[Review] Co-Intelligence: Hidup dan Bekerja dengan AI oleh Ethan Mollick

Diterbitkan: 2024-06-14

Perbatasan yang bergerigi. Dinding yang tidak terlihat. Alien penolong yang ingin membuatmu bahagia.

Seperti banyak profesional pemasaran, saya telah menghabiskan setahun terakhir+ mendalami alat kecerdasan buatan (AI) dan bagaimana alat tersebut mengubah profesi kita.   Jadi tentu saja ketika diterbitkan pada musim semi ini saya segera membaca buku terbaru Profesor Ethan Mollick, Co-Intelligence: Living and Working with AI. Di dalamnya, ia menjabarkan kontur umum lanskap baru ini dan mengajak pembaca untuk mengenalnya. Karena sekarang era AI, suka atau tidak.

Metafora Profesor Mollick, kasus penggunaan di dunia nyata, dan skenario yang dapat diperkirakan membantu membangun dunia dari seorang pendongeng, tetapi ini bukanlah fiksi ilmiah. Ini adalah kecerdasan buatan, dan dapat diakses oleh miliaran orang melalui model bahasa besar (LLM) seperti yang digunakan oleh ChatGPT, Claude, dan Meta AI.

Kemampuan teknis meningkat lebih cepat daripada yang dapat dipahami oleh otak kita. Teknologi AI adalah sebuah akselerator — dan jika digunakan untuk tujuan jahat, teknologi ini bisa menjadi sebuah akselerator. Manusia tidak dapat mengimbanginya — dan itu adalah fitur, bukan bug.

Semakin banyak alasan untuk mempelajarinya sekarang, meskipun ini adalah AI paling canggih yang pernah Anda gunakan. Itu mungkin pesan yang paling menarik dalam buku ini, tapi tentu saja itu bukan satu-satunya pesan yang berguna bagi pemasar.

Mengapa Pemasar Perlu Mempelajari Cara Menggunakan AI Sekarang

Mollick memberikan alasan yang kuat untuk memahami cara kerja teknologi ini, baik Anda pengguna yang antusias atau skeptis yang tidak yakin. AI telah mengubah lanskap pemasaran — dan faktanya, pekerjaan seorang pemasar adalah keseimbangan antara analisis data dan sintesis kreatif sehingga mudah untuk memahami mengapa orang-orang di bidang kita merasa tidak tenang.

Jadi, apakah AI akan berdampak pada pekerjaan Anda? Jawaban Mollick kemungkinan besar adalah ya—namun terdapat kesenjangan besar antara memberikan dampak dan mengambil alih, dan salah satu perbedaannya adalah dalam mempelajari cara memanfaatkan teknologi secara cerdas. Berikut empat peran Mollick dalam bekerja dengan AI:

  1. Selalu undang AI ke dalam diskusi : AI harus diintegrasikan ke dalam alur kerja agar kekuatannya dapat dimanfaatkan. Pada awalnya, akan sangat membantu jika Anda mendekati setiap tugas dengan pertanyaan, “Bagian mana dari tugas ini yang cocok untuk AI?” atau “Apa yang dapat saya tingkatkan melalui iterasi atau analisis data yang lebih cepat?”
  2. Jadilah manusia yang selalu terlibat: Peran Anda adalah mengawasi dan memvalidasi keluaran AI dengan menilai kebenarannya secara kritis. Artinya, jangan pernah menyerahkan kendali sepenuhnya kepada AI; untuk menjadi sukses, hal ini berarti bersandar pada pertumbuhan dan pengembangan profesional untuk menjadi pakar yang banyak dibutuhkan dan pemikir kritis yang tidak dapat digantikan oleh AI.
  3. Perlakukan AI seperti manusia, namun jelaskan orang seperti apa dia: Untuk mendapatkan keluaran yang paling berguna, berikan AI konteks yang jelas untuk keluaran yang Anda perlukan. Semakin banyak detail dan wawasan yang dapat Anda berikan dalam sekejap, semakin baik AI dalam membuat prediksi token bahasa yang sesuai untuk menghasilkan keluaran yang berguna untuk tugas Anda.
  4. Anggaplah ini adalah AI terburuk yang pernah Anda gunakan: Seiring dengan berkembangnya kemampuannya, AI saat ini akan tampak primitif jika dipikir-pikir. Dengan memahami dan mulai menggunakannya saat ini, Anda mendapatkan peluang maksimal untuk meningkatkan kecanggihan Anda seiring kemajuan teknologi dari waktu ke waktu.

Mollick memperkenalkan metafora yang berguna, membandingkan pengguna manusia dengan cyborg atau centaur, dan menjelaskan pendekatan berbeda terhadap adopsi AI. Pengguna paling sukses, atau cyborg, bekerja bolak-balik memadukan tugas manusia dan AI dengan mulus, sementara “centaur” mempertahankan pembagian yang lebih jelas antara peran mereka. Ia mencatat, “Dari berbagai bidang, kami menemukan bahwa manusia yang bekerja dengan kecerdasan buatan (AI) memiliki kinerja yang lebih baik, kecuali manusia terbaik yang bekerja tanpa AI.”

Kecuali jika Anda adalah salah satu profesional langka yang berada di puncak kepemimpinan pemikiran industri – dan bahkan jika memang demikian – ada kemungkinan besar Anda dapat meningkatkan pekerjaan Anda dengan alat AI.

AI unggul dalam tugas-tugas seperti analisis data, pembuatan konten, dan personalisasi, yang dapat menghemat banyak waktu dan memberikan wawasan yang mungkin diabaikan manusia. Namun, pemikiran kritis manusia mutlak diperlukan untuk perencanaan strategis, arahan kreatif, dan tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan emosional.

Agar tetap menjadi manusia, pemasar perlu mempelajari cara menggunakan AI sebagai alat untuk meningkatkan pekerjaan kita: menghasilkan lebih banyak ide konten dan menggabungkan ide dengan cara baru, mengoptimalkan kampanye, dan mengotomatiskan tugas yang berulang. Namun tidak ada keluaran AI yang dapat dihasilkan tanpa peninjauan, revisi, dan persetujuan manusia untuk memastikan konten tersebut benar dan benar, serta selaras dengan suara, tujuan, nilai, dan standar kualitas merek.

Memanfaatkan kekuatan AI sambil mempertahankan pengawasan manusia memungkinkan pemasar melakukan lebih banyak eksekusi dengan lebih sedikit usaha, sehingga dapat memperluas jangkauan, meningkatkan penargetan, dan mendorong hasil yang lebih baik. Apa yang kita lakukan dengan menghemat waktu mungkin, sebagian, menentukan kesuksesan kita di masa depan sebagai pemasar yang mendukung AI.

Kelemahan AI sebagai Pengganti Manusia Dapat Menjadi Kekuatan Alat bagi Pekerja Manusia

Karena AI adalah buatan manusia, AI mengandung bias manusia, dan “pikiran alien” dari kecerdasan buatan harus selaras dengan kepentingan, etika, dan moralitas kita. Pemasar, sebagai pekerja berpengetahuan yang diperkirakan akan terkena dampak AI lebih awal dibandingkan pekerja lainnya, memiliki tanggung jawab dan peluang unik untuk menetapkan ekspektasi penggunaan yang etis.

Mollick memperingatkan tentang kecenderungan AI yang terkenal untuk “berhalusinasi,” atau mengarang hasil yang meyakinkan tetapi salah, terutama ketika informasi yang diberikan terbatas. Suara dan penyampaiannya yang otoritatif dapat menyajikan informasi palsu dengan sedikit terlalu meyakinkan kecuali ada ahli yang siap memverifikasi hasilnya.

Di satu sisi, hal ini merupakan tanggung jawab besar bagi pembuat konten dan pemasar yang berupaya untuk menjadi akurat dan bermanfaat. Di sisi lain, risiko halusinasi menyoroti potensi AI sebagai alat kreatif. Kemampuannya, bagaimanapun juga, didasarkan pada penemuan hubungan antara konsep-konsep yang berbeda atau tampaknya tidak berhubungan – salah satu cara utama terjadinya inovasi.

Mollick mendorong individu untuk mengeksplorasi kemampuan AI dan bereksperimen dengan kasus penggunaan dan aplikasi dalam tugas terkait pekerjaan mereka, dibandingkan mengandalkan inisiatif organisasi untuk mendorong penerapannya. Inovasi, jelasnya, lambat, tidak praktis, dan mahal di tingkat organisasi, sementara itu lebih cepat, lebih mudah, dan lebih murah bagi pengguna individu untuk menguji dan mengulanginya menggunakan tugas kerja mereka di kehidupan nyata.

Keharusan Etis dan Praktis dari Co-Intelligence

“Anda tidak bisa lagi percaya bahwa apa pun yang Anda lihat, dengar, atau baca tidak diciptakan oleh AI. Semua itu sudah terjadi. Manusia, yang berjalan dan berbicara sekantong air dan jejak bahan kimia seperti kita, telah berhasil meyakinkan pasir yang terorganisir dengan baik untuk berpura-pura berpikir seperti kita.” — Ethan Mollick, Co-Intelligence: Hidup dan Bekerja dengan AI

Pemahaman Mollick menekankan sebuah poin penting: potensi AI untuk merevolusi pemasaran (dan banyak industri lainnya) diperumit oleh kemampuannya untuk menimbulkan konsekuensi yang tidak diinginkan. Pemasar dan pekerja pengetahuan lainnya termasuk yang pertama merasakan dampak pengaruh AI; kita mempunyai tanggung jawab untuk menggunakannya dengan bijak dan menetapkan standar untuk penggunaan yang etis.

Empat aturan Mollick menawarkan panduan praktis untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja kita dengan cara yang bertanggung jawab dan memaksimalkan potensi kreatifnya.

Keterbatasan AI seharusnya tidak menghalangi kita untuk mencari cara etis untuk menggunakannya. Pada saat yang sama, kita tidak boleh berdiam diri karena kemampuan teknologi yang terus berkembang dan meningkat, dan hanya menyaksikan perpindahan tugas dari tanggung jawab manusia ke otomatisasi. Sebaliknya, para pemasar harus mengikuti saran Mollick untuk memandang AI sebagai rekan kerja yang kreatif dan suka membantu — dan fokus pada pengembangan keahlian individu kita agar relevan sebagai manusia yang terlibat.

Mungkin yang paling penting, mengingat teknologi di balik alat ini dapat membantu pengguna sadar dan sadar akan penggunaan AI kami. Wawasan ini akan semakin penting seiring kita menavigasi hubungan yang semakin terjalin antara kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin.

Jika Anda belum melakukannya, kenali daftar alat AI berguna yang terus bertambah di HubSpot dan seterusnya di halaman Sumber Daya AI kami. Klik di bawah untuk memulai sekarang.

pemasar industri belajar tentang ai