5 Jenis Data Pemasaran Yang Harus Anda Kumpulkan Serta Alamat Email

Apakah Anda menggunakan taktik menghasilkan prospek seperti kontes dan hadiah untuk mengumpulkan alamat email?

Studi menunjukkan bahwa 85% orang yang berinteraksi di internet menggunakan email sebagai metode komunikasi.

Mengumpulkan alamat email memungkinkan Anda untuk memperluas percakapan dengan pengunjung situs web di luar interaksi pertama. Membantu Anda mengubah prospek menjadi prospek dan prospek menjadi pelanggan menggunakan kampanye pemasaran email.

Tapi apakah alamat email sudah cukup? Data lain apa yang harus Anda kumpulkan dari prospek untuk membantu efektivitas aktivitas pemasaran Anda?

Semakin banyak data pemasaran yang Anda kumpulkan, semakin Anda dapat mempersonalisasi komunikasi Anda dengan prospek. Personalisasi adalah unsur utama untuk keterlibatan dan kemungkinan konversi.

Tindakan penyeimbangan pengumpulan data

Jika Anda meminta terlalu banyak poin data, Anda akan mengurangi tingkat konversi dan kehilangan prospek. Tetapi jika Anda tidak meminta cukup, prospek yang Anda kumpulkan mungkin berkualitas rendah.

Di bawah ini adalah daftar lima jenis data pemasaran yang harus Anda pertimbangkan untuk dikumpulkan serta alamat email prospek. Ini bukan semua data yang dapat Anda kumpulkan, tetapi ini adalah titik awal.

Bagaimana Anda mengumpulkan data ini terserah Anda, tetapi saya sarankan untuk mengurangi gesekan pada interaksi pertama dengan meminta satu atau dua elemen – email adalah yang paling penting. Dari sana, Anda dapat mengumpulkan poin data lain dengan urutan email tindak lanjut yang interaktif.

Dengan mengatakan itu, semakin banyak data yang dapat Anda kumpulkan pada interaksi pertama, tanpa mengurangi tingkat konversi Anda, semakin baik. Anda dapat mengoptimalkan proses dengan tes.

Mari selami jenis data pemasaran lain yang dapat Anda kumpulkan serta email.

#1. Preferensi produk

Memahami preferensi pelanggan potensial Anda untuk produk dapat secara signifikan meningkatkan nilai pesanan rata-rata dan tingkat konversi Anda. Preferensi produk seseorang mungkin sesuatu yang sederhana seperti kategori produk yang kemungkinan besar akan mereka beli. Atau, data ini bisa lebih terperinci, seperti ukuran, preferensi warna, dan pilihan fitur lainnya.

Misalnya Anda adalah pengecer sepatu online. Bayangkan Anda dapat mengirimkan peringatan otomatis kepada pelanggan ketika gaya sepatu favorit mereka sedang habis dan didiskon? Ini adalah pemasaran yang menarik. Tentu saja, alternatifnya adalah menjalankan penjualan standar di semua produk, sebuah pendekatan yang tidak memiliki personalisasi dan cenderung tidak menarik perhatian pelanggan Anda.

Jadi, bagaimana Anda menangkap data tentang preferensi produk? Anda mungkin berpikir bahwa seseorang perlu melakukan pembelian sehingga Anda dapat mulai mengumpulkan data tentang preferensi mereka. Tetapi ada poin data lain yang bisa Anda dapatkan lebih awal dalam hubungan Anda dengan seseorang. Misalnya, halaman yang mereka kunjungi di situs web Anda dan iklan yang mereka klik dapat memberi tahu Anda banyak hal tentang apa yang mereka minati. Anda juga dapat menjalankan survei yang berfokus pada produk atau preferensi untuk menyegmentasikan audiens Anda berdasarkan kriteria utama.

Taktik menarik di bagian paling atas corong untuk menentukan preferensi produk adalah dengan menggunakan hadiah "Pilih hadiah" atau "Daftar Keinginan". Dengan memilih produk yang ingin mereka menangkan dalam giveaway Anda, Anda belajar tentang preferensi pelanggan Anda. Di bawah ini adalah contoh kontes daftar keinginan dari The Grainfather:

Hadiah daftar keinginan untuk mengumpulkan preferensi produk

#2. Preferensi komunikasi

Bukankah frustasi ketika Anda berinteraksi dengan merek baru, memberi mereka alamat email Anda, dan kemudian tiba-tiba menerima email setiap hari? Banyak yang merasa tidak relevan?

Sayangnya, ini sangat umum dan sesuatu yang dapat dihindari.

Bagi sebagian orang, email tindak lanjut ini persis seperti yang mereka cari. Tetapi bagi yang lain, mereka lebih suka menerima email yang lebih jarang. Atau mungkin mereka tidak suka menerima email sama sekali, tetapi akan senang mendengar kabar dari Anda melalui pesan teks atau saluran lain.

Jika Anda dapat mengumpulkan preferensi komunikasi audiens Anda, itu akan mengurangi kemungkinan seseorang menjadi jengkel atau kehilangan kepercayaan untuk merek Anda. Mendapatkan preferensi ini mungkin sesuatu yang Anda lakukan dalam interaksi pertama di situs web Anda, atau mungkin di email pertama Anda mengirim prospek baru setelah mereka mendaftar. Yang perlu Anda lakukan adalah menentukan sebelumnya serangkaian preferensi komunikasi seperti saluran, frekuensi, dan jenis konten – lalu tanyakan kepada setiap individu apa yang cocok untuk mereka.

Dengan memberi mereka pilihan ini di awal, Anda mengurangi kemungkinan penolakan tentang jenis atau frekuensi komunikasi dan meningkatkan keterlibatan dengan berkomunikasi dengan cara yang sesuai dengan pelanggan Anda.

#3. Minat

Apa yang diminati pelanggan Anda selain produk atau layanan yang Anda tawarkan?

Memahami minat pelanggan Anda dapat membantu Anda membuat definisi yang lebih akurat tentang pembeli ideal Anda. Anda mungkin menemukan bahwa pelanggan Anda membayar tertinggi; misalnya, semua memiliki minat yang sama.

Mungkin Anda menjual sepeda jalan raya, dan pelanggan utama Anda juga menyukai kopi, mendaki, atau berkemah. Informasi ini akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan strategi pemasaran Anda sehingga selaras dengan minat ini. Anda dapat menggunakan data ini untuk menargetkan kampanye iklan Anda dengan lebih baik di Facebook, Google, dan platform lain yang menyertakan parameter penargetan minat.

Untuk mengumpulkan data terkait minat, pertimbangkan untuk menjalankan survei, memantau aktivitas situs web, atau menggunakan alat analisis data seperti Facebook Insights atau Google Analytics. Berikut adalah contoh laporan "Ikhtisar Minat" yang disediakan untuk situs web hewan peliharaan di Google Analytics:

Data minat dari Google Analytics

Menariknya, meskipun “Hewan Piaraan” adalah kategori minat yang dominan untuk audiens ini, seperti yang diharapkan, minat lain juga menonjol seperti Seni & Hiburan dan Pakaian Wanita.

#4. Masalah

Kita sering membuat asumsi tentang masalah yang dihadapi pelanggan kita dan bagaimana mereka berhubungan dengan produk atau layanan yang kita jual.

Seberapa banyak Anda benar- benar tahu tentang mengapa pelanggan Anda membeli produk Anda?

Katakanlah Anda menjual notebook. Untuk apa pelanggan Anda menggunakan buku catatan itu?

Berdasarkan demografi pelanggan dan gaya notebook yang mereka beli, Anda dapat membuat asumsi tentang apa yang akan mereka gunakan untuk notebook tersebut. Tetapi tanpa bertanya langsung kepada mereka, Anda tidak akan mengetahui kekuatan pendorong sebenarnya di balik pembelian tersebut.

Misalnya, mayoritas orang yang membeli notebook Anda mungkin adalah wanita berusia 35-45 tahun. Tapi apakah mereka membeli notebook itu untuk penggunaan pribadi? Untuk belajar? Untuk gambar arsitektur? Untuk daftar tugas? Atau mungkin itu untuk anak-anak mereka?

Semua alasan ini terkait dengan masalah yang sangat berbeda yang mereka hadapi dan akan membutuhkan pesan pemasaran yang berbeda.

Cara terbaik untuk menentukan masalah yang dihadapi pelanggan Anda, dan selanjutnya, masalah yang Anda bantu selesaikan, adalah dengan bertanya. Survei pelanggan sederhana dapat memberi Anda beberapa data berbasis masalah yang kuat.

Warby Parker menggunakan kuis untuk mengungkap preferensi pelanggan, masalah, dan kemudian merekomendasikan solusi produk yang ideal. Pertanyaan kedua dalam kuis, setelah meminta saya untuk memilih jenis kelamin, adalah apakah saya saat ini memakai kacamata atau tidak. Ini adalah pertanyaan sederhana dengan implikasi besar untuk pesan yang mereka tunjukkan selanjutnya dan rekomendasi yang mereka kemukakan.

Kuis produk Warby Parker sebagai contoh pengumpulan data pemasaran

#5. Informasi Kualifikasi

Bergantung pada bisnis Anda, Anda akan memerlukan informasi kualifikasi yang berbeda untuk membedakan prospek berkualitas dari pembuang waktu. Untuk organisasi B2B, ini adalah informasi bisnis penting seperti pendapatan penjualan, jumlah karyawan, lokasi, dll. Untuk perusahaan B2C, informasi yang memenuhi syarat mungkin hanya terkait dengan daya beli dan preferensi produk.

Informasi apa pun yang Anda butuhkan untuk memenuhi syarat pelanggan Anda, cobalah untuk menangkapnya sedini mungkin sebelum menawarkan sesuatu yang tidak relevan atau di luar jangkauan mereka. Misalnya, apakah Anda akan mencoba menjual mangkuk anjing kepada seseorang yang tidak memiliki anjing? Apakah Anda akan menawarkan aplikasi SaaS 15 kursi kepada pemilik usaha kecil tanpa staf?

Saat pertama kali menangkap informasi kontak calon pelanggan, Anda juga dapat mengumpulkan informasi yang memenuhi syarat. Cara yang bagus untuk melakukan ini adalah dengan elemen formulir interaktif yang memandu mereka melalui suatu proses, menangkap lebih banyak dan lebih banyak data di setiap langkah. Anda harus bertujuan untuk menangkap alamat email mereka sedini mungkin dalam proses, jadi jika mereka berhenti, Anda dapat menindaklanjutinya.

Lihat bagaimana situs perbandingan, iSelect, melakukan ini dalam formulir di bawah ini.

Pertanyaan pertama mereka adalah “Apa yang bisa kami bantu hari ini?” karena mereka memiliki berbagai industri yang mereka bandingkan rencananya.

Situs perbandingan yang mengumpulkan informasi yang memenuhi syarat

Setelah memilih “Asuransi Mobil” , pertanyaannya semakin spesifik dan pribadi untuk situasi saya sehingga saya bisa mendapatkan penawaran yang disesuaikan.

Setelah informasi kualifikasi dipilih

Melihat ini adalah situs perbandingan, saya ingin sekali memasukkan informasi yang mereka inginkan sehingga saya dapat menemukan apa yang saya cari. Pada setiap langkah dalam prosesnya, mereka menangkap informasi penting tentang preferensi produk saya dan selanjutnya membuat saya memenuhi syarat sebagai pembeli. Sebelum mendapatkan akses ke detail perbandingan lengkap, setelah memasukkan semua preferensi saya, mereka meminta alamat email saya.

Kesimpulan

Kami menghasilkan lebih banyak data dari sebelumnya, dan ini berdampak signifikan pada merek di seluruh dunia.

Bagaimana Anda mengumpulkan, menyusun, mengelompokkan, dan memanfaatkan data pemasaran dari pelanggan sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang bisnis Anda.

Merek yang memanfaatkan data dan teknologi dengan lebih baik untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi akan mendapatkan keunggulan kompetitif. Memenangkan perlombaan untuk mendapatkan perhatian dan pertumbuhan yang berkelanjutan.

Apakah Anda mengumpulkan semua data yang seharusnya?