Harga Pengujian A/B – Apakah Legal dan Etis? Bisakah Ini Membantu Anda Menemukan Strategi Penetapan Harga yang Tepat?

Ingat gaun ini yang hampir memecahkan internet?

Apakah Anda berada di perkemahan "hitam dan biru" atau "putih dan emas"?

Ya, apa hubungannya dengan harga pengujian A/B?

Begini masalahnya: Pakar CRO juga terbagi dalam masalah ini.

Beberapa mengatakan ya, sementara yang lain dengan keras menentang gagasan itu. Dan sementara misteri gaun akhirnya terpecahkan (hitam dan biru), tes harga tidak memiliki kesimpulan konkret.

Jadi dalam semangat eksperimentasi sejati, pertimbangkan fakta dan kedua POV sebelum Anda mengambil keputusan.

Strategi Penetapan Harga – Apa itu & Bagaimana Memilih Satu Untuk Merek Anda

Strategi penetapan harga mengacu pada proses yang Anda gunakan untuk menetapkan harga untuk produk atau layanan Anda.

Tetapi memiliki strategi penetapan harga yang efektif bukanlah tentang melewati salah satu dari 4P dalam pemasaran—ini adalah pengungkit pertumbuhan yang kurang dimanfaatkan. Strategi penetapan harga Anda menyampaikan nilai, meyakinkan pelanggan untuk membeli, dan memberi mereka kepercayaan pada produk Anda.

Harga Anda adalah nilai tukar pada nilai yang Anda ciptakan di dunia ini.

Patrick Campell, Pendiri & CEO ProfitWell

Idealnya, Anda harus sudah memilikinya. Tetapi jika Anda tidak yakin tentang strategi mana yang harus dipilih atau belum memikirkannya, berikut adalah ikhtisar singkat dari strategi penetapan harga yang paling umum:

• Penetapan harga berdasarkan nilai: Menagih pelanggan berdasarkan apa yang menurut mereka layak untuk produk Anda.
• Penetapan harga kompetitif: Tetapkan harga berdasarkan apa yang dibebankan pesaing. Bagus jika Anda baru memulai tetapi ingat tidak ada banyak ruang untuk pertumbuhan.
• Skimming harga: Mulailah dengan harga tinggi yang masih memiliki peminat dan turunkan harga Anda dari waktu ke waktu. Anda menelusuri bagian atas pasar dan kemudian menurunkan harga Anda untuk menjangkau orang lain. Berhati-hatilah jika Anda memilih untuk mencoba ini.
• Penetapan harga biaya-plus: Ambil biaya produksi dan berikan persentase untuk itu. Ini sangat ideal untuk produk fisik.
• Penetapan harga penetrasi: Tawarkan produk dengan harga lebih rendah dari pesaing Anda jika industri Anda sangat kompetitif. Ini bisa memberi Anda pelanggan dan volume penjualan yang lebih tinggi, tetapi ingat juga untuk membangun kepercayaan dan mungkin komunitas yang akan berkumpul di sekitar Anda saat Anda pasti menaikkan harga.
• Penetapan harga ekonomis: Harga produk Anda lebih murah daripada pesaing dan hasilkan uang Anda kembali melalui peningkatan volume penjualan. Pada akhirnya, Anda harus beralih ke strategi yang berbeda.
• Penetapan harga dinamis : Biaya berdasarkan permintaan item saat ini. Juga dikenal sebagai harga berbasis lonjakan, Anda dapat membebankan harga yang berbeda ke grup yang berbeda atau berdasarkan waktu.

Bagaimana Perasaan Konsumen Tentang Strategi Penetapan Harga Ini?

Harga dapat meyakinkan pembaca Anda untuk melakukan pembelian atau menakut-nakuti mereka. Ketika pelanggan memandang harga secara negatif, mereka mempertimbangkan pengorbanan uang yang harus mereka lakukan untuk memperoleh produk atau layanan.

"Rasa sakitnya membayar" cukup harfiah. Menghabiskan uang mengaktifkan area otak yang berhubungan dengan rasa sakit fisik. (Zellermayer, Ofer. (1996). Sakitnya Membayar.)

Dan seperti yang sudah Anda duga, konsumen bukanlah penggemar berat harga dinamis. Malah terkesan diskriminatif.

Jadi, apakah mereka mencari produk termurah?

Sekali lagi, tidak. Harga menyampaikan nilai dan kepercayaan. Menurut sebuah studi tahun 2019 di University of Texas di Arlington, konsumen menyamakan harga tinggi dengan nilai tinggi. Tetapi beberapa faktor yang memengaruhi persepsi dan generalisasi harga tidak memiliki tempat dalam keputusan berdasarkan data.

Peran Eksperimen dalam Menentukan Harga yang Tepat: Optimasi Harga

Seperti semua hal lain yang memerlukan pandangan kedua, cara terbaik untuk mengetahui dengan pasti adalah dengan mengujinya.
Alih-alih mengabaikan apa yang dikatakan para ahli atau apa yang sedang disiapkan oleh pesaing Anda, biarkan audiens Anda memberi tahu Anda apa yang menurut mereka layak untuk produk Anda dan sesuaikan harga Anda berdasarkan data yang dingin dan keras.

Bagaimana Cara Kerja Pengujian Harga?

Saat pengujian A/B, Anda mengadu varian dengan kontrol atau asli dan menyajikannya kepada pengunjung Anda untuk melihat apakah perubahan tersebut memberikan hasil yang diinginkan.

Jika ya, Anda ingin memastikan bahwa dampaknya dapat langsung dikaitkan dengan perubahan tersebut. Jadi, Anda akan melakukan tinjauan menyeluruh terhadap parameter eksperimen utama seperti ukuran sampel, konversi, signifikansi statistik, kekuatan, dan banyak lagi.

Proses untuk harga pengujian A/B sama tetapi tidak sesederhana itu.

Agar hasil tes tetap tidak ternoda, pengguna harus tetap tidak mengetahui apa yang sedang diuji. Pengetahuan mengganggu respons alami mereka sehingga tes tidak dapat digunakan.

Tetapi ini berarti ketika Anda menguji dua titik harga yang berbeda untuk produk atau layanan Anda, beberapa pelanggan mungkin membayar lebih dari yang lain.

Alat pengujian A/B membagi lalu lintas ke kontrol dan varian secara acak. Namun Anda tetap harus berhati-hati untuk menghilangkan bias dan memilih kondisi penargetan yang tepat (yaitu siapa yang melihat harga yang berbeda) berdasarkan faktor-faktor yang tidak menimbulkan diskriminasi yang tidak disengaja. Anda menanggung risiko undercharging atau overcharging berdasarkan etnis, kelas sosial, atau jenis kelamin.

Kami tidak perlu mengejanya untuk Anda. Ini tidak adil bagi pelanggan Anda atau tampilan yang bagus untuk merek Anda. Dan mimpi buruk PR jika tersiar kabar.

Apakah Pengujian Harga Ilegal?

Pengujian harga bisa jadi tidak adil dan mungkin merusak reputasi merek Anda, tetapi apakah itu ilegal?

Beberapa strategi penetapan harga ini secara teknis memiliki definisi yang sama dengan diskriminasi harga:

Ada 3 jenis diskriminasi harga—diskriminasi harga tingkat pertama, tingkat kedua, dan tingkat ketiga.

• Diskriminasi harga tingkat pertama: Juga dikenal sebagai diskriminasi harga sempurna, tingkat pertama jarang terjadi karena itu berarti Anda membebankan harga yang berbeda untuk setiap unit yang terjual.
• Diskriminasi harga tingkat kedua: Membebankan harga yang berbeda untuk jumlah yang berbeda seperti diskon kuantitas untuk pembelian dalam jumlah besar.
• Diskriminasi harga tingkat ketiga: Menawarkan harga yang berbeda kepada kelompok konsumen yang berbeda. Pikirkan menawarkan diskon kepada siswa atau pelancong yang sering bepergian atau menaikkan harga pada jam sibuk. Ini adalah jenis diskriminasi yang paling umum.

Agar diskriminasi harga terjadi, kriteria ini harus dipenuhi:

• Anda harus memiliki monopoli sampai tingkat tertentu.
• Anda harus bisa mengenali perbedaan permintaan.
• Anda harus dapat mengidentifikasi segmen pasar yang berbeda
• Anda harus memiliki kemampuan untuk mencegah arbitrase atau penjualan kembali produk.

Apa yang Uni Eropa katakan tentang diskriminasi harga?

Undang-undang di UE menyatakan bahwa konsumen tidak dapat dikenakan biaya lebih dari negara UE lainnya atau dicegah untuk membeli sesuatu. Satu-satunya pengecualian adalah ketika Anda memperhitungkan biaya pengiriman tetapi bahkan biaya tersebut harus diberitahukan kepada pelanggan di muka.

Konsumen berhak mendapatkan akses harga yang sama dengan pembeli lokal. Aturan penetapan harga ini berlaku untuk penjualan offline dan online serta tiket perjalanan.

Anda mungkin berpikir itu membuat pengalaman pelanggan yang baik untuk secara otomatis mengarahkan pengguna ke negara tempat mereka tinggal tetapi UE melarang pengalihan otomatis. Anda dapat menyarankan situs yang berbeda tetapi konsumen harus memberikan izin eksplisit. Hal ini dilakukan agar konsumen bisa mengecek seperti apa penawaran dan harga yang ditawarkan di negara lain.

Undang-undang GDPR UE juga dapat mencegah Anda menggunakan data untuk menawarkan harga yang dipersonalisasi. Pengguna harus secara eksplisit memberikan persetujuan mereka dan perusahaan harus memberi tahu mereka alasan spesifik untuk mengumpulkan data.

Apa artinya ini bagi Anda?

Anda tidak dapat menguji harga A/B berdasarkan kebangsaan. Hal ini dapat memicu keluhan resmi terhadap bisnis e-commerce Anda.

Jika Anda berencana untuk mengumpulkan data guna menjalankan eksperimen untuk pengujian A/B penetapan harga yang dipersonalisasi, Anda harus transparan dengan pengunjung. Ini dapat menyebabkan data tercemar yang membuat tes tidak berguna.

Maciej Wilczynski, Mitra & Pendiri Valueships, adalah penggemar pengujian A/B tetapi tidak yakin Anda harus menjalankan pengujian A/B pada halaman harga:

Skeptis lain dari harga pengujian A/B adalah Maciej Kraus, Partner di Movens Growth Equity. Kraus berpendapat bahwa signifikansi statistik jarang memungkinkan untuk penetapan harga dan bahwa pengujian A/B bersifat relatif, tidak mutlak.

Tetapi Kraus setuju bahwa itu dapat berhasil dalam beberapa kasus. Pengujian A/B untuk langganan aplikasi yang membandingkan harga dan tata letak layar pembelian mengumpulkan beberapa data yang menjanjikan.

AS dan Diskriminasi Harga

FTC mengatakan,

Diskriminasi harga bisa menjadi ilegal jika alasan perbedaannya didasarkan pada “kategori tersangka”—ras, agama, kebangsaan, jenis kelamin, atau sejenisnya.

Undang-undang Antitrust Sherman

The Sherman Antitrust Act menyatakan bahwa “[setiap] kontrak, kombinasi dalam bentuk kepercayaan atau lainnya, atau konspirasi, dalam pengekangan perdagangan atau perdagangan di antara beberapa Negara, atau dengan negara asing, dinyatakan ilegal.” Itu juga membuat monopoli ilegal.

Penetapan harga dan monopoli mempengaruhi konsumen secara negatif. Mereka tidak punya pilihan selain membayar berapa pun harga yang ditetapkan oleh perusahaan.

Karena undang-undang tersebut adalah yang pertama dari jenisnya dan mencakup garis-garis besar, undang-undang tersebut diubah oleh Undang-Undang Clayton pada tahun 1914.

Undang-Undang Antitrust Clayton

Ada beberapa ketentuan Undang-Undang Antitrust Clayton tetapi kami akan tetap berpegang pada salah satu yang mencakup diskriminasi harga.

Undang-undang melarang diskriminasi harga yaitu bisnis tidak dapat membebankan harga yang berbeda kepada pelanggan yang berbeda untuk produk atau layanan yang sama persis. Ini kemudian diubah oleh Robinson-Patman Act.

Ketentuan lain dari undang-undang tersebut mencegah terciptanya monopoli dan penetapan harga.

UU Robinson-Patman

Sebuah undang-undang federal disahkan pada tahun 1936, The Robinson-Patman Act seharusnya mencegah persaingan "tidak adil". Ini mencegah distributor mengenakan harga yang berbeda kepada pengecer.

Jadi, jika Anda berada di ruang B2B, Anda tidak dapat menjual produk atau layanan dengan harga lebih rendah kepada pembeli bervolume besar dengan memberikan diskon kepada pembeli bervolume kecil.

Namun, undang-undang ini telah dikritik oleh beberapa ekonom dan sarjana hukum dengan alasan bahwa persaingan harga adalah prinsip yang diperlukan untuk pertumbuhan bisnis.

Apa artinya bagi Anda?

Kompleksitas tindakan dan ketegangan di sekitarnya berkaitan dengan persaingan harga dan aspek lain dari undang-undang antitrust mencegahnya ditegakkan dan mengumpulkan dukungan. Tuntutan harus diajukan oleh penggugat swasta dengan alasan:

• Diskriminasi harga pada setidaknya dua penjualan yang diselesaikan dari penjual untuk dua pembelian yang berbeda
• Penjualan harus melewati batas negara
• Komoditas harus memiliki tingkat dan kualitas “seperti” yang dijual di AS.
• Ini harus menghasilkan persaingan yang lebih rendah atau cenderung menciptakan monopoli

Persaingan dan Hukum Konsumen di Inggris

Hukum persaingan mencegah bisnis dari penetapan harga, mengukir pasar, diskriminasi harga ketika tidak ada masalah rantai pasokan, dan bekerja sama untuk menciptakan monopoli.

Perlindungan Konsumen dari Regulasi Perdagangan Tidak Adil 2008 (CPR) dirancang untuk mencegah praktik tidak adil seperti menahan informasi, meminta FOMO, dan praktik agresif yang tidak memungkinkan konsumen membuat keputusan pembelian yang terinformasi.

Apa artinya bagi Anda?

Otoritas Perilaku Keuangan (FCA) mencatat bahwa “diskriminasi harga itu sendiri bukanlah praktik yang tidak adil.” Tapi, banyak pertanyaan yang diajukan tentang bagaimana dan kapan itu adil.

Beberapa contoh ketika dianggap tidak adil meliputi:

• Pelanggan setia mendapatkan kesepakatan yang buruk daripada pelanggan baru
• Pelanggan membayar lebih karena alamat email, jenis kelamin, atau etnis nama mereka
• Data besar digunakan untuk membebankan harga yang dipersonalisasi berdasarkan profil pelanggan.

Apa yang Dipercaya Konsumen?

FCA menunjukkan dalam Catatan Penelitian 2018 bahwa konsumen secara teratur membayar harga yang berbeda untuk produk yang sama.

Namun, tidak setiap contoh diskriminasi harga menyebabkan kemarahan publik. Misalnya, perusahaan akan sering memberikan diskon pelajar atau harga yang lebih rendah untuk organisasi nirlaba dan ini diterima secara luas. Atau pelanggan senang dengan diskon yang mereka terima melalui program loyalitas.

Tetapi bentuk lain dari diskriminasi harga menimbulkan reaksi yang lebih kuat dan negatif.

Sebuah laporan tahun 2005 dari Pusat Kebijakan Publik Annenberg di Universitas Pennsylvania yang disebut "Terbuka untuk Eksploitasi" melihat diskriminasi harga online.

Studi ini menemukan bahwa hampir dua pertiga dari pengguna internet dewasa salah percaya bahwa diskriminasi harga adalah ilegal. Dan bukan itu. Para peserta survei juga percaya bahwa jika tidak ilegal, itu seharusnya. 87% orang sangat keberatan dengan penetapan harga yang dipersonalisasi.

Potong sekarang dan konsumen masih keberatan dengan diskriminasi harga ketika mereka mengetahui bahwa mereka tidak mendapatkan harga terbaik tetapi generasi yang berbeda menangani informasi ini dengan cara mereka sendiri.

Boomer lebih cenderung menolak segala jenis pengalaman belanja yang dipersonalisasi, sementara Gen X melihat ini sebagai peluang untuk mempermainkan sistem. Konsumen mencari penerbangan dari kafe internet alih-alih ruang keluarga mereka atau menambahkan barang ke troli mereka dan dengan sengaja meninggalkan troli mereka untuk mendapatkan kesepakatan yang lebih baik.

Milenial terpecah dalam masalah ini. Beberapa tidak memiliki masalah menyerahkan data mereka sementara yang lain tidak suka diadu satu sama lain.

Apakah Pengujian Harga Tidak Etis?

Oke, jadi pengujian harga sebagian besar legal. Tetapi hanya karena itu tidak ilegal, apakah itu berarti boleh saja menjalankan tes penetapan harga ini?

Craig Sullivan, Kepala Pengoptimal di Kunjungan Optimal, membantu bisnis meningkatkan konversi dan meningkatkan UX bisnis multi-saluran dan multi-platform mereka. Sullivan baru-baru ini berbicara tentang teka-teki etika yang disebabkan karena demokratisasi massal dan akses ke alat pengujian A/B pada sebuah episode podcast UX.

Sullivan berbicara tentang insentif jahat dalam eksperimen yang berbahaya bagi pengalaman pengguna.

Sullivan berpendapat bahwa bisnis tidak harus tumbuh dengan mengorbankan manusia.

LinkedIn menjelaskan bagaimana hal ini dapat dipraktikkan melalui “keadilan desain.”

Pengujian A/B tradisional berfokus pada rata-rata pengguna. LinkedIn merekomendasikan untuk melampaui rata-rata dan melacak dampak ketidaksetaraan dari tes ini.

Kasus Terhadap A/B Menguji Harga Anda: Apa Keberatan Sebenarnya?

Jika harga pengujian A/B legal dan etis dengan beberapa peringatan, mengapa tidak ada lebih banyak orang yang menyukai jalan tengah itu?

Mari kita ambil 3 keberatan utama terhadap penetapan harga pengujian A/B dan lihat apakah mereka bertahan:

1. Signifikansi statistik jarang terjadi untuk penetapan harga: untuk B2B tetapi tidak untuk DTC
   
   Sidebar: Apa itu signifikansi statistik?
   Saat Anda menjalankan pengujian A/B, Anda ingin memastikan bahwa hasilnya sah dan bukan produk kebetulan.
   
   Ini berarti Anda membutuhkan banyak pengunjung yang merupakan pelanggan potensial untuk mempertimbangkan harga pengujian A/B dan sejumlah besar pengunjung jika Anda menguji persona yang berbeda.
   
   Untuk bisnis B2B, ini mungkin tidak mungkin, tetapi apakah ini masalah bagi merek B2C, terutama yang berada di ruang DTC?
   
   Anda dapat berargumen bahwa bahkan dengan ribuan pengunjung di situs DTC, Anda mungkin tidak dapat mengidentifikasi pengunjung dan prospek dengan benar. Atau Anda harus melacak pengunjung ini selama sebulan atau lebih untuk mendapatkan data yang akurat tetapi sensitivitas harga berubah secara dramatis dan dapat menghambat hasil tersebut.
   
   Meskipun ini mungkin benar untuk bisnis B2B karena siklus penjualannya panjang dan niat pembelian tidak selalu jelas, bisnis DTC memiliki siklus pembelian yang sangat singkat. Seringkali siklus pembelian diselesaikan dalam satu sesi yang berarti eksperimen Anda dapat mencapai signifikansi statistik dengan mudah dan juga memungkinkan pelacakan pendapatan langsung per varian (RPV) alih-alih berurusan dengan proxy pendapatan yang dihasilkan.
2. Penahan harga akan mengecewakan pelanggan potensial Anda: Mungkin pelanggan B2B tetapi tidak DTC
   
   Sidebar: Apa itu penahan harga?
   Penahan harga adalah praktik menetapkan titik harga yang digunakan pelanggan sebagai titik referensi saat membuat keputusan. Misalnya, jika produk seharga $250 diturunkan menjadi $125, harga asli adalah jangkar harga untuk harga baru yang didiskon.
   
   Penahanan harga sangat kompleks di dunia B2B. Ada banyak pembuat keputusan dan Anda tidak dapat menggunakan penetapan harga dinamis karena bisnis mengharapkan pengeluaran bulanan atau tahunan yang konsisten.
   
   Tetapi pelanggan B2B dan DTC terbiasa dengan sensitivitas harga sampai tingkat tertentu.
   
   
   • Pengunjung melihat harga yang berbeda di situs afiliasi dan pasar seperti Amazon dibandingkan dengan toko utama dan lebih memilih untuk berbelanja untuk mendapatkan kesepakatan terbaik.
   • Pelanggan menyadari bahwa program VIP dan loyalitas akan memberi mereka diskon yang lebih baik
   • Pembeli tahu dan menantikan penjualan saat harga turun drastis dan menunggu kesempatan ini. Pikirkan Cyber ​​Monday dan Black Friday.
   • Pembeli juga menyadari bahwa harga yang dipersonalisasi ada di e-niaga dan bahwa merek mungkin menawarkan diskon berbeda untuk segmen audiens yang berbeda selama penjualan yang sama.
3. Pengujian A/B bersifat relatif, tidak mutlak: Keuntungan jangka pendek vs. manfaat jangka panjang
   
   Ya. Penetapan harga harus menjadi strategi. Ini bukan tentang menguji titik harga secara terpisah atau mencoba memastikan harga mana yang mendorong penyelesaian paling banyak transaksi.
   
   Terutama ketika Anda melihat B2B, Anda ingin menetapkan harga yang akan mendukung nilai produk sehingga Anda membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan Anda dan tidak memicu pembelian satu kali. Itu membantu bisnis Anda berkembang sebagai organisasi yang sehat secara finansial di mana unit ekonomi masuk akal dan Anda juga memiliki dana untuk R&D untuk pertumbuhan yang berkelanjutan.
   
   Semua tes A/B yang dilakukan adalah memberi tahu Anda titik harga mana yang lebih menarik bagi kelompok pada saat itu alias menemukan sweet spot tersebut. Tetapi informasi ini (dengan tingkat kepastian yang adil) dapat menjadi gamechanger untuk membuat keputusan jangka pendek seperti mengisi formulir.
   
   Orang umumnya tidak menyesal melakukan itu. Dan Anda tidak perlu memikirkan dampak potensial dari satu bidang formulir yang lebih sedikit tentang bagaimana prospek Anda melihat nilai yang dihasilkan produk Anda.

Jadi Bagaimana Seharusnya Anda Menguji Harga A/B, Jika Ada?

Konteks adalah segalanya .

Mengapa Anda menetapkan harga pengujian A/B? Apa dampak yang Anda harapkan?

Dan yang lebih penting, bagaimana Anda menjalankan eksperimen ini?

Strategi penetapan harga Anda harus berasal dari pemikiran kritis melalui tujuan Anda, kondisi pasar, model bisnis Anda, dan riset audiens. Pengujian A/B bukanlah pengganti untuk latihan ini.

Sebagai gantinya, gunakan pengujian A/B untuk memahami cara terbaik untuk menyajikan nilai yang dihasilkan oleh produk. Khususnya di B2B, Anda ingin mengikat harga dengan nilai produk dan masalah yang dipecahkannya.

Jadi, jangan menguji harga A/B. Uji A/B halaman harga.

Ambil Instapage misalnya. Mereka menjalankan dua eksperimen pada halaman harga mereka dengan beberapa hasil yang mengejutkan.

Eksperimen halaman harga Instapage

Eksperimen #1: Tata letak berdampingan

Instapage menguji variasi tata letak yang menampilkan perbandingan fitur antara layanan mandiri dan paket perusahaan dan menggunakan pembagian 70/30 (70$ untuk yang asli dan 30% untuk varian) untuk memungkinkan lebih banyak pengunjung berinteraksi dengan varian.

Mereka melacak sasaran yang terkait dengan tindakan konversi untuk menyimpulkan apakah desain ulang itu sepadan.

Berikut aslinya:

Dan variannya:

Instapage muncul dengan hipotesis awal bahwa desain ulang akan memudahkan pengunjung untuk melihat fitur mana yang tersedia di setiap paket dan melihat apakah itu akan meningkatkan pendaftaran uji coba gratis dan lebih banyak pertanyaan tentang paket perusahaan.

Namun mereka menemukan versi asli mengungguli varian untuk semua segmen pengguna.

Eksperimen #2: Perbandingan fitur secara berdampingan

Eksperimen halaman penetapan harga kedua ingin mengetahui apakah melihat semua fitur dalam daftar panjang akan meningkatkan rasio konversi. Tata letak asli diuji dengan varian yang semua fiturnya terungkap segera setelah halaman dimuat.

Perpecahan 70/30 yang sama diikuti dan tujuannya sama. Instapage mengharapkan yang asli mengungguli varian karena mereka yakin pengguna akan kewalahan dengan semua informasi itu tetapi variannya mengungguli yang asli.

Untuk mengonfirmasi hasilnya, mereka menganalisis metrik tambahan seperti rasio pentalan, waktu yang dihabiskan di halaman, dan rasio konversi.

Halaman harga RJ Metrics Pengujian A/B meningkatkan konversi sebesar 310%

RJ Metrics, penyedia analitik data besar, mengalami teka-teki yang sama seperti yang dialami banyak perusahaan SaaS—bagaimana memberikan informasi yang cukup kepada pengguna tanpa paradoks pilihan dan bagaimana memenuhi demografi inti sambil tetap menunjukkan industri lain yang dapat mereka bantu.

Mereka membuat kalkulator untuk halaman harga mereka yang disukai pengguna tetapi secara dramatis menurunkan pendaftaran. Melalui peta panas, mereka memahami bahwa pengguna tidak lagi menggulir ke tempat tombol daftar berada.

Desain penuh dengan asumsi. Menjadi ahli dalam mengoptimalkan situs web sebagian besar merupakan latihan untuk menjadi ahli dalam mengenali asumsi Anda sendiri.

Janessa Lantz, pemasar berbasis data di RJ Metrics

Melalui penelitian konversi, RJ Metrics menemukan bahwa pengguna lebih tertarik untuk melihat dua hal—berapa biayanya dan di mana mereka dapat mendaftar.

Varian kedua menghancurkan yang asli sebesar 310%.

Dua tes sederhana yang dapat Anda jalankan di halaman harga Anda hari ini

Gunakan konsep elastisitas harga seperti yang dilakukan Apple dengan model iPhone-nya. Dengan sengaja mengadu model kelas atas dan model kelas bawah dan menunjukkan nilai produk, mereka mendapatkan lebih banyak konsumen untuk membeli versi kelas atas.

Tes kedua yang dapat Anda jalankan adalah mengatur ulang urutan tingkatan harga Anda. Alih-alih mengikuti urutan biasa untuk mengatur yang paling murah hingga yang paling mahal dari kiri ke kanan, letakkan paket harga paling mahal di sebelah kiri. Ini menetapkan referensi alias jangkar harga. Plus. Anda dapat menambahkan info ke paket yang paling populer untuk membuat lebih banyak pembeli memilih paket tersebut.

Dalam konteks DTC, cobalah diskon pengujian A/B vs. tanpa diskon, terutama selama penjualan musiman seperti Black Friday di mana mentalitas kawanan mendorong pembelian.

Anda akan memiliki gagasan tentang berapa banyak lagi pembelian dan akibatnya pendapatan yang dapat Anda kendarai melalui promosi dan diskon. Ini akan membantu Anda membenarkan upaya Anda atau membatalkan rencana sepenuhnya.

Aturan praktis yang baik untuk diikuti dalam ruang e-commerce adalah jika Anda tidak akan melakukan sesuatu kepada pelanggan di toko batu bata dan mortir, Anda mungkin juga tidak boleh melakukannya secara online. Jadi, pastikan perbedaan antara titik harga tidak terlalu curam.

Eksperimen Anda seharusnya tidak ditujukan untuk memeras uang sebanyak mungkin dari prospek Anda hingga mereka menolak dan pergi. Sebaliknya, pengujian A/B di Shopify akan membantu Anda mengukur bagaimana sampel pembeli akan berperilaku saat Anda memaparkan mereka pada dua titik harga berbeda yang keduanya adil untuk nilai persepsi yang sama.

Sekali lagi, jangan biarkan hasil pengujian A/B memandu strategi penetapan harga Anda. Batasi ekstrapolasi Anda untuk perilaku pembeli dan bukan berapa banyak $$$ yang dapat Anda ekstrak.

Menguji Poin Harga Berbeda di Shopify Dengan Pengalaman Konversi: Panduan Cepat

Dengan Pengalaman Konversi, Anda dapat menguji berbagai tingkat harga produk di platform e-niaga. Berikut adalah panduan langkah-demi-langkah cepat:

1. Kloning produk yang ingin Anda uji A/B. Ubah harga atau elemen lain yang ingin Anda uji. Catatan: Sembunyikan versi yang berbeda dari daftar produk Anda sehingga tidak muncul di situs Anda.
2. Buat eksperimen Konversi URL Terpisah dengan URL produk asli dan URL kloning
3. Tambahkan sasaran Anda—konversi, pendapatan, pendaftaran
4. Mulai percobaan
5. Lihat produk mana yang dikonversi lebih baik

Anda juga dapat menjalankan eksperimen serupa jika Anda menguji serangkaian produk. Berikut caranya:

1. Buat eksperimen Konversi URL Terpisah dan konfigurasikan dengan ekspresi ekspresi reguler untuk mengubah URL produk asli menjadi yang baru.
2. Buat eksperimen Konversi A/B normal dan kode pengalihan pada Variation Custom JS seperti yang dijelaskan di sini.
3. Fungsi convert.redirect() akan mengarahkan pengguna ke variasi baru dan mengaktifkan pelacakan.

4 Aplikasi Pengujian Harga Shopify pada tahun 2022: Coba Yang Ini Terlebih Dahulu

Pilihan ini didasarkan pada ulasan pengguna dan peringkat rata-rata, dan faktor seberapa responsif dukungan tersebut, kompatibilitas dengan beberapa tema, efek pada kecepatan situs, dan harga yang transparan.

Catatan: Ada aplikasi pengujian harga khusus dan aplikasi CRO (pengoptimalan tingkat konversi) all-in-one yang juga memungkinkan Anda menguji harga.

#1. Dexter: Aplikasi Pengujian Harga

Dexter memungkinkan Anda untuk menguji harga produk secara bersamaan dalam jangka waktu tertentu dan pengaturannya mudah. Ini kompatibel dengan pemasaran ulang dan pemulihan keranjang dan mereka juga memverifikasi apakah Dexter kompatibel dengan tema Anda. Satu-satunya batasan yang mungkin Anda hadapi dengan aplikasi ini adalah karena cara Google Belanja memperlakukan harga di halaman, Anda mungkin menghadapi masalah dengan uji pemisahan harga. Juga, Dexter tidak cocok jika Anda memiliki lebih dari 40 varian produk.

Rata-rata Peringkat Pengguna

4,8/5 bintang dari 80 ulasan

Sentimen untuk Dukungan

Pelanggan senang dengan dukungan yang diberikan. Anda dapat menghubungi Dexter melalui email atau toko Shopify Anda.

Fitur terbaik

• Alat yang ramah pengguna
• Analitik yang mudah dipahami
• Kompatibel dengan pemasaran ulang dan pemulihan keranjang
• URL PDP tetap sama. Anda tidak perlu mengubah apa pun di iklan Shopify atau FB

Harga

Gratis untuk menginstal. $3,99/100 pengunjung. Anda dapat menjalankan tes tanpa batas untuk waktu yang lama.

Ulasan Positif Teratas dari Shopify App Store

Ulasan Kritis Teratas dari Shopify App Store

#2. Leaflet Pengujian A/B Harga

Leaflet memungkinkan Anda menguji harga alternatif untuk katalog ukuran apa pun. Perbedaannya dengan Leaflet adalah Anda hanya membayar untuk tes yang berhasil. Tim di belakang aplikasi kecil dan terlibat yang tercermin dalam ulasan pengguna. Meskipun mirip dengan Dexter dalam banyak aspek, Leaflet juga tampaknya dapat mengambil skenario penetapan harga yang lebih kompleks dan menawarkan beberapa integrasi.

Rata-rata Peringkat Pengguna

4,4/5 bintang dari 25 ulasan

Sentimen untuk Dukungan

Pelanggan umumnya senang dengan tim dukungan. Anda dapat menghubungi Leaflet melalui email atau toko Shopify Anda.

Fitur terbaik

• Penerapan sekali klik
• Kontrol tes split
• Pelacakan mudah
• Terintegrasi dengan Google Shopping, Instagram, ReCharge, Facebook, Currency Converters, dan Upsell/Cross Sell
• URL PDP tetap sama

Harga

Gratis untuk menginstal. Anda hanya membayar untuk tes yang berhasil. Berikut rincian harga mereka.

Ulasan Positif Teratas dari Shopify App Store

Ulasan Kritis Teratas dari Shopify App Store

#3. Prisync Harga Dinamis

Prisync adalah aplikasi pelacakan dan pemantauan harga pesaing yang menggunakan teknologi pengikisan harga untuk memungkinkan Anda memantau pergerakan harga pesaing dan menjalankan tes penetapan harga dinamis. Anda dapat menetapkan aturan pencocokan harga untuk mengalahkan pesaing Anda dan memaksimalkan keuntungan.

Rata-rata Peringkat Pengguna

4,9/5 bintang dari 71 ulasan

Sentimen untuk Dukungan

Pelanggan sebagian besar senang dengan tim dukungan. Anda dapat menghubungi Prisync melalui email atau toko Shopify Anda.

Fitur terbaik

• Jumlah pelacakan harga pesaing yang tidak terbatas
• Pelacakan varian produk
• Update harga 3x sehari
• Penetapan harga dan penetapan harga yang dinamis

Harga

Uji coba gratis 14 hari untuk memulai dan kemudian Anda dapat memilih Paket Premium seharga $129/bulan atau Platinum seharga $229/bulan. Periksa rincian harga mereka.

Ulasan Positif Teratas dari Shopify App Store

Ulasan Kritis Teratas dari Shopify App Store

#4. Tingkatkan Pengujian A/B Produk

Elevate is an all-in-one A/B testing app that also lets you run price testing experiments. So the ratings may be skewed considering they offer a whole host of features. You can use the product editor on Shopify to run tests with Elevate and it doesn't slow down your site.

Rata-rata Peringkat Pengguna

5/5 stars from 15 reviews

Note : There are no negative reviews at the time of publishing

Sentimen untuk Dukungan

Customers are happy with the support they've received. You can get in touch with Elevate through email or your Shopify store.

Fitur terbaik

• No code app
• Little to no impact on site speed
• Automatically stops tests when you reach statistical significance
• All-in-one testing app

Harga

7 day-free trial. Then $14.99/month for unlimited tests. Free 10,000 unique visitors to your tests which resets each month.

Ulasan Positif Teratas dari Shopify App Store

Other price tests you may want to try

These two apps don't have enough reviews and ratings to be included in the main list but can be considered as an alternative if you're shopping around.

• Intelligems Price Testing
• Dynamic Price A/B Testing

A/B Testing Pricing Is Legal* and Ethical* but Can't Replace a Pricing Strategy

We can't guarantee A/B testing pricing will work for you. (If someone does, run!)

But what we can tell you is that A/B testing prices isn't illegal or unethical provided you put users first and don't indulge in deliberate manipulation.

If you do decide to run tests to experiment with your prices or pricing page, make sure you have a solid WHY and HOW to prevent getting caught up in the latest new trend.

And if you still have qualms about it, start a live chat with one of our experts to understand if there are any legal implications and how you can design ethical tests.