Dampak NYATA RankBrain pada Lalu Lintas Web

Kami memasuki era baru pengoptimalan mesin telusur.

Dan tidak, SEO tidak mati.

Sementara banyak hal tetap sama dalam pencarian, kami tidak dapat menyangkal jalan baru yang kami jalani dengan pengenalan sistem pembelajaran mesin bertenaga AI seperti Google RankBrain.

Konsep RankBrain mungkin tampak teknis dan menakutkan, tetapi ini adalah konsep yang harus dipahami oleh CMO — bukan hanya SEO yang paham secara teknis — agar dapat bersaing di bulan-bulan mendatang.

Dalam postingan ini saya meliput:

• Apa RankBrain itu?
• Bagaimana hasil pencarian berubah
• Bagaimana mengembangkan strategi pemasaran digital Anda untuk algoritma pencarian pembelajaran mesin
• Dan mengapa Anda mungkin membutuhkan iklan PPC lebih dari sebelumnya

Apa itu RankBrain?

RankBrain Google adalah sistem kecerdasan buatan pembelajaran mesin yang muncul pada tahun 2015.

Bloomberg adalah yang pertama di antara media arus utama yang menyampaikan berita tentang RankBrain. Ini adalah tambahan terbaru Google untuk algoritme peringkat pencariannya.

Dan sementara kami secara resmi bertemu RankBrain pada tahun 2015, Google membicarakannya pada awal tahun 2013.

RankBrain dirancang untuk lebih memahami makna di balik kata-kata pencari. Postingan 2013 dari Google ini membahas konsep memahami hubungan kata ini jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut.

Dari artikel Bloomberg, kami mengetahui bahwa 15% kueri per hari belum pernah dilihat oleh Google sebelumnya. RankBrain membantu menafsirkan kueri baru tersebut.

Inti dari RankBrain adalah tujuan untuk menginterpretasikan dengan lebih baik maksud pengguna di balik kueri penelusuran untuk memunculkan hasil penelusuran yang paling relevan. Ini telah menjadi tujuan seumur hidup Google Penelusuran.

Seluler: Penggerak Utama Keberadaan RankBrain

Seluler mendorong kebutuhan akan RankBrain lebih jauh. Perilaku penelusuran seluler telah menjadi pengubah permainan, terutama dalam hal penelusuran suara, sesuatu yang dimanfaatkan oleh banyak pengguna seluler.

Seperti yang Anda ketahui, kueri cenderung lebih bersifat percakapan menggunakan penelusuran suara dibandingkan mengetik.

RankBrain menangani dengan baik kueri berekor panjang yang umum untuk penelusuran suara saat ini, meskipun ada banyak penelusuran berekor panjang yang diketik di bilah penelusuran juga.

Saya percaya bahwa RankBrain sedang mempersiapkan dunia di mana pencarian suara akan semakin menjadi norma.

Ingat, pencarian suara sudah meningkat. Dalam presentasi oleh Mary Meeker tentang laporan tren internet populer 2016, dia melaporkan bahwa pencarian suara naik 7x lipat sejak 2010.

Dan bukan hanya pencarian suara yang datang dari perangkat seluler. Sekarang, kita harus mempertimbangkan hal-hal seperti asisten suara seperti Google Home, di mana masih harus dilihat bagaimana jawaban perangkat akan menarik dari hasil web.

Inilah yang Dilakukan RankBrain

RankBrain dirancang untuk menganalisis bahasa situs web dalam indeks Google dengan lebih baik, dan kemudian menerapkan analisis itu ke kueri penelusuran. Dengan lebih memahami kueri penelusuran, ini dapat mencocokkan pengguna dengan situs web dan halaman dengan lebih baik.

Tujuannya adalah untuk lebih memahami arti konten dan maksud di balik kueri penelusuran.

Setelah RankBrain lebih memahami maksudnya, mungkin ia dapat menerapkan sinyal algoritme Google yang sesuai yang pantas mendapatkan bobot paling besar untuk kueri itu.

Selain dapat memahami konsep pada halaman web dengan lebih baik, RankBrain juga memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang hubungan antara beberapa kueri, seperti:

"Di mana Menara Eiffel?"

Diikuti oleh:

“Berapa tingginya?”

Bagaimana RankBrain Belajar? Contoh RankBrain dalam Aksi

Pada dasarnya, RankBrain dapat mengambil kumpulan data "pelatihan" yang dibuat oleh manusia untuk membantu menetapkan garis dasar, dan kemudian dapat menerapkan pembelajaran mesin untuk menentukan hasil pencarian terbaik berdasarkan berbagai faktor dari waktu ke waktu.

Google mengkonfirmasi dalam artikel Bloomberg dan dalam artikel ini di Search Engine Land bahwa mereka secara berkala memperbarui sistem dengan memberikan data baru untuk alasan yang lebih baik dengan konsep baru.

Di SMX West 2016, beberapa presenter membagikan contoh aksi RankBrain.

Satu studi menunjukkan bagaimana RankBrain lebih baik menafsirkan hubungan antara kata-kata.

Ini dapat mencakup penggunaan kata berhenti dalam kueri penelusuran (“the,” “tanpa,” dll.) — kata-kata yang secara historis diabaikan oleh Google tetapi terkadang sangat penting untuk memahami maksud di balik kueri.

Misalnya, ambil serial televisi "The Office." Ini adalah contoh pencarian yang akan dikeluarkan dari konteks tanpa "the" yang sangat penting.

Berikut ini contoh kueri lain dari wawancara dengan Googler Gary Illyes: “Bisakah Anda mendapatkan skor 100% di Super Mario tanpa walk-through?” Mengabaikan "tanpa" berpotensi mengembalikan hasil pencarian untuk mendapatkan skor 100 persen di Super Mario dengan walk-through ... jadi kebalikan dari hasil yang coba didapatkan seseorang.

Ada teori lain tentang bagaimana RankBrain dapat menggunakan data untuk mempelajari hasil terbaik untuk kueri penelusuran. Ada kemungkinan bahwa keterlibatan pencari dengan hasil pencarian dapat menjadi faktor bagaimana RankBrain menentukan relevansi hasil, seperti yang dikemukakan Rand Fishkin dalam keynote dari Juli 2016.

Misalnya, jika seseorang mengeklik hasil penelusuran dan tidak kembali ke hasil penelusuran untuk mulai mengeklik laman web lain, ini dapat menunjukkan bahwa penelusur menemukan apa yang mereka cari.

Mesin kemudian dapat belajar dari waktu ke waktu bahwa rasio pentalan yang rendah menandakan hasil yang relevan, sehingga laman web dapat muncul lebih sering dan lebih tinggi di hasil penelusuran.

Berikut adalah visual dari konsep tersebut dari presentasi Fishkin:

Bagaimana RankBrain Bekerja dengan Sinyal Peringkat Lainnya

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, RankBrain pada dasarnya dibangun ke dalam proses kueri untuk lebih memahami bahasa dan membuat kecocokan yang lebih baik antara kueri penelusuran dan situs web di indeks Google.

Ingatlah bahwa Google masih memiliki ratusan sinyal lain yang dapat diterapkan pada kueri penelusuran untuk mengidentifikasi hasil terbaik.

Namun, pada tahun 2016, Google mengonfirmasi bahwa RankBrain termasuk di antara 3 sinyal peringkat teratas untuk pencarian. Membulatkan 3 teratas adalah konten dan tautan.

Ini adalah konsep yang penting untuk dipahami. Google dengan jelas menyatakan bahwa sinyal yang kami ketahui penting dan yang telah kami optimalkan untuk materi tetap: konten dan tautan.

Sementara konten di situs web dan tautannya sama-sama penting untuk menentukan makna dan relevansi, RankBrain bekerja dalam kemitraan dengan membantu mesin telusur Google untuk menentukan dengan lebih baik apakah situs web adalah yang paling relevan berdasarkan sinyal dan algoritme, mengingat maksud si pencari.

Dampak RankBrain pada Merek Besar

Dengan pembelajaran mesin, RankBrain mempelajari asosiasi dari waktu ke waktu. Artinya, jika suatu merek dikaitkan dengan produk tertentu, kueri tentang produk tersebut dapat mengarah ke lebih banyak hasil penelusuran bermerek.

Karena Google cenderung menyukai merek besar secara online karena berbagai alasan, dengan hal-hal RankBrain seperti tingkat keterlibatan situs, penyebutan merek di banyak situs sosial, dan sebagainya dapat semakin meningkatkan favoritisme di sini.

Ini bisa terjadi meskipun fakta bahwa beberapa merek yang lebih besar mungkin memiliki profil tautan yang lebih lemah daripada situs web lain di ruang mereka.

Apa Arti RankBrain untuk SEO dan Strategi Pemasaran Digital Anda

Oke, sekarang untuk beberapa item tindakan ...

SEO dan Konten Anda

Pertama, mari kita bicara konten. Bagi banyak orang, ini sebenarnya bisnis seperti biasa.

Periksa konten Anda untuk memastikannya memberikan jawaban terbaik dan terlengkap untuk sebuah kueri, baik Anda adalah halaman informasi atau menjual produk.

RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin, tetapi masih membutuhkan masukan dari situs web Anda.

Ya, ini berfungsi untuk membuat koneksi tentang konsep dengan lebih baik. Misalnya, kami dapat memberikan penghargaan kepada RankBrain karena memahami sebuah halaman tentang bisbol bahkan jika kata tersebut tidak pernah digunakan dan hanya "Chicago Cubs" dan "New York Yankees" yang ada di halaman.

Benar-benar salah satu tujuan SEO adalah untuk lebih membantu mesin pencari memahami tentang konten Anda. Anda tetap harus memastikan bahwa Anda menyertakan kata kunci yang penting bagi bisnis Anda di halaman situs web Anda.

Ini termasuk kata kunci "stemming" (seperti "berjalan" dan "berjalan" bersama dengan "berjalan" dan "berjalan") dan menggunakan sinonim dan variasi kata alami untuk membantu membuat hubungan antar ide.

Salah satu contoh yang kami gunakan di kelas pelatihan SEO kami adalah kata “merkuri.” Anda dapat menggunakan "merkuri" 10 kali dalam satu halaman, tetapi jika Anda lupa menggunakan kata "planet", maka mesin pencari mungkin akan bingung tentang subjek halaman. Apakah itu elemen, mobil, asuransi atau lainnya?

Ini juga merupakan waktu untuk menjelajahi markup data terstruktur, yang membantu mesin telusur membuat hubungan yang lebih baik dengan apa yang ada di halaman.

Ingat, hal-hal kecil itu penting karena selalu ada di SEO .

Anda akan ingin terus memperhatikan untuk membuat daftar hasil pencarian Anda menonjol di antara orang banyak. Itu berarti memastikan setiap halaman web memiliki data meta khusus selain menjelajahi cara lain Anda dapat membuatnya menonjol menggunakan markup skema dan salinan yang bermanfaat dan menarik.

Pertanyaan lain untuk ditanyakan: Begitu orang tiba di situs web Anda, apakah itu membantu mereka bergerak lebih jauh dalam perjalanan mereka dengan menawarkan konten terkait yang lebih mengeksplorasi topik/produk/layanan?

Ini dapat dicapai dengan menyempitkan konten Anda untuk membuat tema subjek seputar istilah kunci yang penting bagi bisnis Anda.

RankBrain dan Strategi Pemasaran Digital

Saya sebutkan sebelumnya bahwa RankBrain kemungkinan akan menyukai merek besar. Jadi apa yang terjadi jika Anda bukan merek besar?

Sekaranglah saatnya untuk mulai berpikir tentang bagaimana melengkapi strategi pemasaran digital Anda, jika Anda belum melakukannya.

Meskipun merupakan ide bagus untuk memiliki strategi SEO yang menyeluruh, bukanlah ide yang bagus untuk memasukkan semua telur Anda ke dalam satu keranjang.

Jadi di era RankBrain, meskipun dasar-dasar SEO yang kita kenal dan cintai masih penting, Anda pasti ingin memikirkan cara-cara kreatif untuk meraih SERP real estate itu.

Itu berarti jika Anda tidak berada di eselon atas merek online di ruang Anda, pertimbangkan untuk melengkapi strategi pemasaran penelusuran Anda dengan iklan bayar per klik .

RankBrain Bukanlah Akhir dari SEO

Jika Anda khawatir tentang bagaimana RankBrain memengaruhi SEO, mungkin ada lebih banyak yang perlu dikhawatirkan daripada yang Anda pikirkan.

RankBrain adalah relevansi hasil pencarian pada steroid. Sederhananya, Anda harus meningkatkan relevansi konten agar sesuai dengan maksud kueri. Ya, praktik terbaik SEO sangat penting untuk lalu lintas, dan peringkat lebih kompetitif dari sebelumnya.

Tetapi Anda juga harus fokus pada konten Anda dari tingkat makro dan mikro, dan bagaimana konten situs web Anda secara keseluruhan membantu menjawab pertanyaan yang dicari audiens Anda.

Dan jangan lupa untuk melengkapi strategi pemasaran digital Anda dengan hal-hal seperti pencarian berbayar, saluran sosial, dan saluran lainnya untuk menjaga merek Anda tetap diingat.

Apakah Anda memiliki wawasan tentang dampak RankBrain pada peringkat pencarian? Saya ingin tahu. Tinggalkan komentar di bawah.

Kami dapat membantu dengan strategi SEO yang dioptimalkan RankBrain Anda. Layanan kami dibuat khusus agar sesuai dengan tujuan dan audiens Anda. Untuk lebih banyak pendapatan melalui pemasaran digital, mari kita bicara.