SMX Liveblog: Meningkatkan Hasil Pencarian dengan Data Terstruktur & Markup

Dapatkan saran praktis tentang penggunaan data terstruktur dan contoh nyata markup skema dalam sesi informatif yang menampilkan:

• Jay Myers, Manajer Produk Platform Digital Berkembang, BestBuy.com (@jaymyers)
• Jeff Preston, Manajer Senior SEO, Disney Interactive (@jeffreypreston)
• Marshall Simmonds, CEO, Define Media Group, Inc. (@mdsimmonds)

Kembali dari makan siang dan ada banyak orang yang tampaknya ingin belajar tentang Data Terstruktur. Sesi ini berjanji untuk mengajari kita bagaimana perusahaan menerapkan markup dan memanfaatkannya. Ini adalah salah satu hal favorit saya untuk direkomendasikan kepada klien jadi mari kita mulai …

Marshall Simmonds: Kepengarangan dan Cuplikan Kaya

Evolusi pengindeksan pertama dimulai dengan perayapan, ketika Google akan datang dan mengambil konten Anda. Kemudian, ini berkembang menjadi peta situs HTML dan akhirnya peta situs XML untuk menunjukkan kepada mereka jenis data yang Anda miliki di situs web Anda (gambar, video, berita, halaman). Sekarang, indeksasi telah berkembang untuk memasukkan data terstruktur.

Mengapa kita melakukan ini?

Skema mengatakan Anda dapat mengharapkan lebih banyak data akan digunakan dengan lebih banyak cara. Ada aset digital yang Anda, sebagai pemilik atau pengelola situs, dapat manfaatkan karena disajikan dari SERP. Tahukah Anda bahwa sekitar 30% SERP memiliki hasil data terstruktur yang disajikan? Yang cukup menarik, hasil data terstruktur berbeda di seluruh browser — Chrome akan menampilkan hasil yang berbeda dari Firefox untuk pencarian yang sama persis hanya terpisah beberapa saat di komputer yang sama. Faktor bahwa Google secara teratur memperbarui algoritme mereka, Anda harus menyadari bahwa segala sesuatunya terus berubah dan hasil yang berbeda terus-menerus diberikan berdasarkan beberapa faktor yang berbeda. Kapan saja Anda dapat menangkap sebagian dari lalu lintas itu secara konsisten adalah hal yang baik, bukan? Data terstruktur dapat membantu Anda melakukan ini.

Kepengarangan adalah salah satu jenis data terstruktur yang lebih terkenal yang digunakan saat ini. Dengan Authorship, thumbnail dan nama penulis muncul di SERP. Marshall mengatakan ini pada dasarnya adalah cara Google untuk memberi penghargaan kepada orang-orang yang menyiapkan akun G+ mereka. Dia melanjutkan untuk meminta acungkan tangan berapa banyak orang di antara penonton yang memiliki akun G+ dan ada banyak acungan tangan. Marshall kemudian meminta untuk menunjukkan berapa banyak yang benar-benar menggunakan G+ dan hampir tidak ada tangan yang tersisa di udara. Ups! Google terus memberi tahu kami bahwa itu penting, namun di ruangan yang penuh dengan "pemasar pencarian tingkat lanjut" hanya sebagian kecil orang yang benar-benar menggunakannya.

Akhir tahun 2013 Google mulai menunjukkan lebih sedikit hasil Kepengarangan di SERP, namun Marshall telah melihat peningkatan dalam tampilan hasil baru-baru ini. Ada beberapa faktor di tingkat situs yang membantu situs muncul di SERP untuk daftar kepengarangan. Hal-hal tersebut antara lain:

• Otoritas situs
• Memiliki konten berkualitas tinggi di situs
• Umur panjang domain
• faktor tambahan bervariasi berdasarkan kueri

Ada juga faktor di tingkat penulis yang perlu dipertimbangkan ketika mencoba tampil untuk daftar Kepengarangan. Ini termasuk:

• Reputasi (siapa Anda, di mana Anda mempublikasikan, dll.)
• Kualitas konten
• Otoritas situs tempat Anda berkontribusi
• Faktor tambahan bervariasi berdasarkan kueri

Ingat, akan ada saatnya Anda meluncurkan peningkatan, dan Anda TIDAK AKAN melihat reaksi langsung. Beberapa peluncuran perlu dilihat dari tahun ke tahun untuk mendapatkan data yang bagus tentang reaksinya. Untuk Ulasan, tampaknya ini diambil agak cepat, dan Anda akan melihat reaksi langsung tergantung pada industrinya. Untuk resep, data terstruktur dapat membantu hasil untuk penelusuran tertentu bergantung pada seberapa spesifik penelusuran tersebut. Penelusuran yang agak umum untuk resep akan menampilkan hasil data terstruktur, tetapi penelusuran yang sangat spesifik tidak akan menampilkan hasil cuplikan kaya. Markup artikel dapat mendorong kategorisasi mendalam dengan faktor lain yang terlibat. Video adalah area yang bagus untuk dikunjungi dan cuplikan sangat membantu.

Data terstruktur hanyalah satu titik pemeriksaan dalam keseluruhan strategi Anda – SEO tetap penting.

Bawa pulang

• Kepengarangan memiliki indeksasi lambat hingga sedang dengan penampilan sporadis di SERP dengan dampak lalu lintas minimal.
• Ulasan TV memiliki siklus indeksasi yang cepat dengan tampilan yang lebih lambat (berdasarkan musim) di SERP dan menghasilkan dampak lalu lintas tingkat menengah.
• Ulasan produk memiliki siklus indeksasi yang cepat dengan tampilan yang cepat di SERP dan dampak lalu lintas yang baik
• Resep memiliki siklus indeksasi yang cepat dengan tampilan yang cepat di SERP dengan dampak minimal pada lalu lintas
• Artikel sedikit berbeda dengan siklus pengindeksan yang sulit dilacak dan tidak selalu memerlukan skema
• Video saat ini memiliki siklus pengindeksan yang cepat dan hasilnya muncul di SERP dengan sangat cepat bersama dengan dampak yang signifikan pada lalu lintas.

Alat & Sumber Daya

• Validasi Markup Data Terstruktur & Alat Pengujian
• Komunitas Google+ Pemasaran Penelusuran Semantik
• NerdyData.com – Mesin Pencari untuk Kode Sumber

Masih terlalu dini untuk masuk ke cuplikan kaya. Jika Anda bisa masuk sebelum pesaing, Anda biasanya duduk lebih baik daripada mereka pada saat mereka melakukannya juga.

Gunakan data terstruktur sebagai titik pemeriksaan lain dalam strategi keseluruhan. Ini membantu bersaing ketika Anda tidak dapat menerobos menggunakan teknik SEO biasa. Ini membantu untuk membuktikan situs Anda di masa mendatang dari pembaruan di masa mendatang yang secara khusus menangani area ini dan KEDUA Google dan Bing menginginkan jenis data ini!

Terakhir, ingatlah bahwa ini adalah maraton, dan Anda harus melihat hasilnya dari tahun ke tahun.

Jay Myers: Bagaimana Best Buy Diimplementasikan dan Diuntungkan dari Data Terstruktur

Jay akan berbicara tentang Best Buy's Journey dengan data terstruktur – Dulu & Sekarang. Best Buy sebenarnya mulai menerapkan data terstruktur pada awal tahun 2008, jauh di depan kurva dan bahkan sebelum benar-benar direkomendasikan ke komunitas pencarian. Salah satu cara mereka menerapkan data terstruktur pada awalnya adalah dengan menambahkan markup ke setiap halaman toko individual. Halaman toko memiliki informasi yang berharga, jadi dengan menggunakan RDFa, mereka menambahkan pengkodean dan ini menghasilkan peningkatan lalu lintas dua digit dari tahun ke tahun. Dan ingat, ini bertahun-tahun sebelum direkomendasikan.

Setelah melihat jenis hasil tersebut dengan halaman toko, Best Buy melanjutkan menggunakan markup di situs eksperimental. Setelah menandai situs dan mengizinkannya untuk dirayapi dan diindeks, mereka terkejut melihatnya mengungguli situs Best Buy utama di Google (tahun 2009).

Tak lama setelah itu, Best Buy kemudian menambahkan data terstruktur ke "URL toko" mereka yang akan berfungsi sebagai pengalaman data yang kaya untuk manusia dan mesin. Segera mereka menemukan bahwa halaman-halaman ini ditampilkan di SERPs padahal sebelumnya tidak.

Upaya awal ini semuanya dilaksanakan sebelum dorongan Schema.org yang sebenarnya, pra-2010. Ketika Best Buy mulai menerapkan, mereka berfokus pada:

• Memublikasikan data yang memiliki makna berharga di luar kata kunci
• URL "bersih" dan "keren"
• Sintaks: RDFa – kerangka deskripsi sumber daya dalam atribut
• Ontologi (seperangkat aturan longgar untuk membantu mesin memahami data)
  • GoodRelations – kosakata web untuk e-niaga
  • FOAF – teman dari seorang teman
  • GEO – metode dasar untuk merepresentasikan hal-hal yang terletak secara spasial

Sekarang, semua properti Best Buy menggunakan microdata dan Schema.org untuk mempublikasikan data mereka dengan lebih baik. Mereka beralih dari RDFa ke Skema dan melihat peningkatan yang bagus dalam lalu lintas mereka. Mereka telah menemukan bahwa ada elemen data tambahan yang ditampilkan di SERP seperti alamat/nomor telepon di halaman toko yang menghasilkan RKT yang lebih baik. Mereka juga melihat ulasan untuk halaman toko bersama dengan info toko di SERP dan ini semakin mendorong keterlibatan pelanggan. Halaman produk memiliki harga, ulasan, ketersediaan, semuanya ditampilkan di SERP. Ini membantu meningkatkan pengalaman pengguna. Best Buy terlibat dengan pengguna langsung dari SERP daripada pengguna harus datang ke situs dan mencari data.

Di masa mendatang, Best Buy ingin menggunakan Tindakan Gmail di Kotak Masuk, yang menggunakan Schema.org untuk memicu tindakan. Ini memungkinkan tindakan dalam email hanya dengan menggunakan beberapa pengkodean tingkat dasar dalam email. Di Best Buy, ada juga uji coba yang didorong untuk meningkatkan visibilitas informasi produk di web. Best Buy juga akan fokus pada peningkatan hasil mereka di Grafik Pengetahuan dengan menandai feed data hal-hal seperti acara mendatang, publikasi terbaru, dll.

Jeff Preston: Contoh Dunia Nyata dari Data Terstruktur & SEO

Jeff bekerja untuk Disney dan telah menerapkan cuplikan kaya untuk sementara waktu dengan hasil yang bervariasi tetapi bagus. Meninjau apa yang dikatakan orang lain, cuplikan kaya:

• Membantu mesin pencari lebih memahami konten & markup
• Memberikan kesempatan untuk meningkatkan daftar mesin pencari, tweet, Facebook dan posting sosial lainnya
• TIDAK akan memperbaiki masalah SEO lainnya; perbaiki masalah SEO lainnya terlebih dahulu sebelum mencoba Skema

Markup Grafik Terbuka membantu daftar Facebook (juga G+ dan Twitter) saat orang membagikan konten. Kode muncul di <head> kode halaman. Kode tersebut memungkinkan Anda untuk menentukan data tertentu dari halaman yang juga akan menstandardisasi cara informasi muncul di share Facebook.

Untuk Schema.org, ini adalah kosakata format mikro untuk mendeskripsikan data Anda. Mesin pencari mendukung dan mendorong jenis markup ini. Disney menggunakannya untuk menandai hal-hal seperti halaman film untuk memanggil info seperti judul, aktor, dan lainnya. Jeff memberikan sedikit nasihat bagus yang harus selalu diingat orang – validasikan pengkodean Anda untuk memastikan bahwa hal-hal yang tepat telah ditandai.

Anda dapat menggunakan Skema pada navigasi. Dalam tes yang dilakukan Disney, itu menghasilkan tautan situs yang muncul di hasil SERP di Google. Disney juga menggunakan Skema di Situs Mikro Acara untuk melihat apakah itu akan membantu. Mereka menambahkan kode ke situs dengan markup acara yang memberikan detail seperti nama, data awal, nama lokasi, dan alamat. Ketika mereka menayangkannya secara langsung, mereka melihat dalam waktu sekitar 2 hari, cuplikan kaya muncul di SERP yang menunjukkan tanggal, nama acara, dan lokasi acara tertentu.

Aplikasi tambahan yang menggunakan skema Disney:

• Video
• Biodata eksekutif dan staf
• logo resmi
• Pencarian lokal: nama, alamat, nomor telepon
• Produk
• Peringkat

Mereka melihat hasil yang baik setiap kali mereka menerapkan skema, terutama pada aset konten yang sebelumnya mengalami kesulitan untuk diindeks.

Hal lain yang telah bereksperimen dengan Disney adalah Kartu Twitter. Kartu Twitter:

• Memberi Anda kendali atas bagaimana konten Anda ditampilkan dalam tweet
• Tautkan bersama situs web resmi ke akun Twitter
• Perlu mendaftar ke Twitter agar kartu Anda disetujui
• Cukup mudah untuk diterapkan

Twitter juga memiliki validator kode yang bagus untuk memeriksa kode.

Beberapa hal yang telah dilakukan dan telah dilihat hasilnya oleh Disney adalah Grafik Pengetahuan. Jeff telah memperhatikan bahwa Google menarik beberapa data dari Freebase.com, markup Schema.org, Wikipedia.org serta database lain yang mungkin dapat diambil oleh Google dari data entitas seperti IMDB atau Rotten Tomatoes. Lakukan apa yang Anda bisa untuk mengoptimalkan dan mempengaruhi informasi ini ketika berhubungan dengan situs Anda agar Grafik Pengetahuan yang bagus muncul untuk pencarian.

Sumber Daya Data Terstruktur

Buka Grafik: developers.facebook.com/docs/opengraph

Schema.org: schema.org/docs/schemas.html

Kartu Twitter: dev.twitter.com/cards

Bawa Pulang Secara Keseluruhan

Data terstruktur masih sangat baru meskipun sudah sekitar beberapa tahun dan menerapkannya di situs Anda pasti membantu meningkatkan hasil SERP, RKT, dan pengalaman pengguna Anda.