Penipuan iklan seluler di India: 2,4X lebih tinggi dari rata-rata global

Penipuan klik di India 2,4X lebih buruk daripada rata-rata global, menurut penelitian terbaru tentang penipuan iklan seluler . Dan penipuan pemasangan aplikasi seluler 1,7X lebih tinggi.

Saya mempelajari 24,3 miliar klik di 702 jaringan iklan, ditambah 437 juta pemasangan aplikasi seluler di 131 negara. Secara global, penipuan klik di semua jaringan iklan tersebut adalah 15,17%. Delapan jaringan iklan 100% penipuan, dan 35 jaringan iklan 50% atau lebih besar.

Dalam hal pemasangan aplikasi seluler, 10% jelas merupakan penipuan.

Dapatkan laporan lengkap ini dalam PDF secara gratis

Baru-baru ini, tim TUNE India meminta saya untuk melihat penipuan di India secara khusus. Jadi kami menghitung ulang angka untuk fokus secara khusus pada jaringan yang berasal dari India atau melakukan sejumlah besar bisnis di India. Dan kemudian kami berfokus secara khusus pada pemasangan aplikasi seluler di India untuk melihat bagaimana penipuan di sini dibandingkan dengan dunia pada umumnya.

Hasilnya sangat serius.

Namun, kami melihat banyak mitra terus berhasil di India meskipun menghadapi tantangan, berkat partisipasi mereka dalam ekosistem seluler yang tumbuh paling cepat di planet ini. Penayang seluler yang cerdas tahu cara melindungi diri mereka dari penipuan, dan kami menguraikan beberapa metode dan kemampuan tersebut dalam laporan ini.

Penipuan iklan seluler di India: 32%

Seperti disebutkan di atas, rata-rata penipuan iklan seluler global lebih dari 15%. Tetapi jumlah global termasuk India, tentu saja.

Jika kita mengurangi jaringan iklan India dan jaringan iklan asing yang melakukan bisnis dalam jumlah yang signifikan di India, penipuan iklan global sedikit menurun menjadi 13,6%. Tetapi memeriksa jaringan iklan dengan bisnis yang signifikan di India menunjukkan bahwa penipuan iklan di anak benua India jauh lebih tinggi: 31,9%.

Ini berarti bahwa tidak hanya penipuan iklan India sekitar 50% lebih tinggi dari rata-rata global, penipuan iklan India 2,4X lebih tinggi dari bagian dunia lainnya.

Itu klik. Bagaimana dengan pemasangan aplikasi seluler?

Penipuan pemasangan aplikasi seluler di India: 16,2%

Ilmuwan data TUNE memeriksa ukuran sampel 437 juta pemasangan aplikasi seluler dari Januari hingga Mei 2017, yang mencakup pemasangan aplikasi dari 131 negara.

Negara dengan tingkat penipuan pemasangan aplikasi seluler tertinggi adalah Guatemala, di mana 23,65% dari semua pemasangan aplikasi menunjukkan tanda-tanda penipuan (ukuran sampel: 497.652 pemasangan). Salah satu negara dengan yang terendah adalah Polandia, dengan hanya 1,57% penipuan pada ukuran sampel 921.653.

India adalah salah satu negara paling aktif di planet ini untuk pemasangan aplikasi seluler, dan ukuran sampel kami untuk negara itu sangat besar: lebih dari 100 juta pemasangan. Sayangnya, 16,2% dari mereka menunjukkan tanda-tanda penipuan yang jelas.

Biaya penipuan iklan seluler di India: $350 juta USD

Secara global, pemasar kehilangan lebih dari $7 miliar (dolar AS) karena penipuan iklan tahun lalu. Tahun ini, Adloox memperkirakan bahwa penipuan iklan akan meningkat lebih dari dua kali lipat, merugikan pengiklan lebih dari $16 miliar .

India jelas merupakan mesin pertumbuhan dunia dalam seluler saat ini dan di masa mendatang.

Orang India mengunduh lebih banyak aplikasi daripada orang Amerika pada tahun 2016 dengan pertumbuhan besar sebesar 71% dibandingkan tahun 2015. Asosiasi global operator seluler, GSMA, mengatakan bahwa India akan memimpin dunia dalam adopsi smartphone antara sekarang dan 2020, menambahkan 350 juta smartphone baru bersih. Dan data TUNE sendiri menunjukkan bahwa pendapatan game seluler India akan berlipat ganda pada tahun 2019 .

Tetapi pengeluaran media digital membutuhkan waktu untuk mengejar ketinggalan.

eMarketer memperkirakan bahwa belanja iklan digital akan tumbuh sekitar 12% tahun ini dan mencapai $1,2 miliar di India, yang masih hanya menyumbang 14,3% dari total pengeluaran media di negara tersebut. Hampir semua pembelanjaan iklan digital akan dilakukan di seluler, karena India adalah negara yang mengutamakan seluler. Atau, lebih tepatnya, negara khusus seluler .

Dengan $1,2 miliar dalam pengeluaran iklan digital, pemasar India menyerahkan $350 juta dari dolar pemasaran yang diperoleh dengan susah payah kepada penipu.

Penipuan iklan seluler di India: Apa yang kita bicarakan?

Penipuan iklan ada dalam berbagai bentuk. Di India, penipuan pemasangan aplikasi seluler telah menjadi masalah besar, sebagian berkat ledakan besar-besaran ponsel cerdas di kawasan itu, keinginan penerbit aplikasi untuk tumbuh dengan cepat, dan penipu yang mempermainkan sistem.

Ada tiga tipe dasar penipuan pemasangan aplikasi.

Tiga jenis penipuan pemasangan aplikasi

1. Klik penipuan
   Pertama, ada penipuan klik, di mana pemilik ponsel cerdas mengunduh dan menginstal aplikasi nyata pada ponsel cerdas asli, tetapi penipu secara curang mengambil kredit untuk pemasangan tersebut. Kadang-kadang disebut click stuffing atau click spamming, ini terjadi ketika scammers menembakkan klik palsu dari iklan seluler yang tidak ada atau tidak terlihat, meningkatkan peluang mereka untuk dilihat oleh pemasar sebagai sumber pemasangan. Atau, scammers menciptakan klik yang sepenuhnya buatan yang dikirim server-ke-server ke platform pengukuran seluler, sekali lagi berharap untuk mengambil kredit untuk pemasangan aplikasi yang terjadi secara alami dan normal.
2. Instal penipuan
   Ada juga penipuan pemasangan, di mana kliknya palsu, mirip dengan di atas, tetapi pemasangan aplikasinya juga palsu. Ini bisa berupa peternakan instalasi, tempat dengan ratusan atau ribuan perangkat seluler yang dioperasikan oleh perangkat lunak atau orang yang berulang kali memasang aplikasi untuk mengklaim kredit iklan, atau bisa juga bisnis yang sepenuhnya berbasis perangkat lunak.
3. Penipuan kepatuhan
   Dan akhirnya, ada penipuan kepatuhan: klik itu asli dan pengguna itu nyata, tetapi itu adalah geografi/profil/dll pengguna yang salah. Dengan kata lain, pemasar membayar pemasangan aplikasi di Delhi, tetapi mendapatkan pengguna aplikasi di Goa.

Jenis penipuan iklan seluler lainnya
Selain itu, ada beberapa jenis penipuan iklan seluler tanpa pemasangan aplikasi.

1. Penipuan keterlihatan
   Dalam penipuan keterlihatan, misalnya, iklan nyata "disajikan" kepada orang-orang nyata, tetapi iklan tersebut mungkin ditumpuk sehingga hanya satu yang terlihat, meskipun penipu melaporkan bahwa 10 atau 50 terlihat. Atau mereka mungkin diposisikan di luar layar.
2. Penipuan kepatuhan
   Dalam penipuan penargetan dan kepatuhan dalam iklan bergambar, penipu menayangkan iklan kepada orang sungguhan, tetapi bukan audiens yang diinginkan pemasar. Ini sangat mirip dengan penipuan kepatuhan dalam pemasangan aplikasi seluler, tentu saja.
3. Penipuan bot
   Dan kemudian ada penipuan bot, di mana scammer menayangkan iklan ke bot atau agen perangkat lunak, bukan orang sungguhan. Bot mungkin atau mungkin tidak mengklik (ketuk) iklan.

Dalam semua jenis penipuan ini, pemasar nyata menghabiskan uang nyata untuk pemasaran palsu, dan penipu mendapat untung.

Salah satu pemasar seluler terkemuka di India mengatakan ini:

“Saya telah terlibat dalam industri teknologi iklan selama lebih dari 6 tahun sekarang. Khusus untuk pengalaman saya di Mobikwik, saya merasakan sejumlah besar penipuan ketika saya memulai pertanyaan seputar waktu klik untuk menginstal dan LTV pengguna yang datang dari jaringan tertentu.

“Tiga jenis penipuan utama yang kami temui adalah click stuffing, atribusi palsu, dan pencampuran lalu lintas berinsentif dan non-insentif.”

— Daman Soni, kepala pertumbuhan dan pemasaran di Mobikwik

Mengapa penipuan iklan seluler begitu tinggi di India

India adalah pasar ponsel yang meledak. Negara ini menambahkan pemilik smartphone baru lebih cepat daripada pasar lain di planet ini.

Itu berarti pengusaha harus bergerak cepat untuk menangkap pangsa pasar baru. Kapitalis ventura yang mendanai perusahaan rintisan juga melihat peluang itu, dan menggelontorkan $9 miliar ke perusahaan rintisan India pada tahun 2015. Sementara jumlah itu menurun menjadi $4 miliar tahun lalu karena adegan startup India mendapat kenyataan yang keras — biaya penting, keuntungan penting, dan gratis uang tidak bertahan selamanya — masih ada banyak uang di kantong pemasar untuk menggerakkan pasar.

Dengan investasi datang tekanan untuk tumbuh. Tekanan itu membuat pemasar bergerak cepat, dan uang yang tidak sabar belum tentu merupakan uang yang cerdas. Karena itu, dengan meningkatnya iklan, scammers melihat peluang. Pada dasarnya, India adalah Timur yang liar dan liar saat ini.

Tapi ini bukan hanya tentang India.

Pemasaran seluler sulit dilakukan pada saat-saat terbaik karena ekosistem periklanan seluler sangat kompleks, tidak jelas, dan berlapis. Masalahnya sebagian besar merupakan fungsi dari bagaimana jaringan iklan bekerja satu sama lain, dan dengan penerbit.

Dua hal menciptakan celah bagi penipu untuk menemukan dan mengeksploitasi: sub-penerbit dan re-brokering.

“Seringkali, jaringan iklan memperantarai lalu lintas iklan ke jaringan iklan lain atau ke sub-penerbit,” kata penginjil data perusahaan TUNE Jim Tommaney. “Satu jaringan iklan bekerja secara kontraktual dengan jaringan iklan lainnya. Ini umumnya sah karena jaringan menyediakan pembelian media, tetapi lalu lintas yang dipertanyakan atau penipuan dapat lebih mudah masuk ke gambar.

Memecah itu, inilah yang sebenarnya terjadi.

1. Kontrak jaringan iklan dengan pemasar untuk menempatkan iklan di depan audiens prospek dan/atau pelanggan yang diinginkan.
2. Jaringan menempatkan iklan dengan penerbit yang memiliki hubungan langsung dengannya, tetapi tidak dapat memenuhi sendiri seluruh kampanye iklan.
3. Permintaan pemasar (keinginan untuk memasang iklan) melebihi pasokan yang dimiliki jaringan iklan (tersedia ruang untuk iklan).
4. Jadi para broker jaringan iklan dengan jaringan lain yang memiliki akses supply (sub-publisher) untuk memenuhi permintaan tersebut.

Dalam beberapa kasus, re-brokering terjadi lebih dari sekali. Dan dalam proses re-brokering, seringkali untuk sub-penerbit, kualitas lalu lintas dapat menurun.

Misalnya, preferensi awal pemasar untuk kualitas dan lokasi audiens mungkin tidak berhasil menembus semua lalu lintas sub-penerbit. Jaringan iklan berkualitas tinggi bekerja keras untuk memastikan bahwa setiap pasokan yang diperantarai ulang memenuhi atau melampaui persyaratan mitra mereka, tetapi beberapa tidak begitu rajin.

Hasil akhirnya dalam beberapa kasus adalah klik, pemasangan aplikasi, atau tampilan berkualitas buruk. Di tempat lain, penipuan langsung.

Kenyataannya adalah, bagaimanapun, bahwa dalam semua kerumitan re-brokering — yang sering otomatis dan dengan kecepatan tinggi — tidak lagi mudah bagi jaringan iklan untuk mengetahui secara tepat, secara real time, apakah mereka memenuhi permintaan dengan sah atau tidak. , pasokan yang sesuai dengan kontrak. Dalam sistem yang retak ini, penerbit yang curang menemukan celah di mana mereka dapat memasukkan diri mereka ke dalam ekosistem iklan yang sah.

(Dan, mungkin tidak mengejutkan, sub-penerbit yang paling teduh salah memberi label atau salah menggambarkan karakteristik penting dari pasokan mereka, menyesatkan jaringan iklan tingkat tinggi.)

Cara mengontrol penipuan iklan seluler

Pemasar dapat bertanggung jawab atas pembelanjaan iklan mereka dan membatasi penipuan dengan memperhatikan metrik corong bawah, bukan metrik corong atas.

Metrik di bagian atas corong mencakup klik, tampilan, dan pemasangan. Ini mudah bagi scammers untuk bermain. Metrik di bagian bawah corong mencakup penjualan, pendaftaran, dan interaksi jangka panjang dengan aplikasi atau layanan. Itu jauh lebih menantang untuk dipalsukan, jika bukan tidak mungkin.

Selain itu, pemasar perlu menggunakan produk atribusi — seperti Analisis Atribusi TUNE — karena tidak hanya akan memberi tahu mereka pemasaran mana yang berhasil dan mana yang tidak, tetapi juga akan menyaring penipuan.

TUNE melakukannya lebih baik daripada yang lain di pasar, berkat visibilitas mendalam ke sumber lalu lintas jaringan iklan — bahkan setelah perantara ulang.

“Itu, pada kenyataannya, adalah perbedaan inti dalam teknologi anti-penipuan TUNE dibandingkan dengan setiap solusi lain di pasar,” kata kepala eksekutif TUNE Peter Hamilton. “Pelaporan analisis penipuan TUNE di TUNE Marketing Console saat ini adalah satu-satunya sistem di dunia yang berjalan di bawah permukaan, melihat semua sumber lalu lintas, klik, dan pemasangan yang dibangun menjadi upaya jaringan iklan tunggal — plus kami memiliki lebih banyak lagi perkembangan segera datang.”

Jika Anda menemukan penipuan, atau sesuatu yang sangat mirip penipuan, Anda dapat menggunakan wawasan ini untuk melakukan percakapan berdasarkan data dengan mitra iklan Anda.

“Perjalanan memerangi penipuan OLX India cukup menarik. Awalnya, kami mulai dengan mengencangkan atribusi karena TUNE memberi kami kontrol penuh untuk mengubah metode dan jendela atribusi. Kemudian, kami mulai menggali data mentah yang disediakan oleh laporan log pemasangan. Kami membangun aturan yang berkaitan dengan waktu rata-rata untuk menginstal (MTTI), duplikat IP, klik kotor, versi aplikasi, format pengidentifikasi yang salah, dan lain-lain. dan menjeda semua sumber yang melanggar ambang batas … Dalam perjalanan waktu, kami telah melihat peningkatan lalu lintas organik dan berhasil mendapatkan penghematan yang baik.”

— Swati Sud, manajer pemasaran digital, OLX India

Itu penting, karena jaringan iklan dapat memberikan lalu lintas yang sangat baik dan beberapa lalu lintas yang sangat buruk. Membunuh yang buruk sambil menjaga yang baik bisa menjadi pilihan yang baik dalam banyak kasus.

Apa yang dapat dilakukan oleh jaringan iklan

Seperti yang kita lihat di atas, berkat re-brokering jaringan iklan sering tidak tahu, secara real time, bagaimana tepatnya mereka memenuhi permintaan iklan pemasar. Tapi itu adalah tanggung jawab jaringan iklan untuk memberikan tayangan iklan berkualitas bebas penipuan.

TUNE dapat membantu.

Tantangannya adalah menyederhanakan kompleksitas, dan membuat data yang tepat dapat ditindaklanjuti dengan cepat.

“Ada masalah inti dalam industri ini: waktu untuk mendapatkan informasi,” kata penginjil data perusahaan TUNE Jim Tommaney. “Melakukan analisis untuk menemukan pola penipuan bisa memakan waktu 45 hari … dan itu bisa puluhan juta dolar nantinya. Sekarang Anda berada dalam hubungan yang berisiko tinggi, volume tinggi, dolar tinggi, dan kontroversial. Tujuan TUNE adalah untuk memindahkan analisis ke hulu, segera menemukan penipuan, dan segera bertindak. Dengan kata lain: mengukur lebih cepat, belajar lebih cepat, dan memodifikasi lebih cepat. Setiap fitur tambahan yang akan Anda lihat kami rilis dalam beberapa bulan mendatang semakin mendukung dampak waktu nyata itu.”

Tujuannya: iklan bebas penipuan

Pada akhirnya, pemasar dan jaringan iklan memiliki tujuan yang sama: iklan bebas penipuan.

Dengan melihat data yang sama bersama-sama, secara kooperatif, mereka benar-benar dapat mencapainya.

Alat analisis penipuan TUNE yang baru memungkinkan diskusi itu, membentuk dasar bagi pemasar yang dapat mempercayai tetapi memverifikasi apa yang disampaikan mitra iklan mereka, dan jaringan iklan yang pada dasarnya dapat mencuci cucian kotor mereka sendiri secara real time.

Akibatnya pasokan oksigen bagi para penipu dan penerbit tidak sah terputus.

Dan hasilnya adalah lebih banyak uang bagi pemasar untuk fokus pada misi inti mereka: melibatkan klien yang sudah ada, dan menarik pelanggan baru.

Catatan:
Anda bisa mendapatkan laporan lengkap ini dalam bentuk PDF secara gratis, di sini.

Data dan metodologi

TUNE mengukur kampanye pemasaran perangkat seluler, web, dan perangkat pintar untuk klien di seluruh dunia. Untuk studi ini, kami mengambil sepotong data dari tiga bulan pertama tahun 2017: 24,3 miliar klik global di 702 jaringan iklan, ditambah 437 juta pemasangan aplikasi seluler di 131 negara.

Catatan penting:

Semua data yang terkandung dalam laporan ini dikumpulkan dan anonim. Referensi disediakan hanya untuk tujuan informasi dan TUNE tidak membuat pernyataan mengenai keakuratan, kelengkapan atau ketepatan waktu, dan melepaskan tanggung jawab atau tanggung jawab apa pun kepada pihak ketiga mana pun berdasarkan penggunaan laporan ini. Semua pendapat mencerminkan penilaian yang dibuat pada tanggal publikasi asli.