Cara Mengoptimalkan Strategi CRO dengan Analisis Sentimen

Tidak terlalu banyak waktu berlalu sejak analisis sentimen berbasis AI memasuki tahap CRO. Namun, tidak semua orang mendengar berita itu. Faktanya, hanya 21% perusahaan yang menghubungkan bisnis mereka ke AI, menurut laporan McKinsey.

Setiap inovasi datang dengan banyak peluang. Ada banyak bisnis kosong yang dapat diambil sebagai peluang untuk meluncurkan strategi CRO mereka sendiri yang inovatif dan radikal.

Dalam posting ini, kami akan mengungkap perpaduan antara CRO tradisional dan solusi MarTech terbaru dan potensinya untuk eCommerce.

Apa yang inovatif tentang itu adalah bahwa pemrosesan sentimen terjadi secara otomatis.

Juga dikenal sebagai penambangan opini, arah MarTech baru ini adalah untuk menyelidiki sisi subjektif dari biner sukses/gagal. Sebagai contoh, katakanlah gelombang besar lalu lintas organik menghantam situs web eCommerce Anda. Apa yang mengaktifkan pikiran analitis Anda adalah sumber tidak dikenal yang memicu jumlah prospek baru yang sangat tinggi.

Data besar menunjukkan bahwa sebagian besar pengunjung situs baru berasal dari media sosial. Analisis sentimen menambah rasa dan nuansa untuk mengungkap keseluruhan cerita di balik acara ini. Algoritme AI mencegat utas pesan dengan sentimen positif yang luar biasa. Seluruh pertukaran garis berkisar pada posting influencer yang merekomendasikan merek Anda.

Itulah salah satu contoh analisis sentimen yang menggarisbawahi kedalaman persepsi baru yang dapat dibuka oleh pemasar.

Dipersenjatai dengan kumpulan data kognitif yang benar-benar baru, penguji A/B dapat mengubah strategi, desain, dan salinan mereka untuk berinteraksi lebih baik dengan pengunjung situs.

Bagaimana AI Memproses Sentimen

Kita semua tahu bahwa bot bukanlah ahli yang kita tuju untuk percakapan dari hati ke hati. Jadi, bagaimana analisis sentimen otomatis dimungkinkan dalam ranah AI?

Polaritas

Sejauh ini, bot yang mengisi laporan analisis sentimen mendidik diri sendiri melalui pembelajaran mendalam untuk mengidentifikasi konsep utama dalam teks, wajah, dan warna.

Tweet, ulasan produk, selfie, posting Facebook, blog, survei, forum, dan apa pun yang merangkum kata-kata dan suasana hati konsumen berada di bawah radar AI.

Salah satu jenis dasar analisis sentimen terdiri dari pemeriksaan polaritas. Setiap kata atau ekspresi individu menerima labelnya sendiri sebagai positive(+1) atau negative(-1) . Sejauh ini, konsepnya sederhana. Selama indikatornya mengarah ke sisi positif, merek unggul dalam menginspirasi konsumen. Tes A/B dapat diikuti untuk menentukan dengan tepat elemen yang membuat orang bahagia sehingga bisnis dapat memperkuat dan memajukannya.

Beberapa program bekerja ekstra untuk menentukan pengenal netral . Strategi “mainkan aman” mungkin mendapatkan penanda “netral” dalam persentase yang cukup tinggi. Sikap acuh tak acuh konsumen terhadap suatu merek dapat mengungkapkan tidak adanya pesan yang mudah diingat. Ketika berada di wilayah abu-abu, saatnya telah tiba untuk meninggalkan ruang yang nyaman dan aman dan mulai melakukan eksperimen secara terus menerus.

Perasaan yang Mendasari

Sekarang setiap elemen kalimat menemukan tempatnya dalam register polaritas, AI mengambilnya. Langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi niat para aktor. Motif mendasar konsumen untuk memilih kata-kata tertentu dapat muncul dari spektrum sentimen ini:

• Senang;
• Tenang;
• Sedih;
• Marah;
• Bingung;
• Terkejut;
• Jijik.

Objek yang Diinginkan

Untungnya, produsen tidak perlu mengubah produk sama sekali untuk mengatasi klien yang tidak puas. Analisis sentimen dapat mengidentifikasi apa yang membuat pelanggan marah, takut, sedih, terkejut, senang atau jijik.

Dalam hal ini, AI memeriksa kata-kata dan artinya untuk mengidentifikasi apa yang membuat pelanggan menuliskan pemikiran mereka. Semua fitur yang cukup mencolok untuk membuat atau menghancurkan kesepakatan dipertanyakan. Pada titik ini, perusahaan akan mengetahui aspek mana yang harus ditingkatkan dan fitur mana yang harus disorot dalam kampanye mereka.

Kemasannya tidak rapi, tapi jeans ini sebenarnya bagus.

Dalam contoh ini, ada penanda yang jelas bahwa merek adalah satu pengalaman membuka kotak dari pelanggan yang 100% puas. Objek menarik yang mendorong ulasan klien jelas adalah pengaturan paket. Ini membutuhkan sentuhan gaya.

Aplikasi Analisis Sentimen Teratas untuk CRO

Bisnis bergegas menuju teknologi AI baru ini. Sejauh ini, mereka telah menemukan berbagai aplikasi untuk itu.

Selama beberapa tahun terakhir, mereka sibuk meningkatkan hubungan mereka dengan klien, merampingkan strategi eCommerce, memperkuat kesadaran merek, menghindari bencana PR, dll.

Semua bidang peningkatan ini telah terlihat di bawah lensa AI dan membantu memperkuat upaya CRO.

Mendengarkan Media Sosial

Mari kita hadapi itu, saluran media sosial telah menjadi perpanjangan dari platform eCommerce. Setelah bisnis mendedikasikan sumber daya untuk profil sosial baru, konsistensi dan kualitas konten membantu untuk mengikuti saluran yang hemat biaya, interaktif namun sensitif.

Benar sekali, media sosial adalah pedang bermata dua. Media semacam itu dapat membangun reputasi yang cemerlang dalam semalam, tetapi juga menghancurkannya dengan mudah. Inilah sebabnya mengapa strategi media sosial membutuhkan analisis sentimen juga sebelum dinilai di depan seluruh komunitas.

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn, dan Twitter adalah sarana yang efektif di mana merek terhubung dengan audiens target mereka. Analisis sentimen media sosial memastikan merek memahami publik mereka dan bertindak sesuai dengan itu.

Berikut adalah beberapa protokol sentimen media sosial yang dapat dibuka:

• Gunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi ekspresi dalam foto: senang, tenang, sedih, marah, bingung, terkejut, jijik. Isi umpan berita dengan lebih banyak visual yang mengubah suasana hati pemirsa dalam sekejap;
• Gunakan analisis teks untuk mengidentifikasi perasaan yang disarankan dalam teks, balasan, dan pesan pribadi: kegembiraan, kesedihan, jijik, kemarahan, ketakutan;
• Secara otomatis menganalisis penyebutan merek di beberapa saluran media sosial dan melabelinya.

Komunitas sosial yang sebagian besar bahagia akan merangsang gelombang lalu lintas yang lebih besar untuk situs web Anda. Setelah ini terjadi, strategi CRO di tempat akan siap memandu pengunjung ke saluran penjualan hingga titik di mana mereka menjadi klien.

Riset Pasar

Analisis sentimen menunjukkan arah pasar. Dengan cara ini, perusahaan dapat memodernisasi produk mereka agar tetap relevan dengan pembeli modern.

Karena konsumen memutuskan arah pasar, namun mereka adalah pembeli yang tidak rasional, argumen mereka didasarkan pada perasaan. Itu adalah analisis sentimen lapangan yang ahli. Pada titik ini, AI dapat memperkuat faktor-faktor berikut:

• Ulasan produk : Pemindaian teks cepat dengan fokus pada niat dapat mengidentifikasi perasaan konsumen tentang fitur. Apakah mereka menjadi usang? Atau apakah mereka mendapatkan momentum? Berdasarkan elemen yang paling banyak dibicarakan pengguna, pemasar dapat melakukan penyesuaian yang tepat.
• Laporan industri : Laporan industri yang berulang sangat penting untuk database yang kuat. Fluktuasi harga, inovasi produk, arah pasar berikutnya adalah wawasan instrumental yang tanpanya strategi CRO kurang akurat. Lensa subjektif yang ditambahkan ke campuran ini dapat menawarkan visi status quo yang lebih baik.
• Perbandingan pasar dan pesaing : Bagaimana perasaan konsumen tentang ceruk pasar di suatu negara dapat berbeda dari yang lain. Demikian juga, pelanggan pesaing dapat mengaktifkan serangkaian tayangan yang berbeda mengenai suatu produk. Sekarang riset pasar dapat mencakup perbandingan yang mempelajari fluktuasi dalam struktur sentimental konsumen.
• Pemantauan pers : Setiap perubahan tajam dalam nada pers akan muncul di radar analisis sentimen. Penanda di sektor media ini adalah ajakan untuk bertindak bagi bisnis untuk memanfaatkan momentum dan bertindak untuk mendapatkan hasil maksimal dengan upaya minimal.

Halaman Arahan

Berdasarkan wawasan subjektif, tingkat konversi dapat melihat reformasi yang mengejutkan pada halaman arahan. Revolusi AI menciptakan metrik baru yang dapat ditambahkan bisnis ke laporan mereka untuk tampilan 360 derajat dari situs web eCommerce mereka:

• Pengenalan gambar – AI dapat menganalisis pola di dalam gambar. Berdasarkan riwayat pembelian klien, bisnis dapat terlibat dalam upselling dengan mengisi halaman arahan dengan produk serupa.
• Analisis sentimen visual – AI berkembang untuk mengklasifikasikan rentang sentimen yang dapat dihasilkan oleh setiap stimulus visual. Keputusan mengenai desain halaman arahan dapat berkonsultasi dengan indeks rangsangan dan memilih elemen-elemen yang membawa pengunjung situs dalam keadaan pikiran yang benar.
• Prediksi – Membuat perkiraan tentang apa yang akan terjadi di masa depan sama sulitnya dengan mengidentifikasi reaksi orang secara online. Mulai dari arsip pola perilaku terdaftar, AI dapat menyesuaikan halaman arahan dengan preferensi pengunjung. Produk berubah sebagai evolusi alami dari pengalaman pengunjung sebelumnya. Prediksi lebih dari sekadar rekomendasi serupa – ini adalah kebutuhan pengguna saat ini.
• Pencarian semantik – Bilah pencarian adalah saluran komunikasi pengunjung-situs yang diabaikan. Kata-kata yang diketik dalam kotak-kotak ini mengungkapkan satu wawasan berharga: niat konsumen. Analisis sentimen berdasarkan pemrosesan bahasa dan pembelajaran mesin dapat mengubahnya menjadi saran yang dapat ditindaklanjuti untuk pengoptimalan laman landas. Akibatnya, halaman arahan akan melayani pengunjung dengan jenis produk yang mereka cari.

Halaman Produk

Analisis sentimen juga akan memainkan peran penting dalam mengoptimalkan halaman produk di masa mendatang. Kita semua tahu bahwa saluran penjualan yang lancar bergantung pada seberapa persuasif halaman ini.

Semua upaya yang dilakukan untuk mengoptimalkan profil media sosial, kampanye online, dan halaman arahan telah mengarah ke titik ini. Sekarang terserah detail produk, desain, gambar produk, teks, ulasan pelanggan, dan tombol tambahkan ke troli untuk membuktikan kekuatan konversinya. Pada titik ini, pengunjung tertarik dengan produk tersebut. Bagaimana Anda mengubah mereka menjadi pelanggan?

Analisis sentimen dapat membuat jawaban atas pertanyaan ini lebih mudah. Data subjektif meningkatkan aspek-aspek ini:

• Copywriting – Cawan suci pemasaran adalah pemilihan kata yang ideal yang membuat konsumen mengklik. Raksasa industri sudah berinvestasi dalam bot yang tahu cara menulis untuk mencapai tujuan yang berbeda. Mengikuti jalur ini, halaman produk akan berkembang tanpa bakat copywriting. Yang mereka butuhkan hanyalah sebagian kecil dari kosakata, tetapi yang memiliki muatan sentimen bintang. Kombinasi apa pun dari kata-kata kekuatan ini yang juga masuk akal sudah cukup untuk memastikan kesuksesan.
• Analisis sentimen visual – Fotografi studio akan selalu mengungkapkan detail terkecil dalam suatu produk. Karena mereka adalah pendongeng yang baik, gambar produk juga harus menyertakan alat peraga untuk konteks. Analisis sentimen membantu pemasar memutuskan kerangka gaya hidup yang tepat dengan mengidentifikasi perasaan yang mereka sampaikan.
• Skema warna – Warna juga membentuk keadaan pikiran. Oleh karena itu, psikologi warna sangat membantu pengoptimalan halaman produk. Analisis sentimen dapat mengidentifikasi persentase warna (apakah Anda menggunakan terlalu banyak warna ungu atau terlalu sedikit?) dan menginterpretasikan kombinasi warna.

Bersiaplah untuk Masa Depan

Ke mana semua inovasi dalam teknologi ini pada akhirnya akan mengarah? Idealnya, eCommerce masa depan menyerupai ekosistem cair dengan pikirannya sendiri.

Setiap situs web akan muncul sebagai halaman arahan yang unik di depan mata pengunjung. Namun, minyak siku akan terjadi dalam beberapa detik halaman sedang dimuat. Setelah pengguna memberikan perintah untuk membuka toko, algoritme dan bot akan membuka analisis baru berdasarkan profil mereka. Interpretasi dan rekomendasi akan terwujud menjadi halaman arahan yang sepenuhnya disesuaikan.

Aplikasi analisis sentimen akan menjadi bagian besar dari versi eCommerce berikutnya. Perannya adalah untuk memproses dan menafsirkan data subjektif untuk membuat kunjungan pengunjung senyaman mungkin. Apakah eCommerce Anda dioptimalkan untuk masa depan?

Apakah postingan ini bermanfaat?

Tingkatkan strategi konversi Anda dengan webinar ini dari Akademi kami.