Bagaimana mengatasi tantangan manajemen data pemasaran

Setiap strategi pemasaran digital yang efektif dibangun di sekitar satu hal—data. Siapa pun yang tiba-tiba disuguhi iklan suatu produk setelah mengunjungi situs web tertentu mengetahui bahwa data mereka sedang dikumpulkan.

Strategi ini tentu bukan hal baru. Pemasar telah mengumpulkan data untuk waktu yang lama. Kembali di tahun 60-an, pemodelan campuran media sudah digunakan oleh pemasar untuk melihat seberapa besar pengaruh iklan terhadap penjualan.

Meskipun sudah ada selama beberapa waktu, pengumpulan data telah berubah secara drastis. Saat ini, metodologi pengumpulan data secara signifikan lebih canggih dan akurat.

Pemasar dapat melacak perjalanan setiap individu dari klik pertama hingga pembelian terakhir. Mereka dapat melihat halaman apa yang dikunjungi, berapa lama setiap halaman dilihat, produk apa yang ditambahkan ke keranjang, dan akhirnya, apakah pembelian telah dilakukan.

Banyaknya data yang sekarang tersedia bagi pemasar merupakan berkah sekaligus kutukan. Di satu sisi, pemasar memiliki lebih banyak informasi daripada sebelumnya. Mereka dapat mengelompokkan audiens mereka ke dalam kelompok yang lebih kecil dan lebih bertarget, sehingga menghasilkan kampanye yang lebih efektif. Di sisi lain, sejumlah besar data ini bisa sangat banyak dan sulit untuk dikelola.

Kami akan membahas berbagai masalah yang terkait dengan pengelolaan data pemasaran dan bagaimana gudang data terpusat berbeda dari yang terdesentralisasi.

Ingin melompat ke depan?

• Masalah manajemen data pemasaran
• Data tertutup
• Pelaporan pemasaran yang andal
• Tata kelola data
• Gudang data terpusat

Pertama, mari kita lihat bagaimana manajemen data dapat membantu organisasi Anda.

Bagaimana manajemen data bermanfaat bagi organisasi

Bagi banyak organisasi, data pemasaran merupakan hal yang sangat tertinggal. Beberapa merasa terlalu memakan waktu atau sama sekali tidak relevan dengan strategi mereka.

Ada banyak manfaat untuk menyiapkan sistem manajemen data yang efisien untuk bisnis.

• Mengidentifikasi dan menargetkan pasar baru untuk memastikan pertumbuhan. Data dapat membantu Anda mengidentifikasi pasar baru yang dapat Anda targetkan. Ini sangat berguna jika Anda ingin memasuki pasar baru atau mengembangkan bisnis Anda.
• Dapatkan wawasan tentang audiens Anda untuk memperbarui profil pelanggan ideal Anda—ICP. Jika Anda tidak meninjau data Anda secara teratur, Anda mungkin kehilangan wawasan tentang audiens target Anda. Informasi ini dapat digunakan untuk memperbarui ICP Anda, yang pada gilirannya akan membantu Anda membuat kampanye yang lebih bertarget.
• Membuat tampilan 360 derajat dari basis pelanggan Anda. Dengan meninjau data Anda tentang pelanggan, Anda bisa mendapatkan tampilan 360 derajat dari mereka. Ini akan membantu Anda menciptakan pengalaman yang lebih dipersonalisasi untuk mereka dan meningkatkan tingkat retensi pelanggan.
• Menargetkan segmen tertentu berdasarkan data yang sangat spesifik. Semakin banyak data yang Anda miliki, semakin terperinci segmen Anda. Ini memungkinkan Anda untuk menargetkan kelompok orang tertentu dengan kampanye terfokus yang lebih cenderung berkonversi.
• Memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi data yang ketat. Dengan peraturan privasi data yang semakin ketat, penting untuk memiliki sistem manajemen data yang memastikan kepatuhan.

Sekarang mari kita lihat beberapa masalah dengan manajemen data pemasaran.

Apa masalahnya dengan manajemen data pemasaran?

Masalah utama dengan manajemen data pemasaran adalah kompleksitasnya.

Pemasar sekarang memiliki sejumlah besar data dari konsumen untuk ditangani. Masalah yang mereka miliki adalah bagaimana mereka memahami itu semua? Dua bidang utama membuat ini menjadi masalah bagi pemasar—integrasi data dan sumber daya analisis data yang terbatas.

Integrasi data

Tantangan pertama adalah integrasi data. Untuk memahami data, pemasar harus dapat membawa semuanya ke dalam satu lokasi terpusat. Ini bisa sulit karena data sering tersebar di berbagai departemen dan sistem. Ini bukan hanya kasus menempatkan semua data ke dalam satu tempat tetapi memastikan bahwa itu akurat dan mutakhir.

Mungkin sulit untuk mengubah data konsumen menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Salah satu batu sandungan yang umum adalah bahwa pemasar mengumpulkan berbagai metrik yang mungkin tidak dapat dibandingkan dengan segera. Sangat penting untuk menormalkan aktivitas di seluruh kampanye dari berbagai sumber sehingga pemasar mendapatkan pandangan yang seimbang tentang audiens target mereka.

Belajar lebih tentang

Integrasi data pemasaran: apa itu dan mengapa Anda harus peduli

Baca sekarang

Sumber daya analisis data terbatas

Tantangan kedua adalah keterbatasan sumber daya analisis data. Bahkan jika pemasar dapat mengatasi rintangan dalam mengintegrasikan data mereka, mereka perlu menganalisisnya secara efektif. Ini bisa menjadi masalah karena sebagian besar pemasar tidak memiliki sumber daya atau keahlian yang diperlukan untuk melakukan ini secara efektif.

Kurangnya sumber daya ini dapat menyebabkan ketidaktepatan yang pada gilirannya dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk dan peluang yang terlewatkan.

Seringkali analis data menghabiskan terlalu lama untuk meninjau data. Ketika Anda akhirnya memahami apa yang dikatakan data kepada Anda, biasanya sudah terlambat untuk menggunakan informasi tersebut untuk kampanye yang sedang Anda kerjakan.

Belajar lebih tentang

Mengapa industri pemasaran memiliki masalah data, dan bagaimana Anda bisa memperbaikinya

Baca sekarang

Mengapa data yang dibungkam merupakan masalah manajemen data terbesar?

Jadi apa itu data yang disembunyikan.

Data tertutup adalah data yang terisolasi dan tidak terintegrasi dengan kumpulan data lainnya. Hal ini dapat terjadi karena berbagai alasan, seperti sumber data yang berbeda, batasan departemen, aplikasi perangkat lunak yang berbeda, atau bahkan hanya format yang tidak kompatibel.

Berikut adalah beberapa alasan mengapa ini adalah masalah manajemen data yang paling signifikan.

Mereka memberikan set data yang tidak lengkap

Salah satu masalah utama dengan data tertutup adalah bahwa, secara individual, mereka memberikan kumpulan data yang tidak lengkap. Ini karena mereka hanya berisi sebagian dari total data yang tersedia. Misalnya, jika Anda ingin membandingkan kinerja kampanye iklan Facebook Anda dengan Iklan Google Anda, itu adalah upaya yang sangat manual jika mereka tidak berada di lokasi yang sama. Upaya manual apa pun cenderung mengarah pada hasil yang tidak akurat dari waktu ke waktu.

Data cenderung dikunci dalam silo, mencegah pengguna tertentu mengaksesnya, beberapa orang yang dapat mengambil manfaat darinya bahkan mungkin tidak mengetahuinya. Ini mencegah organisasi membuat keputusan dan strategi berdasarkan semua data yang tersedia. Hal ini dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang salah.

Data tidak konsisten

Masalah lain dengan data tertutup adalah sering kali tidak konsisten. Setiap silo akan memiliki caranya sendiri untuk menyimpan dan mengatur data. Misalnya, satu departemen mungkin menggunakan nama atau kode bidang yang berbeda dari departemen lain. Hal ini dapat membuat sulit untuk menggabungkan data dari silo yang berbeda bersama-sama.

Itu juga umum untuk departemen untuk memiliki definisi yang berbeda untuk istilah yang sama. Misalnya, satu departemen mungkin menganggap pelanggan sebagai seseorang yang telah melakukan pembelian. Dan departemen lain mungkin menganggap pelanggan sebagai siapa saja yang pernah berinteraksi dengan perusahaan, terlepas dari apakah mereka telah melakukan pembelian. Ketidakkonsistenan ini dapat menyebabkan kebingungan dan kesalahan.

Platform dan proses data duplikat

Data tertutup sering mengarah ke platform dan proses data duplikat. Setiap departemen atau unit bisnis akan memiliki platform dan proses datanya sendiri untuk mengelola datanya.

Hal ini dapat menyebabkan inefisiensi karena sekarang ada banyak platform dan proses yang perlu dipertahankan setiap kali perubahan perlu dilakukan. Dan setiap kali ada perubahan, Anda meningkatkan kemungkinan kedua platform berakhir dengan data yang tidak konsisten.

Kurangnya kolaborasi antara pengguna akhir

Data tertutup juga dapat menyebabkan lebih sedikit kolaborasi antara pengguna akhir. Jika setiap departemen dalam suatu organisasi memiliki caranya sendiri dalam mengelola data, kolaborasi akan menjadi tantangan. Data tertutup dapat mempersulit pengguna akhir di departemen yang berbeda untuk mengakses dan menggunakan data satu sama lain.

Jauh lebih sulit bagi departemen atau anggota tim untuk bekerja secara efektif jika tidak ada akses bersama ke data yang sama.

Mentalitas silo di departemen

Ketika data di-silo, hal itu dapat menyebabkan mentalitas silo di departemen. Ini karena setiap departemen akan melihat datanya sebagai yang paling penting. Hal ini dapat menyebabkan mentalitas 'kita vs. mereka', di mana departemen lebih mementingkan mempertahankan data mereka daripada membagikannya.

Mentalitas silo ini bisa berbahaya bagi organisasi, yang menyebabkan kurangnya kepercayaan dan kolaborasi antar tim. Ini juga dapat mempersulit organisasi untuk membuat keputusan yang merupakan kepentingan terbaik perusahaan secara keseluruhan.

Masalah keamanan data dan kepatuhan terhadap peraturan

Masalah lain dengan data yang disembunyikan seringkali dapat menyebabkan masalah keamanan data dan kepatuhan terhadap peraturan. Ini karena setiap silo mungkin memiliki prosedur dan kebijakan keamanannya sendiri.

Jika organisasi memiliki data sensitif, seperti informasi kartu kredit pelanggan, data ini harus diamankan dengan benar. Ketika data disimpan dalam silo, akan lebih sulit untuk mengamankannya karena sekarang ada banyak titik masuk. Hal ini dapat meningkatkan risiko pelanggaran data.

Karena alasan di atas, data tertutup juga dapat mempersulit organisasi untuk mematuhi peraturan, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum Uni Eropa—GDPR.

Mungkin ada denda besar dan kuat untuk organisasi yang melanggar badan pengatur tersebut.

Melaporkan data pemasaran yang andal secara efektif

Salah satu masalah yang paling sering terlihat dengan data tertutup adalah bahwa hal itu dapat membuat pelaporan data pemasaran menjadi lebih sulit secara efektif. Hal ini karena setiap silo akan memiliki cara tersendiri untuk melacak dan melaporkan data.

Mari kita lihat empat konsekuensi dari data yang dibungkam.

Pemetaan dan kategorisasi standar sulit

Departemen yang berbeda sering kali memiliki nama kategori yang berbeda untuk hal yang sama. Hal ini mempersulit pemetaan data dari satu silo ke silo lainnya. Akibatnya, akan sulit untuk membuat laporan akurat yang menyertakan data dari banyak silo.

Katakanlah Anda mencoba melaporkan kinerja kampanye pemasaran. Namun data dari kampanye tersebut disimpan di dua tempat yang berbeda, masing-masing dengan sistem kategorisasinya sendiri. Hal ini membuat sulit untuk membuat laporan yang akurat.

Memang benar bahwa Anda perlu melakukan pemetaan ini untuk memusatkan data Anda dengan benar, tetapi jauh lebih baik untuk melakukannya sekali dan melakukannya dengan baik daripada menyerahkannya kepada individu untuk memetakan data setiap kali mereka membutuhkannya.

Atribusi itu sulit

Dalam pemasaran, atribusi adalah strategi pelaporan yang memungkinkan tim penjualan dan pasar mempertimbangkan dampaknya pada tujuan tertentu, misalnya, pembelian pelanggan.

Dengan data tertutup, atribusi sulit dilakukan karena untuk mengatribusikan secara akurat, Anda perlu melihat data dari semua saluran pemasaran yang berinteraksi dengan pelanggan. Ini sangat sulit ketika data tidak terpusat.

Misalnya, pelanggan melihat iklan di Facebook, mengkliknya, lalu melakukan pembelian di situs web Anda. Jika Facebook dan data situs web Anda disimpan dalam silo yang berbeda, mungkin sulit untuk mengaitkan pembelian dengan iklan Facebook.

Pelaporan lintas saluran otomatis sebenarnya tidak mungkin

Organisasi sering memiliki data yang disimpan dalam silo yang berbeda untuk setiap saluran. Hal ini mempersulit pembuatan laporan yang menyertakan data dari beberapa saluran.

Misalnya, Anda ingin melaporkan kinerja kampanye pemasaran Anda di semua saluran. Jika data untuk setiap saluran disimpan dalam silo yang berbeda, Anda perlu menarik data secara manual dari setiap silo dan menggabungkannya menjadi satu laporan. Ini memakan waktu dan rawan kesalahan.

Ciptakan kepercayaan dengan tata kelola data

Sangat penting bagi organisasi mana pun untuk memastikan bahwa aset data utama dikelola secara formal. Jika keputusan bisnis penting dibuat berdasarkan data yang diberikan, perlu ada kepercayaan yang signifikan terhadap data tersebut. Di situlah tata kelola data masuk.

Dalam hal menciptakan kepercayaan dengan tata kelola data, data yang disekat membuat hal ini menjadi tantangan. Inilah alasannya.

Tidak ada satu pun sumber kebenaran

Jika tidak ada sumber kebenaran tunggal, mungkin ada definisi yang berbeda untuk konsep serupa. Hal ini membuat sulit untuk mendapatkan hasil yang akurat dan dapat diandalkan.

Duplikasi data dan beban kerja

Jika data diduplikasi di seluruh area penyimpanan yang berbeda, biaya Anda akan berlipat ganda. Biaya penyimpanan data, biaya pemrosesan data tersebut, dan yang terpenting, biaya upaya pemeliharaan bila ada perubahan.

Kepercayaan dari pengguna diturunkan

Ketika data dipisahkan, mungkin ada perhitungan berbeda yang digunakan untuk definisi serupa. Ini menciptakan ketidakpercayaan dari pengguna yang kehilangan kepercayaan dalam pemahaman mereka tentang data.

Kurangnya kontrol atas informasi pengenal pribadi—PII

Jika data disimpan dalam silo, akan sulit untuk mengontrol dan mengelola PII. Ini bisa memiliki konsekuensi serius jika data jatuh ke tangan yang salah.

Gudang data terpusat mengatasi tantangan ini dengan menyediakan satu sumber kebenaran bagi organisasi dengan semua langkah keamanan yang ada.

Tidak ada garis keturunan data yang jelas

Dengan data tertutup, sulit untuk menentukan dari mana data itu berasal dan bagaimana data itu diubah. Ini berarti ketika perubahan dibuat, sangat sulit untuk memastikan Anda tidak memengaruhi data lain yang tidak diinginkan. Ini juga dapat memiliki implikasi hukum jika Anda tidak dapat menunjukkan bagaimana data yang digunakan dalam keputusan bisnis Anda dihitung.

Manfaat gudang data terpusat

Mudah-mudahan, sekarang saya telah meyakinkan Anda bahwa ada banyak tantangan dengan data tertutup. Karena alasan ini, semakin banyak organisasi yang beralih dari sistem data terdesentralisasi dan tertutup ke sistem yang terpusat—biasanya gudang data.

Mari kita lihat beberapa manfaat dari gudang data terpusat.

Akses mudah dan cepat ke data Anda

Gudang data terpusat memberi Anda akses mudah dan cepat ke data Anda kapan pun Anda membutuhkannya. Menyimpan semua data Anda di satu lokasi pusat menghemat waktu dan sumber daya dengan menghindari mengakses banyak silo.

Terlebih lagi, kinerja pelaporan dan visualisasi data Anda juga akan sangat meningkat saat gudang data menyediakannya.

Akses historis ke data Anda

Manfaat lain dari gudang data terpusat adalah memiliki akses historis ke data Anda. Ini berarti Anda akan dapat melacak perubahan dan tren dari waktu ke waktu dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Jika Anda hanya menggunakan data secara langsung dalam laporan dan tidak menyimpannya di gudang data terpusat, data tidak akan tersedia untuk tujuan lain di masa mendatang.

Peningkatan integritas dan keamanan data

Dengan gudang data terpusat, Anda dapat memfokuskan keamanan Anda pada satu aset ini. Anda dapat lebih mudah memantau siapa yang memiliki akses ke data dan melacak aktivitas.

Selain itu, dengan gudang data terpusat, integritas data ditingkatkan. Karena semua data Anda ada di satu tempat, Anda dapat lebih mudah memastikan data akurat dan terbaru.

Biaya yang dikurangi

Sebuah gudang data terpusat juga dapat membantu mengurangi biaya. Organisasi seringkali perlu berinvestasi dalam perangkat keras dan perangkat lunak yang berbeda untuk mendukung setiap platform ketika data disimpan dalam silo. Ini dapat dengan cepat bertambah dan menjadi sangat mahal.

Gudang data terpusat akan menghemat uang Anda dalam jangka panjang dengan mengurangi kebutuhan akan banyak platform.

Pengambilan keputusan yang lebih baik

Sebuah gudang data terpusat memberi organisasi kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik. Karena semua data disimpan di satu tempat, mudah untuk membuat laporan dan melakukan analisis. Ini berarti Anda akan dapat membuat keputusan yang lebih tepat untuk bisnis Anda.

Sentralisasi data untuk menyelesaikan masalah data tersembunyi Anda

Kami telah membahas cukup banyak tentang berbagai tantangan data yang disimpan dan manfaat dari gudang data terpusat. Sekarang, harus jelas bahwa sentralisasi data memecahkan berbagai masalah dan tantangan yang terkait dengan data yang disembunyikan.

Data adalah salah satu aset paling mendasar yang dapat dimiliki setiap bisnis. Jadi, perlu dikelola secara efisien dan efektif untuk memastikan bahwa semua pengambilan keputusan berdasarkan data adalah demi kepentingan terbaik organisasi.

Itulah mengapa begitu banyak bisnis berinvestasi di gudang data terpusat.

Belajar lebih tentang

Masa depan pengukuran pemasaran: Cara menang di dunia data

Baca sekarang

Tentang Penulis

Lee memiliki pengalaman lebih dari dua puluh tahun dalam bidang data. Dimulai sebagai konsultan pengembang yang berfokus pada ETL dan berspesialisasi dalam gudang data, ia bertransisi melalui peran dalam arsitektur data, desain solusi, dan kepemimpinan orang yang memicu hasrat untuk membimbing dalam pemikiran yang berpusat pada data. Lee berasal dari Australia, telah bekerja di Selandia Baru dan Inggris, dan sekarang tinggal di Finlandia. Dia adalah Senior Sales Engineer di Supermetrics, di mana dia membantu pelanggan mengakses data pemasaran mereka dengan cepat dan mudah.