Apakah Google Analytics Akurat? 6 Kesalahan & Solusi Umum

Pernahkah Anda menjalankan laporan Google Analytics hanya untuk menemukan bahwa data tidak cocok dengan log server Anda?

Jika demikian, Anda telah datang ke tempat yang tepat!

Mengakses data yang sangat akurat dan andal membantu bisnis membuat keputusan yang tepat.

Namun, alih-alih mencari data yang sempurna, mengetahui penyebab beberapa kesalahan dan menemukan cara untuk memperbaikinya dapat membantu Anda mengatur data dengan lebih efisien.

Google Analytics adalah alat paling populer untuk melacak kinerja situs web. Begitu banyak situs web mengandalkannya untuk mengukur semua statistik mereka, mulai dari tampilan halaman hingga tingkat konversi.

Hampir pasti, Anda juga menggunakan GA untuk melacak aktivitas pengunjung dan kinerja situs web Anda.

Namun, Anda mungkin sudah tahu sekarang bahwa itu bukan tanpa kekurangannya !

Seperti produk Google lainnya, Google Analytics juga mengalami beberapa bug dan kesalahan.

Meskipun tidak kritis, namun tetap tidak akurat dan menyebabkan fluktuasi data.

Dalam panduan ini, saya akan membahas 6 kesalahan Google Analytics yang paling umum .

Dengan cara ini, dengan mempelajari masalah ini dan cara memperbaikinya, Anda dapat memastikan data analitik Anda seakurat mungkin.

Mengapa Google Analytics Tidak 100% Akurat?

Ada beberapa alasan mengapa Google Analytics Anda mungkin menampilkan data yang salah .

Pertama, Anda perlu memastikan bahwa Anda mengukur metrik yang tepat dan bahwa penyiapan pelacakan Anda berfungsi!

Alasan lain kurangnya akurasi adalah karena Google Analytics tidak dapat mengidentifikasi pengguna yang berperilaku berbeda pada satu atau beberapa perangkat .

Salah satu alasannya mungkin karena fakta bahwa pengguna telah memasang pemblokir iklan/pelacakan di beberapa perangkat sejak terakhir kali mereka masuk.

Selama pengguna menonaktifkan pemblokir iklan mereka untuk mengakses situs web tertentu, GA mungkin mengaitkan interaksi berikutnya dengan pengguna ini, meskipun mereka tidak berniat melakukannya.

Berikut ini adalah beberapa alasan lain untuk ketidakakuratan Google Analytics:

• Persetujuan cookie yang diblokir & penjelajahan pribadi
• Waktu tunggu halaman/pelacakan tidak berfungsi memuat
• Kesalahan JavaScript dan kerusakan kode
• Robot dan spam

6 Kesalahan Data Google Analytics Umum Dan Cara Memperbaikinya

Bisakah Anda memercayai data analitik Anda? Jawaban singkatnya adalah Ya !

Google Analytics adalah alat andal yang memberikan hasil akurat dalam banyak kasus.

Namun, itu tidak 100% akurat karena beberapa gangguan dan masalah.

Berikut ini adalah enam kesalahan umum yang dapat menyebabkan data dari GA tidak akurat dan beberapa saran untuk memperbaikinya. Mari kita mulai!

Kampanye Offline Tidak Dilacak

Jika Anda pernah menjalankan kampanye offline seperti iklan majalah atau surat kabar, Anda akan tahu betapa sulitnya melacak hasilnya. Tapi apakah itu berarti Anda tidak boleh mencoba?

Tidak ada keraguan bahwa mengirim seseorang ke situs web Anda dari papan iklan atau iklan surat kabar berbeda dengan mengirim mereka dari halaman arahan atau spanduk di situs web.

Tentu saja, iklan offline bisa sulit untuk dipantau, dan banyak pemasar membuat kesalahan dengan meyakini bahwa strategi offline mereka tidak dapat dilacak.

Namun, tidak sepenuhnya mustahil untuk mengikuti hasil kampanye offline!

Saat Anda mengabaikan kampanye offline, Anda berakhir dengan lubang di keranjang analitik Anda , yang mengakibatkan banyak kebingungan; Jadi lebih baik ditangani sesegera mungkin!

Karena kampanye berjalan offline, Anda perlu menemukan cara untuk menandai elemen dengan detail kampanye spesifik Anda. Dan dapat dilakukan dengan salah satu dari beberapa cara:

Dengan melacak pemasaran offline Anda, Anda tidak hanya dapat menganalisis dan menyempurnakan data GA Anda dengan cara yang lebih akurat , tetapi Anda juga dapat meningkatkan kampanye Anda pada tingkat yang dipercepat .

Kesalahan Pelacakan Lintas-Domain

Google Analytics memungkinkan Anda melacak aktivitas pengunjung di domain dan subdomain secara terpisah , tetapi secara default, ini melacak sesi menggunakan satu domain di semua subdomain.️

Melacak pengguna yang datang ke situs Anda dari tautan di seluruh domain dapat menyebabkan masalah, seperti mengaitkan angka lalu lintas yang lebih tinggi.

Ini karena pelacakan lintas domain di Google Analytics, secara default, tidak memiliki cara untuk membedakan antara lalu lintas yang berasal dari tautan dan pengguna yang datang langsung ke domain baru melalui mesin telusur.

Hal ini dapat memengaruhi kemampuan Anda untuk memahami perilaku pengunjung secara signifikan .

Selain itu, ini dapat membuatnya tampak seperti kampanye pemasaran Anda berperforma lebih baik daripada yang sebenarnya! (AKA data tidak akurat).‍

Anda dapat menggunakan Google Analytics atau Google Pengelola Tag untuk menyiapkan pelacakan lintas domain.

Google Analytics menawarkan petunjuk tentang menambahkan parameter yang diperlukan, tetapi, di sisi lain, sangat menyarankan untuk menggunakan plugin resmi Google Linker daripada mencoba menerapkan pelacakan lintas domain sendiri.

Bagaimanapun, mungkin lebih mudah untuk menerapkan Pelacakan Lintas Domain menggunakan Google Pengelola Tag, yang menawarkan dua opsi.

Halaman Duplikat di Laporan Analytics️

Anda dapat mengambil banyak langkah untuk meningkatkan kejelasan data Anda, dan salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menangani data duplikat.

Ada satu cara umum untuk memunculkan data duplikat. Saat itulah seseorang memasukkan URL Anda dalam huruf besar ke dalam browser mereka.

Anda mungkin menghadapi ini cukup sering!

Berikut ini adalah contoh kesalahan duplikat yang saya sebutkan di atas:

Namun, meskipun pengguna akan mencapai halaman yang tepat saat hal ini terjadi, keakuratan data Google Analytics Anda dapat dikompromikan.

Itu karena setiap URI (akhir URL) membuat baris baru di laporan Analytics.

Data duplikat tidak dapat dihapus dari laporan setelah dimasukkan. Untungnya, ini bisa dihindari jika Anda mengambil tindakan pencegahan.

Berikut adalah langkah-langkah yang harus Anda lakukan untuk mencegah duplikasi data di Google Analytics:

1. Buka menu admin Analytics Anda dan pilih "Filter" dari bagian "Semua Data Situs Web" .

2. Pilih "Filter Baru" dan kemudian centang opsi "Buat Filter Baru" .

3. Masukkan "Paksa Huruf Kecil" ke dalam bidang Nama Filter.

4. Setel Jenis Filter ke "Kustom" .

5. Centang opsi "Huruf kecil" .

6. Pilih "Permintaan URI" dari menu tarik-turun.

7. Buat filter dengan mengklik "Simpan".

Data Mentah Hilang Dari Laporan

Saat Anda membuat atau melihat laporan di Google Analytics, laporan tersebut menyertakan data numerik untuk pengunjung situs web, sumber lalu lintas, dan perilaku pengunjung di situs web Anda.

Tetapi data mentah ini lebih berharga dari yang Anda kira!

Data mentah yang dikembalikan oleh Google Analytics ditemukan di tampilan Semua Data Situs Web , tampilan default saat membuat properti baru.

Jangan pernah mengacaukan data mentah Anda karena Anda tidak dapat kembali!

Jika Anda memfilter data utama tetapi tidak memiliki Tampilan untuk situs yang sama di Properti lain, Anda tidak akan dapat mengambilnya.

Tidak mungkin menerapkan analitik secara surut ke data yang difilter.

Tampilan data ini adalah jawaban untuk semua masalah analisis data Anda, apakah Anda melihat segmen kecil yang difilter atau seluruh kumpulan data. Jadi, jaga baik-baik!

Rujukan Mandiri Muncul Dalam Laporan

Ketika seseorang merujuk ke situs mereka sendiri menggunakan kata kunci, itu disebut 'rujukan mandiri'.

Rujukan mandiri dapat memengaruhi akuisisi, perilaku, dan data konversi di Google Analytics, sehingga mengganggu integritas data Anda.

Saat Anda menyiapkan struktur akun Analytics dengan satu Properti untuk beberapa domain dan subdomain, Anda akan memiliki rujukan mandiri. Anda dapat menghindari ini dengan menggunakan filter.

Tambahkan domain yang seharusnya tidak tercermin dalam laporan lalu lintas Anda.

Tingkat Pentalan Sangat Rendah

Jadi rasio pentalan Anda sangat rendah, dan Anda bertanya-tanya apa yang terjadi dengan akun Google Analytics Anda?

Kemungkinan Anda baru saja menemukan masalah dengan cara Anda mengumpulkan data. Layanan analitik apa pun harus menafsirkan informasi yang dikandungnya, jadi penting untuk memahami metrik dan angka yang berbeda untuk mengetahui apa artinya.

Rasio pentalan tipikal untuk sebuah situs bergantung pada jenis kontennya, tetapi bukan hal yang aneh untuk melihat sesuatu di sekitar 60% atau lebih tinggi.

Anda harus memeriksa masalah berikut jika rasio pentalan Anda tiba-tiba turun di bawah normal:

Pastikan Tidak Ada Cuplikan Kode Duplikat

Misalnya, jika ada plugin Analytics dengan ID properti yang sama dengan kode analitik di "Pengaturan Tema", Anda memiliki masalah.

Ini bisa terjadi ketika pengidentifikasi properti yang sama telah digunakan beberapa kali dalam halaman atau posting terpisah, menyebabkan keduanya muncul di bawah pengenal properti (PID) yang berbeda saat melihat laporan untuk setiap jenis!

Anda harus menghapus salah satu/atau memodifikasi mana saja yang tidak berfungsi dengan baik hingga cocok dengan apa yang ditampilkan dalam akun Google Analytics; jika tidak, semuanya akan terlihat bercampur - bukan hal yang baik sama sekali.

Perhatikan GTM & GA Tumpang Tindih

Google Pengelola Tag adalah anak baru di blok yang ingin Anda awasi jika Anda peduli dengan Google Analytics.

Pastikan Anda tidak menjalankan Google Pengelola Tag bersama salinan kode GA yang berdiri sendiri.

Dalam hal ini, akan ada dua pemicu per situs; Anda harus memilih mana yang ingin Anda gunakan dan kemudian menghapus yang lain.

Siapkan Acara Non-Interaksi

Tentu saja, Anda memiliki jendela sembulan atau obrolan langsung di situs web Anda!

Terkadang, fitur ini mengirimkan pemicu ke Analytics, namun jangan khawatir, Anda dapat menetapkannya sebagai "peristiwa non-interaksi" sehingga tidak memengaruhi rasio pentalan Anda.

Ya, begitu saja, Anda dapat memperbaiki masalah!

Selain itu, pembuat popup seperti Popupsmart dapat membantu Anda menyeimbangkan rasio pentalan sambil meningkatkan pertumbuhan pasar dan rasio konversi.

Mulailah Dengan Popupsmart Hari Ini!

FAQ

Berapa lama waktu yang dibutuhkan Google Analytics untuk mulai melacak?

Google Analytics biasanya membutuhkan waktu hingga 24 hingga 48 jam untuk menampilkan lalu lintas situs web Anda setelah Anda pertama kali menyiapkannya. Di sisi lain, jika Anda bekerja dengan laporan waktu nyata, Anda dapat menentukan apakah Analytics berfungsi dengan benar.

Apakah semua informasi Google akurat?

Jawaban singkatnya adalah Tidak! Seperti halnya alat analitik lainnya, Google juga mengalami ketidakakuratan karena kesalahan yang saya coba cantumkan di artikel ini. Namun, kurangnya informasi tentang dari mana pengunjung Anda berasal adalah salah satu penyebab ketidakakuratan terbesar di Google Analytics.

Kesimpulan

Seperti semua solusi analisis, akan selalu ada beberapa tingkat ketidakakuratan.

Faktanya, semakin baik Anda mengetahui perangkat lunak analitik Anda (yaitu, Google Analytics), semakin kecil margin kesalahan ini.

Lihatlah daftar di atas dan lihat apakah Anda mengalami salah satu dari masalah ini. Jika ya, jangan takut karena Anda tidak sendiri.

Jangan hanya mengandalkan informasi/solusi yang sudah ketinggalan zaman; lihat pembaruan terkini dan cari yang terbaik.

Apa kesalahan data lain yang Anda temui, dan bagaimana Anda menanganinya? Beri tahu kami di komentar.

Di sini Anda juga dapat menemukan lebih banyak artikel terkait: