Bagaimana Membangun Strategi Manajemen Informasi Pemasaran yang Efektif

Sebagai pemilik bisnis online, Anda mungkin tidak perlu diberitahu bahwa big data adalah mata uang digital marketing saat ini. Baik Anda mengumpulkan data untuk menganalisis keterlibatan media sosial Anda, mempersonalisasi pemasaran email Anda, atau memantau kinerja situs web Anda, Anda sudah menggunakannya. Jadi pertanyaannya kemudian menjadi, bagaimana kita bisa mengelola semua data yang kita kumpulkan untuk dimanfaatkan sebaik-baiknya?

Ini adalah pertanyaan penting yang tidak dapat dijawab sepenuhnya dalam sekali duduk, tetapi kami akan melakukan yang terbaik untuk memberi Anda landasan yang Anda butuhkan. Kami akan melihat aspek penting dari manajemen informasi pemasaran, dari data yang harus Anda simpan hingga bagaimana hal itu dapat menguntungkan bisnis Anda. Kemudian kami akan memberikan beberapa tip untuk merumuskan strategi manajemen Anda dan kesalahan umum yang harus dihindari saat Anda melakukannya.

Manajemen jenis apa pun, baik itu sistem atau orang, bisa jadi sulit dilakukan dengan benar. Itu karena itu bukan taktik satu ukuran untuk semua, melainkan konsep abstrak. Dan itu berarti cara terbaik untuk memahami konsep seperti manajemen data adalah dengan memecahnya menjadi bagian-bagian yang dapat dikelola.

Strategi vs. sistem

Singkatnya, manajemen informasi pemasaran adalah proses mengumpulkan, mengatur, menyimpan, dan menggunakan informasi—dalam hal ini, wawasan pemasaran Anda. Dan untuk melakukan ini dengan benar, Anda harus mendekatinya dengan bijaksana dan menggunakan alat yang tepat.

Strategi Anda adalah bagian pertama: Pikirkan secara kritis tentang tujuan organisasi Anda dan apa yang ingin Anda peroleh dengan menggunakan data. Ajukan pertanyaan seperti:

• Bagaimana Anda saat ini menggunakan data pemasaran?
• Bagaimana Anda berharap untuk menggunakannya ke depan?
• Masalah apa yang Anda alami dengan penyimpanan data atau kinerja pemasaran?

Sebaliknya, sistem adalah alat yang Anda gunakan. Ini adalah database, platform, dan cara lain Anda menyimpan, menganalisis, dan memvisualisasikan data yang sudah Anda miliki.

Data apa?

Informasi yang paling berharga bagi Anda akan bergantung pada tujuan organisasi Anda. Tetapi beberapa kategori data pemasaran yang umum mencakup wawasan penjualan, metrik dari kampanye pemasaran sebelumnya, data perolehan prospek dan pelanggan, data pesaing, dan banyak lagi.

Data ini akan datang dari beberapa sumber. Akan ada data yang Anda kumpulkan, seperti informasi pelanggan dan karyawan. Ada juga data pihak ketiga yang mungkin Anda beli, serta riset pasar dari mitra dan intelijen yang Anda kumpulkan melalui alat seperti Google Analytics.

Fasilitasnya

Ada sejumlah manfaat menggunakan manajemen informasi pemasaran yang kuat, mengenai segala hal mulai dari operasi bisnis internal hingga interaksi pelanggan.

• Personalisasi: Bagi pemasar, mengenal pelanggan Anda bisa dibilang merupakan tujuan terpenting dari analisis data. Tidak ada yang lebih baik daripada data pelanggan yang tersegmentasi dengan baik untuk lebih menyesuaikan penawaran dan iklan Anda agar sesuai dengan persona yang berbeda.
• Riset kompetitif: Di pasar yang ramai, pemantauan pesaing Anda adalah yang terpenting. Anda dapat menggunakan data industri untuk memahami apa yang berhasil dan tidak untuk pesaing Anda dan membedakan diri Anda dari yang lain.
• Kolaborasi: Data terorganisir lebih mudah dibagikan ke berbagai tim. Ketika semua orang tahu di mana data berada dan bagaimana mengaksesnya, komunikasi dan kerja sama menjadi lebih mudah.
• Keamanan dan kepatuhan: Basis data yang tidak terstruktur dengan baik dan akses data yang tidak terpantau adalah impian peretas. Plus, semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin besar risiko pelanggaran peraturan industri. Misalnya, akan jauh lebih mudah untuk mempertahankan kepatuhan PCI untuk metode pembayaran online Anda untuk pelanggan dan klien ketika semua data pembayaran Anda dianonimkan dan dienkripsi.

Sekarang setelah Anda melihat pentingnya manajemen informasi pemasaran, mari kita lihat beberapa langkah yang diperlukan untuk menerapkan strategi yang sukses.

Prioritaskan data mana yang akan dikumpulkan dan disimpan

Salah satu langkah pertama dalam strategi bisnis apa pun adalah mendiskusikan prioritas Anda sebagai sebuah organisasi. Dalam hal manajemen data pemasaran, ini berarti melihat sumber data dan indikator kinerja utama (KPI) apa yang paling penting untuk kampanye Anda. Misalnya, data tentang perilaku dan preferensi audiens target Anda, data prospek, dan data pelanggan yang ada akan menjadi prioritas utama.

Anda juga harus mengkontekstualisasikan data kuantitatif Anda (di mana nilai data penting dalam hal nilai numerik) dengan data kualitatif (di mana data dapat diamati dan dicirikan). Meskipun Anda perlu menganalisis angka sulit untuk menemukan wawasan tentang pelanggan Anda (seperti data perilaku atau demografis), Anda juga harus mendengarkan apa yang dikatakan pengguna di ulasan dan di media sosial.

Pilih platform

Selain catatan internal dan riset pasar, Anda mungkin juga menginginkan alat untuk mempermudah analisis. Ini sering disebut sistem pendukung keputusan pemasaran (MDSS), alat yang mengambil data dan menafsirkannya untuk memudahkan mengumpulkan wawasan dari angka-angka sulit.

Anda juga harus berpikir kritis tentang bagaimana Anda menyimpan dan mengatur data Anda. Beberapa organisasi membangun database mereka sendiri, sementara yang lain akan menggunakan cloud dan berinvestasi dalam perangkat lunak untuk mengelola pusat data dan analitik mereka secara efektif.

Jika Anda tidak memiliki pakar atau analis database khusus, Anda harus memilih rangkaian yang lebih komprehensif yang menawarkan penyimpanan aman dan analitik intuitif. Jika tidak, Anda berisiko berakhir dengan data lake Apa itu data lake? Data lake adalah repositori penyimpanan yang menyimpan sejumlah besar data mentah dalam format aslinya hingga dibutuhkan untuk aplikasi analitik. Sementara gudang data tradisional menyimpan data dalam dimensi dan tabel hierarkis, danau data menggunakan arsitektur datar untuk menyimpan data, terutama dalam file atau penyimpanan objek. Itu memberi pengguna lebih banyak fleksibilitas dalam pengelolaan, penyimpanan, dan penggunaan data. file mentah yang Anda tidak tahu cara mengambil, membersihkan, dan menggunakannya.

Berkomunikasi dengan pengguna

Pastikan untuk berkomunikasi dengan tim yang relevan tentang perubahan strategi dan migrasi perangkat lunak yang akan datang. Paling tidak, ini harus mencakup pemasaran internal, penjualan, ilmuwan data, TI, dan siapa pun di organisasi Anda yang perlu memiliki hak suara.

Pastikan untuk melatih karyawan terlebih dahulu tentang cara mengakses dan menggunakan sistem baru. Anda mungkin juga harus mendidik tim teknologi Anda sebelum mengirim mereka untuk mengarungi semua data perusahaan. Kursus pengkodean online rata-rata membutuhkan waktu kurang dari empat bulan untuk diselesaikan, dan ada juga tutorial khusus platform online. Anda dapat meminta analis, personel keamanan, dan anggota tim terkait lainnya untuk bersiap sebelum dan selama migrasi perangkat lunak.

Sebelum Anda melakukannya, ingatlah perangkap umum ini sehingga Anda dapat menghindari menjadi korban kesalahan yang dapat dihindari.

Waspadalah terhadap data silo

Menerapkan manajemen data tanpa pemikiran sebelumnya adalah cara yang pasti untuk berakhir dengan sistem berat yang tidak dapat dinavigasi oleh siapa pun. Atau, Anda berakhir dengan data tersembunyi yang dikendalikan oleh tim berbeda yang tidak berbagi. Tidak ada yang aman atau berkelanjutan.

Yang harus Anda lakukan adalah fokus pada segmentasi. Ini melibatkan pemecahan data Anda berdasarkan kategori yang berguna untuk tujuan analisis. Misalnya, Anda dapat mengatur data pelanggan berdasarkan demografi atau lokasi pengguna. Jika Anda bekerja di ruang business-to-business (B2B), segmen yang relevan mungkin berdasarkan industri dan riwayat pembelian.

Hindari kelumpuhan analisis

Ada yang namanya terlalu banyak analisis—dan terjebak dalam kebiasaan ini dapat membatasi efisiensi yang Anda cari dengan strategi Anda sejak awal. Jangan terlalu terobsesi dengan mengatur dan menjalankan model analitis sehingga Anda lupa untuk berpikir kritis tentang hasil yang Anda lihat dan apa yang harus dilakukan dengannya.

Ini kembali ke prioritas: Jangan pernah melupakan mengapa Anda menerapkan strategi manajemen informasi pemasaran Anda. Tidak apa-apa untuk membuat kesalahan juga. Tidak setiap kampanye akan menjadi yang paling efektif, tetapi tujuannya adalah untuk belajar dari data Anda dan meningkat seiring pertumbuhan Anda.

Jangan cepat puas

Hanya karena Anda memiliki sistem manajemen data yang hebat, bukan berarti pekerjaan Anda selesai. Ambil kepemilikan atas analitik data Anda, dan dorong organisasi Anda untuk selalu mencari ide-ide baru. Misalnya, dalam hal fungsi pemasaran seperti riset kata kunci, Anda harus menghindari menyalin pesaing Anda hanya karena data mengatakan apa yang mereka lakukan populer.

Selain itu, tidak peduli seberapa solid sistem Anda, data Anda tetap berisiko. Anda dapat menjadikan tata kelola data sebagai bagian dari budaya perusahaan Anda dengan secara teratur melatih tim Anda tentang kebersihan dunia maya yang baik dan menerapkan autentikasi multi-faktor untuk mengakses platform Anda. Khususnya untuk bisnis kecil, mungkin sulit untuk memprioritaskan perlindungan dan keamanan data. Tetapi jika Anda ingin menghemat uang, keamanan bukanlah tempat untuk mengambil jalan pintas.

Manajemen informasi pemasaran bisa terasa seperti proses yang kompleks, tetapi ini benar-benar tentang memanfaatkan alat dan strategi yang tepat untuk mencapai kesuksesan pemasaran. Dengan langkah-langkah ini untuk memulai, Anda dapat mulai merencanakan dan menerapkan strategi yang membantu Anda melindungi, mengatur, dan memanfaatkan data Anda secara efektif.

Catatan: Aplikasi yang disebutkan dalam artikel ini adalah contoh untuk menampilkan fitur dalam konteks dan tidak dimaksudkan sebagai dukungan atau rekomendasi. Mereka telah diperoleh dari sumber yang diyakini dapat diandalkan pada saat publikasi.