Apa itu Pengujian Terpisah? Pentingnya & Bagaimana Cara Membuatnya?

Pengujian terpisah berarti "Membandingkan dua desain berbeda". Ini adalah salah satu alat hebat untuk mengetahui strategi promosi dan pemasaran terbaik untuk produk atau layanan. Ini adalah proses pengujian dua elemen web untuk mengetahui mana yang berkinerja lebih baik.

Misalkan Anda memiliki halaman penjualan dengan nama 'Teknik penurunan berat badan pasca-kehamilan dengan Tingkat Keikutsertaan 15-20% dan Anda menamakannya lagi sebagai "Ikuti ini dan Anda akan kembali ke sosok langsing Anda setelah pasca-kehamilan" dan lihat perubahan tingkat konversi yang meningkat menjadi tingkat konversi 40-50%.

Ini menunjukkan Anda mendapatkan pelanggan dua kali lebih banyak untuk pengeluaran iklan yang sama persis yang berarti, Anda menggandakan tingkat Keikutsertaan dari pengeluaran iklan, yaitu tidak menghabiskan lebih banyak uang untuk mendapatkan orang dua kali lebih banyak untuk mengoptimalkan corong.

Tes split membantu meningkatkan tingkat konversi corong secara perlahan dan mantap.

Pengujian split umumnya berfokus pada pengujian satu hal pada satu waktu. Jika itu judul, judul adalah satu-satunya hal yang dapat Anda ubah.

Jika Anda menguji penawaran Anda, penawaran adalah satu-satunya hal yang dapat Anda ubah.

Apa itu Elemen Pengujian Terpisah?

1. Acara ajakan bertindak

2. Halaman arahan

3. Logo

4. Baris subjek email

5. Setiap elemen komunikasi web

Apa Langkah-Langkah Untuk Mengimplementasikan Pengujian Terpisah?

1. Mulailah dengan alasan khusus untuk menguji

Sama seperti eksperimen sains, uji terpisah dimulai dengan menguji elemen versi kontrol terhadap elemen varian yang sama. Izinkan saya memberi tahu Anda pengujian terpisah harus berdasarkan data.

2. Buat hipotesis

Kembangkan hipotesis tentang elemen halaman web yang Anda inginkan, yang ingin Anda tingkatkan.

Izinkan saya memberi Anda contoh sederhana: -

Contoh – Judul halaman arahan Anda adalah hal pertama yang diperhatikan pengunjung. Dibutuhkan 5 detik untuk menarik perhatian pengguna dan melakukan tindakan yang diinginkan. Jika Anda tidak mendapatkan tindakan yang diinginkan. Saatnya mendapatkan judul yang menarik untuk meningkatkan konversi Anda.

3. Hitung estimasi ukuran sampel Anda

Hal terpenting dalam pengujian terpisah adalah memperkirakan ukuran sampel. Anda dapat memperkirakan hasil yang signifikan untuk no. kunjungan yang akan Anda dapatkan pada versi kontrol dan varian.

Di sebagian besar wilayah, tingkat signifikansi yang diterima secara umum adalah 95% yang menyatakan bahwa:

Di akhir tes Anda, ada kemungkinan 5% bahwa hasil Anda disebabkan oleh kebetulan. Anda dapat menghitung ukuran sampel secara manual tetapi untuk itu, Anda perlu mengetahui beberapa perhitungan matematis yang serius. Untungnya, ada berbagai alat yang memudahkan perhitungan seperti kalkulator signifikansi , kalkulator Optimizely.

4. Buat penyesuaian Anda

Setelah Anda mendapatkan ukuran sampel, lakukan penyesuaian. Jika Anda mengubah judul, perbarui. Jika melibatkan pengalihan gambar unggulan, lakukan asalkan halaman arahan klik posting asli tetap sama.

Hilangkan faktor perancu di tengah tes, yang dapat menghasilkan hasil yang menyesatkan.

5. Dorong lalu lintas ke halaman Anda

Sekarang saatnya untuk mengarahkan lalu lintas dan menguji sesuatu yang berdampak besar pada jiwa pelanggan. Hitung jumlah hari yang Anda perlukan untuk mengarahkan lalu lintas.

Jika durasinya lebih lama, pertimbangkan untuk menjalankan satu atau dua kampanye untuk mendorong lalu lintas berbayar atau manfaatkan daftar pengikut Anda di Facebook atau daftar pelanggan di pemasaran email.

Misalnya, Anda mengirimkan lalu lintas email promosi ke halaman yang sedang Anda jalankan untuk diuji. Orang-orang yang berlangganan daftar Anda menyukai Anda lebih dari rata-rata pengunjung Anda. Jadi Anda mengoptimalkan halaman Anda untuk bekerja dengan lalu lintas setia Anda dengan berpikir mereka mewakili total lalu lintas.

6. Analisis dan Optimalkan

Hanya karena halaman arahan pasca-klik Anda lebih baik dari sebelumnya, bukan berarti itu yang terbaik dan ini adalah hasil akhirnya. Jadi teruslah menganalisis dan terus mengoptimalkan. Tidak ada kampanye yang sempurna.

Contoh Pengujian Terpisah :

Setelah Anda masuk ke elemen kampanye pemasaran ini, apakah itu meningkatkan judul, dari iklan teks hingga halaman arahan, Anda akan melihat praktik terbaik pengujian terpisah berisi pedoman kasar.

Anda tidak pernah tahu apa yang akan berhasil untuk audiens Anda sampai Anda mengujinya. Ini bukan tentang menemukan ide-ide baru melainkan tentang menjelajahi pasar dan mempelajari pengguna dan mengumpulkan informasi yang layak untuk unggul dalam strategi pemasaran.

Jadi apa satu-satunya efek paling mengejutkan yang pernah Anda capai dalam pengujian terpisah?

Anda akan mendapatkan jawaban ini dari pemain di bawah ini.

Saya harap Anda akan menganggap ini menyenangkan dan menginspirasi seperti saya.

Wall monkey adalah perusahaan yang menjual beragam stiker dinding untuk rumah dan bisnis.

Dan coba tebak apa yang digunakan perusahaan ini: Menggunakan peta panas untuk menghasilkan laporan perilaku pengguna untuk menjalankan pengujian dan hasilnya sangat luar biasa.

Seperti yang Anda lihat, ada banyak aktivitas (area yang paling banyak diklik dan area yang diabaikan) di judul, logo CTA, bilah Navigator, dan judul.

Wall Street memutuskan untuk menjalankan pengujian A/B setelah membuat laporan perilaku pengguna. Perusahaan menggunakan gambar bergaya stok yang akan menunjukkan kepada pengunjung kesempatan untuk menikmati produk wall monkey.

Tidak diragukan lagi, gambar gaya stok memberi kesan mewah pada produk Anda dan memberikan kesan profesionalisme ke situs Anda.

Tingkat konversi untuk desain baru meningkat hingga 27% lebih tinggi dari yang lama.

Ingat: Setelah Anda mendapatkan hasilnya, ulangi percobaan pengujian. Karena tidak ada hasil adalah hasil akhir. Anda harus terus berusaha mendongkrak konversi.

Wall Monkey kembali mengikuti ujian.

Kali ini bisnis mengganti penggeser dengan bilah pencarian yang menonjol.

Idenya adalah untuk menarik perhatian pelanggan ke bilah pencarian saat mereka mencari item yang mereka minati.

Idenya berhasil dan tingkat konversi secara khusus meningkat menjadi 550%. Perusahaan akhirnya tidak menguji elemen-elemen tersebut dan sebagai hasilnya, perusahaan menunjukkan potensi keuntungan yang sangat besar serta pengalaman pengguna yang lebih baik bagi para pengunjungnya.

Perbedaan antara Pengujian Split vs Pengujian A/B :

Orang sering menggunakannya secara bergantian. Tetapi Anda dapat mencatat perbedaannya di bawah ini:

Pengujian AB mengacu pada dua halaman web atau variasi situs web yang bersaing satu sama lain.

Pengujian terpisah mengacu pada lalu lintas yang terbagi rata di antara variasi.

Seperti pengujian A/B, pengujian terpisah memastikan, bahwa Anda tidak membuat keputusan berdasarkan firasat atau hanya menebak-nebak.

Mengapa Pengujian Terpisah itu penting ?

Tidak seperti pengujian A/B, pengujian Split tidak memberi Anda hasil dengan kebetulan atau firasat. Tanpa sumber ini, keputusan akan diambil berdasarkan Praktik Terbaik atau menurut otoritas dengan bayaran tertinggi.

Jadi pendapat otoritas dengan bayaran tertinggi bisa disalahartikan seperti pendapat orang lain. Pengujian terpisah seperti membiarkan pengguna memutuskan dan mencegah tim pengoptimalan mencapai jalan buntu.