Apa itu Pasca-Segmentasi dalam Pengujian A/B? Dan 5 Kiat untuk Menggunakan Segmentasi Lanjutan untuk Mendapatkan Lebih Banyak dari Laporan Eksperimen Anda
Diterbitkan: 2022-06-03Segmentasi melampaui cakupan yang dapat dilakukan oleh pengujian A/B tradisional, memungkinkan Anda untuk lebih memahami audiens Anda, dengan mengelompokkannya ke dalam kelompok target tertentu.
Pasca-segmentasi, khususnya, memungkinkan Anda untuk menentukan segmen audiens setelah pengujian selesai, memberikan ruang bagi Anda untuk membuat penemuan berguna tentang audiens Anda selama proses pengujian.
Convert menyediakan beberapa alat hebat untuk pra dan pasca-segmentasi, sehingga Anda dapat mengoptimalkan harga Anda, lebih memahami audiens Anda, menerima ROI yang lebih besar, mengidentifikasi bahkan masalah paling halus yang mungkin menyebabkan masalah untuk situs Anda, dan menarik lebih banyak informasi kesimpulan secara keseluruhan.
- Mari Mulai dengan Beberapa Definisi: Apa itu Segmentasi?
- Pra-atau Pasca-Segmentasi?
- Mengapa Penting untuk Menyegmentasikan Hasil Pengujian A/B Anda?
- Pengetahuan yang Lebih Baik tentang Pelanggan Anda
- Optimasi Harga yang Lebih Baik
- Penciptaan Nilai Lebih Besar
- Pengalaman yang Tidak Konklusif
- Identifikasi Bug dan Elemen Rusak
- Segmen Umum yang Dapat Anda Gunakan dalam Pengalaman A/B Anda
- Segmentasi Geografis
- Segmentasi Cuaca
- Segmentasi Perilaku
- Segmentasi teknografi
- 3 Masalah Teratas yang Membuat Segmentasi Anda Tidak Valid
- 1. Segmen dengan Ukuran Sampel Kecil
- 2. Masalah Perbandingan Beberapa Segmen
- 3. Berfokus pada Segmen yang Salah
- Bagaimana Convert Menangani Pra dan Pasca-Segmentasi?
- Pra-Segmentasi dengan Audiens
- Pemirsa Permanen
- Segmentasi
- Pemirsa Sementara
- Pasca-Segmentasi dengan Filter Dasar
- Pasca-Segmentasi dengan Filter Tingkat Lanjut
- Tip 1: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Daftar Hubspot
- Kiat 2: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Penuntasan Sasaran (“Sasaran yang Dipicu”)
- Tip 3: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Cookie Pengunjung
- Tip 4: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Lapisan Data Anda
- Tip 5: Buat Segmen Lanjutan dengan 6Sense API
- Segmentasi Eksternal dengan Segmen Kustom GA
- Pra-Segmentasi dengan Audiens
- Kesimpulan
Baru-baru ini, saya mendapat panggilan pemecahan masalah dengan pelanggan Convert untuk rantai ritel multinasional besar. Saya bertanya:
“Bagaimana Anda bisa tahu apakah promosi produk memiliki efek positif pada penjualan produk di masa depan atau produk serupa lainnya?”
Mereka menjawab:
“Cukup dengan menjalankan pengalaman A/B kepada semua pengunjung situs web dan membandingkan penjualan sebelum dan sesudah promosi.”
Meskipun jawaban ini mungkin mendapat skor tinggi dari sejumlah organisasi, jawaban ini akan dianggap tidak efisien atau salah oleh organisasi mana pun yang berkembang secara analitik.
Analisis yang disederhanakan semacam ini bekerja dalam kondisi mapan, di mana tidak ada dampak dari perubahan faktor eksternal atau faktor yang tidak dapat dikendalikan.
Namun, ini tidak terjadi di sebagian besar aplikasi praktis.
Di dunia sekarang ini, faktor eksternal dapat berubah dalam semalam, dan biaya untuk menarik kesimpulan yang salah bisa tinggi.
Jadi, bagaimana Anda menentukan efektivitas promosi penjualan?
Solusi sederhana adalah melakukan pengujian atau pengalaman A/B untuk audiens yang ditargetkan.
Tujuan pengujian A/B atau pengujian terpisah adalah untuk meningkatkan rasio konversi Anda, atau jumlah tindakan yang dilakukan pelanggan Anda, seperti mengklik tombol ajakan bertindak, tautan teks, atau tautan navigasi.
Agar efektif, pertama-tama Anda harus mempertimbangkan audiens Anda secara keseluruhan. Sudut pandang ini dimulai dengan pertanyaan-pertanyaan berikut:
- Siapa pelanggan potensial saya?
- Apa yang membawa mereka ke sini?
- Apa yang mereka inginkan dari merek kita?
Setelah menjawab tiga pertanyaan penting ini, Anda dapat mulai menguji segmen audiens atau cukup menggunakan segmentasi.
Mari Mulai dengan Beberapa Definisi: Apa itu Segmentasi?
Pengunjung situs web Anda tidak semuanya sama. Mereka mungkin berasal dari negara yang berbeda, berbicara bahasa yang berbeda, menggunakan browser yang berbeda, mengakses situs melalui situs web yang berbeda, menggunakan perangkat yang berbeda, dan memiliki berbagai perbedaan halus dan signifikan lainnya.
Jadi, apa gunanya A/B menguji semua pengunjung sekaligus? Hasil pengujian A/B yang tidak tersegmentasi dapat menjadi ilusi, yang mengarah ke tindakan yang bias.
Namun, Anda dapat menyaring audiens yang ingin Anda pahami dengan mengelompokkannya.
Ini sangat berguna jika Anda hanya ingin sebagian pengunjung Anda berpartisipasi dalam pengujian A/B sehingga Anda dapat melihat bagaimana perubahan tersebut memengaruhi target spesifik tersebut. Anda mungkin tertarik untuk menjalankan pengujian A/B di situs web Anda dengan hanya pengunjung yang datang dari wilayah tertentu, menggunakan browser tertentu, atau mengakses situs Anda selama akhir pekan.
Dengan segmentasi Anda akan dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini:
- Apakah ada perbedaan antara cara kerja pengalaman ini untuk pelanggan baru dan pengunjung berulang?
- Apakah ada variasi yang bekerja sangat baik untuk jenis lalu lintas tertentu?
- Apakah ada variasi yang kinerjanya sangat buruk pada browser atau sistem operasi tertentu? Apakah mungkin ada cacat?
- Apakah ada tren antara pengguna yang berkonversi dan mereka yang tidak berkonversi dalam setiap variasi?
Pra-atau Pasca-Segmentasi?
Pertimbangan lain saat melakukan segmentasi adalah apakah akan merancang pengalaman dengan mempertimbangkan segmentasi atau menentukan segmen setelah pengalaman diaktifkan/selesai.
Jika pengalaman dirancang dengan segmen tertentu dalam pikiran, ukuran sampel dan dengan demikian signifikansi statistik biasanya cukup untuk memungkinkan keputusan.
Di sisi lain, jika Anda menemukan beberapa pola melalui slicing dan dicing segmen acak, sangat penting untuk memastikan bahwa ukuran sampel yang memadai tersedia. Jika bukan itu masalahnya, Anda harus memperpanjang durasi pengalaman atau menguji ulang.
Segmentasi pengalaman dari awal tidak selalu membantu dalam proses penelitian/hipotesis. Tujuan dari sebuah pengalaman adalah untuk menentukan segmen mana yang merespons variasi mana, dan ini bisa sulit dilakukan jika mereka dibagi sebelum pengujian dimulai. Jika Anda tidak tahu sebelumnya bahwa Anda akan mengelompokkan hasil, jalankan pengujian lanjutan untuk segmen tertentu yang berkinerja tinggi hingga Anda memiliki ukuran sampel yang cukup untuk digunakan.
Segmentasi pasca-tes dapat membantu dalam mengidentifikasi pola dan sinyal ini, yang kemudian dapat digunakan untuk perencanaan pra-tes, serta berpotensi menguji area tertentu dengan konteks dan perencanaan sampel yang sesuai. Anda kemudian dapat membuat dan melakukan pengujian yang sepenuhnya terpisah menggunakan hipotesis khusus perangkat.
Anda juga dapat membuat pelaporan jika menjalankan eksperimen dengan mempertimbangkan segmen sejak awal (seperti yang sering terjadi pada eksperimen lanjutan).
Mengapa Penting untuk Menyegmentasikan Hasil Pengujian A/B Anda?
Alat pengujian A/B tradisional memungkinkan Anda menjalankan pengalaman ke audiens seluas mungkin, menguji versi asli atau dasar situs web Anda terhadap variasi baru.
Segmentasi, di sisi lain, memungkinkan Anda untuk membidik harapan setiap pelanggan, selama proses pengujian.
Pengetahuan yang Lebih Baik tentang Pelanggan Anda
Segmentasi pengunjung Anda memerlukan pemeriksaan menyeluruh tentang siapa yang membentuk audiens itu dan sifat apa yang Anda perhatikan di antara mereka. Ini juga memungkinkan Anda untuk menentukan faktor-faktor seperti grup mana yang paling setia kepada perusahaan atau grup mana yang paling banyak menghabiskan uang.
Informasi tersebut akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan dengan lebih baik upaya pemasaran Anda di masa mendatang, serta memberikan pengalaman pelanggan yang lebih berkualitas dan lebih menarik bagi pengunjung Anda.
Optimasi Harga yang Lebih Baik
Penting untuk melakukan penelitian untuk memahami pelanggan dan organisasi Anda. Dan, meskipun tidak selalu mudah, menentukan harga ideal untuk produk atau layanan Anda bukanlah hal yang mustahil – terutama jika Anda memiliki alat yang diperlukan dan pemahaman yang kuat tentang ide penetapan harga dasar. Saat menguji harga baru, Anda dapat mengidentifikasi kelompok orang yang bersedia mengeluarkan sedikit ekstra untuk peningkatan tertentu pada produk atau layanan Anda, dengan menggunakan strategi segmentasi pada pengalaman A/B Anda.
Penciptaan Nilai Lebih Besar
Anda akan melihat ROI yang lebih signifikan pada kampanye dan inisiatif pemasaran Anda saat Anda menggunakan strategi segmentasi pengunjung Anda, daripada pendekatan umum.
Tingkat keberhasilan rata-rata dari pengalaman yang tidak ditargetkan yang diberikan kepada seluruh kelompok pengunjung akan lebih rendah daripada pengalaman yang tepat dan berbeda yang ditargetkan dengan tepat di berbagai segmen.
Intinya, mengoptimalkan segmen demi segmen lebih efektif daripada mengoptimalkan total pengunjung.
Pengalaman yang Tidak Konklusif
Katakanlah Anda telah menjalankan tes atau pengalaman untuk waktu yang lama dan temuan menunjukkan peningkatan kecil, tetapi tidak ada kesimpulan yang dapat ditarik. Apa yang terjadi sekarang?
Siapa Takut. Meskipun mungkin terasa seolah-olah tes itu membuang-buang waktu dan sumber daya, informasi yang Anda kumpulkan sebenarnya masih sangat berguna!
Segmentasi data yang telah dikumpulkan merupakan langkah awal dalam membedahnya.
Memeriksa data Anda berdasarkan segmen yang berbeda akan memberikan lebih banyak informasi untuk membantu menghasilkan iterasi.
Jika Anda melakukan pengujian yang mengubah cara halaman detail produk ditampilkan, coba segmentasikan data menurut perangkat . Dengan melakukan ini, Anda mungkin menemukan pemenang yang jelas dengan hasil yang signifikan secara statistik.
Identifikasi Bug dan Elemen Rusak
Meskipun Anda telah menguji kode Anda semaksimal mungkin, Anda mungkin telah mengabaikan masalah responsivitas penting pada perangkat tertentu (baik karena versi sistem operasi, konektivitas internet di lokasi tertentu, atau perangkat itu sendiri).
Keadaan fragmentasi saat ini dalam bisnis smartphone dapat menjadi sakit kepala utama bagi pengembang. Pelanggan sering memberikan umpan balik negatif pada desain dan fitur yang mereka sukai, karena waktu buka, daya tanggap, dan kerusakan (daripada kegunaan konsep aslinya).
Misalnya Anda mencoba spanduk baru untuk beranda atau laman landas dan ternyata kinerjanya kurang baik dibandingkan dengan versi aslinya. Ini bisa jadi karena versi aslinya lebih user-friendly. Tapi, mungkin Anda masih percaya versi baru ini lebih baik, berdasarkan intuisi dan masukan pelanggan Anda. Ini akan menjadi saat yang baik untuk menggunakan data tersegmentasi, untuk melihat apakah ada hal lain yang terjadi.
Data tersegmentasi menunjukkan bahwa peringkat yang tidak menguntungkan terkait dengan masalah kinerja pada subset versi aplikasi seluler Android. Desain aliran baru tidak perlu ditolak; namun demikian, kode tersebut harus diperbarui untuk pengujian lebih lanjut.
Segmen Umum yang Dapat Anda Gunakan dalam Pengalaman A/B Anda
Berikut adalah beberapa contoh segmen umum yang perlu dipertimbangkan, saat menjalankan eksperimen:
Segmentasi Geografis
Lokasi geografis merupakan komponen penting dalam menentukan posisi pasar dan penjualan produk karena orang akan memiliki keinginan dan permintaan yang berbeda dan menunjukkan fitur yang berbeda, berdasarkan tempat tinggal mereka.
Ini adalah sesuatu yang perlu dipikirkan saat menjalankan pengalaman A/B Anda. Itu sebabnya Anda harus menyertakan segmentasi geografis dalam kampanye periklanan dan pemasaran Anda.
Segmentasi Cuaca
Cuaca juga dapat digunakan untuk menyegmentasikan audiens, membantu perusahaan eCommerce dengan katalog produk musiman menjual pakaian dan barang lain yang relevan.
Cuaca memiliki dampak besar pada perilaku pelanggan, dan cuaca memberikan peluang berharga bagi bisnis untuk memengaruhi pengambilan keputusan dan meningkatkan konversi.
Penargetan cuaca memberi situs web pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan mereka, serta rekam jejak dalam memenuhi permintaan tersebut.
Pemasaran cuaca memungkinkan Anda untuk menjadi sekreatif yang Anda inginkan, dan bisnis dari semua ukuran harus menggunakannya sebagai bagian dari strategi pemasaran mereka secara keseluruhan.
Setelah Anda mengenali bagaimana variasi suhu mempengaruhi perusahaan Anda, Anda kemudian dapat menyesuaikan dan mengoptimalkan prosedur perusahaan Anda.
- Penargetan Iklan: Gunakan data cuaca sebagai sinyal penargetan dalam logika iklan Anda (mis. tampilkan satu variasi iklan jika hujan, tampilkan variasi lain jika kondisi cerah).
- Konten Iklan: Gunakan data cuaca sebagai konten dalam iklan (misalnya, tunjukkan kondisi / nilai suhu saat ini).
- Baik Penargetan Iklan & Konten: Gabungkan penargetan cuaca dan konten untuk pengalaman pengguna yang hebat.
Segmentasi cuaca harus dikombinasikan dengan geolokasi pelanggan agar masuk akal. Misalnya, suhu 20°C di Italia utara akan mendorong orang untuk membeli T-shirt baru, sedangkan suhu yang sama di selatan mungkin mendorong mereka untuk membeli sweter tipis atau kemeja lengan panjang.
Segmentasi Perilaku
Pemasar memerlukan segmentasi perilaku untuk memahami dan menanggapi perilaku di tempat, seperti minat audiens pada konten Anda atau frekuensi interaksi mereka dengan aspek tertentu dari situs web Anda.
Segmentasi perilaku juga penting untuk mengidentifikasi dan melibatkan pengguna yang menghasilkan pendapatan paling banyak per pengguna, yang biasanya merupakan persentase kecil dari total kunjungan situs. Ini sangat penting dalam pengujian A/B, karena pengujian tersegmentasi memungkinkan Anda mempelajari bagaimana klien bernilai tinggi bereaksi terhadap pengalaman yang Anda buat di seluruh situs web Anda.
Segmen yang tercantum di bawah ini akan membantu Anda memahami cara menangani serangkaian persyaratan atau aspirasi khusus pelanggan, menemukan cara untuk meningkatkan perjalanan pelanggan mereka, dan mengevaluasi potensi nilai mereka bagi perusahaan Anda.
- Pembelian baru-baru ini
- Pengunjung baru vs. pengunjung kembali
- Pembelian baru vs. pembelian berulang
- Pengunjung yang masuk vs. yang keluar
- Jenis paket atau tingkat program loyalitas
Segmentasi teknografi
Pelanggan sebagian besar diklasifikasikan, dalam segmentasi teknografi, berdasarkan aplikasi dan perangkat yang mereka gunakan untuk pembelian online.
Ini dapat mencakup:
- Peramban internet yang digunakan konsumen untuk mengakses situs web perusahaan
- Aplikasi email yang digunakan untuk membuka komunikasi pemasaran
- Perangkat yang digunakan untuk menyelesaikan pembelian
- Sistem operasi
- Agen-pengguna
Segmentasi teknologi harus digunakan untuk lebih memahami dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan Anda di semua platform dan perangkat. Jenis segmentasi ini akan memungkinkan Anda untuk menjawab pertanyaan seperti:
Apakah pengguna aplikasi seluler terlibat dengan konten saya untuk jangka waktu yang lebih lama atau lebih singkat?
Bahkan saat menggunakan desain responsif, pengalaman seluler dan desktop situs web seringkali bisa sangat berbeda. Ini dapat memengaruhi tampilan konten Anda, serta keterlibatan yang diterimanya.
Apakah pengunjung aplikasi seluler saya berkonversi pada tingkat yang sama dengan pengunjung desktop saya (penjualan atau prospek)?
Meskipun tujuan bisnis Anda mungkin tetap sama, Anda mungkin menemukan bahwa beberapa sasaran lebih mudah dikonversi oleh pengunjung seluler daripada yang lain. Ini dapat memengaruhi strategi lintas platform dan desain corong Anda.
Apakah semua browser menawarkan pengalaman UX yang sama kepada pengunjung saya?
Jika Anda melihat bahwa konversi sangat rendah di satu browser– katakanlah Safari– Anda dapat mencoba menyelidiki lebih lanjut. Anda mungkin menemukan bahwa tombol checkout di halaman keranjang belanja Anda tidak muncul dengan benar saat dilihat di Safari dan bahwa beberapa penyesuaian mudah dapat secara signifikan meningkatkan konversi pada platform tersebut.
3 Masalah Teratas yang Membuat Segmentasi Anda Tidak Valid
Jadi, Anda mendefinisikan segmen Anda, menghasilkan hipotesis yang kuat, dan semuanya tampak beres… sampai Anda memeriksa laporan pengalaman. Hasil Anda tidak seperti yang Anda harapkan dan Anda bertanya-tanya… mengapa ?
Mari kita cari tahu!
1. Segmen dengan Ukuran Sampel Kecil
Segmen yang Anda gunakan untuk menyaring hasil pengalaman Anda bisa menjadi sangat kecil. Anda mungkin membandingkan segmen yang berbeda dari variasi yang Anda uji, hanya untuk mengetahui bahwa wawasan bisnis Anda memiliki sedikit signifikansi statistik.
Signifikansi statistik tidak boleh digunakan untuk menentukan kapan sebuah pengalaman harus diselesaikan. Ini hanya memberi tahu Anda apakah ada perbedaan antara Asli dan Variasi Anda. Inilah sebabnya mengapa Anda tidak harus menunggu tes menjadi signifikan (yang mungkin tidak akan pernah terjadi) atau menghentikan pengalaman segera setelah menjadi signifikan.
Sebagai gantinya, sebelum menghentikan pengalaman, Anda harus menunggu hingga ukuran sampel yang dihitung tercapai. Untuk lebih memahami kapan harus menghentikan pengalaman, gunakan kalkulator waktu pengujian, seperti kalkulator signifikansi pengujian A/B Convert.
Salah satu cara terbaik untuk memperhitungkan penurunan ukuran sampel, saat menyegmentasikan data laporan Anda, adalah dengan menjalankan pengujian A/B asli Anda dua kali lipat dari waktu biasanya. Ini sangat berguna jika Anda tahu sebelumnya bahwa Anda akan mengelompokkan hasil Anda.
2. Masalah Perbandingan Beberapa Segmen
Ingatlah selalu bahwa jika Anda melakukan uji hipotesis dengan sejumlah besar segmen, Anda berisiko membuat kesalahan Tipe I (dikenal sebagai positif palsu).
Jika Anda telah memilih tingkat kepercayaan 95% dalam teknik eksperimen, Anda telah menerima tingkat positif palsu 5% pada satu metrik. Tetapi, ketika Anda melihat lebih dari satu indikator, peluang Anda untuk menemukan positif palsu meningkat. Akibatnya, semakin besar jumlah perbandingan, semakin besar jumlah positif palsu.
Konsep peningkatan tingkat positif palsu ini juga dapat dilihat dalam pengujian multivariat (MVT), di mana banyak kondisi diuji. Pasca-segmentasi juga dapat meningkatkan rasio positif palsu Anda, membagi hasil laporan ke dalam divisi perangkat, platform, regional, dan/atau demografis.
Untungnya, ada sejumlah metode statistik untuk mengurangi masalah perbandingan beberapa segmen. Metode ini biasanya melibatkan penyesuaian ambang signifikansi yang Anda pilih untuk digunakan sebelum melakukan analisis sehingga nilai-p (diperlukan untuk menentukan apakah hasil tes positif) adalah fungsi dari jumlah perbandingan yang dipertimbangkan eksperimen.
3. Berfokus pada Segmen yang Salah
Saat menyegmentasikan audiens Anda, mudah untuk mengabaikan kategori tertentu yang berpotensi menguntungkan. Misalnya, Anda mungkin menemukan diri Anda secara tidak proporsional berfokus pada satu kategori pengunjung Anda (seperti pelanggan baru Anda), meskipun subset lain mungkin lebih cocok untuk produk Anda.
Ingatlah bahwa segmentasi memiliki keuntungan yang memungkinkan Anda menjadi sangat spesifik dan personal dalam pendekatan Anda. Ini berarti bahwa meskipun Anda menargetkan segmen yang merupakan persentase pasar yang lebih rendah, Anda dapat mengharapkan untuk mendapatkan hasil yang besar.
Sangat penting untuk meluangkan waktu untuk memastikan Anda mengidentifikasi segmen pelanggan yang tepat, atau Anda akan berisiko kehilangan peluang pertumbuhan.
Bagaimana Convert Menangani Pra dan Pasca-Segmentasi?
Segmentasi di Convert dapat dilakukan sebelum atau setelah pengalaman diaktifkan:
- Sebelum dapat dilakukan dengan mendefinisikan khalayak,
- Setelah dapat dilakukan dengan mengelompokkan statistik laporan tergantung pada metrik yang diperoleh selama pengalaman.
Menerapkan segmen sebelum atau sesudah pengujian, di alat Konversi Pengalaman, semudah menggunakan filter atau menyertakan/menghilangkan pemirsa tertentu dalam laporan.
Kekuatan segmentasi dapat sangat berguna dalam pengembangan pengalaman pengujian A/B.
Dalam keadaan yang paling dasar, ini memberi perusahaan pemahaman yang lebih besar tentang berbagai selera dan perilaku pelanggan mereka.
Dalam skenario yang lebih kompleks, perusahaan dapat menciptakan pengalaman online yang sama sekali baru sebagai respons terhadap pemicu seperti login klien, wilayah, atau waktu. Modifikasi ini memiliki kompleksitas yang beragam, dan dapat sesederhana memvariasikan ajakan bertindak, atau serumit memperbarui komponen situs.
Pra-Segmentasi dengan Audiens
Sekelompok orang yang Anda inginkan sebagai bagian dari pengalaman Anda disebut sebagai penonton . Sebelum pengalaman dapat diaktifkan, audiens harus ditambahkan sehingga data yang dikumpulkan oleh Convert hanya memengaruhi individu tersebut.
Hanya pengunjung yang memenuhi kualifikasi tersebut yang berhak masuk. Anda dapat membuat audiens yang menangkap informasi tentang pengunjung Anda dan menerapkannya pada sebuah pengalaman. Anda juga dapat menggabungkan audiens yang berbeda menggunakan kondisi DAN/ATAU untuk parameter penargetan yang lebih tepat dalam pengalaman tertentu.
Pengunjung yang tidak memenuhi ketentuan audiens Anda tidak termasuk dalam pengalaman. Mereka dikecualikan dari pengalaman Anda dan hanya melihat versi asli situs Anda. Mereka juga tidak termasuk dalam jumlah pengalaman pengunjung unik di halaman "Laporan".
Anda dapat membuat audiens untuk pengalaman Anda dengan membuka Ringkasan Pengalaman dan menemukan bagian Audiens. Mengeklik tarik-turun Pemirsa Baru akan memberi Anda opsi berikut:
- Preset yang memungkinkan Anda memilih dari 111 audiens yang dibuat sebelumnya dan akan membantu mempercepat konfigurasi audiens pengalaman Anda.
- Pemirsa Tersimpan adalah tempat Anda akan menemukan pemirsa yang Anda buat sebelumnya, yang tidak digunakan untuk pengalaman saat ini.
- Audiens Baru adalah tempat Anda dapat membuat audiens sendiri jika tidak ada Preset yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Saat membuat audiens baru, Anda harus memilih dari tiga jenis audiens yang berbeda: Audiens Permanen, Segmentasi, dan Sementara.
Pemirsa Permanen
Jenis audiens ini diperiksa hanya pada waktu pengumpulan pengunjung (tampilan halaman pertama) dan tidak diperiksa lagi.
Jika kondisi penonton dipenuhi oleh pengunjung, pengalaman akan berjalan.
Jika kondisi audiens tidak dipenuhi oleh pengunjung pada kunjungan berikutnya, pengalaman akan terus berjalan untuk pengunjung tersebut.
Segmentasi
Segmen adalah sekelompok pengunjung yang memenuhi syarat untuk kondisi audiens tertentu (seperti lokasi, perangkat yang digunakan untuk mengakses situs, waktu, dan perilaku pengguna lainnya) dan dapat digunakan di lain waktu untuk penargetan.
Pengunjung di segmen tertentu cenderung berperilaku atau membeli dengan cara yang sama.
Anda dapat membuat segmen dengan menentukan kondisi audiens yang memungkinkan Konversi Pengalaman untuk menentukan segmen mana yang memenuhi syarat pengunjung dan menjalankan variasi yang sesuai.
Bila opsi ini dipilih, ketentuan terkait konten akan tersedia di pembuat ketentuan, yang memungkinkan Anda membuat segmen berdasarkan URL (mis. segmen pengguna yang mencapai halaman harga).
Pemirsa Sementara
Dengan Audiens Sementara, pengalaman hanya akan berjalan jika pengunjung memenuhi kondisi audiens. Namun, jika pengunjung tidak memenuhi syarat penonton, pengunjung tidak akan melihat pengalaman lagi. Kondisi audiens diperiksa pada setiap tampilan halaman, bukan hanya yang pertama.
Setelah Anda memilih jenis audiens, Anda akan disajikan dengan kondisi audiens, yang dapat bervariasi tergantung pada kebutuhan Anda. Kami telah membagikan di artikel lain bagaimana Anda dapat menargetkan audiens berdasarkan detail seperti sumber pengunjung, sasaran, dan geolokasi, untuk beberapa nama.
Pasca-Segmentasi dengan Filter Dasar
Jika Anda tidak menambahkan audiens ke pengalaman Anda setelah aktivasi, Anda masih memiliki opsi untuk menyegmentasikan data Anda saat pengalaman berjalan atau setelah selesai.
Cukup buka laporan pengalaman Anda dan pilih opsi Segmen dari menu atas:
Secara default, Konversi akan menampilkan hasil untuk semua pengunjung yang memasuki pengalaman Anda. Konversi memungkinkan Anda memfilter hasil untuk melihat apakah kelompok pengunjung tertentu berperilaku berbeda dari pengunjung Anda secara keseluruhan. Ini disebut segmentasi pasca-tes.
Di Konversi, Anda selalu dapat memfilter hasil dengan segmen default, yang diambil secara otomatis dan disertakan dalam semua paket harga:
- Segmen menurut browser
- Segmen menurut jenis perangkat
- Segmen menurut jenis pengguna
- Segmen menurut negara
Mari kita lihat contoh tampilannya di laporan Anda. Berikut adalah laporan tanpa segmentasi pasca-tes diaktifkan:
Berikut adalah laporan yang sama dengan segmentasi pasca-tes yang diaktifkan:
Pasca-Segmentasi dengan Filter Tingkat Lanjut
Anda juga dapat menambahkan segmen khusus lanjutan ke pengalaman Anda. Atribut di bawah ini hanya disertakan dalam paket harga tertentu:
- Segmen menurut sumber lalu lintas
- Segmen berdasarkan benua
- Segmen menurut 10 segmen khusus (audiens)
Untuk opsi terakhir, Anda harus terlebih dahulu membuat audiens dengan jenis audiens “Segmentasi” (seperti yang disebutkan sebelumnya).
Nanti di laporan, Anda dapat menggunakan audiens tersebut untuk menyegmentasikan data Anda seperti ini:
Anda dapat menggunakan atribut ini untuk segmentasi khusus, yang akan memberi Anda tampilan yang lebih terperinci tentang pengunjung yang penting bagi bisnis Anda.
Misalnya, bayangkan Anda menjalankan pengalaman yang menguji tawaran promosi munculan, yang menghasilkan peningkatan positif secara keseluruhan. Namun, saat Anda mengelompokkan pengunjung di perangkat seluler, Anda melihat kerugian yang signifikan secara statistik. Bisa jadi pop-up tersebut mengganggu di perangkat seluler, atau sulit untuk ditutup. Berdasarkan apa yang telah Anda pelajari, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengecualikan pengunjung seluler saat Anda menjalankan perubahan atau melakukan pengalaman serupa di masa mendatang.
Menyegmentasikan hasil Anda adalah salah satu cara paling efektif untuk memperoleh pengetahuan mendalam (di luar aktivitas pengunjung biasa), serta meningkatkan upaya eksperimen Anda.
Inilah yang dapat Anda lakukan dengan segmen lanjutan ini:
Tip 1: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Daftar Hubspot
Anda dapat menargetkan dan mengelompokkan pengunjung yang merupakan anggota daftar Hubspot atau Kampanye Hubspot, menggunakan pengalaman Konversi di halaman web Hubspot.
Ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan investasi organisasi dalam daftar Hubspot tertentu.
Untuk mencapai ini, ubah template Hubspot dengan menetapkan daftar variabel Template Hubspot ke Tag Halaman Konversi Kustom. Ini akan memungkinkan Anda menggunakan Tag Laman Khusus untuk menargetkan pengalaman atau membuat segmen pasca-segmentasi.
Mulailah dengan memodifikasi template Hubspot dan masukkan kode berikut di awal dan di dalam tag HEAD:
<!--mulai Mengkonversi kode Pengalaman--> <script type="text/javascript"> // Baris berikut menetapkan variabel Convert page tag dengan variabel template Hubspot biarkan _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships}; biarkan _conv_custom_v2 = {content.campaign_name}; </skrip> <script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script> <!-- akhiri kode Konversi Pengalaman →
Buat segmen dalam Editor Audiens Lanjutan. Pilih kondisi Tag Halaman Kustom dan bandingkan dengan Daftar Hubspot atau Kampanye Hubspot yang ingin Anda targetkan.
Kiat 2: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Penuntasan Sasaran (“Sasaran yang Dipicu”)
Tahukah Anda bahwa Anda dapat menggunakan sasaran tercapai untuk menyiapkan segmen khusus lanjutan?
Fitur canggih ini menyediakan metode baru untuk memfilter pengunjung Anda. Menciptakan pengalaman berdasarkan penyelesaian sasaran “Pesanan yang Dikonfirmasi” dapat meningkatkan konversi untuk pembeli berulang (dengan menciptakan pengalaman baru pada pembelian mereka di masa mendatang).
Buka Pemirsa dan seret dan lepas kondisi "Tujuan Terpicu" dari daftar kiri ke sisi kanan. Bangun audiens untuk mengidentifikasi pengguna yang telah menyelesaikan sasaran:
Nantinya, Anda dapat menggunakan segmen khusus ini untuk memfilter pengunjung Anda di laporan pengalaman.
Tip 3: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Cookie Pengunjung
Anda dapat mengelompokkan pengalaman Anda hanya untuk pengunjung yang pernah mengunjungi halaman tertentu di situs Anda, dengan menulis cookie saat mereka mengunjungi halaman tersebut dan menyiapkan audiens untuk menargetkan pengunjung dengan nilai tersebut.
Tip 4: Buat Segmen Lanjutan Berdasarkan Lapisan Data Anda
Ini adalah contoh yang sangat umum dari pelacakan analisis web. Anda mungkin memiliki Lapisan Data yang memasukkan data ke alat analisis Anda tentang setiap pengunjung, seperti status masuk, ID pengguna, geolokasi, atau metadata tentang halaman (resolusi optimal, hak cipta gambar). Seringkali, data ini tidak tersedia di lapisan presentasional atau markup.
Anda dapat menggunakan Lapisan Data ini untuk menyimpan data pengunjung sesi dan kemudian menyajikan pengalaman khusus kepada grup pengunjung tertentu.
Untuk melakukannya, Anda harus membuat pengalaman yang ingin Anda tampilkan kepada grup audiens ini dan mengonfigurasi segmen melalui Advanced Audience Editor.
Masukkan kode JS berikut:
"medis" == dataLayer[0].industry;
Sekarang, Anda dapat mengelompokkan hasil pengalaman Anda hanya untuk pengunjung yang nilai industri Lapisan Datanya adalah "medis".
Tip 5: Buat Segmen Lanjutan dengan 6Sense API
Analisis prospek prediktif dan platform penilaian prospek, 6sense, dapat mengidentifikasi dan menganalisis persyaratan calon pelanggan dan memprediksi perilaku mereka dalam berbagai tahap perjalanan pembeli.
Dengan Pengalaman Konversi, Anda dapat mengkueri data yang dikumpulkan oleh 6sense dan segmen berdasarkan ini.
Misalnya, jika Anda ingin mengelompokkan hasil pengalaman Anda hanya untuk pengunjung di tahap pembelian "Kesadaran", Anda perlu membuat pemirsa yang disebut "Tahap Kesadaran".
Anda akan melakukannya dengan menambahkan Kondisi JS dengan kode berikut:
(fungsi() { var visitorData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails); if(typeof(visitorData)=="undefined") { convert_recheck_experiment(); kembali salah;} lain kembali (visitorData.scores[0].buying_stage == "Awareness"); })()
Audiens harus dikonfigurasi seperti ini:
Segmentasi Eksternal dengan Segmen Kustom GA
Selain pra dan pasca-segmentasi bawaan, Convert juga menawarkan cara untuk mengirim data ke Google Analytics dan mengelompokkan pengunjung Anda di sana.
Google Analytics memungkinkan Anda untuk mengelompokkan pengunjung situs web Anda berdasarkan karakteristik dan permintaan mereka yang sama. Mesin pencari Google mengumpulkan berbagai detail pengguna secara default, termasuk ukuran layar, browser Internet, situs perujuk, dan jenis halaman yang dikunjungi. Atribut ini kemudian dapat digunakan untuk mengkategorikan pengunjung Anda.
Untuk memulai segmentasi di Google Analytics, buka tab "Penyesuaian" dan pilih laporan khusus yang Anda buat untuk mengirim data Konversi Anda. Sekarang Anda dapat melihat persentase pengguna dan sesi yang sesuai dengan filter segmen.
Saat Anda mengeklik “Segmen Baru”, Anda dapat merancang segmen Anda sendiri dengan filter yang Anda pilih. Google Analytics sekarang memungkinkan Anda memiliki hingga 1.000 segmen per akun, tetapi hanya 100 segmen per tampilan.
Gambar di bawah ini menampilkan berbagai kemungkinan untuk mengonfigurasi filter untuk setiap segmen.
Setelah Anda selesai membuat segmen baru, klik “Pratinjau” untuk melihat bagaimana segmen tersebut akan mengubah laporan yang ada.
Kesimpulan
Segmentasi membawa pengujian A/B ke tingkat yang sama sekali baru, memungkinkan pengoptimalan tingkat konversi (CRO) yang lebih besar di seluruh audiens Anda. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.
When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.
You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.
Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.