Belajar Merangkak: Konten & Harga yang Disesuaikan menurut Segmen Lalu Lintas

Mempersonalisasi solusi eCommerce atau pengembangan SaaS untuk konversi yang lebih baik dan meningkatkan proposisi nilai akhir yang Anda berikan kepada pelanggan memang memiliki prasyaratnya sendiri.

Awalnya, kita perlu memanfaatkan aliran data yang ada, yaitu Sumber Lalu Lintas.

Membuat asumsi atau menyusun strategi berdasarkan metrik situs web umum tidak sehat untuk pengecer. Ini berasal dari fakta bahwa semua lalu lintas tidak memiliki kedudukan yang sama.

Karena beberapa lalu lintas masuk ke situs web Anda memiliki nilai lebih daripada yang lain, sangat penting untuk memisahkan sumber lalu lintas ini ke dalam segmen. Ini mirip dengan pelayan bar atau pelayan yang mengatakan, "Haruskah saya membawa pesanan yang biasa?" karena Anda mengunjungi mereka setiap hari.

Demikian pula, sumber lalu lintas yang sering mengunjungi situs web Anda harus ada dalam daftar prioritas. Oleh karena itu, penggolongan pengunjung Anda ini adalah awal dari menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pengguna Anda yang selanjutnya mengarah pada keterlibatan yang lebih baik.

Segmentasi Lalu Lintas Anda | Bagaimana cara melakukannya?

Ada 6 segmentasi utama untuk membagi lalu lintas Anda:

Pengunjung Baru dan Pengunjung Kembali

Ada dua hal di sini yang perlu Anda pahami. Di satu sisi, ada pengunjung baru dan pengunjung kembali yang tidak membeli apa pun. Di sisi lain spektrum, Anda memiliki pengunjung kembali yang menjadi pelanggan Anda.

Sumber Lalu Lintas

Dari mana atau dari saluran mana pelanggan Anda tiba di alamat web Anda. Itu bisa apa saja mulai dari email hingga penawaran, iklan, PPC, penelitian organik, dan sebagainya.

Segmentasi berbasis lokasi

Melacak sumber dari alamat IP atau geolokasi, Anda dapat memisahkan pelanggan berdasarkan wilayah, bahasa, kondisi cuaca, dan sebagainya. Semua faktor ini dapat membantu Anda merancang strategi khusus produk untuk wilayah tertentu.

Perilaku Lalu Lintas

Lacak perilaku lalu lintas Anda, lalu pisahkan berdasarkan aktivitas. Coba cari tahu di mana pengunjung yang kembali mendarat dan bagaimana mereka berbicara dengan platform Anda.

Parameter UTM

Lacak 5 parameter UTM; Sumber, Media, Istilah, Konten, dan Kampanye untuk lebih memisahkan perilaku lalu lintas Anda untuk pemahaman yang lebih baik.

Perangkat yang Digunakan untuk Akses

Dari merek dan model perangkat hingga sistem operasinya, browser yang digunakan, dan ukuran layar, Anda juga dapat mengelompokkan lalu lintas Anda pada variabel-variabel ini.

Membuat pengalaman dan kampanye yang dipersonalisasi untuk Setiap Segmen

Sangat penting untuk membuat konten yang dinamis dan dipersonalisasi untuk masing-masing grup lalu lintas ini jika Anda ingin memberi mereka pengalaman yang lebih baik.

Juga, penting untuk mengumpulkan data yang relevan untuk melakukan analisis yang tepat di Google Analytics. Ini membantu untuk meningkatkan setiap iterasi segmentasi.

Baca terus untuk mengetahui bagaimana Anda dapat menjalankan konten yang dipersonalisasi untuk semua kelompok yang diberikan di atas.

Pengunjung Kembali

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, ada dua jenis pengunjung yang kembali:

• pelanggan
• Non-Pembeli

Kuncinya adalah menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk kedua jenis pengunjung. Dimulai dengan, pengunjung dan pelanggan yang kembali, memberi mereka opsi "Terakhir Dilihat" untuk membantu menghidupkan kembali ingatan mereka tentang item yang dilihat sebelumnya.

Kedua, untuk pengunjung yang kembali tetapi bukan pembeli, tarik mereka dengan kupon diskon atau penawaran serupa yang akan menarik mereka untuk tinggal lebih lama dan melakukan pembelian.

Sumber Lalu Lintas

Pelanggan senang ketika mereka dibuat merasa menjadi bagian penting dari organisasi Anda. Dimungkinkan untuk membalas perasaan ini dengan memberi mereka pengiriman pesan yang relevan yang terinspirasi oleh informasi yang diperoleh dari sumber lalu lintas.

Sangat mudah untuk memahami maksud pelanggan dengan mengetahui sumbernya. Anda dapat dengan mudah mengetahui niat, minat, dan industri mereka yang dapat dimanfaatkan untuk membuat pesan yang memotivasi dan membujuk yang membantu memetakan posisi perjalanan pembeli mereka.

Membandingkan lalu lintas yang bersumber dari Iklan Amazon dan Iklan Facebook, kami dapat menyusun strategi bagaimana memperoleh lebih banyak lalu lintas dari salah satu platform secara lebih spesifik.

Seperti kupon diskon satu kali atau penawaran seperti pengiriman gratis mungkin lebih kondusif untuk lalu lintas yang datang dari Amazon dan mungkin membantu meningkatkan tingkat konversi.

Segmentasi Berbasis Lokasi

Lokasi lalu lintas Anda dapat membantu Anda memberikan rekomendasi tepat yang sesuai dengan tuntutan pengguna saat ini. Ada beberapa cara di mana Anda dapat menggunakan Geo-lokasi dan Pelacakan IP untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi.

Platform yang mengalihkan mata uang ke lokasi asli pengunjung adalah salah satu cara untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. Dalam contoh lain, Anda juga dapat memberikan rekomendasi produk berdasarkan kondisi yang ada di lokasi pengunjung. Misalnya, akan sangat bagus untuk memberikan rekomendasi produk kepada pengguna Anda sesuai dengan cuaca (pakaian hangat, koleksi musim panas, koleksi liburan musim semi, dan sebagainya). Atau menurut aktivitas lain yang berdampak pada massa.

Perilaku Lalu Lintas

Mengidentifikasi perilaku pelanggan dan merespons dengan tepat juga dapat meraup lebih banyak konversi untuk merek Anda. Merek anggur populer Naked Wines telah menetapkan beranda unik untuk pengunjung baru dan format menu yang sama sekali berbeda.

Motif utama mereka adalah untuk menggabungkan pelanggan pada platform mereka sebagai anggota baru sebelum menangani mereka dalam kapasitas pelanggan.

Demikian pula, beberapa situs web lain menggunakan informasi dasar ini untuk menyapa pengunjung yang kembali dengan nama mereka.

Parameter UTM

Parameter UTM membantu membagi lalu lintas berdasarkan:

• Sumber Referensi
• Nama Kampanye
• Jenis konten

Untuk kampanye yang lebih bertarget, Anda dapat menggunakan salah satu parameter ini baik secara eksklusif maupun bersamaan. Untuk pemanfaatan yang lebih baik dari parameter dan sumber UTM ini, semua platform CRO disematkan dengan Pengujian A/B dan pengujian Multivarian untuk memberikan hasil yang lebih baik.

Perangkat yang Digunakan

Penetrasi perangkat seluler telah menjadi kutukan dan keuntungan bagi pemasar. Kehadiran perangkat seluler yang sangat besar di setiap pasar memungkinkan pemasar mengembangkan kampanye iklan yang sangat dipersonalisasi yang ditujukan untuk meningkatkan konversi.

Berdasarkan jenis perangkat seluler dan konfigurasinya, Anda dapat mengidentifikasi jenis iklan yang akan dijalankan untuk pemirsa. Saat bangun untuk mendorong lebih banyak konversi, Anda dapat menggunakan ukuran layar perangkat dan membuat konten tertentu.

Ada beberapa cara untuk menggunakan ponsel Anda dan membuat konten yang dipersonalisasi untuk pengguna yang menjelajahi web melalui ponsel mereka.

Halaman Katalog Produk Khusus: Salah satu aspek utama dalam membuat konten untuk pengguna ponsel dengan mencantumkan produk yang relevan. Sesuai statistik, nilai pesanan rata-rata lebih rendah di ponsel.

Artinya, rata-rata pengguna membeli barang-barang kecil dan sehari-hari melalui ponsel mereka. Sebaliknya, jika mereka ingin membeli barang yang mahal atau membutuhkan penelitian lebih lanjut, pengguna beralih ke komputer atau berbelanja offline.

Jadi, untuk menangani pelanggan di ponsel mereka, buat katalog produk yang memiliki item bernilai lebih rendah yang relevan dengan kueri penelusuran pelanggan. Kuncinya adalah menyajikan kepada pelanggan apa yang perlu mereka lihat dan mendorong mereka untuk melakukan pembelian.

Buat Pengalaman Terpadu: Anda tidak dapat mengontrol aspek penggunaan pengguna. Anda hanya dapat memastikan bahwa riwayat pencarian, preferensi, dan daftar keinginan mereka cocok di ponsel dan browser.

Ini sangat penting untuk pelanggan yang kembali karena mereka memiliki riwayat produk dan telah memberi Anda detail dasar. Meminta pelanggan untuk memasukkan detail mereka lagi di browser web dapat membuat mereka enggan untuk terlibat dengan platform Anda.

Masuk Melalui Akun Lain: Gmail, Facebook, Yahoo, antara lain, manfaatkan koneksi API dari platform ini untuk membantu pengguna Anda mendaftar secara langsung.

Motif ini untuk mengurangi gesekan atau kerangka waktu dari saat pengguna mengunjungi alamat web Anda hingga saat mereka melakukan pemesanan.

[Studi Kasus] Optimalkan lalu lintas pencarian organik menggunakan analisis file log

National Business Research Institute telah mendesain ulang situs web mereka dan melihat penurunan lalu lintas pencarian organik. Studi kasus ini berfokus pada bagaimana NBRI menggunakan OnCrawl untuk mengoptimalkan kinerja SEO mereka setelah mendesain ulang.

Baca studi kasus

Apa alat CRO terbaik untuk memastikan segmentasi yang efektif?

Alat CRO adalah roti dan mentega dari strategi pemasaran yang efektif karena membantu Anda menetapkan peta jalan yang konkret untuk menarik, mengundang, dan mengubah prospek baru. Kampanye pemasaran yang baik dikembangkan berdasarkan banyak parameter, tetapi yang paling penting dari semuanya adalah:

• Analisis Situs Web
• Umpan Balik atau Perilaku Pengguna

Motif dasar untuk melakukan pengoptimalan tingkat konversi bukanlah menghasilkan lebih banyak lalu lintas, melainkan tentang memanfaatkan paling banyak dari kumpulan lalu lintas yang ada. Tujuan Anda harus mengubah lalu lintas yang ada menjadi pelanggan yang membayar berulang dan setia.

Karena itu, berikut adalah beberapa alat CRO terbaik yang membantu dan bersepakat dalam mengembangkan kampanye siap konversi dan sumber data yang efektif dari berbagai sumber.

• Omniconvert: Alat ini memudahkan untuk mengonversi dan mengotomatiskan pengalaman eCommerce yang didukung oleh survei pelanggan dan metrik retensi.
• Pengoptimal Web Visual: VWO disebut-sebut sebagai platform Pengujian A/B tumpukan penuh tunggal yang membantu pengujian, mendapatkan wawasan, meningkatkan keterlibatan, dan perencanaan.
• Optimalkan: Platform unik yang tidak hanya membantu memberikan pengalaman pembuatan dan pengelolaan kampanye yang dipersonalisasi ditambah dengan hasil spesifik data.
• Bunting: Bunting adalah platform CRO zaman baru lainnya yang memungkinkan konversi dan mempertahankan pelanggan.

Harga Dinamis

Penetapan harga ulang produk berdasarkan segmen lalu lintas dan indikator responsnya merupakan area yang masih belum dijelajahi dalam domain ini. Pemasar tingkat perusahaan seperti Amazon menggunakan harga dinamis atau mengubah harga produk setiap 10 menit.

Beberapa faktor lagi yang menyebabkan kenaikan atau penurunan harga ini dimotivasi oleh waktu pengguna dan analisis persaingan. Amazon dan Staples pernah menawarkan harga yang berbeda kepada pelanggan berdasarkan lokasi geografis dan perkiraan pendapatan mereka.

Bekerja di lini serupa, pengecer online, dan bisnis lain termasuk HomeDepot, Sears, JCPenny's, Macy's Orbitz, dan lainnya.

Apakah Anda ingin tahu sesuatu yang menarik?

Berbelanja dari perangkat seluler atau Mac yang didukung iOS dan Android akan mengundang harga lebih tinggi dibandingkan dengan berbelanja dari platform dan perangkat lain.

Juga, ada konsep yang disebut Price Steering. Pengarah harga adalah aspek lain dari personalisasi pengalaman pengguna dan membangun hubungan pelanggan yang setia. Contoh pengarah harga ini terlihat dengan merek seperti HomeDepot, CheapTickets, dan Orbitz.

Salah satu contoh pengarah harga adalah ketika sebuah merek menunjukkan hasil pencarian yang berbeda terkadang lebih sedikit dan dalam kasus lain lebih banyak hasil. Selanjutnya, perbedaan muncul ketika mereka diperlihatkan pilihan yang lebih mahal saat menjelajah dari perangkat seluler daripada mencari dari komputer.

Semua ini sangat bervariasi dan dipersonalisasi untuk menghasilkan lebih banyak konversi dan penjualan untuk bisnis. Pemasar menggunakan berbagai bentuk personalisasi tergantung pada target pelanggan mereka dan karakteristik khusus mereka.

Itu semua tergantung pada pemahaman Anda tentang pelanggan ...

Mengembangkan kampanye konversi yang efektif dan menetapkan harga yang ditargetkan adalah subjek yang sangat subyektif. Anda perlu memahami perjalanan pelanggan, preferensi, lokasi, riwayat belanja sebelumnya, dan cara mereka berbicara dengan merek Anda.

Ini tentang mendapatkan inti dari pelanggan Anda dan memperkirakan perilaku mereka untuk memberi mereka pilihan yang lebih baik. Penelitian yang lebih dalam dan lebih terperinci ke dalam semua aspek akan membantu membangun kampanye berorientasi konversi untuk pemasaran yang efektif.

Personalisasi vs Segmentasi

Sebelum kita mengakhiri diskusi ini, penting untuk menjawab salah satu pertanyaan penting yang mungkin Anda tanyakan. Ini tentang perbedaan antara personalisasi dan segmentasi.

Apakah ada perbedaan antara keduanya? Tidak, kedua istilah tersebut dapat digunakan secara sinonim dalam aspek khusus ini, keduanya mengarah pada tujuan yang sama dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan terperinci. Mengapa mengganggu? Sebagaimana ditentukan dalam satu penelitian, pengalaman pelanggan yang hebat (CX) menghasilkan penjualan 3,5x lebih banyak dan rujukan positif 5x lebih banyak.

Dengan demikian, menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi berdasarkan banyak parameter sangat penting untuk mencapai kesuksesan pemasaran. Pemasar dan penjahit toko eCommerce perlu memahami perjalanan pembelian setiap pelanggan sebelum terlibat dengan mereka.

Kesimpulan

Pada akhirnya, selalu ingat bahwa pemasaran adalah sesuatu yang dapat dilakukan oleh buku. Pengujian A/B dan pengujian multivarian adalah cawan suci setiap pemasar, Anda perlu memukul beberapa bola di dinding secara bersamaan dan menganalisis mana yang kembali dengan kecepatan dan akurasi.

Namun, jika Anda sudah tahu bagian dinding mana yang memiliki rasio pentalan lebih baik atau dapat kembali dengan efisiensi yang lebih baik, Anda ingin memukul wilayah itu lebih banyak, bukan? Sama halnya dengan segmentasi atau menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi.

Jika Anda mengetahui metrik dan preferensi pelanggan atau Anda dapat membaca indikator yang dapat menghasilkan keterlibatan yang lebih baik, lakukanlah. Ini akan meningkatkan tingkat konversi Anda bersama dengan membantu Anda membangun basis pelanggan yang kredibel dan setia.