8 fitur AI paling berguna di aplikasi seluler

Kecerdasan Buatan terus mengganggu dunia tempat kita tinggal. AI dalam bisnis digunakan di berbagai industri seperti perawatan kesehatan, e-commerce, keuangan, dan banyak lagi. Fitur AI mencakup teknologi seperti Machine Learning, Natural Language Processing, dan Computer Vision. AI juga bisa menjadi teknologi pengubah permainan untuk pengembangan aplikasi seluler.

Jika Anda mencari fitur AI paling menarik yang dapat diterapkan di aplikasi seluler Anda, maka tidak perlu mencari lagi! Kami telah mengumpulkan beberapa contoh yang diurutkan berdasarkan fungsi yang mereka tawarkan untuk membantu Anda menyaringnya dengan mudah.

8 fitur berbasis AI terbaik untuk diterapkan di aplikasi seluler Anda

1. Rekomendasi produk

Rekomendasi produk berbasis AI dapat digunakan di semua jenis aplikasi , termasuk, antara lain, e-niaga dan streaming. Model Machine Learning menghubungkan informasi yang dikumpulkan dan membuat prediksi berdasarkan informasi tersebut. Sebuah sistem dapat mulai merekomendasikan item setelah dilatih tentang preferensi pelanggan dan produk yang ditawarkan. Rekomendasi tersebut dapat muncul, misalnya, dalam iklan atau dalam aplikasi seluler , sehingga menjadikannya metode yang efektif untuk promosi dan peningkatan penjualan.

Salah satu contoh paling populer adalah Netflix, yang menyarankan film dan acara berdasarkan apa yang telah ditonton oleh pengguna lain dengan minat yang sama. Faktanya, 75% video yang ditonton adalah hasil dari rekomendasi. Berkat mekanisme tersebut, pengguna menjadi terlibat dengan konten dan sering memperbarui langganan mereka.

Contoh hebat lainnya adalah Empik Go, basis buku audio dan ebook terbesar di Polandia, yang dapat diakses melalui perangkat seluler dalam model berlangganan yang mudah. Pengguna dapat melihat rekomendasi buku audio dan ebook yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat aktivitas mereka di aplikasi.

Ketika datang ke industri fashion, fitur AI dapat meningkatkan rekomendasi produk sesuai dengan preferensi seperti warna, bentuk, atau gaya.

2. Segmentasi pelanggan

Segmentasi pelanggan terdiri dari membagi pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan karakteristik bersama . Dengan demikian, perusahaan dapat memasarkan ke kelompok sasaran yang tepat dan menjalankan kampanye yang dipersonalisasi. Segmentasi yang didukung AI memungkinkan pembaruan segmen secara otomatis dan penskalaan proses ini. Berkat algoritme AI, sebuah sistem dapat menganalisis data tanpa prasangka apa pun, dan mampu menemukan korelasi yang dapat diabaikan oleh manusia. Dengan cara ini, bisnis dapat menemukan pola tersembunyi dan mengelompokkan pelanggan berdasarkan informasi yang dikumpulkan saja.

Segmentasi pelanggan sebagian besar digunakan untuk mengirim email yang sesuai , menjalankan iklan seakurat mungkin, dan menyajikan penawaran yang dipersonalisasi . Play24 adalah aplikasi seluler yang menghasilkan paket berdasarkan profil pelanggan, yang menggunakan informasi tentang pengguna untuk menyarankan penawaran yang sesuai.

3. Asisten suara dan chatbot teks

Bot dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan banyak cara. Pertama-tama, asisten berbasis AI dan chatbot teks dapat membantu memecahkan masalah pelanggan dan menjawab pertanyaan mereka lebih cepat daripada agen manusia. Kemungkinan lain adalah menggunakan bot untuk percakapan perdagangan , yang merupakan istilah yang menggambarkan proses pembelian dalam bentuk percakapan. Asisten belanja tersebut dapat meminta preferensi konsumen untuk merekomendasikan produk yang paling cocok untuk mereka. Perdagangan percakapan juga dapat merujuk ke chatbot dalam obrolan langsung atau semua jenis aplikasi perpesanan. Beberapa merek meningkatkan keterlibatan dan kepercayaan dengan menggunakan kepribadian chatbot, yang dapat diungkapkan dalam nama bot, avatar, dan gaya bahasa yang mengekspresikan suara merek.

Kembangkan asisten suara dan chatbot bertenaga AI

Belajarlah lagi

Bisnis dapat memanfaatkan asisten suara yang disediakan oleh Google, Amazon atau Apple. Berkat integrasi dengan Google Assistant, Siri dan Alexa, pengguna dapat berinteraksi dengan aplikasi ini untuk berbelanja online, mendapatkan dukungan pelanggan, memesan makanan, memesan penerbangan, dan menggunakan layanan lainnya.

Misalnya, PZU, grup asuransi terbesar di wilayah CEE, menyediakan Asisten Asuransi yang mendukung pembelian polis perjalanan melalui ponsel. Pelanggan dapat berinteraksi dengan antarmuka percakapan untuk menemukan penawaran yang disesuaikan dengan cepat berkat Pemahaman Bahasa Alami, yang dibangun di Google Dialogflow.

Contoh luar biasa lainnya dari penggunaan chatbots di aplikasi seluler adalah Timesheets. Ini adalah solusi pelacakan waktu yang terintegrasi dengan Google Assistant, Alexa dan Siri, serta Slack dan Google Chat, untuk memberikan pengalaman percakapan yang luar biasa. Pengguna dapat mencatat waktu yang dihabiskan untuk tugas mereka lebih cepat dan lebih mudah, dan karenanya, meningkatkan alur kerja.

4. Pengenalan gambar

Salah satu kasus penggunaan visi komputer yang paling populer adalah pengenalan gambar. Ini adalah proses di mana algoritma AI mengidentifikasi objek dalam gambar digital . Teknologi ini dapat meningkatkan banyak fitur seperti opsi pencarian visual, misalnya. Beberapa toko online, seperti BooHoo, memungkinkan pelanggan menemukan barang yang diinginkan lebih cepat berkat pencarian visual. Konsumen dapat mengunggah gambar untuk menerima produk serupa sebagai hasilnya. Pengenalan gambar dapat diterapkan secara luas di aplikasi seluler.

Misalnya, Planter menggunakan pengenalan objek tingkat lanjut untuk mengidentifikasi spesies tanaman dan kemudian memberi tahu pengguna tentang cara merawatnya dengan benar. Model klasifikasi aplikasi seluler Flutter ini didasarkan pada jaringan saraf convolutional dan dilatih melalui pembelajaran transfer. Selain itu, klasifikasi dijalankan hanya pada perangkat pengguna, yang meningkatkan kinerja aplikasi. Ini adalah bagaimana fitur AI dapat mengidentifikasi objek berdasarkan foto dan, dalam hal ini, memandu pengguna tentang instruksi penyiraman dan jenis tanah atau pupuk yang diperlukan.

Google menggunakan pengenalan gambar untuk beberapa tujuan. Misalnya, teknologi Google Lens memungkinkan pendeteksian objek yang diarahkan kamera oleh pengguna. Asisten Google dapat menjawab apa objek tertentu dan memberikan informasi, saran, dan terjemahan yang sesuai kepada pengguna.

Google Maps menyediakan Live View yang memandu pengguna dengan tepat berkat pengenalan gambar dan Augmented Reality. Alih-alih mengikuti peta 2D, pengguna bisa mendapatkan petunjuk arah yang ditempatkan di dunia nyata.

5. Deteksi wajah

Pengenalan wajah adalah fitur biometrik berbasis AI yang memungkinkan identifikasi dan verifikasi seseorang dari gambar atau video digital dengan menganalisis fitur unik, seperti tekstur dan bentuk wajah. Teknologi ini dapat diterapkan di berbagai aplikasi seluler.

Pengenalan wajah sangat membantu untuk meningkatkan keamanan aplikasi. Misalnya, bank BNP Paribas menyertakan mekanisme kenal pelanggan Anda (KYC) untuk mengotorisasi akses di aplikasi GOmobile mereka. Dengan cara ini, nasabah dapat membuka rekening tanpa perlu mengunjungi cabang bank secara langsung. GOmobile membandingkan ID dengan rekaman video wajah orang tersebut.

Dalam hal deteksi wajah, beberapa aplikasi paling populer yang memanfaatkannya adalah Facebook dan Instagram. Jejaring sosial ini menyediakan filter yang membantu melibatkan komunitas saat menerbitkan cerita. Deteksi wajah dan augmented reality memungkinkan pengguna untuk menambahkan efek ke cerita mereka . Spark AR, yang merupakan perangkat lunak yang dikirimkan oleh Facebook kepada pembuat konten, dapat mengidentifikasi tiga ekspresi berbeda (berciuman, tersenyum, dan terkejut) dan juga dapat melacak tangan seseorang. Algoritme berjalan langsung di ponsel cerdas untuk mempercepat proses, karena filter berjalan di setiap bingkai video (30 per detik).

6. Penilaian kredit

Solusi penilaian kredit berbasis AI menerapkan analitik prediktif. Tantangannya adalah untuk memprediksi probabilitas bahwa seseorang akan membayar kembali pinjaman yang telah mereka ajukan . Perangkat lunak tersebut menganalisis informasi yang tersedia di Internet tentang pelanggan, misalnya dari bank lain dan perusahaan asuransi, serta perilaku online mereka, termasuk bahkan aktivitas media sosial. Hal ini memungkinkan bank untuk membuat keputusan yang tepat apakah akan memberikan pinjaman kepada pelanggan tertentu atau tidak.

Nextbank menggunakan penilaian kredit yang didukung AI dan berbasis cloud untuk memproses ratusan titik data dari beberapa sumber. Algoritme Pembelajaran Mesin menganalisis informasi tentang riwayat kredit, operasi akun, demografi, parameter pinjaman, dan lainnya. Mesin penilaian otomatis dapat secara tepat mengidentifikasi pinjaman berisiko tinggi, serta menghemat waktu dan uang untuk menganalisis data secara manual.

7. Saran otomatis dan koreksi otomatis

Fitur-fitur ini mungkin diperlukan saat ini di banyak aplikasi seluler. Seiring dengan berkembangnya teknologi dalam kehidupan kita, AI sangat berguna untuk mempercepat berbagai proses, seperti mengetik.

Google Penelusuran memanfaatkan fitur AI pelengkapan otomatis untuk menyarankan frasa yang paling memungkinkan sehingga pengguna dapat menemukan konten yang diinginkan lebih cepat. Ini sangat penting untuk pengalaman seluler karena mengetik di layar kecil bisa jadi menantang. Google lebih suka menyebut frasa pelengkapan otomatisnya sebagai 'prediksi', daripada 'saran'. Ini karena sistem dirancang untuk membantu pengguna mendapatkan apa yang mereka ketik sendiri.

Contoh lain adalah SwiftKey, yang merupakan keyboard intuitif yang belajar dari pengguna dan menyarankan kata-kata yang tepat. Pengguna dapat beralih di antara bahasa yang berbeda dan masih mendapatkan koreksi yang memadai.

8. Pembuatan teks

Generator teks berbasis AI dapat menggantikan penulis manusia untuk membuat puisi, artikel, dan jenis teks lainnya. Sebenarnya, idenya mirip dengan pelengkapan otomatis yang disebutkan di atas. Generator teks saraf memerlukan sejumlah besar data untuk dianalisis guna memprediksi saran yang paling mirip manusia.

Misalnya, TalkToTransformer.com menggunakan pembelajaran mesin berdasarkan 8 juta situs web untuk membandingkan tebakannya dengan teks yang sebenarnya. Hasilnya secara tata bahasa benar dan koheren dalam hal topik.

AI Dungeon, game petualangan teks tanpa batas, adalah contoh luar biasa dari pembuatan teks saraf. AI Dungeon menggunakan jaringan saraf dalam yang sangat besar untuk menghadirkan pengalaman yang menarik. Pemain memutuskan sendiri apa yang harus dilakukan selanjutnya daripada memilih dari opsi yang diberikan oleh pengembang.

Butuh solusi berbasis AI khusus?

Sebenarnya, kita bisa melanjutkan dengan daftar fitur AI yang paling menarik ini. Mungkin sebagai gantinya kita bisa membicarakan kebutuhan bisnis Anda dan memberdayakan aplikasi seluler Anda dengan solusi yang menonjol?

Mari bersama-sama membangun solusi digital berbasis AI!