Maksimalkan RKT dalam Pemasaran D2C: 7 Teknik Segmentasi Pemirsa Penting

Dunia pemasaran Direct-to-Consumer (D2C) sangat kompetitif, membuat pengoptimalan metrik penting seperti Rasio Klik-tayang (CTR) penting untuk tetap terdepan dalam persaingan. Dalam ruang D2C, pengoptimalan CTR sangat penting karena secara langsung memengaruhi tingkat konversi dan, pada akhirnya, kesuksesan bisnis Anda secara keseluruhan. Salah satu pendekatan efektif untuk menyempurnakan metrik ini adalah melalui segmentasi pemirsa. Metode ini memungkinkan wawasan yang lebih luas tentang preferensi pelanggan, membantu Anda menyesuaikan kampanye pemasaran dan mendorong RKT yang lebih tinggi. Dengan memahami beragam kebutuhan dan minat audiens target Anda, Anda dapat menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi yang selaras dengan mereka, sehingga meningkatkan tingkat keterlibatan dan meningkatkan pendapatan. Dalam postingan blog ini, kami akan mengeksplorasi tujuh strategi yang dapat Anda terapkan untuk memanfaatkan kekuatan segmentasi audiens dan mengoptimalkan CTR Anda sebagai pemain D2C.

Pengoptimalan CTR sangat penting dalam pemasaran D2C karena beberapa alasan. Pertama, ini membantu Anda mengidentifikasi saluran pemasaran dan materi iklan yang paling efektif, memungkinkan Anda mengalokasikan sumber daya secara efisien. CTR yang tinggi menunjukkan bahwa pesan pemasaran Anda beresonansi dengan audiens target, yang menghasilkan tingkat konversi yang lebih baik dan peningkatan Laba atas Investasi (ROI). Selain itu, mengoptimalkan RKPT membantu menurunkan biaya akuisisi pelanggan Anda, memastikan bahwa anggaran pemasaran Anda digunakan secara efektif.

Segmentasi audiens meningkatkan CTR dengan memungkinkan Anda memahami basis pelanggan dengan lebih baik. Anda dapat mengembangkan kampanye pemasaran yang sangat relevan dan dipersonalisasi dengan membagi audiens Anda menjadi grup yang lebih kecil dan lebih bertarget berdasarkan demografi, minat, dan perilaku. Pendekatan ini menghasilkan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi, karena audiens Anda cenderung menemukan konten yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi khusus mereka. Pada akhirnya, audiens yang tersegmentasi dengan baik menghasilkan CTR yang lebih baik, mendorong pertumbuhan dan profitabilitas dalam lanskap D2C yang sangat kompetitif.

Strategi 1: Personalisasi konten berdasarkan preferensi pelanggan

Memahami preferensi dan kebiasaan belanja pelanggan Anda adalah langkah pertama untuk mempersonalisasi pesan pemasaran Anda. Dengan mensegmentasikan pelanggan berdasarkan perilaku mereka, Anda dapat mengirim konten khusus yang sesuai dengan minat unik mereka. Pendekatan ini meningkatkan keterlibatan dan mengurangi kemungkinan pesan Anda dianggap sebagai spam. Catat pembelian pelanggan sebelumnya, riwayat penjelajahan, dan preferensi produk saat membuat konten yang dipersonalisasi. Selain itu, manfaatkan interaksi media sosial, respons email, dan data umpan balik pelanggan untuk membuat profil pelanggan yang komprehensif. Dengan pemahaman mendetail tentang audiens Anda, Anda dapat mengirimkan pesan bertarget yang secara efektif menarik perhatian mereka, yang pada akhirnya menghasilkan rasio klik-tayang yang lebih tinggi dan peningkatan konversi dalam kampanye pemasaran D2C Anda.

Stitch Fix adalah perusahaan D2C yang menawarkan layanan penataan gaya yang dipersonalisasi untuk pria, wanita, dan anak-anak. Mereka mempersonalisasi konten berdasarkan preferensi pelanggan menggunakan kombinasi algoritme berbasis data dan sentuhan manusia. Inilah cara mereka sampai pada pesan yang dipersonalisasi:

1. Setelah mendaftar, pelanggan mengisi kuesioner profil gaya mendetail yang menangkap preferensi pakaian, ukuran, anggaran, dan kebutuhan gaya hidup mereka. Informasi ini berfungsi sebagai dasar untuk perpesanan yang dipersonalisasi dan rekomendasi produk.
2. Saat pelanggan menerima dan memberikan umpan balik tentang item yang mereka terima di 'Perbaikan', algoritme Stitch Fix memperbarui profil mereka dengan preferensi ini. Putaran umpan balik ini memungkinkan perusahaan untuk terus menyempurnakan dan meningkatkan pemahamannya tentang gaya dan preferensi unik setiap pelanggan.
3. Perusahaan juga memantau perilaku penjelajahan pelanggan di situs webnya, melacak item yang mereka sukai atau tidak sukai, dan memasukkan informasi ini ke dalam upaya personalisasi.
4. Penata gaya profesional Stitch Fix menggunakan data yang kaya ini untuk memilih sendiri item yang sesuai dengan preferensi khusus setiap pelanggan, menciptakan pengalaman yang sangat personal. Perusahaan kemudian mengirimkan pesan yang dipersonalisasi melalui email dan notifikasi dalam aplikasi, menawarkan saran gaya yang disesuaikan, saran pakaian yang dikurasi, dan pratinjau eksklusif item baru.

Stitch Fix telah menciptakan pengalaman berbelanja yang unik dan menarik yang mendorong loyalitas pelanggan, bisnis berulang, dan rujukan dari mulut ke mulut dengan mempersonalisasi konten berdasarkan preferensi pelanggan. Pendekatan ini telah memungkinkan perusahaan untuk membedakan dirinya dalam ruang mode D2C yang sangat kompetitif dan mencapai kesuksesan yang signifikan.

Strategi 2: Ciptakan persona pembeli

Mengidentifikasi kelompok pelanggan utama dan membuat persona pembeli memungkinkan Anda menyesuaikan kampanye pemasaran untuk setiap segmen. Mengenali karakteristik demografis mereka, seperti usia, jenis kelamin, dan pendapatan, membantu Anda membuat konten yang lebih sesuai dengan audiens target Anda. Selain itu, pertimbangkan faktor psikografis seperti minat, nilai, dan pilihan gaya hidup, serta sifat perilaku seperti pola pembelian dan loyalitas merek. Saat persona ini menjadi lebih detail, pesan pemasaran Anda akan lebih menarik bagi pelanggan Anda, yang mengarah ke CTR yang lebih tinggi. Memperbarui dan menyempurnakan persona pembeli ini secara teratur, menggunakan umpan balik pelanggan dan analisis data, memastikan pengiriman pesan Anda tetap relevan dan efektif. Dengan melayani kebutuhan dan preferensi spesifik setiap orang, Anda dapat membuat kampanye yang sangat bertarget yang melibatkan audiens Anda dan mendorong konversi dalam lanskap D2C yang kompetitif.

Untuk meningkatkan CTR mereka, Glossier, sebuah perusahaan kecantikan langsung ke konsumen, mengembangkan persona pembeli yang kuat dan teliti. Glossier telah mampu menciptakan strategi pemasaran yang berdampak besar pada pelanggannya dengan memberikan penekanan kuat pada pemahaman keinginan dan preferensi spesifik audiens targetnya. Prosesnya adalah sebagai berikut:

1. Pendengaran sosial dan keterlibatan komunitas: Glossier telah membangun kehadiran yang kuat di platform media sosial seperti Instagram dan Twitter, tempat mereka secara aktif terlibat dengan audiens. Mereka menggunakan mendengarkan sosial untuk memahami preferensi, perhatian, dan keinginan pelanggan mereka, yang menginformasikan penciptaan persona pembeli mereka. Ini juga memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi tren yang muncul dan merespons dengan cepat dengan pesan yang disesuaikan dan penawaran produk.
2. Konten buatan pengguna (UGC): Glossier mendorong pelanggan untuk berbagi pengalaman, pendapat, dan foto mereka dengan merek melalui konten buatan pengguna. Kekayaan informasi ini membantu perusahaan menyempurnakan persona pembelinya dan memahami bagaimana berbagai segmen pelanggan berinteraksi dengan produknya. Dengan memasukkan UGC ke dalam kampanye pemasaran mereka, Glossier dapat menampilkan konten autentik yang relevan dan selaras dengan audiens target mereka, yang pada akhirnya mendorong CTR lebih tinggi.
3. Survei dan umpan balik pelanggan: Glossier sering mengumpulkan umpan balik pelanggan melalui survei dan ulasan. Komunikasi langsung dengan pelanggan ini memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan wawasan berharga tentang kebutuhan, preferensi, dan masalah mereka. Data ini kemudian digunakan untuk meningkatkan persona pembeli dan membuat pesan pemasaran yang membahas masalah atau keinginan pelanggan tertentu.
4. Analisis data: Glossier memanfaatkan data pelanggan dari berbagai sumber, termasuk analitik situs web, riwayat pembelian, dan sistem CRM, untuk menciptakan pemahaman yang komprehensif tentang audiensnya. Pendekatan berbasis data ini memungkinkan mereka untuk terus menyempurnakan persona pembeli dan mengoptimalkan kampanye pemasaran mereka untuk CTR maksimum.

Glossier telah mengumpulkan pengikut setia dan mencapai pengembangan luar biasa di sektor kosmetik D2C yang kejam dengan membuat profil pembeli yang mendalam dan tetap memperhatikan kebutuhan klien mereka.

BONUS BACA: Hindari 7 Kesalahan Pemberitahuan Push Web BFSI Ini dan Tingkatkan CTR hingga 3X

Strategi 3: Manfaatkan segmentasi psikografis

Di luar demografi sederhana, segmentasi psikografis mempertimbangkan nilai, minat, dan gaya hidup pelanggan. Berkat wawasan tersebut, Anda dapat menghasilkan konten yang memenuhi kebutuhan dan keinginan audiens Anda. Anda dapat menghasilkan konten yang beresonansi lebih dalam dan meningkatkan keterlibatan dan RKT dengan berkonsentrasi pada aspirasi, perhatian, dan motivasi mereka. Anda dapat membangun hubungan yang lebih dekat dengan audiens Anda dan, sebagai hasilnya, meningkatkan kepercayaan dan loyalitas dengan menyesuaikan kebutuhan emosional dan psikologis mereka. Dengan pemahaman yang lebih besar tentang audiens Anda, Anda dapat mengembangkan cerita yang mencekam dan kampanye pemasaran yang bermuatan emosional yang menginspirasi emosi nyata audiens target Anda, mendorong orang untuk berinteraksi dengan konten Anda, dan mempelajari lebih lanjut tentang penawaran Direct-To-Consumer (D2C) Anda. Pada akhirnya, segmentasi psikografis memungkinkan Anda menjalin hubungan yang lebih dalam dengan audiens Anda, yang pada akhirnya mengarah pada kesuksesan jangka panjang di pasar D2C yang sangat kompetitif.

Segmentasi psikografis digunakan oleh perusahaan kebugaran D2C Peloton untuk meningkatkan RKPT. Peloton terkenal dengan peralatan olahraga kelas atas dan kelas olahraga sesuai permintaan. Mereka tahu bahwa klien mereka tertarik pada lebih dari sekadar peralatan fitness; mereka juga ingin mencapai tujuan mereka sendiri, meningkatkan kesehatan mental mereka, dan terhubung dengan orang-orang yang berpikiran sama. Prosesnya adalah sebagai berikut:

1. Menargetkan tujuan aspiratif: Peloton mengembangkan strategi periklanan yang menarik keinginan konsumen untuk kehidupan yang lebih baik. Mereka mungkin terlibat dengan audiens mereka pada tingkat yang lebih dalam dengan menekankan pencapaian pribadi, peningkatan diri, dan kesehatan mental, yang membuat materi mereka lebih menarik dan menarik.
2. Membangun komunitas: Peloton telah menumbuhkan rasa komunitas yang kuat di antara para penggunanya, menawarkan kelas langsung, papan peringkat, dan fitur sosial yang memungkinkan interaksi dan dukungan di antara anggota. Ini menumbuhkan rasa memiliki dan persahabatan, aspek penting dari daya tarik psikografis merek. Dengan mengatasi keinginan untuk terhubung dan berbagi pengalaman, kampanye pemasaran mereka beresonansi dengan pelanggan yang mencari lebih dari sekadar peralatan kebugaran.
3. Personalisasi dan pengalaman yang disesuaikan: Peloton menggunakan data pelanggan untuk memahami preferensi, sasaran, dan kebiasaan kebugaran audiensnya. Informasi ini merekomendasikan rencana olahraga yang dipersonalisasi, menyarankan kelas baru, dan menawarkan konten relevan yang selaras dengan minat dan gaya hidup pelanggan. Dengan menyesuaikan pesan pemasarannya dengan kebutuhan dan keinginan unik penggunanya, Peloton dapat membuat konten yang sangat menarik yang menghasilkan CTR lebih tinggi.
4. Memanfaatkan influencer dan testimonial: Peloton berkolaborasi dengan influencer kebugaran dan menampilkan kisah sukses nyata dari penggunanya untuk menginspirasi dan memotivasi audiens mereka. Kesaksian ini menyoroti dampak emosional dan transformatif produk dan layanan mereka, menciptakan hubungan otentik dengan pelanggan potensial.

Peloton telah mengembangkan kampanye pemasaran yang sangat menarik yang meningkatkan RKT dan berkontribusi pada kesuksesannya sebagai perusahaan kebugaran D2C teratas dengan memanfaatkan segmentasi psikografis untuk mengidentifikasi dan memenuhi keyakinan, minat, dan gaya hidup pelanggannya.

Strategi 4: Penargetan geografis dan relevansi lokal

Penargetan geografis adalah cara lain yang efektif untuk meningkatkan RKT dengan melayani tren regional dalam konsumsi D2C. Dengan menyesuaikan kampanye berdasarkan lokasi, Anda dapat memastikan konten Anda beresonansi secara lokal. Pendekatan ini sangat berguna untuk penawaran, promosi, atau acara berbasis lokasi yang hanya relevan untuk wilayah geografis tertentu. Selain itu, penargetan geografis memungkinkan Anda mempertimbangkan perbedaan budaya, preferensi bahasa, dan pola pembelian regional, yang dapat secara signifikan meningkatkan daya tarik dan relevansi pesan pemasaran Anda. Dengan memanfaatkan data lokasi, Anda dapat membuat kampanye yang sangat dilokalkan yang mendorong keterlibatan dan konversi, yang pada akhirnya menghasilkan peningkatan RKT. Dalam lanskap D2C yang kompetitif, merangkul penargetan geografis sebagai bagian dari strategi segmentasi audiens Anda dapat memberi Anda keunggulan penting, membantu Anda terhubung dengan audiens Anda dengan cara yang lebih bermakna dan relevan secara kontekstual.

Casper, perusahaan produk kasur dan tidur D2C, menggunakan penargetan geografis untuk memaksimalkan RKT mereka dan menjangkau pelanggan dengan lebih efektif. Mereka memanfaatkan data lokasi untuk membuat kampanye pemasaran yang sangat relevan yang melayani tren, preferensi, dan acara regional. Inilah cara mereka melakukannya:

1. Menyesuaikan materi iklan: Casper menyesuaikan materi iklannya berdasarkan lokasi geografis audiens mereka, dengan mempertimbangkan minat regional, preferensi, dan bahkan faktor iklim. Misalnya, mereka mungkin secara agresif mempromosikan kasur pendingin mereka di daerah yang lebih hangat sambil menekankan produk tempat tidur yang nyaman di daerah yang lebih dingin.
2. Promosi dan acara berbasis lokasi: Casper menyelenggarakan toko dan acara pop-up di berbagai kota untuk terhubung dengan pelanggan potensial dan memamerkan produk mereka. Mereka menggunakan penargetan geografis untuk mengiklankan acara ini kepada orang-orang dalam radius tertentu, memastikan bahwa pesan pemasaran mereka menjangkau audiens lokal yang kemungkinan besar akan hadir.
3. Kampanye musiman: Casper memanfaatkan hari libur regional, festival, dan acara untuk membuat kampanye pemasaran yang disesuaikan dengan pelanggan di tingkat lokal. Mereka menyelaraskan pesan dan promosi mereka dengan acara ini, menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik dan relevan.
4. Preferensi bahasa dan budaya: Casper menyesuaikan pesan pemasaran dan konten situs webnya untuk memenuhi preferensi bahasa dan budaya pelanggannya di berbagai wilayah. Pendekatan ini memastikan bahwa konten mereka mudah dipahami dan menarik kepekaan unik dari audiens mereka yang beragam.

BONUS BACA: Hindari 15 Kesalahan Pemberitahuan Push Web Ini dan Tingkatkan CTR hingga 3X

Dengan menggunakan penargetan geografis sebagai bagian dari strategi pemasarannya, Casper mampu membuat kampanye yang sangat terlokalisasi yang secara efektif melibatkan pemirsanya dan mendorong RKT yang lebih tinggi. Pendekatan ini membantu perusahaan menonjol di pasar produk kasur dan tidur D2C yang kompetitif, memastikan upaya pemasarannya beresonansi dengan pelanggan di berbagai wilayah.

Strategi 5: Uji dan optimalkan materi iklan

Bereksperimen dengan berbagai pesan pemasaran dan materi iklan melalui pengujian A/B dapat membantu Anda mengidentifikasi strategi mana yang paling efektif untuk segmen audiens Anda. Buat sedikit perubahan pada materi iklan, tajuk utama, penawaran, atau CTA Anda untuk memahami elemen mana yang beresonansi lebih baik dengan setiap segmen. Dengan terus menguji dan mengulang, Anda dapat meningkatkan kampanye pemasaran dan mengoptimalkan RKT. Pendekatan berbasis data ini memungkinkan Anda untuk membuat keputusan berdasarkan informasi dan menginvestasikan sumber daya pemasaran Anda secara lebih efisien, menghasilkan ROI dan kinerja keseluruhan yang lebih baik. Selain itu, ini membantu Anda tetap gesit dan responsif terhadap preferensi pelanggan yang berkembang, memastikan pesan Anda tetap relevan dan terlibat dalam lanskap D2C yang selalu berubah. Pada akhirnya, pengujian dan pengoptimalan sangat penting untuk menyempurnakan strategi segmentasi audiens Anda dan mendorong pertumbuhan berkelanjutan di dunia pemasaran langsung ke konsumen yang sangat kompetitif.

Dollar Shave Club, perusahaan alat cukur dan perawatan D2C dengan model langganan, menguji dan menyempurnakan materi iklan untuk meningkatkan RKT dan meningkatkan keterlibatan konsumen. Komitmen mereka terhadap pengambilan keputusan dan eksperimen berbasis data telah membantu mereka berhasil di sektor perawatan pribadi yang kejam. Inilah manfaatnya bagi mereka:

1. Variasi iklan: Dollar Shave Club membuat beberapa versi iklannya dengan judul, visual, perpesanan, dan CTA yang berbeda. Dengan menjalankan variasi ini secara bersamaan, mereka dapat mengumpulkan data tentang elemen materi iklan mana yang memiliki performa terbaik dengan audiens target mereka dan mengoptimalkan kampanye mereka sesuai dengan itu.
2. Pesan khusus audiens: Perusahaan menguji materi iklan yang disesuaikan dengan segmen audiens yang berbeda, seperti kelompok usia, jenis kelamin, atau minat. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi pesan mana yang paling sesuai dengan setiap segmen, yang mengarah ke penargetan yang lebih efektif dan RKT yang lebih tinggi.
3. Pengoptimalan khusus saluran: Dollar Shave Club menguji materi iklan di berbagai saluran pemasaran, seperti media sosial, email, dan iklan bergambar. Hal ini membantu mereka menentukan materi iklan berperforma terbaik untuk setiap saluran dan mengoptimalkan kampanye mereka untuk interaksi dan konversi maksimum.
4. Peningkatan berkelanjutan: Dollar Shave Club terus-menerus menguji dan mengulangi materi iklannya dan tetap mengikuti perkembangan preferensi pelanggan dan tren industri. Pendekatan ini memastikan pesan pemasaran mereka tetap segar, relevan, dan menarik, berkontribusi pada kemampuan mereka untuk menarik dan mempertahankan pelanggan di pasar yang sangat kompetitif.

Dollar Shave Club telah mampu meningkatkan CTR dan mendorong keterlibatan konsumen dengan berinvestasi dalam pengujian dan pengoptimalan materi iklan, yang menghasilkan kehadiran merek yang kuat dan pertumbuhan yang konsisten di pasar perawatan pribadi D2C.

Strategi 6: Manfaatkan Machine Learning untuk wawasan pelanggan

Pahami pola perilaku pelanggan Anda, seperti frekuensi pembelian, rata-rata nilai pesanan, dan respons terhadap promosi. Dengan mengelompokkan audiens Anda berdasarkan perilaku ini, Anda dapat membuat konten yang dipersonalisasi yang secara langsung menjawab kebutuhan spesifik mereka dan mendorong mereka untuk mengklik. Selain itu, berinvestasi dalam memelihara pelanggan bernilai tinggi ini melalui penawaran tertarget, program loyalitas, dan tunjangan eksklusif dapat memperkuat hubungan mereka dengan merek Anda dan menumbuhkan loyalitas jangka panjang. Hal ini menghasilkan RKT yang lebih tinggi, meningkatkan retensi pelanggan, dan mendorong pertumbuhan pendapatan dalam lanskap D2C yang kompetitif. Dengan memprioritaskan pelanggan Anda yang paling berharga dan menerapkan strategi berbasis data untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi unik mereka, Anda dapat mengoptimalkan upaya pemasaran Anda dan menciptakan jalur sukses yang berkelanjutan di dunia pemasaran langsung ke konsumen.

Spotify menggunakan Machine Learning (ML) untuk mempelajari kebiasaan dan preferensi mendengarkan pelanggan, memaksimalkan CTR pada kampanye pemasaran dan keterlibatan aplikasi mereka. Berikut cara ML membantu mereka mencapai hal ini:

1. Rekomendasi yang dipersonalisasi: Algoritme ML Spotify menganalisis riwayat mendengarkan pengguna, membuat daftar putar yang dipersonalisasi seperti 'Discover Weekly' dan 'Daily Mixes'. Daftar putar yang dikurasi ini memperkenalkan lagu dan artis baru kepada pengguna berdasarkan selera mereka, meningkatkan keterlibatan dan penggunaan aplikasi.
2. Pemfilteran kolaboratif: Dengan membandingkan kebiasaan mendengarkan pengguna dengan orang lain dengan preferensi serupa, algoritme ML Spotify dapat merekomendasikan lagu dan artis populer dalam grup pendengar tertentu. Hal ini meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi, yang menghasilkan interaksi dan CTR yang lebih tinggi pada konten dalam aplikasi.
3. Pesan pemasaran yang dioptimalkan: Spotify menggunakan ML untuk menganalisis keterlibatan pelanggan dengan konten pemasaran mereka, seperti kampanye email dan iklan media sosial. Dengan memahami pesan mana yang sesuai dengan segmen pelanggan yang berbeda, mereka dapat membuat kampanye bertarget yang memaksimalkan RKT dan mendorong konversi.
4. Analisis fitur audio: Algoritme ML Spotify juga menganalisis fitur audio lagu, seperti tempo, kunci, dan kenyaringan, untuk lebih memahami preferensi pengguna dan merekomendasikan lagu yang sesuai dengan selera mereka. Ini meningkatkan personalisasi layanan mereka, meningkatkan kepuasan pelanggan dan penggunaan aplikasi.
5. Rekomendasi sadar konteks: Spotify mempertimbangkan faktor kontekstual, seperti waktu atau aktivitas pengguna, untuk menyesuaikan rekomendasinya. Artinya, pengguna menerima daftar putar atau rekomendasi yang sesuai dengan konteks mereka saat ini, membuat mereka lebih cenderung terlibat dengan konten.

Dengan memanfaatkan ML untuk mempelajari pelanggannya dan memberikan layanan yang sangat dipersonalisasi, Spotify telah mampu memaksimalkan CTR, mendorong kepuasan pelanggan, dan memantapkan posisinya sebagai layanan streaming musik D2C terkemuka.

Strategi 7: Terapkan pemasaran ulang

Dengan menerapkan strategi pemasaran ulang secara terampil, Anda dapat melibatkan kembali pelanggan dengan minat sebelumnya pada merek, produk, atau layanan Anda, membina hubungan yang lebih kuat dengan prospek yang berharga ini. Menargetkan ulang orang-orang ini dengan iklan yang dipesan lebih dahulu dan pesan yang menawan dapat dengan lembut mengingatkan mereka akan minat awal mereka dan mendorong mereka untuk menyelesaikan tindakan yang diinginkan, seperti membeli atau mendaftar buletin. Pendekatan strategis ini pada akhirnya mendorong rasio klik-tayang yang lebih tinggi dan memaksimalkan laba atas investasi pemasaran Anda.

Selain pemasaran ulang, memperluas jangkauan Anda dengan pemirsa serupa dapat membantu Anda memanfaatkan basis pelanggan baru yang memiliki karakteristik dan preferensi yang sama dengan pengguna Anda yang sudah ada dan terlibat. Dengan memanfaatkan lookalike audiences, Anda dapat mengidentifikasi dan terhubung dengan calon pelanggan yang kemungkinan besar akan merespons upaya pemasaran Anda secara positif. Pendekatan bertarget ini mengoptimalkan RKT Anda dan menciptakan pemirsa yang lebih luas dan lebih reseptif untuk kampanye langsung ke konsumen Anda.

Dengan menggabungkan kekuatan strategi retargeting dan lookalike audience, Anda dapat meningkatkan inisiatif pemasaran, membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan, dan mendorong pertumbuhan berkelanjutan dalam lanskap D2C yang kompetitif. Merangkul teknik berbasis data ini akan memungkinkan Anda membuat kampanye yang lebih berdampak dan menarik, yang pada akhirnya mendorong kesuksesan merek Anda dan memperkuat posisi Anda dalam ceruk pasar Anda.

Epigamia, merek Yogurt Yunani inovatif yang berbasis di Mumbai, telah berhasil bermitra dengan WebEngage untuk meningkatkan strategi pemasaran ulangnya dan meningkatkan rasio klik-tayang (RKT). Dengan memanfaatkan alat keterlibatan dan retensi WebEngage yang kuat, Epigamia sekarang dapat memanfaatkan kemampuan analitik, segmentasi, dan personalisasi yang unggul untuk mengoptimalkan upaya pemasarannya. Begini cara melakukannya:

1. WebEngage memungkinkan Epigamia menyesuaikan kampanye pemasaran email mereka untuk menargetkan pengguna yang sebelumnya telah menunjukkan minat pada produknya. Dengan mengelompokkan pengguna berdasarkan preferensi dan perilaku, merek dapat melibatkan mereka dengan pesan kontekstual yang sangat relevan dan selaras dengan kebutuhan unik mereka. Pendekatan pemasaran ulang yang dipersonalisasi ini tidak hanya memperkuat loyalitas merek tetapi juga mendorong RKT dan konversi yang lebih tinggi.
2. Kemampuan analitik komprehensif WebEngage menawarkan Epigamia pandangan 360° dari pengguna, produk, dan kampanyenya, memungkinkan merek untuk menilai dampak dari setiap saluran keterlibatan. Dengan kemampuan menganalisis kampanye email terhadap berbagai indikator kinerja, Epigamia lebih memahami bagaimana upaya pemasarannya memengaruhi keterlibatan, konversi, dan pendapatan pengguna. Wawasan yang tak ternilai ini memberdayakan merek untuk membuat keputusan berdasarkan data dan terus menyempurnakan strategi pemasaran ulangnya untuk efektivitas maksimum.

Sebagai hasil dari kolaborasi mereka dengan WebEngage, Epigamia telah menyaksikan pertumbuhan yang luar biasa dalam metrik kinerja utamanya, termasuk peningkatan 25% kuartal-ke-kuartal (QoQ) dalam pemesanan yang dilakukan dan kenaikan +20% dalam tarif buka email. Dengan memanfaatkan kekuatan alat canggih WebEngage, Epigamia telah mengoptimalkan kampanye pemasaran ulangnya dan memantapkan posisinya sebagai merek D2C terkemuka di pasar yang sangat kompetitif.

BONUS BACA: WhatsApp Unleashed: 10 Manfaat Utama Untuk Merek D2C Dan E-Commerce Dalam Strategi Pemasaran Mereka

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, tujuh strategi yang telah kami jelajahi untuk perusahaan Direct-to-Consumer (D2C) untuk meningkatkan rasio klik-tayang (CTR) mereka meliputi mempersonalisasi konten berdasarkan preferensi pelanggan, membuat persona pembeli yang mendetail, memanfaatkan segmentasi psikografis, menggunakan geo- menargetkan, menguji, dan mengoptimalkan materi iklan, berfokus pada pelanggan bernilai tinggi, dan memanfaatkan strategi pemasaran ulang dengan pemirsa serupa. Ketika diterapkan bersama-sama, metode yang dapat ditindaklanjuti ini dapat secara signifikan meningkatkan RKPT merek Anda dan memastikan pendekatan pemasaran yang lebih efektif dan bertarget.

Kami mendorong perusahaan D2C untuk merangkul strategi ini dan menerapkannya dalam kampanye pemasaran mereka untuk mengoptimalkan RKT, mendorong keterlibatan pelanggan, dan mencapai pertumbuhan berkelanjutan dalam lanskap persaingan. Dengan terus menyempurnakan strategi pemasaran Anda berdasarkan wawasan berbasis data, Anda akan lebih siap untuk terhubung dengan audiens target Anda dan membuka potensi penuh bisnis langsung ke konsumen Anda.

Optimalkan RKT untuk bisnis D2C Anda hari ini, ikuti demo sekarang.