10 Metrik Aplikasi Seluler Teratas untuk Dilacak Untuk Interaksi & Retensi | Perjalanan & Perhotelan

Dalam dua puluh tahun terakhir, kami telah melihat perubahan besar dalam perilaku konsumen untuk merek perjalanan dan perhotelan. Para pelancong semakin menjauhi biro perjalanan tradisional, alih-alih memilih platform online yang menawarkan kemudahan pemesanan di rumah dan penawaran hemat biaya. Wawasan Pasar Mobilitas Statista menyatakan bahwa dua pertiga dari pendapatan perjalanan dan pariwisata global pada tahun 2022 berasal dari saluran online.
Sehubungan dengan tren ini, bagaimana Anda dapat memastikan aplikasi seluler Anda tidak tersesat di tengah keramaian, tetapi malah berada di garis depan, mendorong merek Anda menuju pasar yang berkembang pesat ini?

Rahasianya terletak pada pemahaman dan fokus pada metrik aplikasi seluler yang tepat. Namun mana yang harus Anda prioritaskan untuk meningkatkan interaksi dan retensi pengguna?

Nah, Anda berada di tempat yang tepat!

Di blog ini, kami akan mengungkap 10 metrik aplikasi seluler teratas yang merupakan kunci untuk merek perjalanan dan perhotelan apa pun. Kami akan memberikan wawasan yang jelas dan mudah dipahami yang dapat membantu meningkatkan keterlibatan pengguna, meningkatkan tingkat retensi, dan mengarahkan merek Anda menuju kesuksesan di pasar digital yang dinamis.

Pentingnya Keterlibatan dan Retensi Pengguna untuk Merek Travel & Hospitality

Bayangkan ini: Dengan pasar perjalanan online secara global yang diperkirakan akan melonjak lebih dari $1 triliun pada tahun 2028, merek perjalanan dan keramahtamahan Anda menatap samudra luas yang dipenuhi pelanggan potensial. Aplikasi seluler Anda aktif dan berjalan, dan para pelancong menaiki kapal digital Anda. Namun ingat, mengajak para pelancong ini hanyalah langkah awal – perjalanan sebenarnya terletak pada melibatkan mereka, memastikan mereka tetap berada di kapal, dan membina hubungan yang kuat yang membuat mereka memilih Anda untuk petualangan mereka di masa depan.

Berada di industri perjalanan dan perhotelan, Anda mungkin memahami pentingnya keterlibatan dan retensi pelanggan lebih baik daripada kebanyakan industri. Dan bagi mereka yang tidak, mari selami lebih dalam untuk memahami mengapa keterlibatan dan retensi pengguna sangat penting untuk merek perjalanan dan perhotelan.

Apa hubungan pertumbuhan ini dengan interaksi dan retensi pengguna? Mari kita lihat.

Keterlibatan Pengguna & Retensi Pengguna: Hubungan Simbiotik

Keterlibatan pengguna adalah ukuran tingkat interaksi yang dimiliki pelanggan Anda dengan merek Anda. Untuk merek perjalanan dan perhotelan, bisa dalam bentuk unduhan aplikasi, kunjungan situs web, interaksi media sosial, ulasan pelanggan, dan tarif pemesanan.

Keuntungan utama dari keterlibatan pengguna yang tinggi adalah mendorong hubungan pelanggan dengan merek Anda, sehingga meningkatkan kesadaran merek, mendorong pertumbuhan, dan meningkatkan kemungkinan pengguna satu kali menjadi pelanggan tetap.

Retensi pengguna, sementara itu, menilai kemampuan merek untuk mempertahankan minat pelanggan dari waktu ke waktu. Mempertahankan pelanggan yang sudah ada tidak hanya hemat biaya; itu juga menciptakan duta merek yang dapat mempromosikan merek Anda secara luas. Pelanggan yang dipertahankan sering membelanjakan lebih banyak, lebih setia, dan memberikan data yang membantu meningkatkan kepuasan pelanggan.

Hubungan antara interaksi pengguna dan retensi bersifat simbiosis. Pengguna yang terlibat sering kali menjadi pelanggan tetap, dan sebaliknya. Oleh karena itu, berfokus pada keduanya dapat membentuk siklus pertumbuhan berkelanjutan untuk merek Anda, memastikan interaksi pelanggan tidak berakhir hanya dengan satu transaksi.

10 Metrik Aplikasi Seluler untuk Dilacak

Metrik aplikasi seluler lebih dari sekadar angka; mereka adalah bahasa aplikasi Anda, menceritakan pengalaman pengguna Anda. Mereka menyoroti kebiasaan dan preferensi pengguna Anda, membantu Anda menyempurnakan aplikasi agar lebih sesuai dengan kebutuhan mereka, yang pada akhirnya mendorong keterlibatan dan retensi pelanggan.

Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari selami 10 metrik aplikasi seluler penting yang harus dilacak oleh setiap merek perjalanan dan perhotelan.

1. Pengguna Aktif Harian (DAU)/Pengguna Aktif Bulanan (MAU)

Pengguna Aktif Harian (DAU) dan Pengguna Aktif Bulanan (MAU) adalah indikator fundamental yang mewakili kesehatan dan vitalitas aplikasi seluler Anda secara keseluruhan.

Pengguna Aktif Harian (DAU)

DAU mengacu pada jumlah total pengguna unik yang berinteraksi dengan aplikasi Anda dalam waktu 24 jam . Apakah pengguna menelusuri tujuan baru, membuat reservasi, atau meninggalkan ulasan, setiap interaksi pengguna individu berkontribusi pada DAU.

Misalkan pada 6 Juli 2023, 5.000 pengguna unik masuk ke aplikasi Anda untuk menggunakan fiturnya. Terlepas dari frekuensi aktivitas mereka pada hari itu, setiap pengguna menghitung satu kali untuk penghitungan Pengguna Aktif Harian (DAU). Jadi, DAU Anda untuk tanggal ini adalah 5.000.

Pengguna Aktif Bulanan (MAU)

Sebaliknya, MAU mengukur jumlah pengguna unik yang berinteraksi dengan aplikasi Anda setidaknya sekali dalam sebulan. Metrik ini memberikan gambaran yang lebih luas tentang pola penggunaan aplikasi Anda dan membantu mengidentifikasi tren jangka panjang.

Untuk menghitung MAU, Anda harus menghitung jumlah pengguna unik yang berinteraksi dengan aplikasi Anda setidaknya sebulan sekali. Mari pertimbangkan bulan Juli 2023. Selama bulan ini, Anda melacak bahwa 50.000 pengguna unik masuk ke aplikasi Anda setidaknya sekali.

Sekali lagi, tidak masalah apakah pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda sekali atau setiap hari dalam sebulan; mereka dihitung sebagai satu pengguna aktif bulanan. Jadi, MAU Anda untuk Juli 2023 adalah 50.000.

Membandingkan kedua metrik aplikasi seluler ini memberi Anda 'kekakuan' aplikasi Anda – ukuran seberapa sering pengguna terlibat dengan aplikasi Anda. Dalam hal ini, hasil bagi lengket Anda adalah 5.000 (DAU) dibagi 50.000 (MAU), atau 10%.

Hasil bagi lengket yang lebih tinggi menunjukkan bahwa pengguna harian Anda sering kembali ke aplikasi Anda dalam sebulan, menyiratkan pengalaman aplikasi yang lebih menarik.

Dengan tetap memperhatikan DAU, MAU, dan kecerdasan lengket Anda, Anda dapat lebih memahami kinerja aplikasi Anda, memahami keterlibatan konsumen, dan merancang strategi pemasaran dan retensi yang efektif.

Misalnya, jika DAU aplikasi Anda secara konsisten mencapai puncaknya pada akhir pekan, ini menyiratkan bahwa pengguna merencanakan dan memesan perjalanan selama waktu senggang mereka. Dengan memanfaatkan informasi ini, Anda dapat menyesuaikan strategi pemasaran—seperti meluncurkan penawaran promosi—agar bertepatan dengan waktu penggunaan puncak ini, mengoptimalkan interaksi pengguna, dan mendorong pertumbuhan. Oleh karena itu, melacak dan menafsirkan DAU dan MAU dapat membantu Anda memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan kinerja keseluruhan aplikasi Anda.

2. Durasi Sesi

Durasi sesi adalah waktu dari saat pengguna membuka aplikasi Anda hingga mereka keluar. Ini menunjukkan berapa lama pengguna menghabiskan waktu di aplikasi Anda dalam sekali penggunaan.

Misalnya, jika pengguna membuka aplikasi Anda pada pukul 20.00 dan keluar pada pukul 20.30, durasi sesinya adalah 30 menit.

Durasi Sesi Rata-Rata

Untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang interaksi pengguna, Anda perlu melihat durasi sesi rata-rata dari semua pengguna.

Durasi sesi rata-rata dihitung dengan membagi total waktu yang dihabiskan di aplikasi dengan jumlah sesi dalam jangka waktu tertentu. Misalnya, jika aplikasi Anda memiliki 200 sesi dalam sehari dengan total 5.000 menit, durasi sesi rata-rata adalah 25 menit (5.000 menit/200 sesi).

Angka ini dapat menawarkan wawasan yang sangat berharga tentang keterlibatan pelanggan secara keseluruhan dan keefektifan berbagai fitur dalam aplikasi Anda. Misalnya, jika aplikasi Anda menambahkan fitur baru yang menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi dan melihat peningkatan yang signifikan dalam durasi sesi rata-rata, mereka dapat menyimpulkan bahwa fitur ini berhasil meningkatkan keterlibatan pengguna.

Selain itu, jika durasi sesi aplikasi perjalanan Anda pendek, itu bisa berarti pengguna kesulitan untuk menemukan informasi yang relevan dengan cepat, menunjukkan perlunya peningkatan fungsi navigasi atau pencarian. Sebaliknya, sesi yang panjang mungkin menunjukkan keterlibatan yang luas atau potensi kelumpuhan keputusan karena banyaknya pilihan. Oleh karena itu, memahami durasi sesi dapat memandu peningkatan pengalaman pengguna, meningkatkan efektivitas dan keterlibatan aplikasi.

3. Aliran Layar

Pelacakan alur layar mengikuti jalur pengguna melalui aplikasi Anda, memberikan wawasan tentang perilaku dan preferensi mereka.

Katakanlah pengguna Anda memulai perjalanan mereka di layar beranda aplikasi Anda, berpindah ke halaman "Jelajahi Destinasi", mengunjungi beberapa halaman tujuan tertentu, lalu melanjutkan ke bagian "Hotel", mengulas beberapa opsi hotel, dan akhirnya mendarat di Halaman "Pemesanan" tempat dia menyelesaikan transaksinya.

Jika Anda menggambarkan aliran layar pengguna, akan terlihat seperti ini:

Beranda –> Jelajahi Tujuan –> Detail Tujuan –> Hotel –> Detail Hotel –> Pemesanan

Sekarang, melacak Alur Layar di banyak pengguna dari waktu ke waktu memberi Anda data berharga. Misalnya, jika 1.000 pengguna mencapai halaman "Jelajahi Tujuan", dan 700 melanjutkan ke "Detail Tujuan", Anda memiliki rasio transisi 70%.

Misalkan Anda melihat tren di mana pengguna sering berhenti setelah layar "Destinasi Detil" dan sebelum mencapai layar "Pemesanan". Pola ini dapat menyarankan perlunya sistem navigasi yang lebih ramping atau ajakan bertindak yang lebih menarik.

Dengan pemahaman alur layar, Anda dapat mengoptimalkan perjalanan pengguna, menyelesaikan hambatan, dan merancang jalur yang efisien dan intuitif dari layar utama hingga pemesanan.

4. Saluran Akuisisi

Saluran akuisisi adalah jalur yang digunakan pengguna untuk menemukan dan mengunduh aplikasi Anda. Mereka dapat berkisar dari pencarian toko aplikasi organik, iklan media sosial, dan tautan rujukan ke posting blog influencer. Sangat penting untuk mengetahui saluran ini untuk mengukur kinerja upaya pemasaran Anda dan mengidentifikasi dari mana asal pengguna yang berharga.

Misalnya, bayangkan saluran akuisisi aplikasi Anda adalah pencarian organik, iklan media sosial, pemasaran influencer, pemasaran email, dan referensi pengguna. Pada akhir bulan, Anda menemukan:

• Pencarian organik: 2.000 pengguna
• Iklan media sosial berbayar: 3.000 pengguna
• Pemasaran influencer: 1.000 pengguna
• Pemasaran email: 2.500 pengguna
• Referensi pengguna: 1.500 pengguna

Secara total, Anda telah mendapatkan 10.000 pengguna baru. Untuk menghitung persentase dari setiap saluran, bagi pengguna dengan total pengguna dan kalikan dengan 100. Misalnya, persentase penelusuran organik adalah (2.000 / 10.000) * 100 = 20%.

Misalnya, pemasaran influencer menghasilkan lebih sedikit pengguna (1.000) daripada iklan media sosial berbayar (3.000). Namun, jika persentase yang lebih tinggi dari pengguna tersebut dari pemasaran influencer menyelesaikan pemesanan, ini menunjukkan bahwa meskipun volumenya lebih rendah, kualitas penggunanya lebih tinggi.

Wawasan ini menyiratkan bahwa mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk kemitraan pemberi pengaruh berpotensi menghasilkan pengembalian investasi yang lebih besar.

Selain itu, dengan mengevaluasi Saluran Akuisisi bersama metrik seperti Alur Layar, Anda dapat mulai memahami tidak hanya dari mana pengguna Anda berasal tetapi juga apa yang mereka lakukan setelah mereka berada di aplikasi Anda.

5. Tingkat Konversi

Tujuan Anda bukan hanya untuk menarik pengguna ke aplikasi Anda; Anda ingin mereka melakukan tindakan tertentu, seperti memesan perjalanan, menulis ulasan, atau merujuk teman. Tindakan ini dikenal sebagai konversi, dan Tingkat Konversi adalah persentase pengguna yang menyelesaikan tindakan yang diinginkan.

Misalnya, selama sebulan, Anda memiliki 5.000 pengguna yang mengakuisisi Facebook dan 4.000 pengguna yang mengakuisisi Instagram. Jika 500 pengguna Facebook dan 320 pengguna Instagram melakukan pemesanan, Anda dapat menghitung rasio konversi sebagai berikut:

• Facebook: (500 / 5000) * 100 = 10%
• Instagram: (320/4000) * 100 = 8%

Ingat diskusi Alur Layar kita? Anda menemukan sebagian besar pengguna menavigasi dari 'Layar Beranda' -> 'Pencarian Tujuan' -> 'Rincian Perjalanan' -> 'Pemesanan'. Sekarang, dengan Rasio Konversi dihitung, Anda dapat menambahkan lapisan data lain ke analisis Anda.

Anda melihat bahwa 10% pengguna yang diperoleh dari Facebook menyelesaikan tindakan konversi, yang menunjukkan bahwa mereka berhasil menjelajahi layar dan menemukan nilai di aplikasi Anda. Namun, Tingkat Konversi untuk pengguna Instagram sedikit lebih rendah yaitu 8%.

Penemuan ini dapat mendorong analisis lebih lanjut. Apakah pengguna yang diakuisisi Instagram berhenti di layar tertentu? Apakah ada sesuatu tentang antarmuka 'Pencarian Tujuan' atau 'Rincian Perjalanan' yang tidak menarik bagi mereka? Atau mungkin proses pemesanannya terlihat terlalu rumit?

Dengan mempelajari Tingkat Konversi bersama Alur Layar dan Saluran Akuisisi, Anda dapat menentukan di mana perjalanan pengguna tersendat-sendat untuk grup pengguna yang berbeda. Pendekatan ini akan memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data untuk meningkatkan pengalaman aplikasi bagi pengguna dari berbagai saluran.

Katakanlah Anda mengamati perjalanan pengguna dari 'Pencarian Tujuan' ke 'Pemesanan'. Jika tingkat konversi turun secara signifikan pada tahap mana pun, ini mungkin menunjukkan potensi hambatan dalam pengalaman pengguna. Misalnya, penurunan tajam antara tahap 'Rincian Perjalanan' dan 'Pemesanan' mungkin menunjukkan proses pemesanan yang rumit yang membuat pengguna enggan menyelesaikan rencana mereka.

Dengan mengidentifikasi dan mengatasi area friksi ini, aplikasi perjalanan dapat mengoptimalkan perjalanan pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan rasio konversi secara keseluruhan.

6. Tingkat Retensi

Di lautan aplikasi perjalanan yang terus berkembang, membuat pengguna Anda tetap terhubung dengan merek Anda bukanlah hal yang mudah. Di sini, Tingkat Retensi masuk, bertindak sebagai barometer penting dari loyalitas pengguna dan daya rekat aplikasi Anda. Ini mengukur persentase pengguna yang kembali ke aplikasi Anda dalam jangka waktu tertentu, misalnya, 30 hari setelah kunjungan pertama mereka.

Bayangkan Anda mendapatkan 5.000 pengguna baru di awal Juni, dan 1.000 di antaranya kembali dalam 30 hari. Tingkat Retensi bulan Juni dapat dihitung sebagai berikut:

Tingkat Retensi = (1.000 / 5.000) * 100 = 20%

Sementara Tingkat Konversi menilai seberapa baik aplikasi Anda mengubah pengguna menjadi pelanggan, Tingkat Retensi mengevaluasi seberapa efektif pelanggan didorong untuk kembali.

Untuk aplikasi perjalanan, tingkat retensi adalah metrik penting, yang mencerminkan loyalitas pengguna dan 'kelekatan' aplikasi. Tingkat retensi yang tinggi berarti pengguna tidak hanya mengunduh dan menggunakan aplikasi, tetapi juga menemukan nilai yang cukup untuk kembali dan terlibat lebih jauh.

Jika aplikasi perjalanan Anda menunjukkan tingkat retensi yang tinggi, ini menunjukkan bahwa pengguna terus menggunakannya untuk perencanaan dan pemesanan perjalanan di masa mendatang, sehingga menjadi pelanggan tetap. Pola ini menunjukkan pengalaman pengguna yang sukses, mendorong interaksi berkelanjutan, dan menumbuhkan loyalitas.

Namun, Tingkat Konversi yang tinggi dengan Tingkat Retensi yang rendah dapat menunjukkan adanya masalah; mungkin pengguna tidak menemukan nilai yang cukup untuk kembali, atau fitur yang awalnya menarik kehilangan daya tariknya seiring waktu.

Menyelidiki Saluran Akuisisi Anda dapat membantu di sini. Mungkin pengguna saluran tertentu memiliki retensi yang rendah meskipun memiliki konversi yang tinggi. Wawasan ini dapat mengarahkan upaya pemasaran Anda menuju segmen pengguna yang lebih berhasil.

Penafian: Tingkat retensi saling bergantung pada berbagai metrik dan faktor aplikasi seluler lainnya dan bukan satu metrik independen.

7. Tingkat Churn

Churn Rate mewakili persentase pengguna yang berhenti menggunakan aplikasi Anda dalam jangka waktu tertentu.

Jika Anda memulai bulan Juli dengan 15.000 pengguna aktif dan 3.000 berhenti menggunakan aplikasi Anda pada akhir bulan, Nilai Churn Anda adalah:

Tingkat Churn = (3.000 / 15.000) * 100 = 20%

Tingkat Churn yang tinggi dapat menyarankan berbagai masalah, seperti navigasi yang sulit yang menyebabkan durasi sesi pendek, kurangnya nilai yang dirasakan yang menyebabkan pengguna tidak kembali, atau Saluran Akuisisi mengirimkan sejumlah besar pengguna yang melakukan churn dengan cepat.

Mengatasi hal ini dengan segera dapat berarti menyesuaikan antarmuka pengguna, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, atau mengirim pemberitahuan push untuk mendorong keterlibatan kembali.

Alat seperti Otomatisasi Pemasaran WebEngage sangat bagus untuk bereksperimen dan mengoptimalkan notifikasi dalam aplikasi Anda. Dengan menggunakan alat ini, Anda dapat mengubah data menjadi tindakan dan memaksimalkan keterlibatan pengguna dengan cepat.

8. Nilai Seumur Hidup Pelanggan (CLTV)

Nilai Umur Pelanggan (CLTV) memperkirakan total pendapatan yang diharapkan dihasilkan oleh pelanggan selama hubungan mereka dengan aplikasi Anda. Ini mewakili laba bersih dari semua pembelian di masa mendatang yang akan dilakukan pelanggan, yang sangat penting untuk sektor seperti perjalanan, di mana interaksi pelanggan berulang dan retensi pengguna mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan.

Misalnya, jika rata-rata nilai pembelian bulanan pengguna adalah ₹5.000 dan mereka melakukan pembelian setiap tiga bulan, nilai tahunan mereka adalah ₹20.000. Mengingat umur pelanggan rata-rata tiga tahun, CLTV adalah:

CLTV = ₹5000 * 4 * 3 = ₹60000

Ini berarti pelanggan rata-rata diproyeksikan menghasilkan pendapatan ₹60.000 selama hubungan mereka dengan aplikasi.

Dengan mengevaluasi CLTV, aplikasi perjalanan Anda dapat mengantisipasi potensi pendapatan yang berkepanjangan dari pelanggannya. Analisis ini dapat mengarah pada perumusan strategi yang efektif seperti memperkenalkan penawaran yang dipersonalisasi, meluncurkan program loyalitas, atau bahkan melakukan kampanye pemasaran yang ditargetkan, semuanya disesuaikan untuk meningkatkan nilai pelanggan.

Misalnya, pengguna individu mungkin menunjukkan kecenderungan untuk liburan akhir pekan setiap beberapa bulan. Dengan menganalisis perilaku pengguna ini, Anda dapat memberikan penawaran yang dipersonalisasi seperti diskon pada destinasi pilihan mereka atau penawaran paket akhir pekan, sehingga mendorong pembelian berulang dan meningkatkan CLTV.

9. Umpan Balik Dalam Aplikasi

Umpan Balik Dalam Aplikasi adalah cara pengguna mengekspresikan pandangan mereka tentang aplikasi Anda secara langsung di dalam lingkungan aplikasi. Ini memberi pengguna platform yang cepat dan nyaman untuk mengomunikasikan pemikiran, saran, dan pengalaman mereka. Umpan balik semacam ini dapat berkisar dari peringkat bintang sederhana hingga komentar mendetail tentang berbagai aspek aplikasi.

Misalkan pengguna aplikasi perjalanan Anda sering melaporkan masalah dengan fitur pemesanan hotel, seperti pemrosesan yang lambat atau mogok. Anda dapat memanfaatkan umpan balik ini untuk meningkatkan fitur aplikasi, menyempurnakan pengalaman pengguna, dan mengurangi frustrasi. Tindakan ini meningkatkan kepuasan pengguna, mendorong pemesanan berulang, dan, pada gilirannya, menambah nilai seumur hidup pelanggan (CLTV).

Selain itu, meminta Umpan Balik Dalam Aplikasi itu sendiri dapat berkontribusi pada keterlibatan pelanggan. Dengan meminta umpan balik, Anda menyampaikan kepada pengguna Anda bahwa pendapat mereka penting dan bahwa mereka merupakan bagian integral dari perjalanan merek Anda.

10. Skor Promotor Bersih (NPS)

Net Promoter Score (NPS) adalah metrik utama yang digunakan untuk mengukur loyalitas dan kepuasan pelanggan dalam aplikasi Anda. Ini ditentukan dengan mengajukan satu pertanyaan sederhana kepada pengguna Anda: "Pada skala 0 hingga 10, seberapa besar kemungkinan Anda merekomendasikan aplikasi kami kepada teman atau kolega?"

Berdasarkan tanggapan, pengguna dibagi menjadi tiga kategori:

• Promotor (skor 9-10): Ini adalah pengguna setia yang cenderung terus menggunakan aplikasi Anda dan merekomendasikannya kepada orang lain, sehingga berkontribusi pada pertumbuhan aplikasi Anda.
• Pasif (skor 7-8): Ini adalah pengguna yang puas tetapi tidak antusias yang berpotensi terpengaruh oleh penawaran pesaing.
• Pencela (skor 0-6): Ini adalah pengguna yang tidak puas yang berpotensi merusak reputasi merek Anda melalui kata-kata negatif dari mulut ke mulut.

Untuk menghitung NPS Anda, kurangi persentase pencela dari persentase promotor. Misalnya, jika dari sampel 200 pengguna, 100 adalah promotor, 50 pasif, dan 50 pencela, NPS Anda akan menjadi:

NPS = 50% (persentase promotor) – 25% (persentase pencela) = 25

NPS berkisar dari -100 (jika setiap pengguna adalah pencela) hingga 100 (jika setiap pengguna adalah promotor).

Dengan melacak NPS Anda bersama dengan metrik aplikasi seluler lainnya, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang basis pengguna Anda. Ini membantu Anda memahami di mana Anda berdiri dari perspektif pengguna, memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat untuk mengoptimalkan strategi Anda dan meningkatkan keterlibatan dan retensi konsumen.

Poin Bonus: Analisis Kelompok

Analisis Kelompok adalah alat canggih yang dapat membantu perjalanan, dan merek keramahtamahan memahami perilaku, interaksi, dan retensi pengguna. Ini adalah jenis analitik perilaku yang memungkinkan Anda melihat pola dengan jelas di seluruh siklus hidup pelanggan Anda (kelompok). Analisis ini dapat memberikan wawasan berharga tentang pengguna yang berhenti, yang penting untuk meningkatkan interaksi dan retensi pengguna.

Kelompok adalah sekelompok pengguna yang memiliki kesamaan karakteristik selama periode tertentu. Untuk aplikasi perjalanan dan perhotelan, kohor dapat berupa pengguna yang menginstal aplikasi di bulan yang sama, pengguna dari lokasi geografis yang sama, atau pengguna yang memesan perjalanan atau hotel pertama mereka dalam jangka waktu yang sama.

Memahami drop-off melalui analisis kohort melibatkan pelacakan kelompok pengguna ini dari waktu ke waktu dan mengidentifikasi pada titik apa dan mengapa mereka berhenti menggunakan aplikasi. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa sejumlah besar pengguna berhenti setelah pemesanan pertama mereka. Hal ini dapat menunjukkan adanya masalah dengan pengalaman pengguna selama atau setelah proses pemesanan.

Analisis kelompok juga dapat membantu Anda mengidentifikasi tren dan pola yang tidak segera terlihat. Misalnya, Anda mungkin memperhatikan bahwa pengguna dari lokasi tertentu memiliki tingkat berpaling yang lebih tinggi. Ini dapat menunjukkan perlunya upaya pemasaran atau fitur aplikasi yang dilokalkan.

Berikut adalah beberapa langkah untuk melakukan analisis kohort:

• Tentukan Kelompok: Kelompok dapat berupa pengguna yang memasang aplikasi di bulan yang sama, dari lokasi geografis yang sama, atau yang memesan perjalanan atau hotel pertama mereka dalam jangka waktu yang sama.
• Tentukan Acara: Acara dapat berupa apa saja mulai dari penginstalan aplikasi, pemesanan pertama, atau bahkan penggunaan fitur tertentu dalam aplikasi.
• Tentukan Kerangka Waktu: Kerangka waktu bisa harian, mingguan, atau bulanan. Itu tergantung pada sifat aplikasi Anda dan perilaku pengguna tertentu yang Anda minati.
• Lacak Perilaku Pengguna dari Waktu ke Waktu: Gunakan alat analitik untuk melacak perilaku setiap kelompok dari waktu ke waktu.
• Analisis Hasil: Cari pola dan tren. Apakah pengguna berhenti setelah titik tertentu? Apakah ada kelompok yang memiliki tingkat retensi lebih tinggi?

Dengan memahami kapan dan mengapa pengguna berhenti, Anda dapat menerapkan strategi untuk meningkatkan interaksi dan retensi pengguna. Ini dapat melibatkan peningkatan pengalaman pengguna, menawarkan insentif untuk melibatkan kembali pengguna, atau mempersonalisasi pengalaman aplikasi berdasarkan perilaku pengguna.

Seperti tergambar pada grafik di atas, retensi pelanggan di sektor travel dan perhotelan cenderung lebih rendah dibandingkan industri lainnya. Ini menyoroti pentingnya dan urgensi berfokus pada keterlibatan pengguna dan strategi retensi di sektor ini. Dengan melacak metrik aplikasi seluler seperti penurunan melalui analisis kelompok, merek dapat lebih memahami perilaku pengguna dan pola keterlibatan.

Infografis di bawah memberikan gambaran yang jelas tentang bagaimana pelacakan metrik ini dapat berdampak positif pada keterlibatan dan retensi pelanggan Anda.

10 Metrik Aplikasi Seluler yang Harus Diketahui untuk Meningkatkan Keterlibatan dan Retensi dalam industri Perjalanan dan Perhotelan

Ubah Metrik Menjadi Hasil Dengan WebEngage

Melacak metrik aplikasi seluler yang tepat dapat memberikan wawasan berharga tentang perilaku pengguna, membuka jalan untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna. Memahami pengguna Anda adalah langkah pertama dalam menawarkan pengalaman aplikasi yang berkesan dan bermanfaat bagi mereka.

Namun, memiliki metrik aplikasi seluler yang tepat hanyalah setengah dari perjuangan. Untuk menerjemahkan wawasan ini menjadi strategi yang dapat ditindaklanjuti, Anda memerlukan alat yang tepat.

Masukkan WebEngage – mitra Anda dalam menghadirkan pengalaman aplikasi seluler yang unik. Dengan memanfaatkan data perilaku dan segmentasi yang ditargetkan, WebEngage memastikan pengalaman yang dipersonalisasi di seluruh aplikasi seluler Anda, menjadikan perjalanan setiap pengguna seunik mungkin.

Apakah Anda siap mengubah metrik menjadi hasil? Pesan demo dengan WebEngage hari ini.