Tingkatkan ROI Pemasaran Anda Dengan Kekuatan AI

Ada banyak metrik utama yang diperhatikan pemasar. Dari jumlah tersebut, laba atas investasi (ROI) mungkin yang paling penting karena membenarkan biaya program pemasaran dan kampanye yang dimaksudkan untuk menghasilkan pendapatan bagi bisnis.

Tantangan Mendemonstrasikan ROI

Sebagai pedoman umum, ROI pemasaran tipikal adalah kira-kira rasio 5:1 * (lima dolar dikembalikan untuk setiap dolar yang dibelanjakan), dengan ROI yang luar biasa dianggap sekitar rasio 10:1. Apa pun di bawah rasio 2:1 dianggap tidak menguntungkan.

Inilah salah satu alasan mengapa program pemasaran bisa menjadi tantangan, karena ada banyak parameter berbeda (misalnya, konten, saluran, frekuensi, waktu) yang memengaruhi ROI. Dan tentu saja, apa yang berhasil untuk orang lain mungkin tidak berhasil untuk Anda karena setiap bisnis dan pelanggannya berbeda.

Pada akhirnya, satu-satunya cara untuk mengetahui apa yang akan meningkatkan ROI program pemasaran Anda adalah dengan bereksperimen. Dilakukan dengan benar, eksperimen dapat menjawab pertanyaan pemasaran yang paling sulit dan memungkinkan Anda mengoptimalkan rasio konversi dan ROI tertinggi.

Misalnya, tahukah Anda bahwa Bain & Company melaporkan bahwa Netflix menjalankan lebih dari 1.000 tes pemasaran per tahun dan Amazon lebih dari 2.000? Untuk beberapa perusahaan global, eksperimen telah membantu memacu pertumbuhan bisnis dengan peningkatan ROI sebesar 20% atau lebih. *

Tantangan Pemasaran: Dari Teoretis ke Dunia Nyata

Pertumbuhan dan tim pemasaran umumnya siap untuk menghasilkan ROI. Dan taruhannya sangat tinggi ketika mereka melibatkan jutaan pengguna dengan pola perilaku dan psikografis yang beragam, di berbagai saluran keterlibatan.

Satu-satunya cara untuk mengukur apakah upaya Anda akan memberikan hasil yang Anda inginkan adalah dengan merancang beberapa percobaan untuk menguji variasi individual, untuk menentukan bagaimana kinerja setiap variasi pada akhirnya.

Misalnya, bayangkan Anda perlu mencari tahu berapa banyak pemberitahuan push yang akan dikirim agar pengguna baru Anda menambahkan produk ke keranjang, menggunakan kupon diskon dan tanpa menyebabkan berhenti berlangganan. Meskipun Anda membatasi cakupan eksperimen, Anda tetap perlu menguji berbagai skenario. Kemudian, ketika tes Anda selesai, Anda perlu melakukan analisis manual untuk sampai pada suatu kesimpulan. Dan bahkan kemudian, kesimpulan ini mungkin hanya berlaku untuk jangka waktu terbatas!

Jadi ya, metode eksperimen dan optimisasi tradisional memiliki banyak keterbatasan yang dapat menghambat keefektifannya yang meliputi:

Upaya Manual dan Memakan Waktu: Eksperimen manual memerlukan waktu dan upaya yang signifikan untuk menyiapkan, menjalankan, dan menganalisis.Hal ini dapat menambah waktu yang diperlukan untuk melakukan eksperimen dan menunda proses pengoptimalan.

Skala dan Cakupan Terbatas: Menangkap wawasan dari perspektif holistik dan kemudian mengoptimalkannya menggunakan eksperimen manual di berbagai saluran, poin kontak, atau segmen pelanggan merupakan hal yang menantang.

Analisis Data yang Tidak Efisien: Pemrosesan dan analisis data tradisional ditantang dengan mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan dan dapat rawan kesalahan dan mungkin tidak mengungkap wawasan utama yang tersembunyi di dalam data.

Kurangnya Personalisasi: Eksperimen pada tingkat terperinci, menargetkan segmen pelanggan tertentu atau titik kontak individu, menjadi menantang tanpa alat dan otomatisasi canggih.

Ketidakmampuan Menangani Perjalanan yang Rumit: Dengan menggunakan metode tradisional, sulit untuk memisahkan titik sentuh yang berbeda, menguji variasi, dan mengidentifikasi jalur perjalanan yang paling efektif.Yang dibutuhkan adalah platform eksperimen yang canggih.

Kekuatan Pengujian Berkelanjutan dan Pengoptimalan Waktu Nyata

Anda pasti pernah mengalami beberapa masalah yang disebutkan di atas saat mencoba melakukan pengujian sebelum mengirimkan kampanye. Mungkin Anda juga merasa frustrasi dan bertanya-tanya apakah ada cara untuk mengatasi tantangan eksperimen dalam skala besar dan pengoptimalan secara real time. Memang ada. Ini melibatkan beberapa langkah dan praktik terbaik.

Pertama adalah kebutuhan untuk melakukan beberapa percobaan untuk menilai berbagai kemungkinan yang tersedia bagi Anda sebagai pemasar untuk melibatkan pelanggan Anda baik itu jenis konten, saluran, waktu keterlibatan, dan frekuensi untuk mengidentifikasi kombinasi yang tepat yang memberikan kemungkinan tertinggi untuk konversi. Ini penting karena secara statistik, semakin besar jumlah percobaan, semakin besar akurasi model yang memprediksi kombinasi pemenang.

Kedua, Anda perlu mengidentifikasi strategi pemenang tanpa bias apa pun dan menerapkan strategi pemenang kepada pelanggan secara real-time untuk memaksimalkan konversi. Secara paralel, Anda perlu terus bereksperimen dengan kemungkinan lain untuk memastikan Anda menerapkan strategi kemenangan kepada pelanggan Anda pada periode waktu tertentu. Dan eksperimen ini perlu dilakukan dengan cara yang tidak mengurangi pengalaman pelanggan.

Eksperimen yang efektif sering kali menghabiskan banyak sumber daya yang meningkatkan biaya menjalankan kampanye, memengaruhi ROI Anda. Untungnya, kemajuan dan inovasi model AI/ML yang berkelanjutan dapat sangat meningkatkan efektivitas upaya dan hasil Anda.

IntelliNODE: Orkestrasi Perjalanan Bertenaga AI

Sebagai pemasar pertumbuhan, Anda ingin mengetahui waktu tunda yang ideal untuk melibatkan pelanggan dengan keranjang yang ditinggalkan atau mencari tahu waktu terbaik untuk memberi tahu pengguna tentang produk yang kembali tersedia. Atau mungkin Anda ingin mengidentifikasi saluran perpesanan terbaik untuk mendorong pengguna melanjutkan menonton konten di platform streaming Anda.

Bagaimana jika Anda memiliki solusi yang dapat melakukan semua ini untuk Anda dengan cara yang dapat diskalakan dan otomatis? IntelliNODE CleverTap adalah solusi yang dibangun khusus untuk pemasar pertumbuhan yang ditantang oleh semua eksperimen, pengoptimalan, dan tantangan ROI yang telah kami jelaskan.

Dibangun di atas algoritme AI yang telah teruji oleh waktu, IntelliNODE menyederhanakan perjalanan pelanggan dengan terlebih dahulu menguji beberapa jalur perjalanan yang kompleks, lalu mengidentifikasi jalur terbaik untuk masing-masing pelanggan — dan melakukannya dalam skala besar dan waktu nyata.

Dengan IntelliNODE, Anda dapat membandingkan beberapa jalur dalam satu perjalanan. Anda dapat mencoba berbagai salinan pesan, ajakan bertindak kreatif, waktu pengiriman, saluran, atau kombinasi lainnya untuk menentukan perjalanan terbaik untuk konversi sasaran. Setiap variasi ini pada dasarnya adalah eksperimen, yang dapat Anda jalankan untuk menentukan jalur terbaik dan paling berdampak.

Dengan terus menguji dan secara otomatis mengevaluasi jalur "menang", Anda dapat mengarahkan setiap pengguna ke jalur yang memiliki kemungkinan konversi tertinggi.

Singkatnya, IntelliNODE memastikan pengalaman pengguna yang luar biasa danmeningkatkan kemungkinan konversi berdasarkan tujuan yang Anda tetapkan, sambil memastikan bahwa upaya pemasaran Anda dioptimalkan dan biaya Anda berkurang.

Bawa orkestrasi perjalanan Anda ke level selanjutnya dengan IntelliNODE!Kunjungi halaman web kami untuk mempelajari lebih lanjut.