentah tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dalam posting ini, saya akan memandu Anda melalui beberapa langkah yang akan menunjukkan cara mengubah data menjadi wawasan dengan kecerdasan bisnis.

1. Tetapkan tujuan yang jelas

Apa yang ingin dicapai oleh kampanye Anda secara keseluruhan? Setelah Anda tahu persis apa yang ingin Anda capai, Anda dapat mulai mendefinisikan data. Apa yang akan Anda lakukan dengan data tersebut?

Dalam kebanyakan kasus, penetapan tujuan Anda akan mengikuti pola tertentu: konteks, kebutuhan, visi, dan hasil.

Setiap langkah jalan memiliki beberapa pertanyaan yang harus dijawab.

Kiat visualisasi: Sebelum melanjutkan, bayangkan konversi data awal Anda menggunakan jawaban di atas. Kemudian gunakan pena dan kertas untuk membuat sketsa konsep hasil yang Anda inginkan. Buat papan visi yang dapat Anda posting untuk dilihat setiap hari. Delapan puluh dua persen pemilik usaha kecil yang membuat papan visi berhasil mencapai lebih dari setengah tujuan mereka.

2. Bangun kerangka kerja

Saat membangun rumah, seorang tukang kayu harus membangun kerangka sebelum mereka dapat mulai memasang atap dan dinding. Hal yang sama juga berlaku di sini. Anda memiliki cetak biru, jadi sekarang saatnya untuk mulai mengembangkan kerangka kerja.

Ingat, Anda masih dalam tahap brainstorming sehingga tidak ada yang Anda temukan di sini akan menjadi batu.

Ikuti teknik brainstorming sederhana ini untuk mendapatkan ide tentang bagaimana Anda akan mendekati rencana konversi data intelijen bisnis Anda:

• Fokus pada topik yang paling terkait dengan strategi Anda dan abaikan data lainnya. Jangan biarkan hal itu mengalihkan perhatian Anda dari pencapaian visi Anda secara keseluruhan. Silakan dan potong data itu sekarang.
• Jika Anda telah memotong apa pun yang tidak relevan, Anda akan mendapatkan data yang berguna. Urutkan data yang berguna itu dalam urutan kepentingannya.
• Buat kategori yang berbeda, dan rangkum data tersebut ke dalam kategori ini. Ini akan membantu menjaga semuanya tetap teratur.

Daftar ini akan menjadi kerangka kerja untuk semua yang Anda lakukan untuk bergerak maju. Sekarang saatnya untuk benar-benar mulai mengembangkan sistem untuk mengubah data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

3. Berikan data mentah beberapa konteks

Dalam bisnis, konteks adalah kunci keberhasilan intelijen bisnis. Berikut adalah contoh cepat.

Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki produk berbasis langganan yang memiliki 35 juta pengguna terdaftar. Itu jumlah yang besar dengan sendirinya tetapi apakah itu benar-benar memberi kita wawasan? Tidak. Semua itu memberitahu kami bahwa kami memiliki 35 juta pelanggan saat ini.

Namun, jika kita menggabungkannya dengan data dari tahun-tahun sebelumnya, maka kita akan mendapatkan wawasan. Berikut adalah contoh bagaimana kami dapat memberikan konteks data tersebut.

2014: 1 juta pelanggan

2015: 10 juta pelanggan

2016: 20 juta pelanggan

2017: 35 juta pelanggan

Sekarang kami memiliki cukup data untuk menyediakan konteks. Berikut adalah beberapa wawasan berguna yang kami peroleh dari data tersebut.

• Kami memperoleh 15 juta pelanggan tahun ini
• Kami memperoleh 25 juta pelanggan selama dua tahun terakhir

Kita bisa lebih spesifik dari ini dengan mengelompokkan data ke dalam tipe pengguna yang berbeda. Dari 15 juta pelanggan yang mendaftar pada tahun 2017:

• Berapa banyak prospek yang berasal dari perangkat seluler?
• Berapa banyak lead yang datang dari media sosial?
• Berapa banyak prospek yang berusia antara 18 hingga 25 tahun?
• Berapa banyak lead yang perempuan?

Intinya adalah, konteks adalah bagaimana Anda memulai proses mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Sosok yang berdiri sendiri tidak ada artinya tanpa konteks karena kita tidak punya cara untuk menggambarkan bagaimana itu berubah sesuai dengan pasar.

Catatan: Data yang berguna tidak terbatas pada bisnis Anda sendiri. Faktanya, data yang paling berguna biasanya berasal dari pesaing Anda.

4. Petakan target pasar Anda

Pada titik ini, Anda harus memiliki cukup data yang berguna untuk memetakan hari standar dalam kehidupan target pasar Anda. Ini akan sangat bergantung pada menemukan konteks. Anda harus mengetahui jenis konsumen yang membeli produk dan layanan yang serupa dengan Anda.

• Bagaimana target pasar Anda menemukan produk/layanan yang terkait dengan bisnis Anda?
• Mengapa mereka membutuhkan produk/jasa Anda?
• Kapan mereka membutuhkan produk/jasa Anda?

Detail ini mungkin tampak biasa, tetapi mereka akan memberikan wawasan tentang tantangan spesifik yang mungkin dihadapi pasar target Anda. Nilai sebenarnya ada dalam detailnya!

5. Hidupkan data

Langkah terakhir dari rencana intelijen bisnis Anda adalah menghidupkan data dengan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Kiat-kiat berikut akan menunjukkan kepada Anda bagaimana mencapai tujuan itu.

• Poin data kurang penting daripada tren. Fokus pada tren untuk mendapatkan wawasan.
• Periksa rentang waktu, seperti pada contoh di atas.
• Cari data untuk hubungan. Hubungan yang kuat biasanya memberikan wawasan terbesar.
• Selalu bersikap skeptis. Data bisa menyesatkan dengan diambil di luar konteks.

Apakah Anda tertarik dengan wawasan intelijen bisnis lainnya?

Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang bagaimana perangkat lunak intelijen bisnis dapat membantu Anda mendapatkan informasi dari data Anda, lihat salah satu posting Capterra yang hebat ini:

Melampaui Alat Pelaporan Ad Hoc dengan Augmented Data Discovery

Bagaimana Perangkat Lunak Business Intelligence Merusak 6 Film Bisnis Terbaik

5 Cara Analitik Tertanam Dapat Merevolusi Strategi Bisnis Anda