Bagaimana PIM memastikan kualitas data produk untuk toko online Anda

Pemilik toko e-niaga tahu bahwa kualitas data produk sangat penting untuk bisnis mereka. Data yang dimasukkan atau terstruktur dengan buruk dapat menyebabkan sejumlah konsekuensi negatif, termasuk pesanan yang gagal, ketidakpuasan pelanggan, dan ulasan yang buruk. Itulah mengapa penting untuk memiliki pemahaman yang baik tentang kualitas data produk dan bagaimana hal itu dapat dicapai.

Di blog ini, kita akan melihat apa itu kualitas data produk dan bagaimana Anda dapat memastikannya untuk toko eCommerce Anda.

Kalau begitu, mari kita gali.

Apa itu Kualitas Data Produk?

Kualitas Data Produk (PDQ) adalah sejauh mana data tentang produk sesuai dengan standar yang dapat digunakan secara konsisten oleh semua pihak yang berkepentingan dengan produk tersebut. Ini mencakup semua data untuk produk tertentu, termasuk nama, deskripsi, karakteristik, penggunaan, atribut, dan spesifikasinya.

Secara umum, Kualitas Data Produk dianggap sebagai keakuratan dan konsistensi data produk serta cara penyajiannya.

Kualitas data produk pada akhirnya tergantung pada seberapa baik cerita produk dapat dipahami. Untuk semua orang yang terlibat dalam seluruh proses belanjaan. Akibatnya, diperlukan bahasa umum yang dapat dipahami semua orang.

Setiap orang yang menjadi bagian dari produk kelontong harus memperoleh pengetahuan produk secara konsisten. Bisa jadi produsen, vendor, perusahaan transportasi, pengecer, atau konsumen.

Sektor supermarket tidak akan berfungsi seperti yang diharapkan jika tidak demikian.

Mencapai kualitas data produk lebih dari sekadar memastikan keakuratan produk Anda. Untuk memastikan bahwa Anda memberikan pengalaman yang baik kepada pelanggan Anda, Anda juga harus tahu bahwa Anda dapat mempercayai dan mengandalkan data produk Anda.

Kualitas data produk harus mencakup 5 atribut utama – kelengkapan, akurasi, relevansi, konsistensi, dan ketepatan waktu.

Kualitas yang baik bergantung pada strategi konten yang baik, Lihat bagaimana Apimio dapat membantu strategi konten produk Anda.

Pentingnya kualitas data produk

Jika Anda ingin membuat bisnis eCommerce, maka kualitas data produk adalah landasan dari keseluruhan bisnis Anda. Kualitas data produk dapat membuat atau menghancurkan bisnis Anda. Jika Anda ingin mengelola data produk secara efektif, Anda harus memastikan bahwa data tersebut seakurat dan seinformatif mungkin.

Situs e-niaga yang menjual produk fisik mengandalkan data produk untuk mendorong penjualan. Tanpa umpan produk yang berkualitas, tingkat konversi seringkali rendah dan upaya pengoptimalan mesin telusur menderita.

Untuk menghindari efek negatif ini, perusahaan perlu fokus pada pembuatan umpan produk yang mencakup informasi yang akurat, relevan, dan unik. Konsumen lebih cenderung membeli produk dari perusahaan yang feed produknya memiliki konten yang kaya. Ini meningkatkan peluang konversi dan meningkatkan peringkat SEO.

Bagaimana Anda memastikan kualitas data produk?

Informasi produk merupakan salah satu aset paling berharga yang dimiliki perusahaan. Ini juga salah satu aset yang paling kurang dimanfaatkan di industri. Akibatnya, perusahaan kehilangan penjualan dan pendapatan. Lebih buruk lagi, banyak perusahaan mempertaruhkan reputasi mereka dengan menyediakan data produk yang tidak akurat atau tidak lengkap kepada pelanggan.

Perusahaan terkemuka mengetahui hal ini dan telah mengambil tindakan untuk meningkatkan kualitas data mereka. Dengan mengambil beberapa langkah sederhana, Anda juga bisa menjadi salah satu perusahaan terkemuka di industri Anda.

Pada bagian ini, kami akan membahas beberapa langkah yang dapat Anda ikuti untuk meningkatkan kualitas data Anda.

Kumpulkan dan siapkan data produk Anda saat ini

Langkah pertama setelah menerapkan sistem PIM adalah mengumpulkan data produk Anda yang sudah ada dan bersiap untuk memperkayanya agar dapat digunakan di saluran Anda. Informasi ini biasanya dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk ERP Anda, sistem pemasaran, dan pemasok eksternal.

PIM akan membantu Anda membersihkan data ini dan menentukan sumber mana yang menyediakan data atribut paling akurat. Selanjutnya, setelah Anda menentukan alur kerja ini, Anda dapat menggunakannya tidak hanya untuk menerapkan solusi PIM tetapi juga untuk memasukkan item baru.

Profiling dan Pengendalian Data

Dalam kebanyakan kasus, kualitas data produk yang buruk adalah hasil dari penerimaan data. Dalam kebanyakan kasus, data dalam organisasi berasal dari sumber di luar kendali perusahaan atau departemen. Ini bisa berupa informasi yang diberikan dari organisasi lain atau informasi yang dikumpulkan oleh perangkat lunak pihak ketiga dalam banyak keadaan.

Akibatnya, Anda tidak dapat menjamin kualitas datanya. Bagian terpenting dari semua kegiatan kontrol kualitas data adalah kontrol kualitas data yang komprehensif dari data yang masuk. Menjadi diperlukan untuk menggunakan alat profil data yang baik; alat tersebut harus dapat memeriksa karakteristik data berikut:

• Pola data dan format data
• Keteguhan data
• Anomali dan distribusi nilai data
• Seluruh data
  

Penting juga bagi Anda untuk mengotomatiskan pembuatan profil data dan peringatan kualitas data sehingga kualitas data yang masuk selalu diperiksa dan dipelihara; jangan pernah menganggap data yang masuk sebaik yang diharapkan tanpa pembuatan profil dan inspeksi.

Terakhir, Anda harus mengelola semua data yang masuk sesuai dengan standar dan praktik terbaik yang sama. Anda harus memiliki katalog terpusat dan dasbor KPI untuk merekam dan memantau kualitas data dengan andal.

Rancang jalur data dengan hati-hati untuk menghindari duplikasi data

Anda mungkin mengalami duplikasi data saat membuat seluruh atau sebagian data dari sumber dan logika yang sama. Namun, berbagai orang dan tim menghadapinya untuk tujuan hilir yang berbeda. Hal ini menyebabkan inkonsistensi kualitas data produk

Ketika Anda salah membuat data duplikat, sangat pasti bahwa itu akan tidak sinkron. Selain itu, data dapat menghasilkan berbagai hasil, dengan efek cepat di berbagai sistem atau basis data.

Akhirnya, menentukan akar penyebab masalah data, banyak menyelesaikannya sendiri, menjadi sulit atau memakan waktu.

Anda harus mendefinisikan dan mengembangkan jalur data Anda dengan hati-hati. Anda harus ekstra hati-hati di area seperti aset data, aturan bisnis, dan arsitektur. Dengan menyadari, Anda akan dapat menghindari masalah ini untuk organisasi Anda.

Anda juga memerlukan komunikasi yang efektif di dalam perusahaan untuk mempromosikan dan menegakkan pembagian data. Ini akan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dan menghilangkan potensi masalah kualitas data yang disebabkan oleh duplikasi data. Ini masuk ke dalam daging dan kentang manajemen data, yang berada di luar cakupan makalah ini.

Pada tingkat tinggi, ada tiga area yang harus Anda bentuk untuk menghindari pembuatan data duplikat:

1. Untuk menghilangkan silo departemen, Anda harus menerapkan program tata kelola data yang secara jelas menentukan kepemilikan set data dan secara efektif mengomunikasikan serta mendukung berbagi set data.
   
   
2. Sentralisasi pemodelan data dan manajemen aset. Tinjau dan Audit mereka secara teratur.
   
   
3. Di tingkat perusahaan, ada arsitektur logis yang jelas dari jalur pipa data yang dibagikan di seluruh bisnis.

Manajemen data yang solid dan tata kelola data tingkat perusahaan sangat penting untuk migrasi platform yang efektif di masa depan, mengingat perubahan pesat dalam platform teknologi saat ini.

Atur produk dan atribut produk Anda untuk peningkatan

Dengan ribuan barang yang harus dikelola, mencari solusi untuk memperluas prosedur informasi produk Anda sangatlah penting.

Sistem manajemen informasi produk (PIM) harus membuat proses berjalan lancar dan memudahkan pemasar untuk menemukan dan memperkaya data produk yang diperlukan. Apimio, misalnya, membuat proses lebih mudah dengan memungkinkan Anda membentuk keluarga dan grup atribut.

Sebuah keluarga produk dapat berbagi serangkaian kualitas, jadi ketika produk baru ditambahkan ke keluarga, mereka juga mewarisi atribut bersama. Nilai properti ini dapat dimodifikasi dalam batch atau berurutan.

'Set atribut' adalah fitur lain dari Apimio. Fitur ini memungkinkan Anda untuk mengelompokkan atribut bersama-sama untuk mengatur kualitas serupa dengan lebih baik dan memberikan visibilitas yang lebih baik kepada rekan tim yang bertanggung jawab untuk menyampaikan dan memvalidasi nilai-nilai tersebut, serta membantu mengoordinasikan pekerjaan tim di banyak produk.

Anda dapat mengelompokkan nama dan deskripsi, misalnya, dalam grup atribut "pemasaran", ukuran, berat, dan warna dalam grup atribut "Spesifikasi teknis", serta foto dan file dalam grup atribut "media".

Untuk mempermudah pengeditan, atribut-atribut ini akan terlihat bersama-sama pada formulir produk. Anda selanjutnya dapat membatasi siapa yang dapat melakukan apa dengan memberikan hak kepada grup atribut, memungkinkan Anda untuk menentukan siapa yang dapat mengubah nilai atribut tertentu.

Dengan semua fitur ini, Anda dapat memastikan kualitas data produk yang stabil dan terkini.

Kelompokkan produk Anda

PIM memungkinkan Anda untuk mengatur katalog Anda ke dalam kategori selain mengontrol atribut dan grup atribut. Anda harus membagi kategori ini ke dalam kelompok berdasarkan apa yang dicari klien. Sebaiknya tanyakan kepada manajer eCommerce Anda saat memutuskan kategori produk Anda sendiri karena mereka memiliki pemahaman menyeluruh tentang bagaimana klien Anda mencari produk.

Kesimpulan

Dalam pengalaman kami, kami telah melihat bahwa perusahaan eCommerce yang paling sukses adalah mereka yang telah berinvestasi dalam kualitas data produk. Solusi PIM dapat memastikan produk Anda memiliki struktur yang tepat, membuatnya lebih mudah untuk membuat konten yang kaya dan materi pemasaran.

Dengan PIM, Anda dapat memastikan informasi produk Anda mutakhir dan akurat sehingga pelanggan akan tahu bahwa mereka membeli produk yang berkualitas. Ingatlah untuk mempertimbangkan kebutuhan bisnis unik Anda saat memilih solusi yang tepat untuk tim Anda.