Pengujian A/B untuk Konten: Cara Menjalankan Pengujian A/B dengan Keterlibatan sebagai KPI

Dalam pengoptimalan konversi, fokusnya adalah menjalankan eksperimen untuk meningkatkan konversi dan pendapatan. Tetapi untuk beberapa perusahaan, tujuan pengoptimalan bukan hanya akuisisi dan konversi makro, tetapi retensi dan loyalitas merek. Perusahaan media dan penerbit lain menjalankan pengujian A/B dengan keterlibatan sebagai KPI untuk meningkatkan retensi dan konversi.

Tetapi mengukur keterlibatan tidak selalu mudah. Ini membutuhkan mengandalkan kombinasi konversi mikro yang akan berfungsi sebagai proxy untuk keterlibatan. Konversi mikro ini seperti rasio pentalan, waktu rata-rata di halaman, kedalaman gulir, dan tampilan halaman dapat digabungkan untuk mengetahui seberapa terlibat pengunjung Anda di situs web Anda.

Metrik Keterlibatan Pengguna Berguna

Meskipun metrik keterlibatan pengguna ini mungkin bukan metrik uang alias konversi makro, metrik tersebut dapat berfungsi sebagai petunjuk tentang apa yang salah. Misalnya, rasio pentalan yang tinggi pada halaman arahan atau produk penting akan berdampak buruk pada konversi. Jadi, tingkat pemantauan dapat membantu Anda melihat tren negatif.

Dalam studi kasus , BestSelf Co. memperhatikan rasio pentalan yang tinggi pada halaman produk unggulan yang memengaruhi konversi. Dan mereka menyewa SplitBase, agen mitra, untuk memperbaiki masalah tersebut. SplitBase menjalankan analisis ekstensif menggunakan fitur peta panas Hotjar untuk melihat apa yang terjadi di halaman, survei, dan jajak pendapat untuk mendapatkan umpan balik dari pengunjung.

Dari analisisnya, SplitBase menemukan bahwa pengguna tidak menggulir melewati lipatan tengah, tidak memahami cara kerja produk, dan tidak mempercayai keefektifannya. Berdasarkan wawasan ini, SplitBase berhipotesis bahwa menambahkan judul ke lipatan tengah yang mengklarifikasi manfaat dan mengatasi kekhawatiran pengunjung akan menyimpan lebih banyak dari mereka dan menghasilkan konversi yang lebih baik.

Karena pembeli produk mengidentifikasi diri mereka sebagai "profesional", SplitBase menggunakan ini dalam menyusun judul dengan kata "profesional" di dalamnya, mengklarifikasi manfaat produk dan menambahkan bukti sosial. Mereka merancang 2 variasi dan menjalankan eksperimen di Konversi Pengalaman.

Variasi 1

Variasi 2

Yang asli tidak memiliki berita utama. Setiap versi melihat 20.000 pengunjung selama 4 minggu. Ini untuk memastikan bahwa hasilnya konsisten dan signifikan secara statistik. Variasi pertama mengalahkan versi lainnya dengan peningkatan konversi sebesar 27% dan peningkatan “tambahkan ke keranjang” sebesar 13%.

Mari beralih ke cara Anda mencapai hasil serupa saat menjalankan eksperimen dengan metrik keterlibatan.

Seperti apa Keterlibatan untuk Perusahaan Anda?

Sebelum Anda menjalankan pengujian A/B dengan keterlibatan sebagai KPI, putuskan apa sebenarnya arti keterlibatan bagi perusahaan Anda. Karena keterlibatan diukur dengan menggabungkan metrik keterlibatan pengguna yang berbeda, memutuskan metrik keterlibatan mana yang akan Anda gabungkan untuk mengukur keterlibatan adalah penting.

BBC memiliki program eksperimen di mana mereka mengukur keterlibatan sebagai KPI. Saat melakukan pengujian A/B, mereka menggunakan sasaran seperti meningkatkan penayangan artikel atau episode dan waktu yang dihabiskan pengguna di saluran mereka. Intinya, mereka menggunakan tampilan halaman dan waktu rata-rata di halaman untuk mengukur keterlibatan pengguna mereka dan memastikan bahwa pengguna mendapatkan hasil maksimal dari biaya lisensi mereka.

Saat memilih metrik keterlibatan, pastikan metrik tersebut mencerminkan tujuan retensi dan membuat pelanggan Anda senang. Setelah memutuskan metrik keterlibatan pengguna mana yang mencerminkan sasaran Anda, Anda perlu menetapkan pengukuran dasar dari metrik keterlibatan pengguna ini.

Tetapkan pengukuran dasar metrik keterlibatan

Untuk menetapkan pengukuran dasar, Anda perlu menggabungkan 2-3 metrik yang dipicu bersama-sama. Misalnya, Anda dapat menggabungkan kedalaman gulir dan waktu yang dihabiskan di halaman (dalam interval) untuk melacak KPI keterlibatan. Biasanya, Anda ingin kedua metrik dipicu bersama setelah pembaca memenuhi persyaratan tertentu seperti menghabiskan 60 detik di halaman dengan kedalaman gulir 50%.

Google Pengelola Tag memiliki pemicu Timer dan pemicu Kedalaman Gulir. Anda dapat membuat dua pemicu ini, melampirkannya ke satu tag sambil membuat ketergantungan di antara keduanya. Dengan cara ini hanya dengan memenuhi kondisi kedua pemicu tag akhirnya akan diaktifkan. Anda kemudian dapat membuat tag peristiwa Google Analytics baru yang akan diaktifkan setelah kondisi kedua pemicu terpenuhi. Dengan cara ini Anda dapat melacaknya melalui GA. Simo Ahava menjelaskan dengan sangat rinci tentang cara membuat tag ini.

Katakanlah Anda membuat tag yang memiliki pemicu timer 60 detik dan pemicu kedalaman gulir 50%. Dengan menjadikannya kodependen, tag yang dilampirkan tidak akan diaktifkan hingga pengguna memenuhi ketentuan untuk kedua pemicu. Dan Anda dapat memantau tag peristiwa di GA untuk mengetahui bagaimana pengguna Anda terlibat dengan konten Anda.

Menggunakan metode ini untuk menetapkan dasar tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan konten Anda juga dapat membantu saat Anda menjalankan pengujian A/B dengan keterlibatan sebagai KPI. Karena Anda akan memiliki ukuran untuk membandingkan hasil tes.

Cara Menjalankan pengujian A/B Menggunakan Keterlibatan sebagai KPI

Langkah pertama dalam menjalankan pengujian A/B yang menggunakan keterlibatan sebagai KPI adalah menemukan cara untuk meningkatkan keterlibatan pengguna .

Dengan dasar yang Anda tetapkan tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs web Anda, Anda dapat mengoptimalkan situs web Anda untuk lebih meningkatkan metrik yang Anda lacak, yang dalam hal ini adalah keterlibatan. Atau Anda mungkin memperhatikan bahwa keterlibatan menurun dari bulan ke bulan dan mengoptimalkan situs Anda dengan solusi untuk memperbaiki masalah tersebut.

Terlepas dari alasan apa yang mendorong Anda untuk menjalankan pengujian A/B dengan keterlibatan sebagai KPI, Anda memerlukan lebih banyak data. Menggunakan alat peta panas seperti Hotjar , yang terintegrasi dengan baik dengan Konversi, Anda dapat menggali untuk mengidentifikasi lebih lanjut area situs web atau halaman konten Anda yang perlu ditingkatkan.

• Masuk ke Konversi Pengalaman .
• Buka Kompas dan masukkan hipotesis Anda, yang dapat Anda ubah menjadi tes A/B dengan mengklik tombol. Setelah merancang variasi Anda, sekarang saatnya untuk menetapkan tujuan.

Anda perlu membuat sasaran utama yang mengukur interaksi secara akurat menggunakan kedalaman gulir dan waktu di halaman untuk orisinal dan variasi Anda.

• Klik Sasaran di Aplikasi Konversi Pengalaman.
• Kemudian Tambahkan Tujuan .
• Pilih Kedalaman gulir dari Sasaran Preset dan isi kedalaman gulir yang ingin Anda lacak dan URL halaman yang ingin Anda lacak. Simpan gol.

• Lalu pergi ke Tambah Sasaran lagi.
• Klik Sasaran Lanjutan dari menu prasetel.
• Pilih Waktu Rata-Rata di Halaman . Isi waktu dalam hitungan detik. Anda dapat memilih untuk hanya melacak waktu yang memenuhi waktu minimum Anda atau melebihinya.

• Kemudian turun ke preset dan pilih sasaran yang dipicu . Pastikan itu ada di bagian Dan .
• Kemudian pilih kedalaman gulir yang Anda atur sebelumnya. Simpan tujuan lanjutan Anda.

• Jadikan itu tujuan utama dan Anda sudah siap!

Sekarang Anda dapat melacak bagaimana pengunjung berinteraksi dengan variasi dan orisinal Anda berdasarkan dua metrik keterlibatan yang telah Anda pilih ini. Jalankan eksperimen Anda dan nyatakan sebagai pemenang jika eksperimen tersebut signifikan secara statistik.

Kesimpulan

Menjalankan pengujian A/B dengan keterlibatan karena kPI mungkin tidak mudah, sangat berharga ketika bisnis Anda berfokus pada retensi dan loyalitas pelanggan. Memastikan bahwa pengunjung berinteraksi dengan konten Anda, baik itu blog atau halaman produk, akan membuat mereka kembali lagi!