SEO dalam Dua Dunia Algoritma: Pubcon Keynote oleh Rand Fishkin

Rand mendedikasikan presentasi ini untuk Dana Lookadoo, yang akan selalu bersama kita.

TL:DR penulis ini mengambil: Di atas faktor pengoptimalan SEO tradisional (input peringkat seperti penargetan kata kunci, kualitas dan keunikan, keramahan perayapan/bot, pengoptimalan cuplikan, pengoptimalan UX/multi-perangkat), SEO perlu dioptimalkan untuk keluaran pencari ( seperti RKT, klik lama, pemenuhan kesenjangan konten, penguatan dan loyalitas, keberhasilan penyelesaian tugas).

Di sinilah Anda bisa mendapatkan presentasi: http://bit.ly/twoalgo

Ingat ketika kita hanya memiliki satu pekerjaan? Kami harus membuat halaman yang dioptimalkan dengan sempurna. Tim kualitas pencarian akan menentukan peringkatnya, dan mereka menggunakan tautan sebagai sinyal utama. Pada 2007, spam tautan ada di mana-mana. Setiap SEO terobsesi dengan game menara pertahanan karena kami suka mengoptimalkan. Bahkan pada tahun 2012, rasanya seperti Google membuat pembohong dari dunia SEO topi putih (-Wil Reynolds).

Rand mengatakan hari ini, pernyataan itu tidak benar lagi. Otentik, konten hebat dihargai oleh Google lebih baik dari sebelumnya. Google telah menghapus praktik lama dengan memerangi hal-hal seperti spam tautan. Dan mereka telah memanfaatkan ketakutan dan ketidakpastian hukuman untuk menjaga situs tetap sejalan. Sering kali sangat berbahaya menggunakan penolakan sehingga banyak dari kita mematikan tautan yang memberikan nilai ke situs kita karena kita sangat takut akan hukuman.

Google Menjadi Lebih Cerdas

Google juga menjadi pandai mencari tahu niat. Mereka melihat bahasa dan bukan hanya kata kunci.

Mereka memprediksi hasil yang beragam.

Mereka sudah tahu kapan kita menginginkan kesegaran.

Mereka dapat memisahkan navigasi dari kueri informasi. Mereka menghubungkan entitas ke topik dan kata kunci. Bahkan merek telah menjadi bentuk entitas. Bill Slawski telah mencatat bahwa Google menyebutkan merek dalam sejumlah paten yang mereka ajukan.

Google jauh lebih sejalan dengan pernyataan publik mereka. Mereka kebanyakan memiliki kebijakan yang cocok dengan cara terbaik untuk melakukan pemasaran pencarian hari ini.

Sikap Google tentang Pembelajaran Mesin Telah Berubah

Selama kemajuan ini, tim kualitas pencarian Google mengalami revolusi. Sejak awal, Google menolak pembelajaran mesin dalam algoritme peringkat organik mereka. Google mengatakan bahwa pembelajaran mesin tidak membiarkan mereka memiliki, mengontrol, dan memahami faktor-faktor dalam algoritme. Namun baru-baru ini, komentar Amit Singhal menunjukkan bahwa beberapa di antaranya telah berubah.

Pada 2012, Google menerbitkan makalah tentang bagaimana mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi rasio klik-tayang iklan. Insinyur Google memanggil sistem SmartASS mereka (tampaknya itu SEBENARNYA nama sistemnya!). Pada tahun 2013, Matt Cutts berbicara di Pubcon tentang bagaimana Google dapat menggunakan pembelajaran mesin (ML) secara publik dalam pencarian organik.

Saat ML mengambil alih lebih banyak algoritme Google, dasar-dasar peringkat berubah. Google terbuka untuk publik tentang cara mereka menggunakan ML dalam pengenalan dan klasifikasi gambar. Mereka mengambil faktor yang dapat mereka gunakan untuk mengklasifikasikan gambar dan kemudian menambahkan data pelatihan (hal-hal yang memberi tahu mesin bahwa ada sesuatu yang kucing, anjing, monyet, dll.), dan ada proses pembelajaran yang membawa mereka ke algoritme yang paling cocok. Kemudian mereka dapat menerapkan pola itu ke seluruh data langsung.

Presentasi slide perwakilan Google Jeff Dean tentang Deep Learning harus dibaca untuk SEO. Rand mengatakan bahwa ini adalah bacaan penting dan tidak terlalu menantang untuk dikonsumsi. Jeff Dean adalah rekan Google dan seseorang yang sering mereka olok-olok di Google: “Kecepatan cahaya dalam ruang hampa dulu sekitar 35 mil per jam. Sampai Jeff Dean menghabiskan akhir pekan untuk mengoptimalkan fisika.”

Pantulan, klik, waktu tunggu — semua ini adalah kualitas dalam proses pembelajaran mesin, dan algoritme mencoba meniru pengalaman SERP yang baik. Kita berbicara tentang algoritma untuk membangun algoritma. Karyawan Google tidak memasukkan faktor peringkat. Mesin menentukan itu sendiri. Data pelatihan adalah hasil pencarian yang baik.

Apa Arti Pembelajaran Mendalam untuk SEO?

Karyawan Google tidak akan tahu mengapa sesuatu diberi peringkat atau apakah suatu variabel ada dalam algoritme. Antara pembaca dan Rand, bukankah itu terdengar sangat mirip dengan apa yang dikatakan oleh para Googler sekarang? ;)

Metrik keberhasilan kueri akan menjadi yang terpenting bagi mesin:

• Rasio klik panjang ke pendek
• RKT Relatif vs. hasil lainnya
• Tingkat pencari yang melakukan pencarian terkait tambahan
• Berbagi/tingkat amplifikasi vs. hasil lainnya
• Metrik keterlibatan pengguna di seluruh domain
• Metrik keterlibatan pengguna di halaman (Bagaimana? Dengan menggunakan Chrome dan Android)

Jika banyak hasil pada SERP melakukan semua hal di atas, maka mereka akan tetap memasukkannya. Kami akan lebih mengoptimalkan hasil pencarian. Ini kemungkinan akan menjadi kriteria SEO di tempat di masa depan.

Oke — tetapi apakah metrik ini memengaruhi kita hari ini? Pada tahun 2014, Moz melakukan tes kueri dan klik. Sejak itu, jauh lebih sulit untuk memindahkan jarum dengan kueri dan klik mentah. Google menangkap klik mentah dan manipulasi kueri.

Di SMX Advanced, Gary Illyes mengatakan bahwa menggunakan klik langsung di peringkat tidak akan terlalu masuk akal dengan kebisingan itu. Dia mengatakan ada orang yang mengeluarkan suara klik, memanggil Rand Fishkin. - Kasus ditutup! Atau itu … ?

Tetapi bagaimana jika kita mencoba klik panjang vs. klik pendek? Pada pukul ^11:39 tanggal 21 Juni, Rand meminta orang-orang untuk melakukan tes di mana mereka dengan cepat mengklik kembali hasil No. 1 dan kemudian mengklik dan memikirkan hasil No. 4. Hasil No. 4 bertahan di posisi SERP No. 1 selama sekitar 12 jam. Ini memberitahu kita bahwa output pencari mempengaruhi peringkat. (PS Ini sulit untuk ditiru. Jangan lakukan itu, karena ini sihir hitam.)

Apa yang harus Anda lakukan adalah hal-hal yang secara alami akan membuat orang ingin mengklik hasil Anda di SERP.

Pilihan Dua Algoritma

Inilah sebabnya mengapa Rand mengatakan kami mengoptimalkan dua algoritme. Kita harus memilih bagaimana kita menyeimbangkan pekerjaan kita. Palu pada sinyal lama? Mereka masih bekerja. Tautan masih berfungsi. Teks jangkar masih menggerakkan jarum. Tapi kita bisa melihat di cakrawala lebih jelas dari sebelumnya ke mana arah Google.

SEO On-Site Klasik (input peringkat) vs. SEO On-Site Baru (output pencari):

Menggunakan keduanya penting karena ada dua algoritma.

Elemen Baru SEO

Mari kita bicara tentang lima elemen baru SEO modern.

1. Meninju di atas RKPT rata-rata Anda

Mengoptimalkan judul, deskripsi meta dan URL sedikit untuk kata kunci tetapi banyak untuk klik. Jika Anda peringkat No. 3 tetapi Anda dapat meningkatkan RKPT Anda, Anda bisa mendapatkan peningkatan peringkat. Setiap elemen diperhitungkan. Apakah pencari mengenali dan ingin mengklik domain Anda? Apakah URL tampak menarik? Apakah Anda mendapatkan drop-down merek?

Tingkatkan RKT melalui pencarian merek atau bermerek dan ini dapat memberi Anda dorongan ekstra. Upaya branding (seperti iklan di TV, radio, PPC) berdampak pada CTR. Anggaran merek membantu rasio klik-tayang relatif dan semua jenis sinyal peringkat lainnya, dan peningkatan itu menyebabkan sebagian dari hal ini.

Dengan rentang Google Trends yang lebih akurat dan dapat disesuaikan, Anda benar-benar dapat melihat efek acara dan iklan pada volume kueri penelusuran. Misalnya, ada lonjakan kueri "fitbit" setelah Fitbit menjalankan iklan di NFL Sunday.

2. Mengalahkan sesama daftar SERP pada pertunangan

Bersama-sama, pogo-sticking dan klik panjang mungkin sangat menentukan peringkat Anda (dan untuk berapa lama). Apa yang mempengaruhi mereka? Berikut daftar periksa SEO untuk keterlibatan yang lebih baik:

• Konten yang memenuhi kebutuhan sadar dan tidak sadar pencari
• Kecepatan, kecepatan, dan lebih banyak kecepatan
• Memberikan UX terbaik di setiap browser
• Menarik pengunjung untuk masuk lebih dalam ke situs Anda
• Menghindari fitur yang mengganggu atau menghalangi pengunjung

Contoh: The New York Times memiliki grafik dengan interaksi tinggi yang meminta pengunjung untuk menggambar grafik dengan tebakan terbaik mereka.

3. Mengisi kesenjangan pengetahuan pengunjung

Google mencari sinyal yang menunjukkan halaman memenuhi semua kebutuhan pencari. Model ML mungkin memperhatikan bahwa keberadaan kata, frasa, dan topik tertentu memprediksi penelusuran yang lebih berhasil. Peringkat pergi ke halaman/situs yang mengisi kesenjangan dalam pengetahuan pencari. TIPS: Lihat API Alkimia atau MonkeyLearn. Jalankan konten Anda melaluinya untuk melihat kinerjanya dari perspektif ML.

4. Hasilkan lebih banyak saham, tautan, dan loyalitas per kunjungan

Data dari Buzzsumo dan Moz menunjukkan bahwa sangat sedikit artikel yang mendapatkan share/link, dan keduanya tidak memiliki korelasi. Orang-orang berbagi banyak hal yang belum pernah mereka baca. Google hampir pasti mengklasifikasikan berbagai jenis SERP secara berbeda. Banyak berbagi informasi medis, misalnya, tidak akan menaikkan peringkat hasil; akurasi akan lebih penting.

KPI baru: Berbagi dan tautan per 1.000 kunjungan. Kunjungan unik melalui berbagi + tautan.

Mengetahui apa yang membuat orang kembali atau mencegah mereka melakukannya juga sangat penting.

Kami tidak membutuhkan konten yang lebih baik, kami membutuhkan konten 10X (yaitu, konten yang 10 kali lebih baik dari yang terbaik saat ini).

5. Memenuhi tugas pencari (bukan hanya permintaan mereka)

Tugas = apa yang ingin mereka capai ketika mereka membuat kueri itu. Google tidak menginginkan jalur multisearch dari kueri yang terus menerus terfokus. Mereka menginginkan pencarian luas yang mereka isi semua langkahnya dan Anda menyelesaikan tugas Anda.

Mesin pencari mungkin menggunakan data clickstream untuk membantu memberi peringkat situs lebih tinggi meskipun tidak memiliki sinyal peringkat tradisional. Halaman yang menjawab pertanyaan awal mungkin tidak cukup, terutama jika pesaing mengizinkan penyelesaian tugas.

Algo 1: Google

Algo 2: Subset kemanusiaan yang berinteraksi dengan konten Anda (masuk dan keluar dari hasil pencarian)

"Buat halaman untuk orang bukan mesin" adalah saran yang buruk.

Mesin membutuhkan banyak hal yang selalu kami lakukan dan sebaiknya kami terus melakukannya. Orang-orang membutuhkan hal-hal tambahan dan lebih baik kita melakukannya juga.

Tautan bonus:

• http://bit.ly/10Xcontent
• http://bit.ly/sharesvslinks