MUM: Teknologi baru Google untuk kueri penelusuran yang kompleks

Diterbitkan: 2021-10-04

Apa itu MUM (Multitask Unified Mode)? Bagaimana cara kerjanya? Apa tujuan? Dalam posting ini, saya akan memperkenalkan Anda ke dunia teknologi baru ini berdasarkan kecerdasan buatan Google. Bagaimana SEO akan berubah di masa depan?

Definisi MUM (Multitask Unified Model)

MUM , singkatan dari Multitask Unified Model , adalah teknologi baru dari Google untuk memahami kueri penelusuran yang lebih baik yang dibuat pengguna di mesin telusur, bahkan saat mereka menggunakan kata atau frasa yang tepat dan diartikulasikan.

Tujuannya adalah untuk mengurangi jumlah pertanyaan yang diperlukan untuk mencapai jawaban, memberi pengguna hasil yang lebih berkinerja dan lebih memuaskan , serta mengembangkan pemahaman informasi dan pengetahuan dunia yang lebih komprehensif daripada model sebelumnya.


Prabhakar Raghavan, Senior Vice President Google, mempersembahkan MUM di panggung Google I/O 2021.

Google memberikan definisi MUM ini:

“Teknologi baru yang dijelajahi Google secara internal untuk lebih memahami bahasa & membuatnya lebih mudah untuk mendapatkan tanggapan yang bermanfaat untuk kebutuhan Penelusuran yang kompleks”.

Teknologi di balik MUM

Sekarang kita memiliki definisi MUM, mari kita lihat beberapa fiturnya untuk lebih memahami teknologi di sampingnya.

  • MUM sangat kuat: menggunakan kerangka teks-ke-teks T5 dan didasarkan pada arsitektur Transformer, tetapi 1000 kali lebih kuat daripada BERT (Representasi Encoder Bidirectional dari Transformers).
  • MUM multibahasa: mampu memahami 75 bahasa yang berbeda dan banyak tugas yang berbeda sekaligus, dengan pemahaman yang lebih lengkap dari model sebelumnya.
  • MUM bersifat multimodal: artinya dapat memahami informasi dari berbagai format seperti halaman web, teks, dan gambar, tetapi di masa mendatang, bahkan dari video dan audio, secara bersamaan.

  • MUM canggih: ini adalah teknologi yang dirancang untuk memahami permintaan pencarian yang paling kompleks, tepat, dan diartikulasikan, yang biasanya membutuhkan rata-rata 8 langkah untuk mendapatkan jawaban yang lengkap. Jadi, kecerdasan buatan baru akan memudahkan proses browsing pengguna.

Mesin pencari saat ini tidak cukup canggih untuk menjawab seperti yang dilakukan seorang ahli. Namun dengan teknologi baru yang disebut Multitask Unified Model, atau MUM, kami semakin dekat untuk membantu Anda dengan jenis kebutuhan kompleks ini. Jadi di masa mendatang, Anda akan memerlukan lebih sedikit penelusuran untuk menyelesaikan sesuatu.

Google IO'21 – Baru Di Penelusuran Google – LaMDA | Model Terpadu Multitask – MUM | Apakah Ini Mengubah SEO?
Prabhakar Raghavan, Wakil Presiden Senior di Google, Google I/O 2021 – MUM: Apakah Ini Mengubah SEO?

Apa manfaat dari Google MUM

Salah satu manfaat paling penting dari MUM adalah kemungkinan untuk mempersingkat sesi pencarian .

Pada kueri kompleks, MUM tidak hanya dapat memahami konteks eksplisit tetapi bahkan konteks implisit dan kueri terkait; Selain itu, dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi pengguna.

Mari kita lihat contohnya (sama yang dibuat oleh Google): Saya suka mendaki gunung dan baru-baru ini saya mendaki gunung, Gunung Adams. Saya ingin mendaki Gunung Fuji musim gugur mendatang, jadi saya ingin tahu apa yang harus dilakukan secara berbeda untuk mempersiapkan diri untuk pengalaman baru ini. Saat ini, saya harus melakukan banyak pencarian di mesin pencari, seperti:

  • ketinggian setiap gunung;
  • suhu rata-rata;
  • kesulitan jalur pendakian;
  • gigi yang tepat untuk digunakan;
  • dan seterusnya.

Setelah melakukan banyak pencarian, saya berhasil mendapatkan semua informasi yang saya butuhkan.

Sekarang, mari kita lihat apa yang bisa terjadi dengan MUM.

MUM dapat memahami apa yang telah saya lakukan dan apa yang harus saya lakukan.


MUM mungkin mengerti bahwa saya membandingkan dua gunung, menduga bahwa informasi ketinggian dan jejak mungkin relevan.

Bisa juga dipahami bahwa, dalam konteks hiking, “persiapan” bisa mencakup aspek seperti pelatihan, serta peralatan yang tepat. Itu juga bisa mengekstrak informasi terkait yang berguna dan menyarankannya.

Karena MUM dapat memunculkan wawasan berdasarkan pengetahuannya yang mendalam tentang dunia, MUM dapat menyoroti bahwa meskipun kedua gunung memiliki ketinggian yang kira-kira sama, musim gugur adalah musim hujan di Gunung Fuji sehingga Anda mungkin memerlukan jaket tahan air. MUM juga dapat memunculkan subtopik yang berguna untuk eksplorasi lebih dalam — seperti perlengkapan berperingkat teratas atau latihan terbaik — dengan petunjuk ke artikel, video, dan gambar bermanfaat dari seluruh web.

Manfaat penting lainnya adalah penghapusan hambatan bahasa .

Bahasa adalah hambatan yang signifikan untuk mengakses informasi. MUM dapat mendobrak hambatan ini dengan mentransfer pengetahuan tanpa memandang bahasa .

Itu dapat "belajar" dari sumber yang tidak ditulis dalam bahasa yang sama dengan permintaan pencarian dan membantu pengguna mendapatkan jawaban.

Menggunakan contoh Gunung Fuji yang sama, mari kita asumsikan bahwa di web ada informasi berguna tentang Gunung Fuji yang ditulis dalam bahasa Jepang; sekarang, saya mungkin tidak akan menemukannya dengan mencari dalam bahasa lain.

MUM dapat mentransfer pengetahuan dari sumber dalam semua bahasa dan menggunakan informasi untuk menemukan hasil yang paling relevan dalam bahasa saya.

Jadi di masa mendatang, saat Anda mencari informasi tentang mengunjungi Gunung Fuji, Anda mungkin melihat hasil seperti tempat menikmati pemandangan terbaik gunung, onsen di area tersebut, dan toko suvenir populer — semua informasi lebih umum ditemukan saat menelusuri di Jepang.

[Studi Kasus] Mengelola perayapan bot Google

Dengan lebih dari 26.000 referensi produk, 1001Pneus membutuhkan alat yang andal untuk memantau kinerja SEO mereka dan memastikan bahwa Google mencurahkan anggaran perayapannya pada kategori dan halaman yang tepat. Pelajari cara berhasil mengelola anggaran perayapan untuk situs web e-niaga dengan OnCrawl.
Baca studi kasus

MUM dan penelitian vaksin

Penerapan pertama MUM adalah untuk meningkatkan penelitian vaksin .

Kita semua tahu bahwa seringkali konsep yang sama dapat didefinisikan dengan istilah yang berbeda . Hal ini dapat bergantung pada bahasa, budaya atau wilayah geografis, atau kombinasi beberapa faktor.

Selama pandemi, orang-orang mulai mencari informasi terkait COVID-19 di Google, dan Google harus belajar mengidentifikasi ekspresi pengguna untuk memastikannya memberikan informasi berkualitas tinggi dari otoritas kesehatan tepercaya (seperti Organisasi Kesehatan Dunia).

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik, dan vaksin lainnya mungkin memiliki nama yang berbeda di seluruh dunia – lebih dari 800, menurut analisis Google. Orang yang mencari informasi tentang vaksin dapat mencari, misalnya “Coronavaccin Pfizer”, “mRNA-1273”, “CoVaccine”, dll.

Kemampuan untuk mengidentifikasi semua nama dengan benar adalah penting untuk memberikan hasil terbaru yang dapat diandalkan kepada orang-orang, tetapi operasi ini biasanya memakan waktu lama (berjam-jam atau berminggu-minggu). Berkat MUM, dimungkinkan untuk mengidentifikasi lebih dari 800 varian nama vaksin dalam lebih dari 50 bahasa dalam beberapa detik . Dengan hanya sedikit contoh nama vaksin resmi, MUM dengan cepat mengidentifikasi variasi antar bahasa.

Itu adalah tes yang bagus untuk menunjukkan potensi algoritma baru. Mudah untuk berpikir bahwa dalam waktu dekat, teknologi baru MUM akan dapat meningkatkan relevansi pencarian pengguna dalam banyak bahasa untuk semua permintaan pencarian .

Berita terbaru dari Search On 2021

Google mengumumkan selama acara streaming langsung yang disebut Search On beberapa inovasi – dimungkinkan berkat kecerdasan buatan – yang akan kita lihat dalam beberapa bulan mendatang pada produk Google.
Berita pertama adalah tentang cara baru untuk mencari berdasarkan gambar dan akan diintegrasikan langsung ke Google Lens . Ini akan memungkinkan pengguna untuk mencari sesuatu tentang apa yang mereka lihat, tidak hanya dengan melakukan pencarian berdasarkan Gambar Google, tetapi dengan mengajukan pertanyaan tentang sesuatu yang telah difoto melalui Google Lens.

Dengan fitur baru ini, ikon Lens dapat disentuh saat melihat foto kaus dan meminta Google untuk menemukan model atau desain yang sama pada item pakaian lain, seperti kaus kaki. Ini berguna ketika Anda mencari sesuatu yang mungkin sulit untuk dijelaskan secara tepat dengan kata-kata: dengan menggabungkan gambar dan teks dalam satu kueri, akan lebih mudah untuk mencari berdasarkan gambar dan mengajukan pertanyaan yang tepat.

Contoh lain adalah memotret seekor burung dan kemudian bertanya kepada Lens “apa yang dimakannya?” atau memotret rantai sepeda dan bertanya “bagaimana cara memperbaikinya?”

Berita kedua adalah tentang "hal-hal yang harus Anda ketahui", topik terkait yang tersembunyi di bawah pencarian.

Sebagai contoh, jika Anda mencari "cat akrilik", Google akan menganalisis bagaimana pengguna mendekati topik ini dan menghubungkan pencarian satu sama lain, menyediakan hingga 350 topik tentang cat akrilik.

Misalnya, Anda akan dapat menelusuri dan menemukan topik seperti "membuat cat akrilik dengan peralatan rumah tangga", memungkinkan Anda untuk mempelajari subjek ke tingkat yang lebih dalam. Anda kemudian dapat "memperbesar" atau memperkecil, mencari tahu lebih banyak tentang tempat belajar melukis, atau berbagai metode melukis atau pelukis terkenal.

Berita ketiga adalah tentang video dan analisis topik video.

Google tidak hanya akan menganalisis video untuk menemukan sorotan (seperti yang sudah terjadi), tetapi sekarang akan memberikan pengalaman baru yang mengidentifikasi topik video dan memberikan tautan yang memungkinkan Anda menavigasi lebih dalam dan mempelajari lebih lanjut.

Berkat MUM, topik terkait akan ditampilkan, bahkan tidak disebutkan secara khusus dalam video, berkat pemahaman informasi yang maju.

Berita ini akan tiba dalam beberapa minggu mendatang dan akan membaik di bulan-bulan berikutnya.

Kesimpulan

Sistem ini akan diintegrasikan dalam beberapa bulan atau tahun ke depan dalam produk yang berbeda.

MUM tidak hanya akan dapat meningkatkan banyak aspek dari sistem yang ada, tetapi juga dapat menciptakan cara yang sama sekali baru untuk mencari dan mengeksplorasi informasi.

Ini adalah langkah maju yang bagus ke masa depan di mana Google dapat memahami semua cara berbeda orang berkomunikasi dan menafsirkan informasi secara alami.

Apa yang menurut saya paling luar biasa adalah kemampuan untuk mencari konsep terlepas dari bahasa. Saya percaya kualitas tanggapan, terutama untuk pertanyaan yang sangat spesifik, akan meningkat secara dramatis.

Bagaimana cara kerja SEO berubah? Banyak orang bertanya-tanya apakah SEO masih akan masuk akal dalam menghadapi pemahaman konten yang terus meningkat oleh algoritme. Saya percaya bahwa semakin AI meningkat dalam memahami teks, semakin SEO akan dapat membebaskan diri dari beban teknik batas, untuk fokus pada produksi sumber daya yang luar biasa, didefinisikan pada entitas yang tepat, dan sangat koheren dan saling berhubungan.

Dan inilah SEO yang saya nantikan.