Apa itu Pelacakan Pendapatan dalam Pengujian A/B? 6 Kesalahan Saat Melacak Pendapatan + Cara Menghindarinya

Banyak toko e-niaga tidak melacak penjualan mereka. Jika Anda tidak melacak pendapatan Anda, Anda menjadi buta dan kehilangan banyak informasi berharga yang dapat membantu Anda meningkatkan bisnis Anda.

Menambahkan sedikit kode ke keranjang belanja Anda (lihat apa yang saya lakukan di sana?) dapat memungkinkan Anda memahami inisiatif pemasaran mana yang mendorong penjualan paling banyak.

Dengan pelacakan pendapatan, Anda akan dapat memahami:

• Halaman mana di situs Anda yang menghasilkan konversi pendapatan terbanyak
• Bagaimana orang-orang tiba di halaman “pendapatan” ini
• Produk mana yang memiliki nilai tertinggi di toko Anda.

Pertanyaan-pertanyaan ini penting karena Anda memerlukan data ini untuk mengalokasikan sumber daya secara efektif dan membuat keputusan yang cerdas.

Intinya, Anda akan menemukan bagian mana dari situs Anda yang paling efektif untuk saluran pemasaran dan penjualan Anda – dan mana yang tidak bermanfaat. Anda mungkin menemukan, misalnya, bahwa salah satu halaman arahan Anda menghasilkan rasio konversi 10% sementara yang lain berkinerja buruk di 10%, dalam hal ini Anda mungkin ingin mempertimbangkan kembali bagaimana Anda membuat halaman arahan itu.

Dalam artikel ini, kita akan melihat apa yang dimaksud dengan pelacakan pendapatan dalam pengujian A/B, cara menyiapkan pelacakan pendapatan di alat pengujian A/B Anda, dan cara menghindari kesalahan yang merugikan.

Cara Terbaik Melacak Pendapatan E-niaga di Toko Anda

Apakah Anda ingin tahu berapa banyak pendapatan yang dihasilkan toko Anda?

Dengan tiga metode di bawah ini, mudah untuk mengetahuinya.

Pelajari cara menggunakan pelacakan pendapatan e-niaga Google Analytics, menyiapkan pelacakan pendapatan manual, atau menggunakan Webhook di toko Shopify Anda.

Apa pun platform e-niaga yang Anda gunakan – selalu ada sesuatu untuk semua orang! Semua opsi ini akan memberi Anda data berharga tentang toko Anda yang akan membantu membuat keputusan yang lebih baik.

Pelacakan Pendapatan E-niaga GA

Salah satu cara paling umum untuk melacak pendapatan untuk e-niaga Anda adalah dengan Google Analytics.

Ini adalah solusi sempurna untuk pedagang e-niaga yang telah menggunakan Google Analytics dan ingin dapat menghubungkan data penggunaan situs web dengan data penjualan, melacak tingkat konversi mereka berdasarkan produk, kategori, atau lokasi penagihan dan membandingkannya dengan upaya pemasaran lainnya untuk mengetahui apa bekerja paling baik untuk mereka.

Sekarang, mari kita lihat bagaimana Anda dapat menyiapkan pelacakan pendapatan di alat pengujian A/B Anda (dalam hal ini, Konversi Pengalaman) menggunakan pelacakan e-niaga Google Analytics. Ini lebih mudah daripada yang terlihat!

Jika Anda menempelkan kode Konversi Eksperimen tepat setelah tag </title> dan menggunakan pelacakan e-niaga Google Analytics standar terbaru, kami akan secara otomatis menghubungkan fitur pelacakan pendapatan e-niaga dari Google Analytics ke semua pengujian Anda. Tidak perlu menginstal apa pun; ini bekerja di luar kotak untuk semua klien.

1. Buat Sasaran Pendapatan dengan Google Analytics

Di Konversi Pengalaman, buka Ringkasan Pengalaman Anda, lalu bagian Sasaran, dan klik Edit:

2. Buat Sasaran Pendapatan Dari Kerangka Sasaran dalam Eksperimen Anda

3. Isi Nama Tujuan dan URL Halaman agar Sesuai dengan Halaman Konfirmasi Pembelian Anda

Simpan dan Anda selesai. Seperti inilah tampilan pengaturannya:

Pelacakan Pendapatan Manual

Metode ini sangat cocok untuk bisnis apa pun yang tidak ingin menggunakan pelacakan e-niaga Google Analytics atau tidak dapat menggunakannya karena tidak diterapkan melalui kode pelacakan standar. Anda dapat menggunakannya untuk mengetahui berapa banyak produk yang dipesan, berapa banyak uang yang dihasilkan, dan banyak lagi! Sangat mudah dan cepat untuk mengatur.

1. Buat Sasaran Pendapatan

Sekali lagi, buat tujuan Pendapatan. Anda dapat melakukannya dari “Ringkasan Pengalaman” eksperimen Anda:

Pastikan untuk memilih opsi Pelacakan Pendapatan Manual:

2. Salin Kode JS ke Situs Web Anda

Setelah Anda menyimpan tujuan, pergi edit dan Anda akan menemukan kode JavaScript di bawah ini. Anda perlu menyalin dan menempelkan skrip ini di mana saja di halaman (setelah kode pelacakan Konversi utama) situs web Anda untuk mengirim pendapatan dan produk yang dipesan dihitung ke sistem kami dengan bidang yang sesuai dipetakan ke variabel di sistem e-niaga Anda.

 <skrip>
window._conv_q = jendela._conv_q || [];
window._conv_q.push(["pushRevenue",pendapatan,produk_cnt,goal_id]);
</skrip>

Pada kode di atas, ganti bidang berikut dengan nilai aktual dari variabel e-niaga Anda:

• Pendapatan: pendapatan menggunakan 123,45 (titik sebagai pembagi sen)
• Jumlah Produk (jumlah produk dalam keranjang): products_cnt
• Parameter goal_id secara otomatis diisi dengan ID tujuan setelah Anda menyimpan tujuan.

Pelacakan Pendapatan di Shopify melalui Webhook

Pemilik toko Shopify, ini untuk Anda.

Alih-alih menyiapkan kode E-niaga Google Analytics atau kode Pelacakan Pendapatan Manual untuk menangkap data pendapatan dari toko Anda, Anda dapat menggunakan metode Shopify Webhook yang kami jelaskan di sini.

Shopify Webhook adalah fitur yang memungkinkan situs web memberi tahu sistem lain saat peristiwa terjadi. Misalnya, ketika Anda membuat pesanan baru, itu akan membantu sistem lain untuk secara aktif mengambil informasi dari CRM ketika data muncul. Webhook juga dapat menyimpan data tersebut.

Dengan Webhooks, Anda akan menerima pemberitahuan push ketika suatu peristiwa terjadi. Anda tidak perlu menyelidiki API untuk menentukan apakah peristiwa ini telah terjadi atau tidak. Webhook memungkinkan Anda memberikan URL bagi penyedia webhook untuk mengirim permintaan.

Metode pelacakan konversi pendapatan ini lebih kuat daripada metode pelacakan pendapatan manual untuk membuat Sasaran Pendapatan yang melacak halaman “Terima kasih”. Alasannya karena sebenarnya dipicu saat pesanan dibuat, bukan saat pengunjung mengunjungi halaman "Terima kasih".

6 Kesalahan Umum yang Mengacaukan Pelacakan Pendapatan Anda

Faktor terpenting yang perlu dipertimbangkan saat mengukur pendapatan Anda adalah menyiapkan pelacakan dengan benar. Namun, mengejutkan melihat pengoptimal cenderung melakukan 6 kesalahan pelacakan pendapatan dasar ini tanpa menyadarinya.

Alasan pelacakan dapat dengan mudah salah adalah karena pengaturannya dengan benar membutuhkan campuran keterampilan teknis dan pengetahuan bisnis. Pemasar dan pengembang cenderung kekurangan salah satu dari keduanya.

Di bawah ini adalah enam kesalahan pelacakan pendapatan mahal yang kami perhatikan dengan pelanggan kami dan cara menghindarinya.

1. Kode Pelacakan E-niaga Ditambahkan ke Tempat yang Salah

Terkadang, Anda mungkin perlu memindahkan skrip untuk menerapkan fitur baru atau meningkatkan kecepatan halaman. Ini akan sering menghentikan pengaktifan kode pelacakan pendapatan. Masalah seperti ini tidak dapat dideteksi oleh alat pemeriksa tag karena semua kode pelacakan masih ada, tetapi tidak berurutan, menyebabkan segala macam masalah.

Contohnya adalah halaman “terima kasih”, di mana kode pelacakan e-niaga tidak akan diaktifkan jika ditempatkan di atas kode GA. Jika kode pelacakan E-niaga diaktifkan sebelum kode GA, Objek Google Analytics tidak memulai untuk mengambil data.

Jadi, jika Anda menggunakan metode kode pelacakan pendapatan manual, pastikan untuk menyalin skrip pendapatan manual setelah menyimpan sasaran pendapatan. Pastikan bahwa parameter ini berisi ID sasaran yang sebenarnya sebelum Anda menambahkan skrip ke halaman Anda. Anda dapat menggunakan kode pelacakan pendapatan di atas, bersama dengan ID sasaran apa pun dari proyek Anda; data pendapatan akan disimpan sehubungan dengan sasaran tersebut dan konversi akan dicatat untuk sasaran tersebut.

2. Tidak Memfilter Lalu Lintas Internal

Ini adalah kesalahan umum lain yang terlalu sering terjadi.

Sebagian besar waktu, pelacakan pendapatan melalui pengujian A/B digunakan untuk melacak bagaimana pelanggan dan pengguna eksternal berinteraksi dengan situs web Anda karena pola lalu lintas internal biasanya berbeda dari pola lalu lintas eksternal. Saat tampilan pelaporan Anda berisi data klik dari pengguna internal dan eksternal situs web Anda, mungkin akan sulit untuk menentukan bagaimana pelanggan Anda sebenarnya berinteraksi dengan situs web Anda.

Anda dan tim Anda kemungkinan cukup sering mengunjungi situs web Anda dan melakukan pengujian pesanan pembelian untuk memverifikasi pelacakan pendapatan. Mungkin tidak pernah terpikir oleh Anda bahwa konversi sasaran kunjungan dan pendapatan ini juga dilacak oleh Pengalaman Konversi. Ketika ini terjadi, data yang ditautkan ke tindakan tim Anda dihitung bersama dengan data dari semua pengunjung Anda.

Cara "standar" untuk mengecualikan kunjungan lalu lintas internal adalah dengan mengecualikan alamat IP tertentu. Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang ini di artikel ini untuk mengecualikan alamat IP pada tingkat akun atau tingkat proyek.

Tip Singkat: Untuk menemukan alamat IP Anda, jalankan pencarian Google untuk: “what is my IP?”

Anda akan melihat alamat IP publik Anda tercantum di bagian atas hasil. Tergantung pada koneksi Internet Anda, Anda mungkin perlu memeriksanya dari waktu ke waktu. Anda juga harus mendapatkan alamat IP rekan kerja yang akan melihat atau membuat perubahan pada situs Anda secara teratur.

Namun, mengecualikan alamat IP secara manual memiliki beberapa kelemahan yang perlu Anda ketahui:

• Alamat IP pengguna terus berubah – Pekerja jarak jauh, terutama setelah pandemi COVID-19, cenderung memiliki alamat IP dinamis di rumah atau di kantor kecil. Staf yang mengakses situs Anda melalui perangkat seluler juga akan memiliki IP dinamis.
• Alamat IP bisa menjadi tidak terkendali – Dengan alamat IP untuk setiap pengguna, jumlah yang harus dikelola bisa di luar kendali. Lupakan saja jika Anda akan membutuhkan lebih dari 20 atau lebih filter regex untuk menangkapnya. Ingat, alamat IP dapat dan memang berubah – Anda biasanya tidak menerima peringatan tentang hal ini dan kemungkinan besar tidak akan pernah tahu bahwa telah terjadi perubahan.

Pada dasarnya, segmen yang dapat diaktifkan/dinonaktifkan berdasarkan per laporan jauh lebih fleksibel daripada filter pengecualian IP yang secara permanen mengubah data Anda dan hanya dalam arah ke depan.

Cukup temukan kondisi yang dipenuhi lalu lintas internal Anda (misalnya berasal dari negara dan browser tertentu) dan terapkan ini ke laporan Konversi Anda untuk mengecualikan pendapatan yang berasal dari pengujian Anda.

3. Menembak Kode Pelacakan E-niaga Beberapa Kali

Transaksi berulang yang salah meningkatkan pendapatan, mengubah laporan atribusi, dan membuat perbedaan dengan catatan penjualan. Mereka membahayakan integritas data Anda, mengancam efektivitas keputusan Anda, dan melemahkan upaya Anda untuk mendorong budaya data yang akurat.

Alasan utama mengapa transaksi berulang terkirim adalah karena klik yang membawa transaksi, baik itu tayangan laman atau klik peristiwa, dikirim dua kali atau lebih. Seringkali, hit yang membawa transaksi dipicu pada pemuatan halaman. Jika halaman dimuat ulang, klik dikirim ke Google Analytics lebih dari satu kali, mendaftarkan transaksi berulang dengan ID Transaksi yang sama.

Skenario berikut adalah penyebab yang paling mungkin:

• Kembali ke halaman melalui tautan atau bookmark yang dikirim melalui email
• Menyegarkan halaman
• Menavigasi ke halaman lain dan kembali melalui tombol kembali
• Memulihkan halaman dari sesi browser tertutup atau di ponsel

Skenario di atas dapat menimbulkan tantangan karena data transaksi yang sama dikirim ke GA setiap kali halaman konfirmasi dimuat, yang berarti bahwa hasil duplikat mungkin muncul dalam laporan.

Untungnya, ini tidak terjadi ketika data dikirim ke Konversi Pengalaman karena kami hanya melacak transaksi unik per pengunjung kecuali ditentukan lain (dengan atribut force_multiple).

 _conv_q.push(["pushRevenue","pendapatan","products_cnt","goal_id","force_multiple"]);

Cara untuk mengatasinya adalah dengan menyetel tanda setelah pelacakan e-niaga ditetapkan. Jika halaman konfirmasi yang sama dipukul lagi, pastikan bahwa pelacakan e-niaga tidak dikirim ke GA.

Untuk menyetel tanda untuk transaksi, Anda harus menambahkan ketentuan JS khusus dengan bidang baru (mis. “TransactionCaptured”).

Ketika pelanggan melihat halaman konfirmasi untuk transaksi mereka, Pengalaman Konversi akan memeriksa untuk melihat apakah bidang “TransactionCaptured” telah ditandai untuk transaksi tersebut. Jika belum, informasi transaksi akan dikirim ke GA dan bidang “TransactionCaptured” untuk catatan tersebut akan ditandai.

Jika pelanggan kemudian me-refresh atau mengunjungi kembali halaman konfirmasi transaksi mereka, kolom “TransactionCaptured” akan diambil, kode yang mengirimkan data transaksi ke GA akan disembunyikan, dan oleh karena itu GA tidak akan menerima banyak salinan dari data transaksi yang sama .

Jika hal di atas terdengar terlalu teknis untuk Anda, Anda harus meminta pengembang Anda untuk melakukan hal berikut:

1. Pastikan pengguna tidak dapat mengakses halaman konfirmasi pesanan lebih dari satu kali tanpa melakukan pemesanan baru.
2. Pastikan pengguna tidak dapat me-refresh halaman konfirmasi pesanan. Jika ini tidak memungkinkan, pastikan kode pelacakan pendapatan tidak diterapkan pada pemuatan ulang/penyegaran halaman.
3. Jika Anda menjalankan kode pelacakan pendapatan yang sama di lingkungan pementasan Anda, ada kemungkinan bahwa pesanan pengujian menggembungkan data penjualan Anda. Dalam kasus seperti itu, pastikan untuk tidak mengaktifkan kode pelacakan pendapatan di situs pementasan.

4. Meraih Nilai Dari Variabel yang Salah

Saat menggunakan Google Analytics, sangat penting untuk memastikan bahwa pengembang mengirimkan data variabel yang benar ke parameter e-niaga di GA. Jika tidak terdeteksi sejak awal, kesalahan ini akan menyebabkan ketidakcocokan antara angka penjualan di alat pengujian A/B Anda dan laporan Analytics e-niaga.

Banyak pengembang membuat kesalahan ini ketika ada beberapa variabel serupa dalam database, sehingga mereka salah memilih variabel yang salah untuk dikirim ke GA. Mungkin sulit untuk mendeteksi jenis kesalahan ini jika tidak ditemukan selama pengujian. Dengan mengetahui semua bidang data secara menyeluruh, Anda akan menghemat sakit kepala di telepon.

5. Masalah Pembayaran Pihak Ketiga

Jika Anda menggunakan checkout pihak ketiga, pastikan Anda mengikuti 4 hal ini:

1. Terapkan kode pelacakan pendapatan yang sama (GTM atau analytics.js/gtag.js) di kedua situs.
2. Kecualikan domain Rujukan untuk halaman checkout.
3. Terapkan Pelacakan Lintas-Domain (melalui GTM atau analytics.js/gtag.js).
4. Gunakan metode webhook untuk toko Shopify dan halaman upsell. Integrasi ini harus kompatibel dengan plugin upsell dan langganan lainnya yang menggunakan API Shopify untuk membuat pesanan di dalam Shopify. Tim Konversi memverifikasi bahwa integrasi ini dapat melacak pesanan plugin Isi Ulang Shopify.

Ini akan memastikan bahwa Anda tidak menghitung beberapa sesi dari pengguna yang sama. Anda dapat memecat kode ketika pengguna menyelesaikan transaksi & mendarat di halaman "terima kasih" Anda.

6. Pencilan Pesanan Diaktifkan

Terkadang, Anda mungkin merasa bahwa pesanan besar di situs e-niaga Anda membuang angka pendapatan eksperimen dan Anda tidak mendapatkan gambaran akurat tentang penjualan sebenarnya.

Convert Experiences memungkinkan Anda untuk mengabaikan pesanan tertentu berdasarkan jumlah ambang batas yang dapat Anda konfigurasikan. Kami menyebutnya "Order Outliers". Pengaturan ini harus diaktifkan sebelum pesanan dibuat untuk disertakan atau diabaikan. Tindakan ini tidak dapat diatur secara surut.

Namun, hal itu dapat menyebabkan perbedaan dalam laporan pendapatan Anda karena Anda mungkin lupa bahwa Anda telah menyiapkannya dan tidak akan memahami mengapa alat analisis Anda dan Konversi pendapatan tidak cocok. Jadi, jika Anda mengaktifkan outlier transaksi, pastikan Anda melacaknya.

Kesimpulan

Salah satu aspek terpenting dalam menjalankan toko e-niaga adalah mengetahui apa yang mendorong pendapatan Anda. Alat seperti Konversi Pengalaman dapat menawarkan wawasan yang berharga, tetapi semuanya dimulai dengan pelacakan yang akurat! Ada banyak hal yang bisa salah dan membuat data Anda tidak dapat digunakan, jadi pastikan untuk mengikuti tips di atas agar Anda tidak melewatkan detail penting karena ada yang tidak berfungsi dengan baik!