Cara Menggunakan Rekomendasi Produk yang Dipersonalisasi Untuk Meningkatkan AOV

Bayangkan Anda menelusuri Rage Coffee untuk membeli campuran favorit Anda, tetapi stoknya habis. Anda menghabiskan 18-20 menit lagi untuk menelusuri situs web tetapi memerlukan bantuan untuk memutuskan perpaduannya. Tiba-tiba, Anda mendapatkan notifikasi pop-up yang berbunyi:

Anda tertarik. Anda menyukai rekomendasinya. Anda lebih mungkin untuk membeli.
Ini adalah personalisasi – praktik pemasaran digital yang sedang meningkat di berbagai industri, terutama merek yang mencoba melakukan terobosan.

Memahami Rekomendasi Produk yang Dipersonalisasi

Rekomendasi produk yang dipersonalisasi adalah saran yang disesuaikan untuk pelanggan berdasarkan riwayat penelusuran dan pembelian. Rekomendasi ini berbeda dari rekomendasi umum karena menawarkan pengalaman belanja yang sangat relevan dan personal.
Untuk membuat rekomendasi yang real-time, kontekstual, dan disesuaikan ini, database tentang pelanggan disimpan dan digunakan untuk mempercepat proses pembelian. Penyimpanan ini terjadi di katalog. Katalog memperkuat sistem dengan informasi seperti fitur produk, deskripsi, dimensi, harga, ketersediaan, gambar, tautan, dan ulasan, yang meningkatkan mesin rekomendasi.

Baca selengkapnya: Tingkatkan strategi personalisasi dengan katalog dan rekomendasi.

Efektivitas personalisasi terbukti, dengan penelitian menunjukkan bahwa 73% mengindikasikan antisipasi mereka terhadap pengalaman yang lebih personal seiring kemajuan teknologi. Di sisi lain, 76% konsumen menyatakan rasa frustrasinya terhadap bisnis yang tidak menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi.

Saat ini, rekomendasi ini tidak hanya digunakan dalam email atau pemberitahuan push tetapi juga diperluas ke saluran seperti SMS dan situs web. Hanya karena pelanggan sering kali menghargai waktu dan tenaga yang dihemat ketika mereka menerima rekomendasi produk yang relevan. Ini menyederhanakan proses pengambilan keputusan dan mengurangi kebutuhan penjelajahan ekstensif, menjadikan pengalaman berbelanja menjadi efisien.
Penasaran tentang bagaimana Anda dapat menerapkannya? Berikut beberapa cara untuk menggunakan rekomendasi hasil personalisasi:

1. Penemuan produk: Merek menggunakan perilaku pra-pembelian atau penelusuran pelanggan untuk merekomendasikan produk, sehingga mendorong mereka untuk melakukan pembelian tambahan.
2. Meningkatkan nilai pesanan rata-rata: Dengan merekomendasikan produk yang kemungkinan besar akan mereka beli kepada pelanggan, merek mendorong mereka untuk menambahkan lebih banyak item ke keranjang mereka, sehingga meningkatkan AOV.
3. Peningkatan retensi: 60% konsumen kemungkinan akan menjadi pembeli berulang setelah pengalaman yang dipersonalisasi. Ketika mereka mendapatkan rekomendasi yang dipersonalisasi, mereka merasa merek tersebut peduli, mendengarkan, dan memahami mereka.

Sebanyak 89% pemasar telah melihat ROI positif pada kampanye mereka ketika mereka menggunakan personalisasi dalam beberapa cara. Di sisi lain, 60% konsumen mengatakan mereka akan menjadi pelanggan tetap setelah mendapatkan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi.

Rekomendasi produk hasil personalisasi yang umum diterapkan

Rekomendasi produk mengandalkan analisis data, yang dapat memberikan wawasan berharga tentang perilaku dan preferensi pelanggan. Data ini dapat menginformasikan aspek lain dari strategi bisnis Anda, mulai dari kampanye pemasaran hingga pengembangan produk.

Untuk melakukan hal ini dengan benar, AI berperan. Alat seperti WebEngage yang menggunakan mesin personalisasi web canggih & alur kerja otomatisasi pemasaran dapat membantu Anda mengubah keseluruhan promosi pemasaran menjadi pengalaman dinamis. Ini memanfaatkan data perilaku pengguna, minat, demografi, dll., untuk meningkatkan keterlibatan & pengalaman pengguna.

Berikut adalah beberapa cara untuk melakukan personalisasi:

1. Berdasarkan riwayat penjelajahan: Merek yang menampilkan produk yang berkaitan dengan apa yang telah dilihat atau disukai pelanggan. Contoh yang bagus adalah CaratLane yang menggunakan data historis untuk mengubah halaman beranda menjadi tambang emas rekomendasi yang dipersonalisasi, sehingga menarik pengguna kembali untuk membeli.
   Di sini, CaratLane mengingatkan pengguna berulang tentang penjelajahan mereka sebelumnya di situs web, memberi mereka informasi terbaru tentang produk dan apa yang mereka cari.




2. Berdasarkan riwayat pembelian: Ketika merek menyarankan produk pelengkap atau serupa berdasarkan pembelian pengguna sebelumnya, ini merupakan rekomendasi berdasarkan riwayat pembelian. Hal ini dapat berupa merekomendasikan produk yang sama atau produk yang berbeda di seluruh penawaran untuk memulai perilaku pembelian.
   Misalnya, jika seseorang membeli kamera, aplikasinya mungkin menyarankan lensa tambahan, aksesori, atau bahkan kursus fotografi.
3. Rekomendasi konten buatan pengguna: Cara hebat lainnya untuk memperkenalkan produk baru atau memungkinkan pengguna menjelajahi produk terlaris Anda adalah dengan menampilkan item yang paling disukai atau paling banyak dibeli dan memanfaatkan ulasan dan penilaian pengguna untuk membuat saran produk.

   Berikut salah satu contoh bagus dari BlissClub yang menampilkan produk favorit mereka di beranda sebagai bukti sosial dan membangun kepercayaan di kalangan pembeli.

Bagaimana personalisasi memengaruhi sasaran pemasaran Anda

1. Rekomendasi cross-selling dan upselling: Ini menciptakan peluang untuk mengambil lompatan dan memperkenalkan produk baru kepada pengguna yang akan menguntungkan mereka & memungkinkan perusahaan menjual lebih banyak pada saat yang bersamaan.

Misalnya, Anda mengidentifikasi bahwa pengguna rutin memesan serum vitamin C melalui situs web Anda. Ini membantu Anda menyadari bahwa pelanggan Anda menyukai perawatan kulit. Berdasarkan wawasan ini, harga produk, frekuensi pembelian, dan demografi, Anda dapat menyarankan produk tambahan seperti masker wajah, toner, dan tabir surya.

2. Peningkatan AOV: Melalui media pemberian rekomendasi selama atau sebelum pembayaran hingga mengirimkan pengingat yang disesuaikan kepada pelanggan yang telah meninggalkan keranjang belanjaan mereka, termasuk rekomendasi produk atau diskon yang dipersonalisasi. Hal ini dapat membantu memulihkan potensi kehilangan penjualan dan meningkatkan AOV.

Sebagian besar pakar menganggap rekomendasi sebagai pelindung baru mereka untuk konversi, karena membantu menghasilkan pendapatan tambahan dan mempertahankan serta mengonversi pelanggan. Seiring dengan bertambahnya jumlah pembeli online, rekomendasi merupakan mesin yang akan meningkatkan pendapatan.

Kami baru-baru ini mendiskusikan manfaat personalisasi dengan pemimpin pemasaran di ritel fesyen yang menjual barang seharga US$18,9 juta pada tahun 2022, dan inilah yang mereka katakan:

Contoh lain bagaimana personalisasi telah membantu organisasi meningkatkan pendapatan mereka secara signifikan adalah dari Cashify. Sasaran merek adalah untuk meningkatkan pengalaman, meningkatkan pendapatan, dan menumbuhkan loyalitas merek.

Untuk mencapai hal ini, tim Cashify menyesuaikan komunikasi melalui setiap tahap saluran pembelian. Mereka juga mengirimkan kampanye keterlibatan yang sangat bertarget hanya kepada pengguna yang telah meminta penawaran tiga kali atau lebih untuk memaksimalkan peluang Cashify dalam mengoptimalkan pembelian kembali.

Siap untuk meningkatkan AOV Anda? Mari kita mulai!

Memasukkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi ke dalam rencana pemasaran Anda akan menciptakan peluang pendapatan. Ini adalah kunci untuk meningkatkan AOV, keterlibatan, dan pengalaman pengguna Anda secara keseluruhan secara strategis.

Seperti yang telah kita bahas di atas, untuk memulai, tim pemasaran perlu mengumpulkan data, menganalisisnya, dan menggunakannya untuk mendapatkan wawasan. Biasanya, jika Anda memiliki alat atau sistem otomasi pemasaran, alat tersebut memahami data, memberikan rekomendasi, dan membantu Anda menyampaikan kampanye.

WebEngage, dengan teknologi mutakhirnya, adalah mitra tepercaya bagi lebih dari 800+ merek konsumen di seluruh dunia. Solusi WebEngage untuk personalisasi pada aplikasi, situs web, dan saluran pemasaran dapat membawa merek ke garis depan dalam personalisasi. Hasil? Pengalaman holistik dan benar-benar memperkaya bagi pengguna Anda.

Siap mengambil langkah selanjutnya dalam personalisasi dan membuka solusi yang dapat meningkatkan pertumbuhan bisnis Anda? Pesan demo dengan pakar WebEngage hari ini!