8 template rekomendasi produk untuk toko online Anda

Jendela rekomendasi semakin menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari mereka yang membeli melalui internet. Cari tahu model rekomendasi produk mana yang paling banyak digunakan di toko online dan itu akan membantu Anda meningkatkan penjualan bisnis online Anda.

Memiliki sistem rekomendasi produk aktif di dalam toko sudah lama tidak menjadi pembeda. Amazon, misalnya, pelopor penggunaan rekomendasi dalam e-commerce, telah menggunakan sistem seperti ini selama lebih dari 20 tahun.

Saat ini teknologi ini merupakan kebutuhan bagi toko online, karena konsumen dibombardir oleh informasi di Internet setiap saat. Dengan ini, mereka ingin mendapatkan kemudahan dan kepraktisan selama hari pembelian , menerima saran produk yang relevan di pameran rekomendasi cerdas .

Anda mungkin sudah menggunakan sistem rekomendasi di toko Anda atau berencana untuk menggunakannya. Tapi tahukah Anda template rekomendasi apa yang paling banyak digunakan dan paling efektif dalam meningkatkan pengalaman berbelanja dan akibatnya konversi penjualan ?

Untuk membantu Anda saat ini, kami telah memilih beberapa model rekomendasi produk utama. Periksa!

• Penjualan terbaik
• Paling sering dilihat
• Rilis
• PENAWARAN
• Baru saja dilihat
• Sering beli bareng
• produk sejenis
• Direkomendasikan untukmu
• Model rekomendasi lainnya
• Rekomendasi yang dipersonalisasi
• Kesimpulan

1) Terlaris

Model rekomendasi yang membantu memandu pengguna dalam mencari produk adalah “Best Sellers”, yang bertaruh pada pemicu mental da persetujuan sosial dan menunjukkan apa yang kebanyakan orang telah beli dalam periode waktu tertentu, berdasarkan data penjualan dari toko.

Menurut prinsip Pareto dalam pemasaran , kita dapat menyimpulkan bahwa hampir 80% penjualan berasal dari 20% produk. Dengan mempertimbangkan hal ini, Anda dapat mengidentifikasi yang mana mereka dan menampilkannya dalam smart showcase dengan judul “Penjual Terbaik” atau “Pembeli Terbaik”, misalnya.

Dimungkinkan juga untuk menampilkan produk terlaris berdasarkan kategori, dengan mempertimbangkan profil perilaku dan minat khusus setiap konsumen.

Dan ada juga etalase yang sangat mirip yang disebut "Apa yang dibeli pelanggan lain". Ini bekerja kurang lebih dengan cara yang sama seperti "Penjual Terbaik", tetapi dengan ruang waktu yang berkurang, yang dapat mencapai menit, tergantung pada arus konsumen yang menelusuri toko virtual.

2) Paling banyak dilihat

Juga dikenal sebagai "Produk populer", model rekomendasi "Paling banyak dilihat" menggunakan logika yang sangat mirip dengan "Penjual terbaik", tetapi hanya memperhitungkan jumlah penayangan dalam periode tertentu dan bukan penjualan produk yang sebenarnya.

Seperti di “Mais terjual”, dalam hal ini juga ada showcase “Apa yang dilihat pelanggan lain”. Ini juga memperhitungkan produk yang paling banyak dilihat, tetapi dengan pengurangan ruang waktu.

3) Peluncuran

Kebaruan merupakan elemen yang selalu menarik perhatian konsumen, termasuk di toko fisik. Jadi, memiliki showcase "Peluncuran" atau "Berita", pasti akan membawa hasil yang baik untuk kinerja toko virtual Anda.

Model rekomendasi jenis ini biasanya menunjukkan produk yang baru saja terdaftar di sistem atau yang sudah memiliki stok pengganti.

4) Penawaran

Hal lain yang selalu sukses di kalangan konsumen adalah diskon penawaran pekerjaan dan, oleh karena itu, ini juga merupakan salah satu model rekomendasi yang paling banyak digunakan.

Selain menarik bagi pelanggan, ini adalah cara yang bagus untuk mengakhiri produk yang dihentikan - yang, berkali-kali, bahkan menghasilkan kerugian -, berdampak positif pada perputaran stok bisnis Anda.

5) Baru-baru ini dilihat

Menampilkan item yang baru-baru ini dilihat oleh konsumen adalah strategi penjualan yang bagus untuk menyegarkan ingatannya dan membangkitkan kembali minat pada produk yang telah dia pertimbangkan untuk dibeli tetapi, untuk beberapa alasan, tidak sampai pada keputusan pembelian.

6) Sering beli bareng s

Jenis lain dari rekomendasi super efektif adalah "Sering dibeli bersama", terutama ketika muncul di halaman gerobak. Karena mendorong pembelian menikah, atau cross-selling , meningkatkan nilai tiket rata -rata .

Template rekomendasi ini terdiri dari menampilkan daftar produk yang dapat dibeli bersama dengan produk utama yang sedang dilihat.

Untuk memenuhi tujuan tersebut, sistem rekomendasi harus memperhitungkan riwayat pembelian yang lengkap di toko, untuk menawarkan produk yang sebenarnya telah dibeli bersama oleh konsumen lain.

Perhatian penting dalam jenis jendela ini adalah untuk tidak menawarkan produk dari kategori yang sama, karena, alih-alih mendorong pembelian gabungan, hal itu dapat membingungkan pelanggan dan menimbulkan keraguan tentang produk mana yang harus dipilih.

Variasi pada jenis rekomendasi ini adalah "Ini cocok dengan". Ini juga mendorong pembelian silang, tetapi juga memperhitungkan hubungan satu produk dengan produk lainnya dan bukan hanya riwayat pembelian. Misalnya: menawarkan ikat pinggang kepada seseorang yang sedang membeli celana.

7) Produk serupa

Pameran produk sejenis menarik bagi konsumen yang masih berada di awal hari pembelian dan/atau yang belum tahu persis apa yang mereka inginkan.

Bayangkan seseorang membutuhkan sandal, tetapi tidak berhenti memikirkan warna atau model mana yang harus dipilih. Jadi, dia mulai mencari produk itu dan, saat dia mengklik, misalnya, sandal hitam dan dengan kisaran harga tertentu, model lain yang serupa dan dalam kisaran harga yang sama. harga dapat disajikan dalam showcase virtual. Dengan demikian, pelanggan memiliki lebih banyak pilihan untuk membandingkan dan memutuskan.

Jenis template rekomendasi ini mengambil banyak pertimbangan ke dalam kategori dan biasanya muncul di halaman produk yang sedang dilihat.

8) Direkomendasikan untuk Anda

Beberapa model rekomendasi cukup khusus untuk setiap konsumen, ini adalah kasus "Direkomendasikan untuk Anda".

Ini menunjukkan produk sesuai dengan profil masing-masing pelanggan, tetapi untuk itu, perlu baginya untuk melakukan beberapa tindakan di dalam toko virtual, seperti klik dan pencarian. Hanya dengan begitu sistem akan memahami profil konsumen dan dapat menyarankan item yang paling relevan.

Model rekomendasi lainnya

Selain model rekomendasi paling populer yang disajikan sejauh ini, ada jenis model lain yang bertaruh pada persetujuan sosial dan itu juga bisa sangat menarik bagi perusahaan. strategi penjualan online toko online Anda. Lihat di bawah ini.

Siapa yang melihat produk ini akhirnya membeli

Jenis rekomendasi ini memperhitungkan perilaku konsumen lain yang sejenis terhadap produk yang sedang dilihat oleh pelanggan pada saat itu.

Misalnya: beberapa pelanggan yang melihat jaket merah biasanya membeli model yang sama, tetapi dalam warna hitam. Kemudian, ketika konsumen lain dengan profil yang sama melihat jaket merah, etalase tersebut akan menampilkan jaket hitam yang dibeli oleh konsumen lain sebelumnya.

Yang melihat produk ini juga tertarik

Seperti model sebelumnya, jenis showcase ini juga mempertimbangkan perilaku konsumen sejenis lainnya. Namun, dalam kasus ini, ini mengidentifikasi produk yang menarik minat konsumen tersebut, seperti klik, tetapi belum tentu mencapai titik pembelian.

orang yang membeli barang ini juga membeli

Jenis etalase ini menunjukkan komposisi produk yang dibeli oleh profil pelanggan yang dapat membangkitkan minat beli pada profil lain dengan perilaku serupa.

Dalam beberapa kasus, ini menunjukkan persentase relatif terhadap proporsi pembelian historis produk yang tercantum di jendela terkait dengan produk yang awalnya dilihat oleh pelanggan.

Rekomendasi yang dipersonalisasi

Ketika sistem rekomendasi menggunakan pameran berdiri bebas berdasarkan kecerdasan buatan (IA), ada kemungkinan bahwa semua pameran dipersonalisasi, bahkan yang paling umum, seperti peluncuran dan buku terlaris.

Ini karena AI mengidentifikasi produk mana yang lebih berkaitan dengan profil konsumsi dan minat setiap konsumen dan secara otomatis memilihnya di jendela saat mereka menjelajahi toko.

Cari tahu lebih lanjut dalam teks ini: Pameran virtual mandiri: cara menyesuaikan secara otomatis .

Kesimpulan

Seperti yang Anda lihat, ada banyak template rekomendasi produk yang menggunakan strategi penjualan yang berbeda dan bisa sangat berguna dalam meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan Anda dan meningkatkan tingkat konversi e-niaga.

Anda dapat memiliki template rekomendasi ini di toko Anda menggunakan sistem yang dibuat khusus, dengan tim Anda sendiri atau outsourcing; sistem khusus, dengan etalase yang sudah terstandarisasi dan siap digunakan; dan Anda bahkan dapat menggunakan metode campuran, di mana jendela asli toko Anda, dibuat oleh tim itu sendiri atau oleh platform, berdampingan dengan jendela sistem rekomendasi yang disewa.

Sistem rekomendasi SmartHint memiliki semua model ini dan lebih banyak lagi, yang dapat diaktifkan dengan cara yang sederhana dan memerlukan sedikit waktu untuk menerapkannya.

Lebih dari 16 menampilkan otonom , yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat rekomendasi yang dipersonalisasi. Dan mereka dapat digunakan bersama dengan pameran minat asli lainnya. Selain itu, dimungkinkan untuk dengan mudah mengkonfigurasi posisi masing-masing di dalam toko dan mengubah nama mereka, meninggalkan lebih banyak wajah merek, seperti contoh toko batu .

Minta demo gratis!

Ditulis oleh: Tania d'Arc