Dampak Data Buruk terhadap Pertumbuhan Pendapatan

Integritas data memainkan peran penting dalam kerangka RevOps Anda. Sebagai salah satu pilar terpenting yang menjadi sandaran RevOps, data adalah perekat yang menyatukan semuanya, memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat, identifikasi tren, pelacakan kinerja, dan optimalisasi proses.

Namun tanpa infrastruktur pengelolaan data yang terorganisir dengan baik, data Anda tidak akan akurat atau dapat diandalkan; karenanya, kerangka kerja RevOps Anda mungkin berantakan.

Di blog ini , kita akan membahas masalah umum data di RevOps, dampak data buruk terhadap pertumbuhan pendapatan, tips untuk menghindari kesalahan data, dan meningkatkan pendapatan dengan data bersih.

Peran Kualitas Data dalam RevOps

Anda tidak dapat benar-benar membangun strategi operasi pendapatan (RevOps) yang sukses tanpa data berkualitas sekarang, bukan?

Kerangka kerja RevOps yang baik bertumpu pada empat pilar: sumber daya manusia, proses, teknologi, dan data - dan jika salah satu pilar ini salah, maka strategi RevOps Anda akan berantakan. Mungkin tidak saat ini atau dalam waktu dekat, tapi itu tidak bisa dihindari! Pilar-pilar ini menjadi landasan keberhasilan strategi RevOps, dan tidak dapat disangkal bahwa data merupakan salah satu elemen paling penting.

RevOps adalah tentang penyelarasan dan kolaborasi dalam tim untuk memaksimalkan pertumbuhan pendapatan, dan integrasi tim yang lancar ini sangat bergantung pada data yang akurat, tepat waktu, dan komprehensif.

Data yang akurat adalah perekat yang menyatukan strategi RevOps dengan memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat, identifikasi tren, pelacakan kinerja, dan optimalisasi proses. Selain itu, hal ini memungkinkan semua tim untuk melihat perjalanan pelanggan secara holistik guna mengidentifikasi semua titik kontak yang memungkinkan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan memfasilitasi pertumbuhan pendapatan berbasis data.

Apa Penyebab Kualitas Data Buruk?

Sebelum kita mendalami dampak data buruk terhadap pertumbuhan pendapatan, mari kita pahami dulu sumber data berkualitas buruk:

1. Entri data manual

Ketika tim memilih entri data manual daripada mengandalkan otomatisasi untuk melakukan pekerjaan berat, tidak jarang terjadi ketidakkonsistenan dan kesalahan karena kesalahan manusia. Bagaimanapun juga, kita hanyalah manusia, bukan?

Namun demikian, kesalahan seperti kesalahan ketik, salah ejaan, dan informasi salah yang dimasukkan oleh individu dapat mengakibatkan inkonsistensi dalam profil pelanggan, prospek penjualan, dan kumpulan data penting lainnya.

2. Kurangnya tata kelola data

Tidak adanya kerangka tata kelola data termasuk protokol entri data standar, aturan validasi, dan pemantauan kualitas, dapat berkontribusi terhadap inkonsistensi dan kualitas data yang buruk dalam kerangka RevOps serta masalah kepatuhan yang meningkatkan kekhawatiran keamanan.

3. Entri duplikat

Dengan integrasi sistem, impor data, atau aktivitas penggabungan data, banyak entri duplikat yang muncul. Jika tidak diidentifikasi dan ditangani dengan segera, duplikat catatan dapat menyebabkan kebingungan dan ketidakselarasan di seluruh fungsi RevOps.

4. Silo data yang disebabkan oleh tumpukan teknologi

Ketika tim yang berbeda bekerja dengan alat yang berbeda, atau jika tumpukan teknologi suatu perusahaan tidak terintegrasi dengan benar, hal ini akan menghambat kelancaran aliran data yang mengakibatkan silo dan inkonsistensi data.

Bagaimana Data Buruk Mempengaruhi Strategi RevOps Anda?

Dengan semua ketidakkonsistenan, kesalahan, dan silo yang membayangi data Anda, strategi RevOps Anda tidak mungkin berhasil. Meskipun terdapat dampak negatif dari data yang buruk terhadap pertumbuhan pendapatan, hal ini juga memengaruhi efisiensi operasional Anda, keselarasan tim, dan yang paling penting, pengalaman pelanggan.

1. Pengalaman pelanggan yang rusak

Ketidakakuratan data dapat menyebabkan pengalaman pelanggan yang tidak memuaskan. Misalnya, informasi kontak yang salah dapat menghalangi keberhasilan komunikasi, sementara riwayat pembelian yang salah dapat memengaruhi personalisasi layanan dan penawaran, sehingga berpotensi merusak kepercayaan dan loyalitas.

2. Pemborosan Sumber Daya

Waktu dan uang yang dihabiskan untuk memperbaiki kesalahan akibat data yang buruk merupakan pemborosan sumber daya yang signifikan. Tim RevOps mendapati diri mereka fokus pada pengendalian kerusakan dibandingkan pelaksanaan strategi proaktif dan inovasi.

3. Risiko keamanan data

Menyimpan data yang tidak akurat atau ketinggalan jaman dapat mengakibatkan pelanggaran peraturan perlindungan data seperti GDPR (Peraturan Perlindungan Data Umum). Ketidakpatuhan tidak hanya menimbulkan sanksi hukum tetapi juga dapat merusak reputasi perusahaan dan kepercayaan pelanggan.

4. Kebocoran pendapatan

Data yang buruk berkontribusi terhadap kebocoran pendapatan melalui hilangnya peluang penjualan dan kesalahan penagihan. Data yang tidak lengkap atau akurat dapat mengakibatkan penetapan harga yang terlalu rendah, perselisihan, dan aliran pendapatan yang diabaikan, sehingga berdampak pada kesehatan keuangan organisasi secara keseluruhan.

5. Ketidakselarasan dalam tim

Inkonsistensi dalam data prospek, preferensi pelanggan, dan catatan komunikasi menciptakan hambatan bagi upaya kolaboratif, sehingga menyebabkan tim bekerja dengan informasi yang kontradiktif atau ketinggalan jaman. Gangguan pada keselarasan ini tidak hanya menghambat kelancaran pertukaran informasi tetapi juga merusak kepercayaan antar tim.

Strategi Pengoptimalan RevOps

Akurasi data dalam penjualan dan pemasaran dapat membantu meningkatkan pendapatan secara signifikan dengan data yang bersih. Saya rasa merupakan hal yang baik bahwa RevOps berperan besar dalam mengoptimalkan dan meningkatkan proses.

Mari kita bahas beberapa cara untuk mengatasi masalah umum data di RevOps dan meningkatkan kualitas data:

1. Sentralisasi data dari semua sumber

Mulailah dengan mengidentifikasi semua sumber data dalam berbagai proses, departemen, dan sistem. Ini akan memungkinkan Anda memusatkan data dari setiap sudut organisasi Anda. Sekarang apa?

Dengan memusatkan semua data ini akan membuka jalan bagi Anda untuk mengidentifikasi laporan apa yang diperlukan, laporan duplikat atau laporan serupa mana yang dapat digabungkan, laporan mana yang perlu diaudit, dan masih banyak lagi.

Meskipun hal ini mungkin tidak tampak seperti masalah besar, langkah ini sangat penting untuk menyelesaikan masalah data umum di RevOps karena hal ini membuka peluang diskusi dan menyiapkan organisasi Anda untuk pertumbuhan pendapatan berbasis data.

2. Menetapkan Standar Data

Selanjutnya - otomatisasi.

Biarkan tumpukan teknologi Anda melakukan pekerjaan berat dengan mengotomatiskan entri data untuk menghilangkan kesalahan manusia, dan dengan menyiapkan format data tertentu, persyaratan akurasi, dan audit data berkala, Anda dapat terus menjaga integritas data.

3. Pelatihan dan Pendidikan Reguler

Sangat penting bagi organisasi untuk terus memberi informasi kepada timnya melalui sesi pelatihan rutin mengenai seluk beluk kualitas dan tata kelola data. Ketika semua orang mempunyai pemikiran yang sama dan tahu persis bagaimana menjaga kualitas data - setengah dari masalah data umum Anda di RevOps akan teratasi.

4. Kepemilikan dan Akuntabilitas Data

Mari kita pastikan ada seseorang yang mengawasi kesehatan data kita, ya? Dengan menugaskan kepemilikan untuk menjaga kualitas dan tata kelola data di areanya masing-masing, anggota tim Anda dapat memastikan apakah seluruh aturan dan kebijakan pengelolaan data dipatuhi atau tidak.

5. Pembersihan Data

Dengan menghapus duplikat, mengisi data yang hilang, dan memperbaiki kesalahan, pembersihan data dapat membantu meningkatkan integritas data dalam kerangka RevOps Anda sehingga menghasilkan wawasan yang lebih tepat, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan pada akhirnya, hasil bisnis yang unggul.

Faktanya, Anda bahkan tidak perlu melakukan banyak upaya manual untuk pembersihan data, karena HubSpot memungkinkan Anda mengotomatiskan proses ini dengan mudah - menggunakan HubSpot Operations Hub memungkinkan Anda mengontrol data, memastikan data bersih, jelas, dan baik -terorganisir.

Bagaimana Tumpukan Teknologi Anda Dapat Membantu?

Tumpukan teknologi yang dirancang dengan baik dan terintegrasi dengan mulus terbukti sangat berguna untuk meningkatkan kualitas data dan manajemen data dalam RevOps. Dengan menyederhanakan aliran data di berbagai alat dan tim, Anda dapat memastikan ekosistem yang kohesif di mana informasi konsisten dan terkini sehingga memfasilitasi keakuratan data dalam penjualan dan pemasaran.

Integrasi fitur otomatisasi dalam tumpukan teknologi membantu menghilangkan kesalahan yang mungkin terjadi selama entri data manual, sementara mekanisme validasi data berfungsi untuk meningkatkan akurasi.

Hasilnya adalah infrastruktur data yang tersinkronisasi dan andal yang memberdayakan tim RevOps dengan wawasan yang akurat, yang pada akhirnya mengoptimalkan proses pengambilan keputusan, meningkatkan interaksi pelanggan, dan berkontribusi terhadap keberhasilan pertumbuhan pendapatan berbasis data secara keseluruhan.