Apa itu pencarian cerdas dan mengapa ada di e-commerce saya?

Pencarian cerdas adalah nama yang diberikan untuk sistem pencarian berdasarkan kecerdasan buatan (IA). Teknologi ini memberikan kemampuan yang jauh lebih maju ke bidang pencarian, meningkatkan pengalaman pengguna di lingkungan online. Untuk alasan ini, mesin pencari yang hebat, seperti Google, bertaruh pada inovasi ini.

Di antara perbedaannya adalah analisis navigasi; kemampuan untuk mengenali dan memberikan hasil pada isu-isu terkait; mengidentifikasi sinonim; dan mengenali kesamaan fonetik antara huruf dan kata, menunjukkan hasil yang benar bahkan jika beberapa istilah salah eja.

Dengan keterampilan ini, pembacaan penelusuran yang dilakukan menjadi lebih akurat, memahami maksud pengguna yang sebenarnya, dan memberikan hasil yang lebih relevan dan bahkan dipersonalisasi . Istilah "jaguar", misalnya, dapat menghasilkan hasil yang berkaitan dengan hewan atau mobil, tergantung pada profil orang yang melakukan penelitian.

Pencarian cerdas dalam e-commerce , meskipun sangat berbeda, memiliki beberapa karakteristik yang sama dan juga telah banyak digunakan.

Lagi pula, lama tinggal di toko dan tingkat konversi e retensi terkait dengan kapasitas pencarian dalam menunjukkan hasil yang tepat bagi konsumen.

Agar Anda lebih memahami konsep ini dan apa dampaknya terhadap toko Anda, kami akan membahas topik-topik berikut:

• bagaimana pencarian cerdas untuk e-commerce;
• pencarian dengan kecerdasan buatan X pencarian tanpa kecerdasan buatan;
• apa dampak pencarian pintar pada belanja online;
• pencarian cerdas dan personalisasi pengalaman berbelanja.

Bagaimana pencarian cerdas untuk e-commerce?

Bidang pencarian untuk e-commerce harus seefisien mungkin, karena secara langsung mempengaruhi pengalaman berbelanja dan, akibatnya, dalam penjualan. Jadi memiliki pencarian yang cerdas membuat semua perbedaan.

Pencarian cerdas yang baik harus mencakup:

• kecepatan tinggi ;
• kesamaan fonetik ;
• pencarian warna otomatis ;
• pencarian perilaku;
• pencarian suara;
• cari berdasarkan gambar.

Selanjutnya, kita akan memahami lebih detail apa itu dan bagaimana mereka bertindak di dalam toko virtual.

Kecepatan

Kecepatan adalah salah satu semboyan hari ini, terutama ketika kita mengacu pada lingkungan online.

Menurut Amazon, setiap 100 milidetik penundaan di situs, penjualan mereka turun 1% . Ini berarti bahwa toko online harus memuat halaman secepat mungkin, termasuk hasil pencarian.

Jadi pencarian cerdas yang baik memiliki kecepatan sebagai salah satu elemen utama. Saat ini, sudah dimungkinkan untuk menampilkan hasil dalam milidetik , sementara pelanggan mengetik dan di halaman pencarian itu sendiri.

Dengan demikian, dia tidak harus berhenti untuk memilih di antara opsi untuk pelengkapan otomatis, tekan "enter" dan tunggu halaman lain terbuka dengan hasilnya.

Ini sangat penting, karena setiap milidetik di internet bernilai emas.

Kesamaan fonetik

Elemen mendasar lainnya untuk pencarian cerdas yang lengkap adalah kemampuan untuk mengenali kesamaan fonetik antara huruf dan kata. Artinya, kemampuan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi kesamaan antara suara , bahkan jika mereka memiliki bentuk yang berbeda.

Sangat umum, misalnya, konsumen ragu-ragu tentang ejaan kata "celana" dan akhirnya mengetik "calsa" di kolom pencarian. Tetapi dengan kesamaan fonetik, kecerdasan mengenali kesamaan antara suara "c" dan "s" dan menampilkan hasil terkait dengan penelitian yang dilakukan.

Ini adalah fitur yang sangat penting, karena menghormati mode pencarian konsumen dan menunjukkan hasil tertentu terlepas dari kesalahan ejaan atau pengetikan.

Bayangkan memiliki produk yang diinginkan di toko, tetapi tidak dapat menunjukkannya kepada pelanggan? Rumit, kan? Oleh karena itu, berinvestasi dalam pencarian cerdas yang memiliki kemampuan untuk mengenali kesamaan fonetik adalah pembeda yang hebat.

Ingatlah bahwa pedagang bertanggung jawab untuk menunjukkan produk kepada pelanggan. Jika dia mencari item dan tidak dapat menemukannya, tinggalkan situs dan cari milik pesaing.

Pencarian warna otomatis

Pencarian warna itu adalah praktik umum di e-commerce, terutama di pasar mode. Ini memfasilitasi pencarian konsumen yang paling ditentukan, yang sudah tahu apa yang dia cari dan bahkan warna apa yang dia cari.

Fungsi ini sudah ada di mesin pencari tanpa kecerdasan buatan . Bedanya, dalam pencarian pintar fitur ini dapat dilakukan secara otomatis , melalui pengenalan gambar oleh AI.

Artinya, tidak perlu menuntut waktu dan kerja tim hanya untuk membuat katalog warna dominan setiap produk dalam judul atau deskripsi. Karena kecerdasan mengidentifikasi warna pada gambar setiap item, bahkan jika informasi ini tidak dijelaskan dalam teks.

Ini mengurangi kemungkinan kesalahan, memastikan bahwa hasilnya lebih tegas bagi konsumen, dan mengoptimalkan kerja tim, yang dapat fokus pada tuntutan lain.

Pencarian perilaku

Dengan kemajuan data besar dan kecerdasan buatan , semakin umum menggunakan data untuk membuat navigasi analisis perilaku . Berdasarkan analisis ini, dimungkinkan untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan, akibatnya, lebih tinggi bagi pengguna di internet.

Pencarian cerdas yang bagus untuk e-commerce juga dapat melakukan ini, dengan pencarian perilaku . Intelijen mengamati setiap langkah pelanggan dari saat ia memasuki toko sampai saat ia memutuskan untuk meninggalkan situs. Semuanya diperhitungkan, seperti klik pada kategori, produk atau etalase dan pencarian yang dilakukan.

Dengan cara ini, pencarian mampu menampilkan hasil yang paling relevan sesuai dengan profil masing-masing konsumen. Dan informasi itu dicatat bahkan jika dia meninggalkan situs dan kembali lagi nanti atau di lain hari.

Jika, misalnya, pelanggan mengklik rok hitam kapan saja, hasil pertama yang akan muncul padanya saat mengetik kata "berhenti" di kolom pencarian adalah rok hitam.

Pencarian suara

Fitur lain yang sangat penting yang dapat ditemukan dalam sistem pencarian cerdas yang baik untuk e-commerce adalah pencarian suara . Hal ini dimungkinkan melalui pengenalan ucapan , suatu bidang studi yang berasal dari linguistik komputasional dan berusaha menafsirkan fonem, kata, dan frasa yang diucapkan secara lisan.

Dengan teknologi ini dimungkinkan untuk mengenali ucapan dan menyalinnya ke teks tertulis secara otomatis dan real time. Umumnya, pengguna cukup mengklik ikon mikrofon, mulai berbicara apa yang dia cari dan, segera, pidato akan ditranskripsikan ke dalam teks di bidang pencarian dan pencarian akan dilakukan.

Suara adalah salah satu instrumen utama dan tertua yang digunakan dalam komunikasi manusia . Oleh karena itu, pencarian suara dapat membuat semua perbedaan saat mencari produk di dalam toko virtual, karena membuat pencarian lebih sederhana, lebih praktis dan intuitif.

Cari berdasarkan gambar

Untuk pencarian gambar jauh lebih mudah untuk mencari produk yang diinginkan. Karena klien hanya perlu mengirimkan gambar yang ingin dicari atau foto di tempat. Dengan demikian, melalui pengenalan citra, kecerdasan akan membawa hasil yang sama atau serupa.

Dan jika pelanggan ingin mencari lebih dari satu item, pilih saja apa yang ingin dia cari di gambar.

Cari dengan kecerdasan buatan X pencarian tanpa kecerdasan buatan

Seperti yang telah dinyatakan di awal teks, perbedaan besar dari sistem pencarian cerdas adalah menggunakan kecerdasan buatan , sedangkan mesin pencari umum tidak.

Dan dengan itu, ia memiliki keterampilan yang jauh lebih maju: begitu banyak untuk memahami maksud pencarian sebenarnya dari pengguna, serta untuk memberikan hasil terbaik, sehingga meningkatkan pengalaman berbelanja .

Pengurangan biaya dan optimalisasi kerja tim

Beberapa keterampilan pencarian cerdas, seperti pencarian warna , dapat diterapkan dalam sistem pencarian umum, tetapi dengan cara yang jauh lebih lambat dan lebih mahal. Terkadang, perlu untuk merekrut tim eksternal, dalam kasus lain, tim internal perlu menghentikan semuanya dan mendedikasikan dirinya untuk tugas tunggal ini, dan masih ada risiko kesalahan.

Tetapi dengan pencarian cerdas , semuanya dilakukan secara otonom oleh alat khusus dalam hal ini, yang mengoptimalkan proses dan mengurangi biaya .

Apa dampak nyata dari pencarian pintar pada belanja online?

Untuk lebih memahami peran keterampilan penelusuran cerdas, tempatkan diri Anda pada posisi pelanggan.

Bayangkan Anda pergi ke toko dan memberi tahu penjual bahwa Anda ingin melihat "legging hitam".

Penjual yang efisien akan mencari semua celana dengan profil itu dan menunjukkan opsi yang paling relevan . Tapi, pada saat itu, mungkin ada beberapa kesalahpahaman yang menghambat komunikasi.

Jika Anda tidak tahu persis bagaimana mengucapkan kata dan mengatakan "kaki" alih-alih "legging", tenaga penjual harus bijaksana dan memahami apa yang Anda cari untuk bersikap tegas. Jika dia tidak mengerti dan mengatakan dia tidak memiliki "celana kaki", Anda akan menyerah pada pembelian dan pergi dengan frustrasi.

Selain itu, jika penjual mengabaikan permintaan Anda untuk celana hitam dan hanya membawa celana warna lain, kemungkinan marah juga besar. Atau lebih buruk lagi, jika itu menunjukkan sesi dengan banyak celana, di mana Anda harus melihat semua opsi dan mencoba menemukan yang hitam, kemungkinan besar Anda akan lelah dan menyerah pada pembelian.

Nah, jika dia mengamati gaya dan selera Anda dan segera membawa celana legging hitam yang paling relevan , kemungkinan Anda puas dan menyelesaikan pembelian sangat besar, bukan?

Itu memenuhi persyaratan kecepatan , kesamaan fonetik , pencarian warna , analisis perilaku , pencarian suara dan pencarian gambar dan itulah yang dilakukan pencarian pintar di dalam toko online.

Pencarian cerdas dan personalisasi pengalaman berbelanja

Sebuah kustomisasi dari pengalaman belanja itu semakin tinggi dan bukan untuk apa-apa. Profil konsumen telah banyak berubah dan dia semakin menuntut. Selain ingin mengalami momen pembelian, ia ingin merasa istimewa dan, oleh karena itu, menginginkan produk, layanan, dan pengalaman yang dipersonalisasi.

  Dalam perdagangan elektronik, menggunakan pencarian cerdas adalah salah satu cara untuk itu. Karena, selain efisien dan memberikan hasil yang paling tegas dengan cepat, ini menunjukkan produk yang paling relevan kepada pelanggan, cara yang mereka cari - baik dengan warna, suara, atau salah ketik.

  Oleh karena itu, bertaruh pada pencarian cerdas adalah cara menyesuaikan dan akibatnya, meningkatkan pengalaman pembelian online.

Temui pencarian cerdas SmartHint!