Menguasai Power BI: Bacaan Wajib bagi Siapa Saja yang Menerapkan Strategi Data

Alat analitik data Microsoft, Power BI, menawarkan banyak nilai bagi bisnis. Berkat rekam jejaknya yang luar biasa di industri teknologi. Sejak dipublikasikan, ini telah mengubah cara perusahaan memandang operasi mereka dan mendorong perubahan di dalamnya. Business Intelligence, atau BI, memiliki kemampuan untuk mengelola setiap aspek operasi organisasi dengan sempurna.

Ada beberapa hal yang perlu Anda pahami jika berencana menggunakan BI sebagai alat analisis. Untuk mempelajari semua yang Anda perlukan, lanjutkan membaca di bawah ini.

Apa itu BI?

BI adalah teknologi yang digerakkan oleh kecerdasan. Ini digunakan oleh manajer bisnis dan eksekutif perusahaan untuk menilai data dan menawarkan informasi bermanfaat untuk pengambilan keputusan.

Dalam bentuknya yang paling sederhana, intelijen bisnis (BI) adalah sekumpulan konsep, alat, dan teknologi yang mengubah data mentah menjadi informasi. Ini adalah sekelompok program dan layanan yang membantu mengubah data menjadi pengetahuan dan informasi yang berguna.

Pelatihan Power BI: Di Mana Mendapatkannya?

Salah satu solusi kecerdasan bisnis dan analitik data terbaik di dunia adalah Microsoft Power BI. Kursus pelatihan Power BI dari Acuity Training dapat membantu Anda menguasai penggunaan Power BI.

Kursus ini mengajarkan Anda cara membuat resep yang berguna untuk berbagai operasi yang mungkin Anda lakukan dengan Microsoft Power BI. Ini juga mengajarkan Anda cara menguasai pembuatan dasbor dari laporan yang dipublikasikan. Anda juga akan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang data yang dikumpulkan.

Penilaian strategis dan keputusan operasional yang dibuat organisasi dipengaruhi oleh BI. Dengan mengganti hipotesis dan intuisi untuk data historis, ini mempromosikan pengambilan keputusan berdasarkan fakta.

Penggunaan Power BI

Power BI adalah perangkat lunak data-interaktif yang terutama berfokus pada intelijen bisnis. Ini berfungsi seperti CRM yang canggih.

Intinya, Power BI adalah kumpulan layanan perangkat lunak, program, dan koneksi yang bekerja sama untuk mengubah berbagai sumber data menjadi wawasan interaktif. Data dapat diimpor langsung dalam situasi ini dari database, situs web, atau file terstruktur seperti spreadsheet.

Alat BI digunakan untuk analisis dan manajemen data. Mereka menghasilkan laporan, dasbor, peta, dan bagan yang memberi pengguna informasi yang memadai tentang sifat perusahaan bisnis.

Hal ini penting untuk kelancaran operasi perusahaan dalam setiap aspek operasinya. Baik perusahaan kecil maupun besar dapat menggunakan BI karena akan melakukan fungsi yang sama terlepas dari ukuran bisnisnya

Sangat sedikit sumber daya teknik yang diperlukan untuk menggunakan Power BI. Dalam beberapa situasi, sumber daya teknik bahkan tidak diperlukan.

Manajer hanya perlu membuat kunci API dan memasukkannya ke dalam program. Bagi mereka yang terbiasa dengan Microsoft Excel, Microsoft Power BI memiliki antarmuka pengguna yang relatif mudah. Ini juga merupakan alat swalayan serbaguna dengan pelatihan awal minimum yang diperlukan. Ini karena antarmuka dengan aplikasi Microsoft lainnya.

Tujuan utama Power BI adalah untuk mengonversi data dari sumber luar menjadi laporan analitik interaktif. Selain itu, ia menawarkan fitur berbasis cloud yang ramah pengguna. Fitur-fitur ini memungkinkan pengguna untuk membuat dasbor dan laporan khusus.

Bagaimana Menerapkan Strategi Data

Anda harus mahir dalam analitik data jika ingin sukses dalam bisnis. Ini adalah alat luar biasa yang akan membantu Anda mempelajari segala sesuatu yang perlu diketahui tentang perusahaan Anda.

Organisasi data dan analitik adalah area di mana banyak perusahaan gagal. Sebuah perusahaan dapat mengumpulkan data tanpa menyadarinya atau untuk data hanya duduk di sana tanpa digunakan.

Untungnya, setiap orang dapat mempelajari cara menganalisis data. Analisis data dapat dilakukan dengan cepat dan terjangkau saat ini. Ini karena kemudahan mengakses alat analitik ini. Anda dapat mempelajari beberapa teknik analisis data fundamental dengan membaca informasi di bawah ini.

1. Tentukan Tujuan Anda

Anda harus menetapkan tujuan tertentu sebelum melakukan analisis apa pun. Anda mungkin menghabiskan banyak waktu untuk membaca spreadsheet jika Anda tidak tahu apa yang Anda cari. Tujuan Anda akan berubah tergantung pada posisi Anda dalam perusahaan dan informasi yang telah Anda kumpulkan.

Pengumpulan data, metode analitik, dan kesimpulan berdasarkan data Anda semuanya akan dipandu oleh tujuan ini.

2. Bersihkan Data Anda

Kumpulan data awal Anda akan menentukan seberapa baik hasil analisis data Anda. Jika data yang Anda miliki tidak akurat atau tidak konsisten, kesimpulan yang Anda ambil dari penelitian Anda tidak akan cukup atau salah.

Setelah mengumpulkan data, luangkan waktu untuk merapikannya dengan memastikan tidak ada duplikat. Sebelum analisis data, organisasi dan pembersihan data sangat penting. Ini membuat Anda lebih mungkin menemukan informasi yang mendalam daripada menarik kesimpulan yang salah dari bukti yang bertentangan.

3. Buat Toolkit untuk Analisis Data

Ada berbagai platform yang tersedia untuk mengevaluasi data Anda. Namun, banyak perusahaan menggunakan program spreadsheet seperti Excel untuk menyimpan dan menganalisis data mereka. Anda harus mempertimbangkan dua hal berikut saat memilih alat analisis data:

• Jenis data
• Jumlah data

Anda dapat memilih perangkat lunak dan alat untuk membantu Anda melakukan tugas secara akurat. Pertimbangkan dua faktor ini:

• Cari Tren

Saat Anda menyadari bahwa data Anda bersih dan Anda memiliki akses ke berbagai pilihan alat, analisis Anda dapat dimulai.

Mulailah dengan mencari pola di kumpulan data Anda. Jika sebagian besar data Anda berupa angka, memplot pola pada bagan dan visualisasi lainnya cukup mudah. Jika Anda memiliki data tidak terstruktur, seperti email atau tiket dukungan, Anda mungkin memerlukan pendekatan yang berbeda.

Gagasan bahwa satu hal menyebabkan yang lain ketika ada korelasi antara dua hal lainnya dikenal sebagai kausalitas palsu. Ini adalah salah satu kesalahan paling sering dilakukan orang saat memeriksa data.

Luangkan waktu untuk mengumpulkan informasi yang cukup dan pastikan temuan Anda akurat. Ini karena sering kali ada faktor lain yang bertanggung jawab atas tren yang Anda perhatikan.

• Bandingkan Tren Sebelumnya

Jika Anda mengalami masalah dalam mengidentifikasi tren dan pola dalam data, mungkin Anda mengabaikan faktor relevan lainnya. Anda hanya dapat melihat satu jepretan dari kinerja Anda. Inilah sebabnya mengapa Anda tidak dapat melacak perubahan dari waktu ke waktu. Yang kurang dari Anda adalah konteksnya—bagaimana data Anda saat ini dibandingkan dengan periode waktu sebelumnya.

Anda harus membandingkan statistik Anda saat ini dengan kinerja sebelumnya untuk memasukkan temuan Anda ke dalam konteks. Namun, jika itu tidak memungkinkan, Anda mungkin perlu melihat tolok ukur industri.

1. Tafsirkan Hasil Anda

Terkadang lebih mudah untuk memahami dan menilai data saat disajikan secara grafis daripada dalam spreadsheet. Saat bekerja dengan kumpulan data besar, hindari mencoba menggambarkan terlalu banyak informasi dalam satu visualisasi. Audiens dapat dengan mudah memahami poin Anda dan temuan analisis data Anda saat Anda menggunakan grafik sederhana.

Kesimpulan

Meskipun analisis data dapat memakan waktu, penting untuk diingat bahwa itu bukanlah tujuan utama. Anda menganalisis data sehingga Anda dapat membuat keputusan berdasarkan informasi di masa mendatang.

Analitik data juga dapat membantu Anda dengan tanggung jawab seperti pembukuan dan kepuasan pelanggan karena menjalankan bisnis lebih dari sekadar tugas tersebut.

Microsoft Power BI adalah alat analitik yang mendukung analisis data dan berbagi pengetahuan untuk semua ukuran organisasi. Dengan bantuan teknologi ini, bisnis dapat mengawasi operasi mereka lebih dekat dan menerima tanggapan cepat. Ini dimungkinkan oleh dasbor ekstensif yang dapat diakses di semua perangkat.