NLP Vs NLU Vs NLG: Panduan Komprehensif Untuk Pemasar Konten

Teknologi AI seperti NLP, NLU, dan NLG memungkinkan pengguna menggunakan komputasi tingkat lanjut untuk menemukan informasi yang paling relevan untuk permintaan pencarian mereka.

Algoritme pencarian NLP digunakan oleh mesin pencari seperti Google dan Bing untuk mengindeks dan memahami konten di situs web. Mereka menggunakan teknologi yang sama untuk memahami apa yang sebenarnya dicari pengguna dan mencocokkannya dengan konten yang paling bermanfaat dalam indeks mereka.

Bagi mereka, ini semua tentang memahami apa yang dicari oleh pencari dan menyediakan sumber informasi terbaik tentang topik tersebut.

Sebagai pemasar yang mencoba menguasai permainan peringkat mesin pencari, penting bagi Anda untuk memahami teknologi ini dan pengaruhnya terhadap SERP. Di blog ini, kami akan membantu Anda memahami apa itu NLP, NLU, dan NLG serta perbedaan antara istilah-istilah tersebut.

Apa itu NLP?

Pemrosesan bahasa alami adalah metode dalam komputasi linguistik yang menggunakan ilmu komputer, analisis linguistik, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu data. Ini menjembatani kesenjangan antara manusia dan perangkat pintar dengan memungkinkan yang terakhir memproses data tekstual bahasa alami dan menghasilkan hasil yang bermanfaat.

Apakah Anda berbicara dengan Alexa, Siri, atau Ok Google, pencarian bahasa alami semakin populer karena peningkatan akses ke asisten suara pintar. Orang-orang di seluruh dunia menelusuri menggunakan bahasa asli mereka. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang pencarian bahasa alami, lihat blog Scalenut ini, 'Apa Itu Pencarian Bahasa Alami dan Bagaimana Cara Kerjanya.'

Cara kerja pencarian bahasa alami adalah bahwa semua asisten suara ini menggunakan NLP untuk mengubah data tidak terstruktur dari cara alami kita berbicara menjadi data terstruktur yang dapat dengan mudah dipahami oleh mesin.

Misalnya, ambil kata bahasa Inggris "running." NLP membantu komputer memahami bahwa kata ini adalah kata sifat dari "lari" dan memiliki arti yang serupa.

Program NLP membantu chatbot, asisten suara, dan mobil pintar bekerja dengan menggunakan algoritme pembelajaran mendalam yang rumit seperti rantai Markov tersembunyi, lemmatisasi, stemming, tokenisasi, pengenalan entitas, penandaan part-of-speech, dan N-gram.

Pemrosesan bahasa alami mengubah cara komputer berinteraksi dengan orang selamanya. Itu dapat melakukan hal-hal seperti mencari tahu bagian mana dari kata dan frasa ucapan dan membuat urutan teks yang logis sebagai balasan.

Bagaimana NLP digunakan dalam pemasaran?

Sebagai pemasar, kami selalu mencari teknologi baru untuk menciptakan kampanye pemasaran yang lebih baik dan lebih terfokus. NLP adalah salah satu jenis teknologi yang membantu pakar pemasaran di seluruh dunia membuat kampanye mereka lebih efektif. Ini memungkinkan kami beralih dari metode pemasaran tradisional "coba-coba" dan menuju kampanye yang lebih bertarget dan memiliki laba atas investasi yang lebih tinggi.

NLP dapat digunakan dalam beberapa cara berbeda untuk menghasilkan wawasan mendalam tentang motivasi konsumen. Analisis menyeluruh tentang riwayat obrolan pelanggan, misalnya, dapat mengungkap poin-poin penting yang kemudian dapat digunakan untuk membuat kampanye pemasaran konten yang mendalam.

Selanjutnya, platform SaaS dapat menggunakan NLP untuk membuat chatbot cerdas yang dapat memahami pertanyaan pengunjung dan menjawabnya dengan tepat, sehingga meningkatkan tingkat konversi situs web.

Iklan video, di sisi lain, dapat menggunakan NLP untuk mencari tahu apa yang dibutuhkan, diinginkan, dan dirasakan pelanggan tentang suatu produk dan membuat iklan video yang lebih efektif yang terhubung dengan audiens target.

Bukan itu saja. NLP memainkan peran penting dalam pemasaran konten dan SEO juga. Algoritme NLP digunakan oleh mesin pencari untuk mencari tahu seberapa bagus suatu konten dan seberapa relevannya dengan permintaan pencarian pengguna. Ini adalah teknologi pengganggu terbaru di dunia SEO.

Dalam posting blog Scalenut yang mendalam ini, 'NLP SEO: Apa Artinya Dan Cara Menggunakannya Untuk Optimasi Konten,' Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana NLP memengaruhi pengoptimalan mesin telusur.

Apa itu NLU?

Pemahaman bahasa alami adalah bagian dari teknologi NLP yang berfokus pada pemahaman bahasa manusia. Cara kita berbicara adalah data yang tidak terstruktur. Orang dapat menggunakan kata atau jargon yang berbeda untuk mengatakan hal yang sama dalam bahasa yang sama. NLU membantu program komputer memahami konteks, maksud, semantik, dan sentimen bahasa manusia dengan mengadaptasi bahasa kita ke dalam struktur data yang ramah komputer.

Analisis sintaks berfokus pada struktur kalimat untuk memahami tata bahasa dan aspek lain dari teks masukan. Analisis semantik dibangun di atas itu dan membidik pada makna data input dalam konteks yang diberikan. Dan analisis sentimen membantu mereka memahami kecerdasan emosional secara keseluruhan dalam hubungannya dengan entitas yang disebutkan dalam konten.

Misalnya, jika Anda bertanya kepada asisten suara Anda, "Bagaimana cuacanya?" NLU membantu mesin memahami bahwa Anda bertanya tentang cuaca di lokasi yang Anda berikan. Atau jika Anda bertanya, "Bagaimana hari ini?" ini akan membantu asisten memahami bahwa Anda berbicara tentang cuaca di lokasi tersebut.

Bagaimana NLU digunakan dalam pemasaran?

Menjadi bagian dari NLP, pemahaman bahasa alami memainkan peran penting dalam semua kasus penggunaan NLP dalam pemasaran.

Misalnya, NLU membantu perusahaan menganalisis obrolan dengan pelanggan untuk mempelajari lebih lanjut tentang perasaan orang tentang suatu produk atau layanan. Juga, jika Anda membuat chatbot, NLU akan digunakan untuk membaca pesan pengunjung dan mencari tahu arti kata dan kalimat mereka dalam konteks.

Atau, jika Anda memiliki banyak informasi dari survei pasar, Anda dapat menggunakan NLU untuk mengeluarkan informasi statistik dan memahami arti semua jawaban. Wawasan tersebut kemudian dapat digunakan untuk menyempurnakan strategi pemasaran Anda.

Apa itu NLG?

Sistem NLG adalah bagian lain dari NLP yang membantu dalam peringkasan teks dan menghasilkan tanggapan yang sesuai. Hubungan antara NLU dan NLG adalah bahwa dengan NLU, Anda memahami apa yang diminta oleh pengunjung, pengguna, atau pelanggan, dan dengan sistem NLG, Anda menghasilkan respons.

Saat kami bertanya kepada asisten suara kami, "Bagaimana cuacanya?" itu menganalisis makna dan mengumpulkan informasi tentang cuaca di lokasi kami, dan menjawab dengan beberapa kalimat tentang cuaca. Generasi bahasa alami adalah tahap akhir dalam program NLP yang membentuk kalimat yang terdengar seperti manusia dengan informasi persis yang kita minta.

Bagaimana NLG digunakan dalam pemasaran?

Pemasar menggunakan NLG untuk memprogram mesin agar menghasilkan teks yang terdengar seperti manusia sebagai tanggapan atas hasil proses NLU. Misalnya, jika kami mengembangkan asisten suara kami sendiri, Anda ingin asisten suara itu berbicara, dan itulah yang NLG bantu Anda capai.

Sekali lagi, sebagai bagian dari NLP, pembuatan bahasa alami digunakan di hampir setiap kasus penggunaan NLP. Misalnya, saat mengembangkan chatbot, NLG membantu kami memprogram chatbot untuk membalas dengan cara tertentu. Jika chatbot kami bersifat percakapan dan ramah, mungkin nada suaranya tidak formal dengan pilihan kata yang ramah seperti "Hei!" bukannya "Halo."

Perbedaan antara NLP, NLU dan NLG?

Meskipun terkait, NLP, NLU, dan NLG memiliki beberapa perbedaan utama. Yang paling penting adalah perbedaan ruang lingkup kerja teknologi. NLU bekerja dengan data masukan, NLG bekerja dengan data keluaran, dan NLP mencakup kedua aspek ini dan berfokus pada penyampaian hasil dari NLU dan NLG.

Ketika kita berbicara tentang pemrosesan bahasa alami, NLU dan NLG memainkan peran penting dalam proses tersebut. NLU membantu komputer memahami teks yang diberikan dan nuansanya, dan NLG membantu mereka menghasilkan keluaran yang berguna. Bersama-sama, mereka membentuk NLP, sistem komputasi cerdas artifisial yang memahami manusia dan seluk-beluk bahasa manusia.

Dari mesin pencari yang mencoba memahami permintaan pencarian hingga chatbot yang berbicara seperti manusia, NLU, NLP, dan NLG adalah terobosan dalam teknologi yang akan mengubah cara kita berinteraksi dengan komputer selamanya.

Manfaatkan teknologi NLP dalam pemasaran konten Anda dengan Scalenut

Scalenut adalah platform pemasaran konten dan SEO all-in-one yang memungkinkan Anda menggunakan NLP, NLU, dan NLG untuk membuat konten. Yang harus Anda lakukan adalah memasukkan kata kunci utama dan lokasi yang Anda targetkan.

Scalenut akan menganalisis konten peringkat teratas di internet dan menghasilkan laporan penelitian yang komprehensif. Dalam laporan ini, Anda akan menemukan daftar kata kunci NLP yang digunakan pesaing Anda, yang dapat Anda gunakan dalam konten Anda untuk mendapatkan peringkat lebih tinggi.

Selanjutnya, setelah Anda membuat rangkuman konten untuk topik Anda, Anda dapat menggunakan fitur NLG seperti "tulis", "instruksikan", dan templat AI untuk menghasilkan teks yang terdengar seperti manusia. Anda juga dapat mengubah pengaturan keluaran AI, seperti panjang keluaran dan kreativitas.

Sepanjang proses pembuatan konten, Scalenut membantu Anda mengukur kualitas konten Anda dengan bantuan kelas konten milik kami, yang menganalisis teks berdasarkan ketentuan NLP dan kualitas konten.

Jika pelanggan Anda menggunakan NLP untuk menemukan informasi yang terkait dengan produk Anda, membuat rencana pemasaran seputar istilah NLP masuk akal. Ini membantu konten Anda tampil di depan audiens yang tepat dengan maksud pencarian yang tepat.

Apakah Anda memasarkan produk Anda melalui blog atau posting di media sosial, pemahaman tentang NLP dan himpunan bagiannya yang dikombinasikan dengan alat seperti Scalenut adalah resep sukses yang pasti.

Kami harap blog ini membantu Anda memahami cara kerja bagian dalam mesin pencari bertenaga NLP. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang dampak NLP pada SEO, lihat blog Scalenut mendalam ini pada 12 contoh dunia nyata dari Natural Language Processing (NLP).

Tentang Scalenut

Scalenut adalah platform pemasaran konten dan SEO all-in-one yang didukung oleh AI dan memungkinkan pemasar di seluruh dunia untuk membuat konten kompetitif berkualitas tinggi dalam skala besar. Dari riset, perencanaan, dan garis besar hingga memastikan kualitas, Scalenut membantu Anda mencapai yang terbaik dalam segala hal.

Berdayakan kampanye pemasaran konten Anda dengan AI. Daftar di Scalenut , dan mulailah membuat konten hari ini.