Wawancara dengan Matthew Brown: SMX East Sneak Peak dan Structured Data Primer

Data terstruktur dan web semantik adalah, pengungkapan kutu buku, salah satu topik SEO favorit saya. Pencarian berkembang di depan mata kita, tidak hanya untuk menemukan sumber daya yang menjawab pertanyaan kita, tetapi juga untuk menjawab pertanyaan kita sendiri, melalui mekanisme gaya jawaban instan seperti Grafik Pengetahuan.

Saya praktis diangkut ke jembatan Starship Enterprise. Tanganku bertautan dengan kekasihku yang masih remaja, Wesley Crusher. Kami berjarak 0,2 tahun cahaya dari bulan Galatia tempat kami akan berbulan madu. Saya memerintahkan Komputer untuk menghitung ramalan cuaca ketika kami tiba. :D

Kembali pada kenyataannya, Google telah menjadi sangat baik dalam menguraikan data terstruktur untuk memberikan jawaban langsung dalam pencarian. Pemasar memiliki peluang besar untuk menonjol dalam pencarian dan memberikan info yang sangat berharga kepada pengguna web. Apakah Anda telah mengikuti pertumbuhan web semantik selama bertahun-tahun atau baru saja memasukinya, Anda harus tahu Matthew Brown.

Matthew memiliki latar belakang data terstruktur dari sisi penerbitan besar. Dia adalah direktur Strategi Pencarian di New York Times dan ikut mendirikan perusahaan konsultan SEO perusahaan media, Define Search Strategies. Di perusahaannya AudienceWise, dia mengoordinasikan strategi pencarian dan pengembangan audiens di penerbit Fortune 500, perusahaan e-commerce besar, dan perusahaan rintisan baru.

Pada konferensi seperti SMX East (jadwal liveblog kami di sini!), Matthew adalah orang yang tepat untuk sesi data terstruktur. Dia punya sentuhan lembut yang langka untuk menjelaskan teknis super. Itu sebabnya, jika Anda tertarik untuk memahami peluang markup terstruktur dalam pemasaran Anda dan Anda menghadiri SMX East, Anda dapat menghadiri sesinya:

• Skema 101: Mengapa Meta Data Baru Penting (#smx #21C)
• Jawaban Langsung & Grafik Pengetahuan: Teman Atau Musuh? (#smx #24C)

Sebelum pertunjukan minggu depan, saya meminta Matthew untuk menjawab beberapa pertanyaan inti dari keraguan apa pun yang mungkin dimiliki bisnis dalam mendekati peluang data terstruktur sehingga kami, pemasar, dapat mendidik klien kami dengan sebaik-baiknya tentang perbatasan berikutnya yang menarik ini.

1. Schema.org, Open Graph, data terstruktur – ini merupakan garis depan berikutnya dalam pemasaran pencarian. Namun, batas baru selalu sedikit menakutkan untuk dibicarakan, dan kata-kata seperti "semantik" sangat menakutkan bagi kerumunan teknologi yang kurang maju. Kiat apa yang dapat Anda tawarkan kepada pemasar yang ingin memperkenalkan bisnis pada peluang data terstruktur?

Pemasar sekarang memiliki kelompok artikel pengantar yang kuat yang dapat mereka rujuk ketika situasinya berlaku. Misalnya, jika Anda berkonsultasi dengan penerbit tentang AuthorRank atau cara menerapkan rel=author, AJ Kohn telah membantu Anda. Mike Arnesen baru saja menulis artikel bagus tentang AuthorRank di blog SEOMoz. Perlu mempercepat penerapan Schema.org dan bagaimana Google memperlakukan markup? Google punya FAQ hebat yang mereka perbarui berdasarkan pandangan mereka saat ini tentang kosakata. Saya pikir membaca beberapa jam tentang dasar-dasar tentang apa itu markup data terstruktur, bagaimana Schema.org hanyalah satu kosakata markup, dan pengantar Open Graph Protocol yang digunakan Facebook adalah panduan yang bagus untuk setiap pemasar yang mencoba mengenal dasar-dasar.

Rekomendasi umum saya untuk pemasar adalah memperhatikan dengan cermat markup spesifik apa yang menghasilkan cuplikan kaya di ceruk khusus mereka, dan mendasarkan rekomendasi atau strategi penerapan mereka pada data itu. Anda dapat memperoleh banyak wawasan dengan menjalankan spreadsheet pengamatan ini. Di AudienceWise, kami menghabiskan lebih banyak waktu konsultasi kami dalam membantu penerbit memilah strategi yang koheren untuk data terstruktur dan web semantik. Seperti biasa, sumber daya pengembangan terbatas, dan Anda harus mengatasi peluang terbaik terlebih dahulu.

Banyak konferensi pencarian sekarang mendedikasikan setidaknya satu atau dua sesi untuk data terstruktur dan Schema.org. Jika Anda menghadiri SMX East, datanglah ke sesi ini dan Anda akan memiliki gagasan yang lebih baik tentang cara kerja data terstruktur dan yang terbaru tentang bagaimana mesin pencari dan jaringan media sosial memasukkannya ke dalam hasil mereka.

2. Anda berasal dari latar belakang industri penerbitan. Data terstruktur seperti markup kepengarangan sangat berguna bagi penerbit. Saya percaya bahwa semua bisnis dan merek saat ini dapat menjadi penerbit. Kapan masuk akal bagi bisnis untuk menerapkan markup kepengarangan?

Saya pikir itu ide yang layak dipertimbangkan bahkan jika Anda hanya meluncurkan blog satu orang di situs E-niaga Anda. Saat ini, kami cenderung mengukur keberhasilan kepengarangan dengan metrik 'Apakah saya mendapatkan gambar mini penulis di hasil penelusuran'? Itu jelas merupakan hasil terbesar saat ini, tetapi seperti yang disarankan dalam artikel yang saya tautkan di atas, Google mencoba membangun AuthorRank dalam jangka panjang. Ini berarti bahwa mengikat apa yang Anda publikasikan ke koneksi yang mapan tentang siapa Anda dan apa yang Anda kontribusikan akan meningkatkan kepercayaan Anda dengan Google, Bing, dan Facebook.

Dari gambaran yang lebih besar, ini adalah salah satu cara Google mencoba untuk melindungi diri dari ketergantungan mereka pada peringkat situs dan konten hanya berdasarkan tautan dan relevansi kata kunci. Suka atau tidak, Anda akan semakin perlu 'menunjukkan ID Anda' untuk menentukan peringkat konten di tahun-tahun mendatang.

3. Semua orang ingin memanfaatkan Facebook untuk bisnis mereka akhir-akhir ini. Grafik Terbuka Facebook: siapa yang perlu melihat peluang ini?

Jika Anda menjalankan blog satu orang di Blogger, mungkin Anda dapat melewatkan jawaban ini. Semua orang setidaknya harus mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan integrasi sosial ke dalam situs web atau aplikasi mereka. Bola lampu untuk saya padam ketika saya mendengar Mat Clayton dari Mixcloud berbicara di Mozcon pada tahun 2011. Inilah penjelasannya tentang integrasi sosial. Agak membingungkan tanpa mendengarnya berbicara, tetapi intinya adalah dengan menghubungkan situs atau aplikasi Anda ke orang-orang yang menggunakan Facebook, Anda dapat menangkap arus lalu lintas yang sangat bagus. Berikut adalah studi kasus menarik yang menggambarkan hubungan Tumblr dengan Grafik Terbuka. Dengan memanfaatkan timeline dan ticker Facebook, Anda mendorong ke saluran yang sangat kuat.

Bagian pengoptimalan ikut bermain dengan memastikan tag Open Graph digunakan di situs Anda untuk judul, deskripsi, dan gambar. Anggap ini sebagai pengoptimalan konversi untuk konten Anda di Facebook, atau sesuatu yang mirip dengan cara kami menggunakan judul dan deskripsi META untuk SEO. Tingkat selanjutnya adalah menentukan apakah ada strategi Facebook seputar tindakan untuk situs Anda atau tidak. Apakah Anda memiliki sesuatu yang dapat 'didengarkan' atau 'dimasak' atau 'ditonton' oleh pengguna? Pikirkan tentang bagaimana layanan seperti SocialCam meledak di Facebook dengan memungkinkan pengguna Android untuk berbagi dan menonton video dan mendorong aktivitas itu untuk diposting di Facebook.

Mengenai kemungkinan pencarian Facebook dan Grafik Terbuka, Ian Lurie menulis artikel cerdas tentang mengapa mungkin sebaiknya mengabaikan pencarian Facebook untuk saat ini. Ian mungkin benar, tetapi saya adalah seorang spekulan pemasaran dan saya ingin mendapatkan keuntungan penggerak pertama di area pemasaran dengan pertumbuhan besar daripada menunggu industri kami memvalidasi. Itu berarti mendapatkan lompatan dalam penerapan tag Grafik Terbuka, membangun otoritas di ekosistem Grafik Sosial, dan mengukur bagaimana pencarian dan iklan berbeda dalam sosial versus pencarian. Jika Anda ingin masuk dalam kategori ini, perhatikan PPC Sosial dan semua yang dikatakan Marty Weintraub tentang psikografis adalah kuncinya.

4. Anda telah merekomendasikan agar pemasar online memperhatikan sumber data dan skema baru saat tersedia sehingga Anda dapat menjadi yang pertama menawarkan aplikasi dan presentasi data yang berguna. Di mana kita harus mencari hal semacam ini menjadi tersedia? Bisakah Anda memberikan tip untuk melakukan brainstorming presentasi data baru yang kreatif untuk audiens Anda?

Untuk Schema.org, Anda ingin menandai halaman Proposal W3C Schema.org. Terkadang, ada sesuatu yang masuk ke halaman blog situs web Schema.org, tetapi jarang. Ini juga merupakan cara untuk memberikan umpan balik kepada penyelenggara sebelum ekstensi kosa kata tertentu diluncurkan. Untuk banyak vertikal, Anda akan ingin melompat pada markup baru tertentu segera setelah diluncurkan. Teorinya jelas menjadi 'pertama untuk cuplikan kaya' berarti 'RKT yang lebih baik' berarti 'lebih banyak tautan'. Sumber bagus lainnya untuk diikuti adalah http://www.semanticweb.com – itulah blog berita de factor untuk sektor teknologi semantik.

Jika Anda terjun ke permainan presentasi data, sumber pertama yang bagus adalah Panduan Pemasar Konten untuk Visualisasi Data, oleh Jon Cooper. Ini adalah kerangka kerja yang baik untuk mengembangkan presentasi data dan menemukan sumber data. W3C juga memiliki halaman yang bagus tentang Data Terbuka Tertaut yang tersedia untuk umum. Memulai dan menjalankan sumber data ini sedikit sulit, tetapi memperoleh keterampilan data akan semakin penting bagi pemasar yang baik di masa mendatang. Ada banyak data terbuka yang tersedia setiap hari yang membentuk konsep web semantik, dan saya sangat tertarik dengan tumpukan teknologi di baliknya.

5. Ketika saya berada di SES San Francisco awal tahun ini, saya membuat catatan ini selama keynote dengan Matt Cutts:

“Knowledge Graph adalah upaya Google untuk mempercepat pencarian. Mereka telah menambahkan hasil untuk kueri seperti [mercusuar California] dan [film Tom Cruise]. Grup Matt dulunya adalah 'kualitas pencarian' dan sekarang menjadi 'pengetahuan pencarian' karena itulah yang mereka coba berikan.”

Grafik Pengetahuan Google yang relatif baru adalah topik sesi Anda. Sebagai seorang teknolog dan pemasar, apa arti komentar Matt bagi Anda? Bagaimana perkiraan jawaban langsung dalam pencarian memengaruhi cara bisnis dilakukan secara online?

Google jelas telah bergerak ke arah ini selama bertahun-tahun sekarang, dimulai dengan dimasukkannya hal-hal seperti konversi jarak dan pengukuran di bagian atas hasil pencarian. Grafik Pengetahuan adalah langkah maju lainnya dalam memasukkan data semantik yang telah mereka kumpulkan ke dalam hasil pencarian daripada mengirim pengguna ke situs web. Ini jelas satu langkah menjauh dari definisi sebenarnya dari 'mesin pencari' dan lebih menuju portal konten. Meskipun ini adalah tantangan lain yang diberikan Google di depan penerbit dan pemasar web, saya membayangkan banyak pengguna akan melihat ini sebagai perkembangan positif.

Saya percaya hari diberi nomor untuk strategi tampilan halaman di sekitar kueri yang mudah ditampilkan di tempat-tempat seperti Grafik Pengetahuan. Misalnya, kompetisi tahunan sekitar Pukul berapa Super Bowl? kemungkinan akan menjadi peluang yang mudah dihancurkan oleh hasil semantik. Google akan tahu persis apa yang dimaksud dengan pencarian dengan entitas 'Super Bowl' dan mereka telah melihat banyak lalu lintas di sekitar kueri spesifik itu. Permainan telah berakhir.

Sisi positifnya, saya pikir Google akan membuka sumber untuk apa yang muncul di hasil Grafik Pengetahuan. Saya sangat memperhatikan sumber apa yang mereka sertakan saat ini, dan jenis markup data apa yang digunakan sumber tersebut. Sangat menarik bahwa saya mengamati banyak markup Grafik Terbuka yang disertakan dalam hasil Grafik Pengetahuan, di mana Anda mungkin berpikir bahwa Schema.org akan mendominasi. Benar-benar tidak ada pengganti untuk mengumpulkan data Anda sendiri yang spesifik untuk vertikal tempat Anda bersaing.