Cara memanfaatkan segmentasi lanjutan OnCrawl
Diterbitkan: 2018-11-29Di bidang kami, salah satu hal terpenting yang dapat Anda lakukan adalah berhasil menjalankan analisis silang data SEO yang efisien dan relevan. Dengan pengalaman, Anda akan mengetahui bahwa beberapa persimpangan data lebih kuat daripada yang lain dan saat Anda membuat segmentasi kustom, pola tertentu muncul.
“Banyak data yang bagus tetapi mengetahui apa yang harus dilakukan dengan mereka lebih baik!” Paul Sanches, Pendiri SEOHacker
Dalam artikel ini, kami akan mencoba berbagi dengan Anda model representasi data terbaik yang tersedia di OnCrawl dan cara menggunakan analisis lintas data untuk mengungkapkan pengoptimalan yang menghasilkan nilai paling banyak. Tetapi artikel ini di atas segalanya adalah sarana untuk membantu Anda menyadari bahwa setiap bagan di OnCrawl dapat (dan harus) diperiksa dari sudut pandang yang berbeda.
Anda akan memahami bagaimana setiap lensa melalui pendekatan Anda terhadap bagan dapat mengungkapkan pengoptimalan atau mengonfirmasi/menolak hipotesis dan akan sangat membantu jika Anda merasa nyaman menggunakan fitur lanjutan OnCrawl seperti:
- Segmentasi” berbasis metrik
- Bidang khusus untuk menggunakan data tergores untuk membuat grup halaman
- Segmentasi silang di dasbor khusus
Semua contoh segmentasi dalam artikel ini tersedia untuk diunduh sebagai file JSON. Untuk menerapkannya ke data Anda sendiri di OnCrawl, ikuti petunjuk dalam artikel ini untuk membuat segmentasi baru. Anda harus memilih "Dari set yang ada atau impor" lalu "Tempel JSON".
Catatan: Anda harus menyimpan nama persis yang digunakan untuk segmentasi saat Anda membuatnya untuk memanfaatkan pembaruan mendatang kami.
Mulai uji coba gratis selama 14 hari
Mulai uji coba AndaSegmentasi berdasarkan metrik yang berbeda
Segmentasi yang baik adalah segmentasi yang memungkinkan Anda menggunakan perspektif bidang OnCrawl untuk mengategorikan halaman berdasarkan nilai yang berbeda dalam kumpulan data.
Mari kita ambil lima contoh sederhana:
- Halaman mana yang diberi peringkat untuk ekspresi kunci di posisi cuplikan unggulan?
Segmentasi: oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
Nama: pencarian suara SEO - Halaman mana yang menghasilkan kunjungan organik paling banyak?
Segmentasi: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nama: Kunjungan SEO berdasarkan hari - Halaman mana yang paling penting menurut Google?
Segmentasi: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nama: LOG bot hit dari hari ke hari - Halaman mana yang paling banyak diduplikasi di situs saya?
Segmentasi: oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
Nama: Tingkat duplikat SEO - Halaman mana yang memiliki posisi terbaik di Google?
Segmentasi: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nama: Posisi GSC
Jika Anda memiliki model visual representasi untuk lima aspek SEO penting yang dapat Anda gunakan dalam analisis OnCrawl apa pun, Anda dapat dengan cepat mendeteksi pengoptimalan yang paling penting, atau pengoptimalan yang paling bernilai, dan memprioritaskan proyek teknis Anda berdasarkan padat, data terukur.
Nah, itulah yang segmentasi OnCrawl memungkinkan Anda lakukan… dan kami satu-satunya yang menawarkan fitur ini!
Beberapa contoh yang diambil dari 5 poin yang kami sebutkan di atas:
1. Apakah semua halaman yang berperingkat pada “cuplikan unggulan” potensial menerima kunjungan organik?
2. Apakah frekuensi perayapan pada halaman kunjungan teratas saya di atas rata-rata?
Sepertinya ada korelasi yang kuat
Bahkan lebih baik! Apakah ada halaman "terbanyak dikunjungi" yang tidak lagi menerima tautan internal?
3. Apakah ada korelasi antara jarak dari beranda dalam jumlah klik dan perilaku perayapan Google?
4. Apakah duplikat konten berdampak pada peringkat?
5. Apakah Google merayapi halaman lebih sering berdasarkan peringkatnya (apakah peringkat menunjukkan bahwa frekuensi perayapan terkait dengan peringkat)?
Catatan: sebagai Manajer Sukses Pelanggan, kami melihat fenomena ini di hampir setiap situs web dan berikut cara menafsirkannya:
– Dari kanan ke kiri, posisi meningkat dan frekuensi merangkak meningkat.
– Hingga posisi 2-3 yang menerima hit bot 3x lebih banyak dari posisi berikut di halaman 1 SERP.
– Tetapi di posisi 1 (rata-rata untuk periode tersebut), frekuensi perayapan secara signifikan lebih sedikit daripada semua grup lainnya.
Ketika sebuah halaman berada di Posisi 1, bukan halaman ini yang akan diperiksa oleh Google. Google akan merayapi pesaingnya (bayangkan bagan ini di situs pesaing Anda: ini adalah 90% dari waktu yang sama), dan itu berarti laman pesaing di Posisi 2-3.
Itu benar: memiliki sudut pandang baru untuk data tertentu memungkinkan Anda menemukan pelajaran yang penting untuk strategi SEO Anda.
Sekarang inilah beberapa segmentasi yang rapi.
Waktu muat
Saat ini, waktu buka merupakan faktor penting, baik dari sudut pandang pengguna maupun untuk perayap Google. Segmentasi berdasarkan metrik "Waktu Muat" memungkinkan Anda untuk mengklasifikasikan halaman Anda dari yang tercepat hingga yang paling lambat dan untuk memantau dampak waktu muat pada perilaku pengguna Anda (dengan menyilangkan data ini dengan RKT jika Google Analytics aktif), pada perilaku pengindeksan bot di log, dan pada kinerja peringkat dengan GSC.
Jika menguji salah satu opsi ini menarik minat Anda, hubungi kami di [email protected]
Segmentasi: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nama: Waktu muat SEO
Dampak kedalaman pada waktu buka
Semakin dalam halaman dalam struktur, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk merespons
Catatan: dari pengalaman, kami tahu bahwa semakin dalam sebuah halaman, semakin sedikit elemen arsitektur sistem yang menyimpan datanya di cache. Basis data tidak memiliki permintaan untuk itu di memori, dan sistem cache tidak memiliki akses ke kontennya. Halaman-halaman ini lebih jarang diminta–ini normal!
Dampak waktu buka pada kinerja peringkat
Semakin banyak halaman yang merespons dengan cepat, semakin banyak halaman yang memiliki peringkat itu
Kemampuan untuk diindeks
Segmentasi ini memungkinkan Anda untuk dengan cepat mengidentifikasi cacat dalam struktur situs dengan mengidentifikasi tautan internal yang mengarah ke versi halaman yang salah atau untuk melihat Inrank (tingkat popularitas internal) yang dikirim ke grup yang salah.
Segmentasi: oncrawlmentation-seo-indexability.json
Nama: SEO indexability-seg
Jumlah rata-rata tautan masuk menurut jenis kemampuan indeks
Banyak tautan yang terbuang pada grup yang disetel untuk ditolak di robots.txt, serta di halaman yang tidak sesuai
Frekuensi perayapan menurut jenis kemampuan indeks
Banyak halaman yatim piatu yang aktif dan merupakan salah satu konsumen anggaran perayapan terbesar
Segmentasi Google Search Console
Melintasi data perayapan dengan data dari GSC di OnCrawl membuat bidang baru yang dapat Anda gunakan untuk mengelompokkan laman. Posisi, RKT, tayangan, dan klik semuanya bisa menjadi segmen.
Segmentasi: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nama: Tayangan GSC
Representasi frekuensi perayapan per jumlah tayangan di Google
Kami mengamati bahwa datanya koheren (anggaran perayapan vs tayangan)
Segmentasi: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nama: Posisi GSC
Tampilan kinerja peringkat berdasarkan struktur situs
Semakin dalam sebuah halaman, semakin sedikit peringkatnya
Segmentasi: oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
Nama: klik GSC
Dampak kedalaman pada jumlah klik (dan karenanya pada kunjungan organik)
Semakin tinggi halaman dalam struktur, semakin baik kinerja SEO-nya
Segmentasi: oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
Nama: halaman peringkat GSC
Dampak popularitas internal pada kemampuan menghasilkan tayangan (peringkat)
Jelas ada beberapa tindakan yang harus diambil sehubungan dengan tautan internal situs ini
Segmentasi: oncrawl-segmentasi-gsc-ctr.json
Nama: GSC ctr
Grup rata-rata RKT per halaman untuk posisi 4-10
Ini memungkinkan Anda dengan cepat menargetkan halaman untuk mengoptimalkan pertama (RKT terbaik) dan memprioritaskan tindakan untuk mendapatkan hasil terbaik
Segmentasi berbasis log
Segmentasi berdasarkan data log memungkinkan Anda membuat representasi yang jelas untuk menganalisis bagan OnCrawl. Saat kami mengelompokkan halaman berdasarkan jumlah kunjungan organik (dan mengapa tidak berdasarkan jenis bot? – seluler/desktop) atau berdasarkan jumlah hit bot per hari (anggaran perayapan), kami dapat melihat dampak dari setiap elemen SEO yang ditemukan oleh perayap.
Segmentasi: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nama: LOG bot hit dari hari ke hari
Representasi frekuensi kunjungan Googlebot berdasarkan jumlah rata-rata kata per halaman
Segmentasi: oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
Nama: LOG kunjungan seo menurut hari
Analisis hubungan antara popularitas internal dan jumlah kunjungan melalui mesin pencari
Ini menyarankan beberapa pengoptimalan: halaman paling populer tanpa kunjungan harus ditautkan lebih longgar / halaman tertentu memiliki kunjungan yang signifikan tetapi mungkin kurang populer; memperkuat mereka bisa menjadi pengoptimalan yang baik
Segmentasi akuisisi lalu lintas
Lebih jauh lagi, Anda dapat memilih untuk mengelompokkan halaman menurut kinerja yang diamati saat ini. Ini memungkinkan Anda untuk menargetkan kumpulan halaman yang telah memberikan nilai dan dengan cepat mengidentifikasi apakah ada pengoptimalan (kedalaman, Inrank, konten, duplikasi, waktu buka, dll.) yang dapat menguntungkan halaman ini. Dengan mengoptimalkan kumpulan halaman yang sudah berkinerja baik, Anda dapat melipatgandakan efek yang Anda peroleh pada lalu lintas yang diperoleh. Usaha Anda terbayar besar!
Segmentasi: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nama: Kunjungan teratas SEO berdasarkan hari
Catatan: Segmentasi sampel ini menggunakan data log, tetapi dapat dengan mudah disesuaikan untuk digunakan dengan sesi Google Analytics atau klik GSC
Segmentasi berdasarkan data yang tergores
OnCrawl memungkinkan Anda membuat bidang yang dipersonalisasi dari ekstraksi berbasis aturan dari kode sumber (XPATH atau REGEX). Bidang baru ini dapat digunakan untuk membuat kumpulan halaman yang representatif. Jenis halaman, lapisan data, atau tanggal publikasi dapat digunakan untuk segmentasi baru.
Segmentasi: oncrawl-segmentation-date-published.json
Nama: tanggal diterbitkan
Tingkat perayapan halaman berdasarkan tanggal publikasinya
Catatan: bidang yang diekstraksi harus diberi nama tanggal publikasi dan merupakan bidang jenis "tanggal" untuk memungkinkan segmentasi geser ini yang diperbarui secara otomatis dengan setiap perayapan
Representasi jumlah rata-rata tautan ke halaman berdasarkan tanggal publikasinya
Pemformatan struktur situs berdasarkan tanggal publikasi
Segmentasi berdasarkan jenis halaman (data diambil dari lapisan data)
Setelah aturan pengikisan Anda ditetapkan dalam pengaturan perayapan (artikel tentang subjek ini), Anda akan mendapatkan bidang baru yang sesuai dengan jenis data yang digunakan tim Anda untuk menangani. Ketika DataLayer Anda disetel, itu digunakan oleh semua profesional berbeda yang bekerja dengan Anda, dan memberikan laporan berdasarkan standar umum membantu Anda bekerja sama menuju tujuan bersama.
Studi rasio halaman peringkat yang dirayapi atau tidak oleh Google, untuk setiap jenis halaman seperti yang didefinisikan di lapisan data
Segmentasi silang
Secara terpisah, segmentasi ini dapat memandu Anda untuk menemukan pengoptimalan atau penghalang pandang dari sudut pandang makro, tetapi OnCrawl juga memungkinkan Anda menggunakan segmentasi ini dengan cara yang unik: Anda dapat menyegmentasikan ulang mode representasi yang berbeda untuk mempersempit analisis Anda dengan menggabungkan filter dengan diagram yang telah disetel ke segmentasi tetap di Dasbor Kustom.
Jika Anda sudah terbiasa dengan fitur Dasbor Khusus (video / artikel youtube), Anda tahu bahwa mungkin saja memaksa bagan untuk menggunakan segmentasi tertentu–pengaturan yang dapat Anda terapkan dengan mengeklik tajuk bagan saat membuat dasbor khusus. Ini memungkinkan Anda untuk mempertahankan segmentasi global (segmentasi yang ditetapkan oleh menu di bagian atas halaman) dan untuk melihat data dalam bagan dengan representasi yang diambil dari segmentasi yang berbeda.
Sebagai contoh:
Saya ingin mengetahui distribusi Inrank yang tepat dalam sekelompok halaman di segmentasi "Tujuan Teratas", dan saya ingin menampilkan data tersebut untuk negara tertentu menggunakan tampilan "Tayangan GSC" di bagan.
Ilustrasi cross-segmentasi: menggunakan dua segmentasi pada grafik yang sama
Kesimpulan
Setelah kami mengambil langkah mundur dari segmentasi yang terlalu ketat berdasarkan jalur URL, kami dapat menjelajahi data situs dari sudut yang sangat berbeda dan jauh lebih tepat. OnCrawl saat ini adalah satu-satunya alat yang memungkinkan Anda memformat semua data yang tersedia dengan cara ini.
Dengan sedikit pengalaman dan rasa ingin tahu, Anda akan dapat membuat data Anda berbicara lebih efisien dan Anda tidak akan dapat menghindari menemukan rute baru untuk peningkatan SEO terkait yang akan mudah diprioritaskan.
Satu-satunya batasan dalam pembuatan dan eksplorasi segmentasi OnCrawl adalah batas kreativitas Anda sendiri. Bola ada di pengadilan Anda sekarang!
Dan jangan lupa: semua tim OnCrawl ada di sini untuk membantu proyek Anda.