Integrasi data pemasaran: Apa itu dan Mengapa Anda harus peduli

Jika Anda menjalankan kampanye pemasaran di berbagai platform—Facebook, Instagram, TikTok, dll.—Anda memerlukan integrasi data pemasaran.

Integrasi data pemasaran adalah proses menggabungkan data pemasaran dari berbagai sumber untuk menciptakan tampilan yang seragam dan konsisten. Mampu merakit bagian pemasaran yang terpisah memberi Anda visibilitas ke kinerja Anda secara keseluruhan dan bagaimana pemasaran berkontribusi pada kesuksesan bisnis.

Dalam posting ini, kita akan membahas cara memulai dan memanfaatkan integrasi data pemasaran sebaik-baiknya.

Lewati dulu >>

• Mengapa perusahaan Anda harus berinvestasi dalam integrasi data pemasaran?
• Masalah apa yang dapat dipecahkan oleh integrasi data?
• Di mana Anda harus mengintegrasikan data pemasaran Anda?
• Bagaimana cara kerja integrasi data
• Cara membuat strategi integrasi data
• Bagaimana memilih saluran data yang tepat

Karena menerapkan integrasi data pemasaran adalah proyek besar, pastikan Anda tahu mengapa Anda membutuhkannya sejak awal.

Mengapa perusahaan Anda harus berinvestasi dalam integrasi data pemasaran?

Bisnis membutuhkan wawasan yang tepat untuk tumbuh. Tanpa mengkonsolidasikan data pemasaran, wawasan Anda akan selamanya terkubur di bawah gunungan data. Ada banyak cara bisnis Anda bisa mendapatkan keuntungan dari strategi integrasi data pemasaran yang solid.

Singkirkan silo data

Data tertutup adalah penghalang besar bagi banyak tim pemasaran. Data yang tersebar membuat sulit untuk memahami bagaimana kinerja pemasaran Anda dan di mana Anda harus memfokuskan anggaran dan sumber daya Anda. Selain itu, pengumpulan data secara manual dari platform yang berbeda membutuhkan waktu berjam-jam, jika bukan berhari-hari, sehingga hanya menyisakan sedikit waktu untuk pengoptimalan kampanye.

Bagian terburuknya adalah pada saat Anda mengubah data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, tim pemasaran Anda mungkin telah membuang anggaran ke arah yang salah.

Dari data-driven ke insight-driven

Jika sebuah bisnis ingin berkembang, para pengambil keputusan di organisasi itu harus memiliki pemahaman yang mendalam tentangnya. Jika data pemasaran tersebar di beberapa lokasi, mungkin sulit untuk membuat keputusan yang akurat dan memutuskan tindakan terbaik.

Seperti disebutkan di atas, integrasi data dapat memberikan satu tampilan data organisasi. Ini akan memungkinkan bisnis untuk melihat tren dan pola yang tidak akan dapat mereka lihat jika data mereka tertutup.

Ada dua cara integrasi data pemasaran membuat data dan wawasan dapat diakses oleh mereka yang membutuhkannya.

Anda dapat mengintegrasikan data pemasaran ke dalam alat spreadsheet—seperti Google Spreadsheet atau Excel—untuk melakukan analisis ad-hoc dan pelaporan kampanye harian.

Atau, jika Anda menangani sejumlah besar data, Anda juga dapat mengintegrasikannya ke dalam gudang data untuk mengelola dan mengubah data Anda. Kemudian Anda dapat dengan mudah memasukkan data tersebut ke dalam alat BI untuk memudahkan pemangku kepentingan yang berbeda untuk melihat kemajuan pemasaran Anda.

Pelajari lebih lanjut tentang model akses data

dalam Supermetrics vs.—Mengapa model akses data penting oleh Evan Kaeding

Baca sekarang

Ciptakan pengalaman pemasaran yang dipersonalisasi

Anda mungkin akrab dengan klasik, cawan suci pemasaran—menjangkau orang yang tepat, dengan pesan yang tepat, dan pada waktu dan tempat yang tepat. Tidak peduli bagaimana Anda mengirisnya, perusahaan yang tahu pelanggan mereka menang. Untuk melakukan ini, Anda perlu menghubungkan data pemasaran dengan data pelanggan lain untuk mengidentifikasi pola atau korelasi apa pun dalam perilaku pelanggan.

Dengan memahami pelanggan Anda dengan lebih baik, Anda dapat memberi mereka layanan dan pengalaman terbaik.

Efisiensi operasional

Integrasi data dapat membantu bisnis meningkatkan efisiensi operasional mereka. Cara lama mengekstrak data dari berbagai sumber, mengubahnya, dan memuatnya ke dalam spreadsheet memakan waktu dan rawan kesalahan.

Dengan membawa data ke tujuan pusat, Anda dapat meluangkan waktu untuk tim sehingga mereka dapat fokus pada tugas penting lainnya.

“Saya selalu mengatakan kepada tim saya, fokuskan 90% dari hari Anda pada kinerja mengemudi dalam beberapa cara. Jika tidak, lalu mengapa kita melakukannya?”

Sam Lloyd, Direktur Media Global, Groupon

Masalah apa yang dapat dipecahkan oleh integrasi data?

Terlepas dari industrinya, integrasi data memecahkan masalah data pemasaran—Anda tidak menggunakan data apa pun, Anda memiliki terlalu banyak data di terlalu banyak tempat, atau Anda tidak dapat mengelola data yang Anda miliki dengan sumber daya yang Anda miliki—dan ini membantu bisnis mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan.

Mari kita lihat manfaat data terpadu untuk industri yang berbeda.

Perdagangan elektronik

Biasanya, bisnis e-niaga memiliki data yang tersebar di:

• Platform berbayar—seperti Iklan Facebook, Iklan Instagram, atau Iklan TikTok
• Platform analisis web —seperti Google Analytics atau Adobe Analytics
• Platform e-niaga—seperti Shopify

Menyatukan data ini membantu mereka memahami laba atas belanja iklan—ROAS—kampanye mereka, mengungkap peluang tersembunyi, dan memantau inventaris.

Juha Saarinen, Head Of Traffic and Analytics, Bygghemma Finland mengatakan, “Membandingkan data pemasaran dengan data penjualan akhir membantu kami melihat biaya penjualan. Kami melihat seberapa banyak produk tertentu dilihat karena kami dapat menggabungkan metrik pemasaran kami dengan dimensi dan metrik tingkat bisnis. Kami dapat memperoleh wawasan instan tentang di mana harus mulai meningkatkan upaya periklanan digital kami dan menganalisis serta mengoptimalkan upaya kami sampai ke keuntungan yang sebenarnya.”

Perusahaan

Untuk perusahaan besar, integrasi data pemasaran membantu mereka memahami data lintas saluran dan memberikan wawasan kepada orang-orang yang membutuhkannya. Terutama, membuat satu sumber kebenaran memungkinkan mereka melihat data mereka pada tingkat yang lebih terperinci. Misalnya, segmen pelanggan atau negara mana yang paling banyak menghasilkan keuntungan.

“Jika Anda tidak memiliki data yang terpusat dan bersih, Anda menjadi buta, yang berbahaya saat mengoptimalkan kampanye Anda.”

Sam Lloyd, Direktur Media Global, Groupon

Usaha kecil dan menengah

Dengan anggaran dan sumber daya yang terbatas, UKM perlu berinvestasi pada saluran dan kegiatan yang membuahkan hasil. Integrasi data pemasaran membantu UKM mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil dengan aktivitas pemasaran mereka dan mengungkap peluang yang belum dimanfaatkan.

“Meskipun pasar Nordik untuk pinjaman bisnis online tidak besar, bank-bank besar bermain di lapangan. Mereka memiliki lebih banyak dana dan profesional. Kami menyadari bahwa kami perlu menjadikan data sebagai senjata rahasia kami untuk memenangkan permainan.”

Robert Karjalainen, Direktur Pemasaran, CrediNord

Agen

Biro iklan perlu mengelola akun iklan untuk beberapa klien. Mengintegrasikan data pemasaran memungkinkan biro iklan untuk mengoptimalkan kampanye dengan lebih baik, memiliki lebih banyak waktu untuk mengerjakan akun klien, dan membuktikan nilai pekerjaan mereka.

Jarle Alvheim, Kepala Teknologi Data, dentsu Norway, mengatakan, “Saya pikir salah satu nilai jual terbesar dalam beberapa pertemuan klien sekarang adalah klien dapat melihat dasbor, dan jika mereka ingin mengubah sesuatu, kami dapat membuat perubahan dengan cepat.

Pada hari-hari awal, dibutuhkan seorang spesialis seminggu untuk membuat laporan semacam itu. Sekarang kita dapat dengan mudah menyesuaikan dan menyesuaikan laporan dalam rapat. Klien tidak perlu menunggu terlalu lama untuk hasilnya lagi, yang merupakan faktor wow. Menyelesaikan tugas-tugas ini dengan klien juga membantu kami memelihara hubungan yang lebih baik dengan mereka.”

Di mana Anda harus mengintegrasikan data Anda ke dalam— penilaian kematangan analitik pemasaran Anda

Setiap bisnis sedang dalam perjalanan data. Tergantung di mana Anda berada dalam perjalanan Anda, Anda dapat mengintegrasikan data pemasaran Anda ke dalam platform yang sesuai.

Sekarang mari luangkan beberapa menit berikutnya untuk menilai kematangan analitik pemasaran Anda. Di Supermetrics, kami sering melihat perusahaan berada di bawah salah satu dari empat tahap ini.

• Tahap 1: Lagging —atau analitik terbatas, kurangnya keterampilan analitik, dan kurangnya teknologi yang relevan
• Tahap 2: Mengembangkan —atau analitik deskriptif, data pemasaran tertutup, dan teknologi terbatas
• Tahap 3: Memperluas —atau analitik prediktif dan data pemasaran & bisnis terpusat
• Tahap 4: Terdepan —atau analitik preskriptif dan infrastruktur & kemampuan data tingkat lanjut

Misalnya, jika Anda berada di antara tahap 1 dan 2, kemungkinan besar Anda akan berurusan dengan jumlah data yang dapat dikelola. Dalam hal ini, Anda dapat membawa data pemasaran Anda ke dalam alat spreadsheet—seperti Google Spreadsheet atau Excel—untuk analisis. Atau Anda juga dapat memasukkan data ke dalam alat BI—seperti Google Data Studio untuk visualisasi data.

Di sisi lain, jika analisis pemasaran Anda lebih matang, dan Anda berada di tahap 3 dan 4, Anda mungkin berpikir untuk memusatkan data pemasaran Anda ke dalam gudang data. Ini memungkinkan Anda memiliki lebih banyak kemampuan untuk menganalisis data Anda.

Skenario lain untuk perusahaan analitik yang matang adalah menggabungkan gudang data dan spreadsheet untuk integrasi data pemasaran. Meskipun gudang data sangat bagus untuk menyimpan dan memproses data, spreadsheet adalah yang terbaik untuk analisis ad-hoc.

Temukan lebih banyak lagi

tentang model kedewasaan analitik pemasaran dalam panduan kami untuk analitik pemasaran

Baca panduannya

Bagaimana cara kerja integrasi data?

Integrasi data umumnya bekerja dengan mengekstraksi data dari berbagai sumber atau database dan kemudian memuatnya ke dalam database target pusat. Data dapat diekstraksi dari berbagai sumber, termasuk database, file datar, dan layanan web.

Setelah data diekstraksi, perlu diubah ke dalam format yang dapat dimuat ke dalam database target. Proses ini dikenal sebagai transformasi data. Setelah data diubah, data tersebut kemudian dapat dimuat ke database target menggunakan proses yang dikenal sebagai pemuatan data.

Alat integrasi data

Beberapa alat yang berbeda dapat digunakan untuk integrasi data pemasaran. Ini termasuk:

1. Saluran data yang membawa data pemasaran Anda ke tujuan terpusat. Pipeline ini harus dapat diandalkan dan dapat mengotomatiskan integrasi data Anda—contohnya adalah Supermetrics.

2. Platform manajemen data memberi bisnis lokasi terpusat untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis data mereka. Bergantung pada kematangan analitik pemasaran Anda, Anda dapat memilih:

• Spreadsheet—Google Spreadsheet atau Excel
• Gudang data—BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse
• Data lake—Amazon S3, Azure Storage, Google Cloud Storage

3. Alat visualisasi data membantu Anda melihat dan memahami data mereka dengan merepresentasikannya dalam format visual—contohnya adalah Google Data Studio, PowerBI, Tableau.

4. Alat transformasi data mengubah data Anda dan membuatnya siap untuk dianalisis—contohnya adalah dbt, Airflow, Dataform.

Apa saja langkah-langkah untuk membuat strategi integrasi data pemasaran?

Jika Anda ingin membuat strategi integrasi data pemasaran untuk tim Anda, ada beberapa langkah yang perlu Anda ambil. Mari kita lihat apa saja langkah-langkah ini.

1. Putuskan apa tujuan jangka panjang untuk organisasi Anda

Langkah pertama adalah memutuskan tujuan jangka panjang organisasi Anda. Ini akan membantu Anda menentukan jenis data apa yang perlu Anda kumpulkan dan bagaimana Anda perlu mengintegrasikannya.

Misalnya, jika tujuan Anda adalah untuk meningkatkan layanan pelanggan, Anda harus mengumpulkan data tentang interaksi dan perilaku pelanggan. Anda kemudian perlu mengintegrasikan data ini untuk memahaminya dan membuat keputusan yang sesuai.

Anda harus mempertimbangkan tujuan jangka panjang untuk bisnis Anda yang jauh melampaui proyek integrasi data awal.

2. Bagaimana Anda akan merangkul teknologi yang sedang berkembang?

Langkah selanjutnya adalah memikirkan bagaimana Anda akan merangkul teknologi yang sedang berkembang.

Anda harus mempertimbangkan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk mengumpulkan dan menyimpan data. Anda juga harus memikirkan penggunaan teknologi ini untuk membuat proses integrasi data Anda lebih efisien. Terakhir, Anda harus mempertimbangkan teknologi yang bahkan belum ada.

Mungkin ada kebutuhan untuk memiliki beberapa fleksibilitas dalam lingkungan data Anda untuk memungkinkan Anda menangani perubahan dengan mudah. Bisnis sering melihat ke teknologi integrasi open source karena mereka umumnya cukup mudah beradaptasi dengan teknologi data baru.

3. Pertimbangkan apa strategi integrasi data Anda akan membawa perusahaan Anda dalam hal nilai bisnis yang dapat diukur

Langkah ketiga adalah memikirkan apa strategi integrasi data Anda akan membawa perusahaan Anda dalam hal nilai bisnis. Ini berarti Anda harus mempertimbangkan bagaimana data yang Anda kumpulkan dan integrasikan dapat digunakan untuk meningkatkan bisnis Anda.

Sangat penting untuk mengukur nilai bisnis yang akan dihasilkan oleh strategi integrasi data Anda. Ini akan membantu Anda membenarkan investasi dan memastikan itu berharga. Anda harus memetakan dampak strategi integrasi untuk organisasi Anda.

4. Pastikan Anda memiliki sumber daya teknis dan orang yang tepat dalam bisnis Anda

Untuk memastikan Anda dapat memengaruhi perubahan pada integrasi data pemasaran dalam bisnis Anda, Anda memerlukan sumber daya teknis dan orang-orangnya.

Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki teknologi yang tepat. Ini mencakup hal-hal seperti alat integrasi data, database, dan solusi penyimpanan. Anda juga harus memastikan bahwa Anda memiliki orang yang tepat di tim Anda. Ini termasuk orang-orang dengan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk melaksanakan proyek.

Anda harus mempertimbangkan untuk bermitra dengan para ahli di sini, karena Anda akan menuai hasilnya dalam jangka panjang.

Evan Kaeding, Insinyur Penjualan Utama, Supermetrics, mengatakan, “Dalam hal mengintegrasikan data Anda, Anda pasti ingin memahami keterampilan tim Anda. Data lake akan membutuhkan lebih banyak pekerjaan untuk dipelihara daripada gudang data. Jadi, jika tim Anda tahu cara bekerja dengan data lake, membangun penyerapan, dan memasukkan semua data itu ke dalam gudang data terpisah, atau memberikan mesin kueri di atas data lake itu, itu akan menjadi resep sukses.”

“Jika Anda memiliki situasi di mana tim tahu cara menulis SQL, tetapi mungkin mereka tidak tahu segalanya tentang rekayasa data, maka, dalam hal ini, gudang data lebih cocok.”

Evan Kaeding, Insinyur Penjualan Utama, Supermetrics

Memilih jalur data yang tepat

Bagian penting dari strategi integrasi data Anda adalah memilih jalur data yang tepat. Tetapi dengan berbagai produk dan vendor untuk dipilih, bagaimana pendekatan Anda dalam memilih alat integrasi data yang tepat untuk bisnis Anda?

Berikut adalah beberapa kriteria yang harus Anda pertimbangkan.

Kemudahan penggunaan

Alat integrasi data Anda harus mudah digunakan dan intuitif, karena tujuannya adalah untuk menghemat waktu pada pekerjaan yang sebelumnya dilakukan secara manual. Kemampuannya untuk membuat visualisasi yang sederhana dan jelas yang membuat data lebih nyata dan lebih mudah untuk dipahami. Anda ingin mencari tahu:

• Seberapa mudah alat itu digunakan?
• Jenis dukungan apa yang ditawarkan vendor?
• Apa kurva belajar untuk menggunakan alat ini?

Keamanan

Saat mencari vendor, keamanan merupakan faktor penting. Anda pasti ingin memahami bagaimana data Anda ditangani dan diproses. Beberapa pertanyaan yang baik untuk ditanyakan adalah:

• Apakah vendor menyimpan data Anda?
• Di mana mereka menyimpannya?
• Seberapa aman itu?

Terutama jika Anda seorang pemasar agensi yang bekerja dengan data klien, Anda ingin tahu apakah klien Anda setuju dengan data mereka yang disimpan di tempat lain.

Untuk beberapa vendor, mereka akan menyimpan data Anda di server mereka sebelum mendorongnya ke lingkungan Anda untuk mempercepat transfer data.

Di sisi lain, Supermetrics menggunakan cache yang dienkripsi sepenuhnya untuk merampingkan kinerja pengiriman data dari sumber ke tujuan. Kami tidak mengambil sampel, mengubah, atau mengganti nama data Anda. Supermetrics sesuai dengan SOC 2 Tipe II, GDPR, dan CCPA. Data masuk, data keluar.

Spesialisasi

Jika Anda ingin menyatukan data pemasaran, penting untuk memilih alat integrasi data khusus dalam data pemasaran. Karena selain kemampuan untuk berintegrasi dengan platform pemasaran yang berbeda, Anda juga ingin mendapatkan data yang paling mendalam. Bayangkan menggunakan alat integrasi data yang hanya menggores permukaan dan tidak memberikan data yang Anda butuhkan.

Pastikan Anda menggunakan alat yang sudah mapan dan sudah ada sejak lama. Beberapa pertanyaan bagus untuk ditanyakan pada diri sendiri adalah:

• Apakah vendor mengkhususkan diri dalam data yang relevan dengan organisasi Anda?
• Berapa lama mereka ada?

Skalabilitas

Semakin banyak perusahaan tumbuh, semakin besar kemungkinannya untuk memanfaatkan sumber data baru dan berbeda. Saluran data Anda harus lebih dari sekadar berintegrasi dengan Facebook, Twitter, atau LinkedIn.

Selain itu, Anda dapat meningkatkan dari spreadsheet ke gudang data saat Anda meningkatkan perjalanan data Anda. Atau, Anda juga dapat mengubah gudang data Anda. Jika itu masalahnya, Anda juga harus memastikan alat integrasi data Anda terintegrasi dengan baik dengan platform baru. Anda perlu mencari tahu:

• Platform manajemen data apa yang didukung alat ini?
• Jenis format data apa yang didukung alat ini?
• Seberapa skalabel alat ini?

Biaya

Terakhir, Anda akan ingin melihat biayanya. Penting untuk dipahami jika model penetapan harga diatur ke tarif tetap atau variabel. Pastikan mereka memberi Anda rencana yang dapat ditingkatkan seiring pertumbuhan Anda.

Mulai integrasikan data pemasaran Anda

Seperti yang Anda lihat, integrasi data pemasaran sangat penting untuk pertumbuhan dan kesuksesan organisasi mana pun. Ini adalah proyek besar yang harus dilakukan, jadi penting untuk mendatangkan spesialis.

Supermetrics menyediakan saluran data yang terkelola sepenuhnya untuk membantu bisnis dari semua ukuran memahami data mereka. Dengan 17.000+ pelanggan di lebih dari 120 negara dan 15% dari pembelanjaan iklan online global dilaporkan melalui produk kami, kami memiliki pengetahuan dan pengalaman untuk membantu Anda mengembangkan bisnis dengan data.

Kapan pun Anda membutuhkan bantuan untuk memindahkan data Anda, hubungi tim kami atau mulai uji coba gratis selama 14 hari.

Tentang Penulis

Joy adalah Koordinator Gen Permintaan di Supermetrics. Bersama dengan pakar internal dan eksternal, Joy membantu bisnis menyingkirkan kekacauan data dan mengubah data pemasaran menjadi peluang.