Pengetahuan Statistik: 8 Cara Meningkatkan Keterampilan Visualisasi Data

Pengetahuan statistik sangat penting bagi siapa saja yang ingin dapat bekerja dengan data. Visualisasi data adalah salah satu cara untuk memanfaatkan pengetahuan statistik tersebut.

Dengan visualisasi data, kita dapat mengambil semua data yang kompleks itu dan menyajikannya dengan cara yang mudah dipahami orang. Dengan menggunakan grafik, bagan, dan alat bantu visual lainnya, kami dapat membantu orang melihat pola dan tren yang mungkin tersembunyi di semua angka tersebut.

Dengan pengetahuan dan keterampilan statistik yang tepat dalam visualisasi data, Anda dapat menjadi kekuatan yang kuat untuk memahami dan meningkatkan dunia Anda. Berikut adalah delapan cara untuk meningkatkan keterampilan visualisasi data Anda :

1. Hadiri Bootcamp Analisis Data atau Ikuti Kursus Online

Meningkatkan keterampilan visualisasi data membutuhkan latihan dan pembelajaran terus-menerus. Salah satu cara untuk meningkatkan pengetahuan Anda dan meningkatkan kemampuan Anda adalah dengan menghadiri bootcamp analis data atau mengikuti kursus online.

Ini dapat memberikan pengalaman langsung dengan berbagai alat dan teknik untuk membuat visualisasi dan peluang untuk menerima umpan balik tentang pekerjaan Anda dari instruktur dan rekan kerja.

Bootcamp adalah program jangka pendek yang mengajarkan semua yang Anda butuhkan tentang analisis data.

Mereka biasanya berlangsung selama sekitar tiga bulan, dan selama waktu itu, Anda akan belajar cara mengumpulkan dan menganalisis data, membangun model dan algoritme prediktif, dan mengomunikasikan temuan Anda secara efektif.

Bootcamp adalah cara yang bagus untuk mempelajari dasar-dasar analisis data dengan cepat, dan sering kali menyertakan peluang jaringan perusahaan.

Kursus online dapat menjadi alternatif yang baik jika Anda tidak dapat menghadiri bootcamp atau menginginkan lebih banyak fleksibilitas dalam hal topik yang Anda pelajari. Banyak kursus yang berbeda tersedia, mulai dari pengenalan dasar hingga konsep yang lebih maju.

Kursus online memungkinkan Anda untuk belajar dengan kecepatan Anda sendiri dan menyesuaikan pembelajaran dengan jadwal sibuk Anda. Mereka juga menyediakan akses ke video instruksional, tutorial, dan sumber daya lain yang dapat membantu meningkatkan keahlian Anda.

2. Gunakan Alat dan Teknik Visualisasi Data Untuk Membantu Pemahaman

Saat membuat visualisasi data, penting untuk mempertimbangkan alat dan teknik yang paling baik menyampaikan informasi. Menggunakan grafik atau bagan yang salah dapat mengakibatkan salah tafsir atau kebingungan.

Misalnya, ada pilihan yang lebih baik daripada diagram lingkaran untuk menampilkan perubahan dari waktu ke waktu; grafik garis kemungkinan akan bekerja lebih baik.

Penting juga untuk menggunakan warna, label, dan elemen desain lainnya secara efektif untuk membuat visualisasi Anda jelas dan menarik secara visual. Tip yang baik adalah tetap menggunakan palet warna yang terbatas – menggunakan terlalu banyak warna dapat membuat visualisasi menjadi berantakan dan sulit untuk ditafsirkan.

Dan jangan lupa tentang judul dan teks penjelasan – ini dapat membantu pemahaman dengan memperjelas apa yang ditampilkan dalam visualisasi.

3. Berlatih Dengan Kumpulan Data Dunia Nyata

Salah satu cara terbaik untuk meningkatkan keterampilan visualisasi data Anda adalah berlatih dengan kumpulan data dunia nyata. Ini akan memungkinkan Anda untuk mencoba berbagai teknik dan melihat cara kerjanya dengan data aktual.

Ini juga akan membantu Anda membangun perpustakaan gambar dan grafik yang dapat Anda gunakan untuk referensi.

Berlatih dengan kumpulan data dunia nyata bisa jadi rumit, karena menemukan kumpulan data yang tepat bisa jadi menantang. Namun, ada beberapa tempat di mana Anda dapat menemukan kumpulan data yang bagus. Tempat pertama untuk melihat adalah situs web pemerintah Data.gov .

Situs ini memiliki banyak koleksi kumpulan data publik dari seluruh pemerintahan. Anda dapat mencari berdasarkan topik atau kata kunci atau menelusuri berdasarkan kategori.

Jika Anda mencari data bisnis, Anda dapat mencari situs yang menawarkan data riset pasar. Ini sering kali memiliki biaya , tetapi mereka dapat bernilai investasi untuk kualitas data yang mereka berikan.

Pilihan lainnya adalah menggunakan kumpulan data simulasi, yang dapat ditemukan di situs seperti Kaggle atau Repositori Pembelajaran Mesin UC Irvine. Kumpulan data simulasi ini membantu mempraktikkan teknik tertentu atau menguji ide-ide baru.

4. Bereksperimen Dengan Berbagai Alat dan Perangkat Lunak

Untuk menjadi seniman visualisasi data yang sukses, Anda harus nyaman bekerja dengan berbagai alat dan perangkat lunak. Ini termasuk alat perdagangan tradisional, seperti tablet gambar dan perangkat lunak desain grafis, dan alat baru khusus untuk visualisasi data , seperti D3.js.

Program-program ini dapat menawarkan cara yang ampuh untuk memanipulasi dan menampilkan data yang tidak tersedia di perangkat lunak desain grafis yang lebih umum.

Bereksperimen dengan alat yang berbeda akan membantu Anda menemukan yang terbaik dan memungkinkan Anda menjelajahi cara baru untuk memvisualisasikan data. Alat khusus lebih cocok untuk jenis data atau proyek tertentu.

Misalnya, jika Anda sedang mengerjakan proyek yang melibatkan banyak detail kecil, Anda mungkin ingin menggunakan tablet gambar alih-alih mouse. Jangan ragu untuk mencoba alat dan perangkat lunak baru, meskipun awalnya tampak menakutkan.

Berlatihlah dengan tutorial atau kumpulan data sampel , dan Anda mungkin menemukan alat favorit baru untuk visualisasi Anda.

5. Pahami Konteks Data Anda

Untuk memvisualisasikan data secara efektif, pertama-tama penting untuk memahami konteks data tersebut. Konteks dapat mencakup beberapa faktor, seperti jenis data, sumber data, dan audiens yang dituju untuk visualisasi.

Membuat visualisasi menarik yang secara akurat mewakili data bisa jadi sulit tanpa memahami konteksnya.

Salah satu cara untuk memahami konteks data Anda adalah dengan mengenal sumbernya. Ini berarti mengetahui dari mana data itu berasal, siapa yang mengumpulkannya, dan segala bias yang mungkin ada dalam pengumpulannya.

Penting juga untuk mengetahui pertanyaan apa yang Anda coba jawab dengan visualisasi Anda dan cerita apa yang ingin Anda sampaikan. Dengan memahami konteks data Anda , Anda dapat membuat visualisasi yang lebih akurat dan informatif.

Konteks juga dapat bervariasi tergantung pada siapa audiens Anda. Kelompok orang yang berbeda akan memiliki tingkat pengetahuan yang berbeda tentang suatu topik dan mengharapkan hal lain dari visualisasi Anda.

Sangat penting untuk menyesuaikan visualisasi Anda dengan memilih tingkat detail yang sesuai dan menggunakan teks penjelasan atau anotasi jika perlu. Mempertimbangkan konteks data Anda dan audiens Anda sangat penting untuk menciptakan representasi visual yang efektif.

6. Bereksperimenlah dengan Berbagai Jenis Bagan

Ada begitu banyak bagan sehingga sulit untuk mengetahui mana yang akan digunakan untuk kumpulan data tertentu. Terkadang Anda harus mencoba beberapa yang berbeda sebelum Anda menemukan yang tepat.

Namun, secara umum, Anda dapat mengikuti beberapa aturan dasar: diagram batang dan garis bagus untuk data deret waktu, diagram lingkaran bagus untuk data kategorikal, dan diagram sebar bagus untuk hubungan antara dua variabel.

Tapi jangan takut untuk bereksperimen. Terkadang Anda mungkin menemukan bahwa bagan tertentu berfungsi lebih baik untuk data Anda daripada yang disebutkan di atas. Dan jika Anda buntu, selalu ada mesin pencari Google yang terpercaya untuk membantu Anda.

Cukup ketik "jenis bagan" dan lihat semua opsi berbeda yang tersedia untuk Anda.

7. Gunakan Elemen Warna dan Desain Secara Strategis

Selain memilih jenis bagan yang tepat, penting untuk mempertimbangkan penggunaan warna dan elemen desain dalam visualisasi Anda. Warna dapat digunakan untuk membedakan kategori atau menyoroti informasi penting, tetapi penting untuk menggunakannya secara strategis.

Misalnya, menggunakan terlalu banyak warna dapat membingungkan dan membanjiri visualisasi. Penting juga untuk memastikan bahwa pilihan warna dapat diakses oleh mereka yang memiliki gangguan penglihatan dengan memanfaatkan kontras tinggi dan menghindari kode warna sebagai satu-satunya cara untuk menyampaikan informasi.

Elemen desain seperti garis, bentuk, dan tekstur juga dapat membantu mengarahkan mata pemirsa ke sekitar visualisasi atau menyoroti tempat menarik tertentu. Memanfaatkan elemen-elemen ini dengan cara yang terorganisir dengan baik dapat meningkatkan efektivitas visualisasi data Anda secara keseluruhan.

Sangat penting untuk bereksperimen dengan kombinasi yang berbeda sampai Anda menemukan sesuatu yang bekerja dengan baik untuk data dan audiens Anda.

8. Tetap Up-to-Date dengan Tren Industri

Ini berarti melacak teknologi dan alat baru yang sedang dikembangkan, serta perubahan dalam cara bisnis mengumpulkan dan menganalisis data. Mungkin sulit untuk mengikuti semuanya sendiri, jadi berikut adalah beberapa tip untuk tetap mendapat informasi:

• Berlangganan buletin dan daftar email lainnya dari sumber tepercaya. Ada banyak buletin dan daftar email lain yang ditujukan untuk meliput tren industri dalam analisis data. Anda akan mendapatkan pembaruan rutin tentang berita dan perkembangan terbaru dengan berlangganan ini. Beberapa sumber informasi yang baik termasuk The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast, dan KDnuggets News.
• Ikuti blog dan akun media sosial yang relevan. Banyak blogger dan akun media sosial meliput tren industri dalam analisis data. Mengikuti ini akan memberi Anda akses instan ke berita dan wawasan terbaru. Beberapa contoh bagus termasuk Datafloq, Forrester Research Blogs, dan LinkedIn Influencer: Analytics & Data besar.
• Menghadiri konferensi dan pertemuan. Konferensi dan pertemuan menawarkan peluang besar untuk belajar tentang tren industri terbaru dari para ahli di bidangnya, berjejaring dengan para profesional, dan tetap mengikuti perkembangan teknologi dan alat terbaru. Beberapa acara populer di industri analisis data termasuk Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World, dan SAS Global Forum.

Dengan tetap terinformasi tentang perkembangan terbaru dalam industri ini, Anda dapat memastikan bahwa Anda menggunakan praktik terbaik dan alat paling efektif untuk membuat visualisasi data yang menarik secara visual dan informatif.

Meningkatkan keterampilan visualisasi data Anda membutuhkan latihan dan dedikasi, tetapi dengan mengikuti tips ini, Anda dapat meningkatkan efektivitas visualisasi Anda dan membuatnya lebih berdampak bagi audiens Anda.

Ingatlah untuk memilih jenis bagan yang tepat , gunakan elemen warna dan desain secara strategis, dan ikuti perkembangan tren industri untuk membuat visualisasi data yang menarik secara visual dan informatif.